专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于PUF的车联网轻量级隐私保护批量认证方法-CN202210212900.7有效
  • 王化群;齐国印;张玉杰;王汝传 - 南京邮电大学
  • 2022-03-04 - 2023-09-15 - H04L9/08
  • 一种基于PUF的车联网轻量级隐私保护批量认证方法,基于车辆、路边单元RSU及可信中心TA,在初始化设置阶段TA选择自己的私钥、一个安全的单向哈希函数以及一个对称秘钥算法;在注册阶段TA为车辆和RSU计算并存储秘密信息,以便之后的身份认证;在批量认证阶段TA、RSU以及车辆利用即时产生的随机数和之前存储好的秘密信息来批量认证交互方的合法身份,若认证成功合法车辆则会与其他车辆及区域的RSU建立会话秘钥,以便后续的安全通信;利用物理不可克隆函数PUF避免了信息交换V2X认证中的数字签名操作,精简了步骤,参与者仅需执行哈希和异或运算即可满足认证过程所需操作。本方法在满足了各种安全性质的同时也实现了车辆的伪身份溯源,满足条件匿名性要求。
  • 一种基于puf联网轻量级隐私保护批量认证方法
  • [发明专利]一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法-CN202010835820.8有效
  • 徐康;李熠轩;刘海琦;张晓伟;叶宁;王汝传 - 南京邮电大学
  • 2020-08-19 - 2023-07-28 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法,包括:输入告警数据集,进行数据处理,提取出当前对应节点所含特征作为特征集,并获取每条告警信息中的时间、节点信息;根据当前节点信息,结合拓扑关系得到上下位节点,根据时间信息筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息,结合当前节点的特征集构建出上下位节点告警特征;将告警数据集分为训练集与测试集,对得到的所有特征信息进行筛选处理,输入分类算法,将预测性能最好的特征集作为模型分类特征,将训练集所含上述特征值输入分类算法训练得到预测模型,利用训练好的分类模型预测测试集中的数据并输出预测结果,根据预测结果中候选根因数量和时间信息得到最终预测根因结果。
  • 一种基于网络拓扑实时告警故障定位方法
  • [发明专利]一种基于企业级路由器的融合隧道加密传输方法-CN202210360304.3有效
  • 王化群;师哲;王汝传;张玉杰 - 南京邮电大学
  • 2022-04-07 - 2023-07-21 - H04L9/40
  • 本发明是一种基于企业级路由器的融合隧道加密传输方法,包括:设计LSN业务板级ACL策略组的下发、IPSec安全策略隧道的下发、国密业务板卡的负载均衡处理、国密业务板卡的主备切换选板流程处理;在国密业务板上根据板级ACL策略判断报文四层协议特征、查询全局隧道表项,当协议号为特殊的ESP或AH端口号且隧道类型为SR时进行SR及IPSec报文头封装,国密板卡将原始报文进行加密,后由出接口业务板发送至对端路由设备。本发明使同一路由接口同一方向相同ACL元素可多次进行流策略处理,实现了基于IPSec安全策略利用SR隧道进行LSN业务国密安全传输的方案,有效解决用户对高速传输网络自主可控安全保护的诉求。
  • 一种基于企业级路由器融合隧道加密传输方法
  • [发明专利]一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法-CN202310297924.1在审
  • 张宏俊;李鹏;樊卫北;王汝传;徐鹤;朱枫;程海涛;薛状状;孟凡硕 - 南京邮电大学
  • 2023-03-24 - 2023-06-27 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法,涉及数据处理技术领域,包括:将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理,转换为统一目标数据格式;然后按电压等级,设备类型,采集量测类型进行分类;对分类后的多源异构数据集按照配电网络和网络元件之间的相互关联构建拓扑分析引擎;基于拓扑分析剔除不满足的数据集,得到待融合数据集;对待融合数据集进行观测系数分析,并分配对应数量的处理终端对待融合数据集进行融合,提高数据融合效率,实现对配电网历史数据与准实时数据的交叉复合深度分析;输出数据融合结果,供配电网工作人员研究分析,为能源精细化的管理和用户服务提供指导,以及时做到故障预警,提高电力安全。
  • 一种面向大规模多源异构数据多聚类方法
  • [发明专利]面向数据降维的邻域重建方法-CN202010754784.2有效
  • 孙力娟;印桃;郭剑;韩崇;任恒毅;肖甫;王娟;王汝传 - 南京邮电大学
  • 2020-07-31 - 2023-05-16 - G06F17/16
  • 面向数据降维的邻域重建方法,能够在给定数据中心点和初始邻域集的条件下,产生与数据中心点更加相似的邻域集。所述方法包括:将数据中心点和邻域集组成基础矩阵,然后将基础矩阵迭代地右乘系数矩阵产生新的邻域集。每一次迭代过程中产生的邻域集放到同一个矩阵中能够产生扩充邻域集。计算数据中心点和扩充邻域集之间的欧氏距离,并在扩充邻域集的每一行中选取一个与数据中心点距离最小的数据,选中的数据即重建的数据中心点的邻域集。通过本发明的技术方法,能够寻找到与数据中心点在结构上更具相似性的邻域集。对于图像分类和图像超分辨率等领域具有重要理论和实际意义。
  • 面向数据邻域重建方法

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