“连荣忠”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果30个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110287757.3在审
发明人： 连荣忠;陈俊晖;姜迪;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取原始音频样本，所述原始音频样本携带有第一文本标签；对所述原始音频样本进行泛化处理，得到与所述原始音频样本对应的多个携带有所述第一文本标签的音频样本；通过所述声学子模型分别对各所述音频样本进行音素预测，得到对应各所述音频样本的音素序列；通过所述转换子模型分别对各所述音素序列进行文本转换，得到对应各所述音频样本的转换文本；分别获取各所述转换文本与所述第一文本标签之间的误差，并基于得到的误差更新所述语音识别模型的模型参数。通过本申请，能够训练得到鲁棒性强的语音识别模型，提高了语音识别的准确性。
语音识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810714809.9有效
发明人：鲍思琪;何煌;连荣忠;姜迪;吴华;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出一种对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：对当前获取的源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定回复语句中的多个第一候选词语，对包含任一第一候选词语的候选语句进行补全处理，以生成多个第一候选语句，利用预设的强化学习网络，对源语句及多个第一候选语句进行关联计算，确定源语句与每个第一候选语句间的第一关联值，根据第一关联值，从多个第一候选词语中选取第一目标词语，对第一目标词语及源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定回复语句中的第二候选词语，若第二候选词语为语句结束符，则确定第一目标词语为与源语句对应的回复语句。该方法可以较好的减少安全回复，提高回复质量，及节省人工成本。
对话处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对话生成方法、对话生成模型优化方法、设备及存储介质-CN202210565597.9在审
发明人： 连荣忠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话生成方法、对话生成模型优化方法、设备及存储介质。其中，所述对话生成方法包括：获取对话任务的上文信息和设定个性类型；将上文信息输入预设对话生成模型的编码器进行编码得到上文编码特征；将上文编码特征输入对话生成模型的解码器进行解码，且在解码器解码过程的各个时间步均输入与设定个性类型对应预设的个性编码特征参与解码；根据解码器的解码结果得到上文信息对应的答复信息。本发明实现了虚拟人物可以根据设定的个性与用户进行对话，给用户带来与不同个性的虚拟人物对话的体验。
对话生成方法模型优化设备存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210277185.5在审
发明人：卢俊羽;连荣忠;姜迪;杨海军;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取用户的待检测目标句子，所述待检测目标句子由多个字符组成；根据所述多个字符，通过纠错模型，确定纠正后的字符；所述纠错模型是通过训练预训练语言模型、语义聚合层网络以及分类器得到的，所述预训练语言模型用于生成字符向量，所述语义聚合层网络用于依据字符向量生成纠错向量，所述分类器用于依据纠错向量生成纠正后的字符；其中，所述纠正后的字符组成纠正后的句子，用于支持与所述用户语音交互。本发明能够解决现有技术的语音纠错方式处理过程复杂且错误检测的准确率较低的问题。
信息处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN201810694480.4有效
发明人：崔少波;连荣忠;姜迪;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提出一种训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质，应用于对话生成网络，对话生成网络包括具有对偶关系的第一生成器和第二生成器，还包括第一判别器以及第二判别器；方法包括：对第一生成器输出的第一文本，采用第一判别器进行质量判别，得到第一判别信息；第一文本，是第一生成器根据对话上文输出的，用于回复对话上文；对第二生成器输出的第二文本，采用第二判别器进行质量判别，得到第二判别信息；第二文本，是第二生成器根据对话下文输出的，用于作为上文接续在对话下文之前；在对偶关系的约束下，根据第一判别信息对第一生成器进行训练，以及根据第二判别信息对第二生成器进行训练。能够降低训练的难度，提升训练的效率。
训练方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]对话生成模型的训练方法和装置-CN201810713549.3有效
发明人： 连荣忠;彭金华;马宗阳;姜迪;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种对话生成模型的训练方法和装置，其中，方法包括：获取对话生成模型根据对话上文生成的目标回复，对目标回复和对话上文之间的语言连贯性进行评价，得到评价信息，根据评价信息，对对话生成模型进行训练。通过连贯性模型对目标回复和对话上文进行连贯性评价，根据该评价信息调整模型训练的参数，以使得训练完成的对话生成模型生成的目标回复和上文具有连贯性，且兼顾生成效率，解决现有技术中生成的对话回复与上文没有连贯性，生成效率低下的技术问题。
对话生成模型训练方法装置

[发明专利]语音识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111629366.1在审
发明人： 连荣忠;于夕畔;陈志军;姜迪;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明提供一种语音识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应作用于RPA平台的图形用户界面的模型选择操作，从RPA平台的数据库中获取多个目标场景的语音识别模型，对多个目标场景的语音识别模型的模型参数进行N次迭代确定联邦语音识别模型的模型参数，获得最终的联邦语音识别模型，将其模型参数存储至预设路径。其中每个目标场景的语音识别模型是根据目标场景的音频样本和音频样本对应的文本标注，通过迁移学习对基础语音识别模型进行训练得到的，N为正整数。通过上述方案获得的联邦语音识别模型，融合了多个目标场景的模型参数，提升了语音识别模型识别的广度和深度，识别效果更佳。
语音识别模型处理方法装置设备存储介质

