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[发明专利]一种资讯推荐装置、方法、设备及系统-CN201911376449.7有效
发明人：张亚泽;张静;狄潇然;王志恒;郑小虎;朱阿龙 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种资讯推荐装置、方法、设备及系统。所述装置包括批量处理模块和实时处理模块，所述批量处理模块用于获取目标用户的特征信息，构建用户偏好模型并将其发送至实时处理模块；所述实时处理模块用于获取资讯、资讯在各个类别标签的权重信息以及用户对资讯各个类别标签的偏好信息，并基于权重信息和偏好信息确定推荐值向用户推荐资讯；还用于监听kafka队列消息，确定kafka队列消息中存在模型更新的消息时，更新偏好模型，并基于更新后的模型确定推荐值。利用本说明书实施例不仅可以根据用户对资讯的喜好程度推荐资讯，而且可以及时对用户的兴趣变化作出响应，从而可以保证推荐结果合理、准确的同时，提高用户体验。
一种资讯推荐装置方法设备系统

[发明专利]基于机器学习的代码数据检查方法、装置及计算机设备-CN202310685745.5在审
发明人：马雍博;郜璐瑶;朱阿龙;申佳润;田林;谢灿;李霞;王鼎;麻聃;史国鹏;李昂 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于机器学习的代码数据检查方法、装置及计算机设备。方法包括：获取代码检查请求、并提取代码检查请求中携带的待检查的目标代码；根据目标代码，通过预设的神经网络模型，得到代码检查结果，其中，预设的神经网络模型是通过历史多维度样本数据特征融合训练集成得到的；将代码检查结果输出到预设的检查报告模板中。采用本方方案能够提高代码检查的效率。
基于机器学习代码数据检查方法装置计算机设备

[发明专利]异步任务生成方法和异步任务处理方法-CN202310633427.4在审
发明人：田林;郜璐瑶;朱阿龙;申佳润;马雍博;谢灿 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请涉及一种异步任务生成方法和异步任务处理方法。异步任务生成方法包括：获取目标业务信息；根据目标业务信息，确定业务执行逻辑信息和异步任务配置信息；根据业务执行逻辑信息、异步任务配置信息和异步任务生成模板，生成目标业务信息对应的至少一个异步任务。采用本方法能够使得开发人员在进行业务实现程序开发过程中，只需关注业务实现逻辑的编写，无需关注异步机制的实现，即可直接生成目标业务相应的异步任务，从而避免了开发过程中的资源浪费。
异步任务生成方法处理

[发明专利]报表测试方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310611998.8在审
发明人：董宏越;曹仰止;朱阿龙;田林 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种报表测试方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法可应用于数据处理技术领域，具体可以包括：响应于报表测试请求，获取待测报表的目标干数据文件；基于目标干数据文件，对待测报表进行测试。上述方案，通过所获取的待测报表的目标干数据文件，能够实现对待测报表进行测试，改变了现有技术中的报表测试方法中在报表测试阶段需要通过人工方式测试每张报表的每个指标设置是否正确以及指标是否满足约定规范，节省了人力和时间，提高了测试效率和准确性。
报表测试方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]缓存数据清除方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202310594046.X在审
发明人：田林;朱阿龙;郜璐瑶;马雍博;谢灿;申佳润 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F12/0891 文献下载
摘要：本申请涉及一种缓存数据清除方法、装置、计算机设备、存储介质。该方法包括：在业务运行过程中，获取业务运行过程所涉及的至少一类缓存数据的剩余被调用次数；若任意一类缓存数据的剩余被调用次数为零，则将剩余被调用次数为零的一类缓存数据清除。本申请通过直接获取缓存数据的剩余被调用次数，即可完成是否进行缓存数据清除的判定，无需其他繁琐的缓存数据清除步骤，即可实现及时清除缓存数据。
缓存数据清除方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]微服务架构的健康检查方法及装置-CN201911403735.8有效
发明人：石慧彪;王志恒;田林;狄潇然;朱阿龙;张亚泽 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种微服务架构的健康检查方法及装置，方法包括：调取目标微服务架构系统对应的健康检查组件，其中，所述健康检查组件包括预设的健康检查核心组件和接收到的用户自定义的可插拔健康检查组件；应用所述健康检查组件对所述目标微服务架构系统对应的各个目标服务组件分别进行健康检查，得到各个所述目标服务组件各自对应的健康检查结果；判断各个所述目标服务组件各自对应的健康检查结果是否均符合预设健康条件，若是，则基于预设的调度规则对各个所述目标服务组件进行调度处理。本申请能够采用无侵入方式有效实现对微服务架构系统中的服务组件的健康检查，以有效减少针对现有系统的代码改造。
微服架构健康检查方法装置

