专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法-CN202110262737.0有效
  • 严颖;蔡骏;张菀;李涛 - 南京信息工程大学
  • 2021-03-11 - 2023-05-09 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法,首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征,并结合主成分分析法,获得主故障特征矩阵;接着建立空调机组各故障分别对应的初始马尔模型,并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔模型;之后应用缩放维特比算法,获得空调机组各设备所对应马尔模型的状态估计;然后应用后向递归算法将不同故障的马尔模型,合成空调机组及其设备的马尔模型,降低计算量;最后,基于空调机组及其设备所对应马尔模型当前状态估计值的获得
  • 一种基于hsmm空调机组设备故障预测方法
  • [发明专利]一种DC-DC变换器的异步控制方法-CN201910743755.3有效
  • 李猛;徐龙宇;张龙杰;陈勇;陈章勇 - 电子科技大学
  • 2019-08-13 - 2021-01-26 - H02M3/00
  • 本发明公开了一种DC‑DC变换器的异步控制方法,涉及含有DC‑DC变换器的马尔切换模型建立以及异步控制算法设计。本发明公开发了一种DC‑DC变换器的马尔切换建模及异步控制算法。其技术包括直流变换器的马尔建模、异步控制器的设计、闭环系统的建立、控制器的求解及闭环系统稳定性的证明。本发明针对DC‑DC变换器的两种不同电路工作状态,建立了服从马尔分布的切换模型。本发明能够有效解决系统模型在服从马尔切换下,DC‑DC变换器的稳定性控制。
  • 一种dc变换器异步控制方法
  • [发明专利]基于概率运动原语和隐马尔的康复机器人控制方法-CN202110264726.6有效
  • 徐宝国;汪逸飞;邓乐莹;王欣;宋爱国 - 东南大学
  • 2021-03-11 - 2022-06-10 - A61H1/02
  • 本发明设计一种基于概率运动原语和隐马尔的康复机器人控制方法,包括以下步骤:(1)记录多次健侧上肢的运动信息,包括手臂末端刚度、轨迹等信息。(2)通过概率运动原语对(1)记录的刚度进行泛化。(3)运用隐马尔模型对(1)中记录的数据进行泛化,生成轨迹。(4)将泛化的轨迹进行镜像。(5)通过镜像后的信息对康复机器人的末端进行变阻抗控制。本发明首次将概率运动原语和隐马尔用于生成康复机器人的控制参数,可以有效利用患者健侧肢体辅助康复训练,通过模仿健侧肢体的运动控制康复机器人,可以达到更好的康复训练效果,同时提高康复效率,大大减少了康复医生的工作负担
  • 基于概率运动隐半马尔可夫康复机器人控制方法

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