[发明专利]回复信息反馈方法和装置-CN201810718062.4有效
发明人：彭金华;连荣忠;马宗阳;姜迪;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出一种回复信息反馈方法和装置，其中，方法包括：获取输入语句，根据预先训练的上下文回复模型获取与输入语句对应的至少一个候选回复语句；将各候选回复语句与输入语句进行关联计算生成对应的包含对角相关信息的第一相关性矩阵；对各第一相关性矩阵进行对角线性变换获取对应的包含矩阵相关信息的第二相关性矩阵；通过卷积神经网络对各第二相关性矩阵进行处理生成对应的特征向量；通过神经网络对各特征向量进行计算获取各候选回复语句与输入语句之间的关联度，并根据关联度进行信息反馈。由此，通过将包含对角相关信息的矩阵进行对角线转换后再通过卷积神经网络处理，提高了卷积效率，从而提高了回复信息反馈的准确性，提升用户使用体验。
回复信息反馈方法装置

[发明专利]文本数据分类方法、装置、设备及存储介质-CN201810719339.5有效
发明人： 连荣忠;马宗阳;彭金华;姜迪;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提出一种文本数据分类方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：利用预设的主题模型，对待处理的文本数据进行主题识别，确定所述待处理的文本数据对应的目标主题标识及所述目标主题标识对应的第一关键词集；获取多个预设的可能目标类别对应的多个第二关键词集；根据所述第一关键词集中的多个第一关键词，分别与所述多个第二关键词集中的多个第二关键词间的各匹配度，确定所述待处理的文本数据所属的目标类别。由此，提高了对文本数据分类时，分类结果的准确率及可靠性，且由于根据关键词间的匹配，确定待处理的文本数据所属的目标类别，无需大量的人工标注数据，减少了人力成本。
文本数据分类方法装置设备存储介质

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201711392720.7有效
发明人： 连荣忠;姜迪;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包括目标词语的待处理文本；根据目标词语在待处理文本中的位置，获取待处理文本中包括目标词语的词语集合；确定词语集合所属主题的主题向量以及目标词语的第一词向量；根据主题向量和第一词向量输出目标词语的第二词向量。该实施方式提供了一种基于主题向量输出词向量的机制，提高了输出的词向量的准确度。
用于输出信息方法装置

[发明专利]对话生成方法、装置及设备-CN201811545176.X有效
发明人：彭金华;连荣忠;何径舟;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种对话生成方法、装置及设备，所述方法包括：获取第一语句对应的至少两个语义信息；在所述至少两个语义信息中确定目标语义信息；根据所述目标语义信息确定所述第一语句对应的应答信息。用于提高应答信息与第一语句的相关性。
对话生成方法装置设备

[发明专利]用于确定数据主题的方法、装置、设备和计算机可读介质-CN201810695319.9有效
发明人：宋元峰;鲍思琪;马宗阳;连荣忠;姜迪 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于确定数据主题的方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法包括：从主题模型库中生成用于目标数据的目标主题模型，所述主题模型库包括主题集合，所述主题集合包括与已有主题模型相关联的主题；以及基于所述目标主题模型，确定所述目标数据的主题。由此，不需要重新训练模型，节省了机器和时间资源。另外，有利地利用高质量的已有主题模型构建了一个高质量的主题模型库，特别是针对一些数据量较小的特定领域，可以提供高质量的主题模型，因此主题推断准确率得以提高。
用于确定数据主题方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]对话生成的方法、装置、存储介质和终端设备-CN201811620931.6有效
发明人： 连荣忠;彭金华;何径舟;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种对话生成的方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：根据对话的输入内容，获取与所述输入内容相关的各关键词；利用编码器对所述输入内容和各所述关键词分别进行编码，获得初始时刻的隐状态和各所述关键词的编码向量；根据所述初始时刻的隐状态和各所述关键词的编码向量，利用解码器进行解码，顺序生成多个时刻的隐状态和所述多个时刻的隐状态分别对应的词汇；以及根据词汇的生成顺序，将生成的词汇组成与所述输入内容对应的回复内容。采用本发明，可以提高对话生成的精度以及效率。
对话生成方法装置存储介质终端设备

[发明专利]基于人工智能的关键词提取方法及装置、设备与可读介质-CN201710220916.1有效
发明人： 连荣忠;陈泽裕;姜迪;蒋佳军;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的关键词提取方法及装置、设备与可读介质。其所述方法包括：基于主题模型，预测目标文档在多个主题中各主题的分布概率；计算目标文档的多个词语中各词语的词向量分别与多个主题中各主题的主题向量之间的相关性；其中各词语的词向量和各主题的主题向量均基于词向量模型生成；根据各词语在各主题中的分布概率以及各词语的词向量分别与多个主题中各主题的主题向量之间的相关性，从多个词语中提取作为目标文档的关键词的词语。本发明根据各词语在各主题中的分布概率以及各词语的词向量分别与多个主题中各主题的主题向量之间的相关性来提取关键词，从而能够使得提取的关键词与目标文档的主题更贴合，更有效，也更准确。
基于人工智能关键词提取方法装置设备可读介质

[发明专利]语音识别方法、设备、计算机可读存储介质及程序产品-CN202110127147.7在审
发明人： 连荣忠;陈潮涛;彭金华;姜迪;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G10L15/183 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别方法、设备、计算机可读存储介质及程序产品，所述方法包括：获取待识别语音信息和上文识别结果，所述上文识别结果为所述待识别语音信息的上文语音信息的语音识别结果；对所述待识别语音信息进行识别，得到多个候选识别结果；分别将所述上文识别结果与各个候选识别结果输入至训练好的匹配模型，得到各个匹配结果，所述各个匹配结果包括所述上文识别结果与所述各个候选识别结果的相关度；基于所述各个匹配结果，从所述多个候选识别结果中确定目标识别结果。如此，通过结合上文内容对待识别语音进行关联识别，能够使识别结果符合实际对话场景，实现基于上文内容的语音识别，能够提高语音识别结果的准确率。
语音识别方法设备计算机可读存储介质程序产品

1
2
下一页»
尾页
共 30 条