[发明专利]一种流式计算指标的生成方法及装置-CN201911422230.6有效
发明人：田林;王志恒;石慧彪;狄潇然;朱阿龙;张亚泽 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种流式计算指标的生成方法及装置，首先从数据流中接收待处理的多个目标数据源；接收用户发送的目标处理逻辑，所述目标处理逻辑包括所述多个目标数据源的之间的处理逻辑；接着将所述目标处理逻辑转换为标准处理逻辑；然后将所述多个目标数据源和标准处理逻辑组合得到指标业务清单；根据所述指标业务清单生成流式计算指标，以便进行数据流的处理。如此，通过对目标数据源和目标处理逻辑进行转换，得到标准的指标业务清单，并根据指标业务清单自动生成流式计算指标，业务开发人员无需掌握结构化流技术也能完成指标的开发，提高了开发效率。
一种计算指标生成方法装置

[发明专利]基于结构化流的流式计算指标生成系统-CN201911406514.6有效
发明人：田林;王志恒;石慧彪;狄潇然;朱阿龙;张亚泽 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构化流的流式计算指标生成系统，该系统包括：数据源管理模块、指标逻辑定义模块、输出渠道管理模块以及流式计算上下文模块；所述数据源管理模块用于根据用户的流式计算指标生成指令输出对应的数据源；所述指标逻辑定义模块用于根据用户的流式计算指标生成指令输出对应的处理逻辑；所述输出渠道管理模块用于根据用户的流式计算指标生成指令输出对应的输出渠道；所述流式计算上下文模块用于根据所述数据源管理模块输出的数据源、所述指标逻辑定义模块输出的处理逻辑以及所述输出渠道管理模块输出的输出渠道生成流式计算指标。本发明提高了流式计算指标的开发效率，降低了开发成本。
基于结构计算指标生成系统

[发明专利]基于SPARK的用户资讯个性化分析方法、装置及系统-CN201911418238.5有效
发明人：狄潇然;张静;张亚泽;王志恒;朱阿龙;郑小虎 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SPARK的用户资讯个性化分析方法、装置及系统，包括：第一服务器确定多维度的用户特征信息与资讯标签的关联程度、用户特征信息的类型，按照类型将用户特征信息、资讯标签、关联程度存入映射表中，将用户特征信息和类型标识存入特征标识表中并将其广播到SPARK平台的各个节点中，获取实际的多维度的用户特征信息并广播到SPARK平台的各个节点中；SPARK平台的各个节点将实际的多维度的用户特征信息转换为RDD，根据RDD、映射表和特征标识表进行多维度的用户特征信息向资讯标签的映射，基于映射生成个性化分析数据输出至第一服务器。该方案可以在资讯服务上线时就为用户提供个性化服务，提高客户体验度。
基于 spark 用户资讯个性化分析方法装置系统

[发明专利]流式数据断点续传方法及装置-CN202010781578.0有效
发明人： 朱阿龙;田林;王博瑞;石慧彪 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04L67/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种流式数据断点续传方法及装置，该方法包括：获取待传输流式数据的断点位置信息；删除旧版程序中待传输流式数据的断点位置信息；将获取的待传输流式数据的断点位置信息以参数的形式配置到升级程序中；在运行升级程序时根据配置的断点位置信息对待传输流式数据进行断点续传。本发明能够将断点位置信息从旧版程序中删除，同时配置到升级程序中，因此在程序升级过程中依然能够实现断点续传功能，同时也不会出现数据重复的问题。
数据断点续传方法装置

[发明专利]mysql的数据重写任务的处理方法和装置-CN202211292964.9在审
发明人： 朱阿龙;田林;谢灿;申佳润;刘琦;张靖羚 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种mysql的数据重写任务的处理方法和装置，其中，该方法包括：调度系统获取目标重跑任务；确定所述目标重跑任务是否为mysql写入类任务；在所述目标重跑任务为mysql写入类任务的情况下，确定所述目标重跑任务的标定调度时间；根据所述目标重跑任务的标定调度时间，清除mysql表中的数据；在清除完成后，重跑所述目标重跑任务，以将数据写入所述mysql表中。通过上述方案解决了现有的未进行数据清除就进行重跑而导致的任务失败率较高的技术问题，达到了有效提升重跑任务成功率的技术效果。
mysql 数据重写任务处理方法装置

[发明专利]任务调度方法和装置-CN202211293005.9在审
发明人： 朱阿龙;田林;谢灿;申佳润;刘琦;张靖羚 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种任务调度方法和装置，其中，该方法包括：调度系统获取待重跑任务；确定所述待重跑任务的任务类型；根据所述任务类型为所述待重跑任务匹配脏数据清除方案；调用匹配到的脏数据清除方案，对所述待重跑任务对应的脏数据进行清除；在清除完成后，执行所述待重跑任务。通过上述方案解决了现有的调度系统仅负责任务调度，而不负责数据清理导致的脏数据过多的技术问题，达到了有效清除脏数据的技术效果。
任务调度方法装置

[发明专利]在线信用卡风险信息检测方法及装置-CN202210853837.5在审
发明人：刘涛;马强;田林;朱阿龙;郜璐瑶;孙昊;谢灿;郭伟;毛嘉晖;郑泽晨;李科强;张靖羚;刘琦;毛莹;董宏越;刘欣悦 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线信用卡风险信息检测方法及装置，包括：获取在线信用卡交易信息；在线信用卡交易信息包含第一信用卡交易流数据；将在线信用卡交易信息输入至在线信用卡风险信息检测模型，得到在线信用卡交易信息对应的信用卡风险信息检测结果。本发明通过在线信用卡风险信息检测模型对在线信用卡交易信息进行了风险信息检测，同时在线信用卡风险信息检测模型为利用第二信用卡交易流数据对应的流数据训练集对静态基线模型进行训练后得到，能够根据线上反馈的在线信用卡交易信息实时快速地调整在线信用卡风险信息检测模型，使得在线信用卡风险信息检测模型及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。
在线信用卡风险信息检测方法装置

[发明专利]信用卡用户流失预测方法及装置-CN202210814231.0在审
发明人：刘涛;马强;田林;朱阿龙;郜璐瑶;孙昊;谢灿;郭伟;毛嘉晖;郑泽晨;李科强;张靖羚;刘琦;毛莹;董宏越;刘欣悦 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开一种信用卡用户流失预测方法及装置，包括：获取历史信用卡用户数据集；将属性特征分为分类变量以及数值变量；分别对分类变量以及数值变量进行预处理，得到历史信用卡用户数据集对应的训练集；根据训练集对信用卡用户流失预测模型进行训练，得到训练好的信用卡用户流失预测模型；获取待测信用卡用户的属性特征；将待测信用卡用户的属性特征输入至训练好的信用卡用户流失预测模型，得到待测信用卡用户的流失预测结果。使信用卡用户流失预测模型依据历史信用卡用户数据集的关键特征即预处理后的分类变量和数值变量进行训练，使得训练好的信用卡用户流失预测模型的预测准确性和预测精度更高，从而在信用卡用户流失预测时更加准确。
信用卡用户流失预测方法装置

[发明专利]信用卡风险信息检测方法及装置-CN202210814706.6在审
发明人：刘涛;刘琦;毛莹;董宏越;刘欣悦;马强;田林;朱阿龙;郜璐瑶;孙昊;谢灿;郭伟;毛嘉晖;郑泽晨;李科强;张靖羚 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信用卡风险信息检测方法及装置，其中该方法包括：获取信用卡交易信息；将信用卡交易信息输入至训练好的信用卡风险信息检测模型，得到信用卡交易信息对应的信用卡风险信息检测结果。本发明可以通过训练好的信用卡风险信息检测模型对信用卡交易信息进行了风险信息检测，同时训练好的信用卡风险信息检测模型为利用历史信用卡交易数据集对应的第一训练集对机器学习模型进行训练后得到，历史信用卡交易数据集对应的第一训练集为历史信用卡交易数据集经数据缩放、风险值剔除、属性筛选以及过采样处理后得到，提高了训练好的信用卡风险信息检测模型的性能，提高了信用卡风险信息检测准确率。
信用卡风险信息检测方法装置

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