专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种商品推荐模型的训练方法、装置及系统-CN201911337899.5有效
  • 刘正夫 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-12-23 - 2023-09-26 - G06Q30/0601
  • 本发明公开了一种商品推荐模型的训练方法、装置及系统,该方法包括:获取目标用户针对目标商品执行多种交互操作的交互数据、用于训练商品推荐模型的初始样本集合;基于初始样本集合,采用预设的机器学习算法训练初始的商品推荐模型;根据初始的商品推荐模型和初始样本集合,将多种交互操作的交互数据进行合并,得到合并交互数据;基于预设的图神经网络,根据合并交互数据得到每个目标用户的用户特征和每个目标商品的商品特征;根据用户特征、商品特征和初始样本集合,构建新的样本集合;基于新的样本集合,采用机器学习算法训练最终的商品推荐模型。
  • 一种商品推荐模型训练方法装置系统
  • [发明专利]组件聚类方法及装置-CN202310699943.7在审
  • 张天宇;吴通通;刘洋;杨帆;孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京看云软件有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-12 - G06F18/23
  • 本说明书提供组件聚类方法及装置,其中所述组件聚类方法包括:确定初始组件集合初始组件的元素结构信息,并根据所述元素结构信息对所述初始组件集合中的初始组件进行结构聚类,获得结构组件集合;确定所述结构组件集合中结构组件的元素布局信息,并根据所述元素布局信息对所述结构组件集合中的结构组件进行布局聚类,获得布局组件集合;确定所述布局组件集合中布局组件的组件轮廓信息,并根据所述组件轮廓信息对所述布局组件集合中的布局组件进行轮廓聚类,获得轮廓组件集合;确定所述轮廓组件集合中轮廓组件的元素样式信息,并根据所述元素样式信息对所述轮廓组件集合中的轮廓组件进行样式聚类,获得目标组件集合
  • 组件方法装置
  • [发明专利]医学影像标记点识别方法和手术机器人系统-CN202310957636.4在审
  • 请求不公布姓名 - 苏州微创畅行机器人有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-10-10 - A61B34/10
  • 本发明提供一种医学影像标记点识别方法和手术机器人系统,所述医学影像标记点识别方法包括:获取三维医学影像;根据三维医学影像,以自适应阈值算法计算得到分割阈值;基于分割阈值分割三维医学影像,得到连通域集合;对连通域集合中的每个连通域进行分析,统计符合要求的连通域的质心作为初始标记点集合;在物理标记点集合中,选择至少一个物理标记点作为初始匹配点,剩余的物理标记点作为待匹配集合;在初始标记点集合中搜索与初始匹配点对应的匹配标记点;根据物理标记点集合中各物理标记点之间的相对位置关系,在初始标记点集合中逐个搜索与待匹配集合中的物理标记点相对应的匹配标记点,得到匹配标记点集合
  • 医学影像标记识别方法手术机器人系统
  • [发明专利]目标对象评测方法及装置-CN202211035229.X在审
  • 马良庄 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-11-18 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供目标对象评测方法及装置,该方法包括确定目标对象、评测数据集合、以及与所述目标对象对应的基准对象;根据所述评测数据集合,分别对所述目标对象以及所述基准对象进行训练和预测,获得所述目标对象的初始评测指标以及资源使用初始结果、所述基准对象的资源使用初始结果;根据所述目标对象的初始评测指标以及资源使用初始结果、所述基准对象的资源使用初始结果,获得所述目标对象的第一目标评测指标。该方法能够综合目标对象在评测数据集合初始评测指标、结合目标对象相对于该评测数据集合的资源使用初始结果、基准对象相对于该评测数据集合的资源使用初始结果对其评测指标进行综合评测,提高目标对象的评测指标准确性
  • 目标对象评测方法装置
  • [发明专利]人脸轮廓修正方法、装置、设备及存储介质-CN202010285509.0有效
  • 黄秋实;叫洁宁;陈绿然;王俊东;项伟 - 广州市百果园信息技术有限公司
  • 2020-04-13 - 2023-06-02 - G06V40/16
  • 该方法包括:获取人脸图像中人脸轮廓的初始关键点,并对初始关键点进行区域划分,得到多个初始关键点集合,获取人脸图像的梯度信息,针对每个初始关键点集合,基于梯度信息采用当前初始关键点集合对应的修正策略对当前初始关键点集合中的初始关键点进行修正,得到对应的修正关键点,并根据修正关键点确定人脸轮廓修正结果,其中,修正策略与当前初始关键点集合对应的人脸轮廓区域特点相关。本发明实施例提供的技术方案,梯度计算引入的计算量小,可有效提高修正效率,且针对人脸轮廓区域特点对初始的关键点进行划分,采用对应的修正策略分别进行修正,可以提高关键点检测的准确性。
  • 轮廓修正方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于集合预报的多物理变量初始场计算方法及装置-CN202210459621.0有效
  • 穆斌;秦小云;袁时金 - 同济大学
  • 2022-04-28 - 2023-08-29 - G01W1/10
  • 本发明涉及一种基于集合预报的多物理变量初始场计算方法及装置,该方法包括:基于起报时间的初始气象资料,确定预报初始场;选定初始物理变量,确定对应的初始扰动;将初始扰动分别与预报初始场进行叠加,确定出多组加扰动的预报初始场;对每组加扰动的预报初始场分别进行数值积分,得到一组设定预报时间的预报结果;将多组预报结果进行集合平均,得到集合预报结果。与现有技术相比,本发明将条件非线性最优扰动方法计算得到的最优初始扰动加入集合预报的模式初始场,考虑了更多的不确定性,能够有效改进集合预报的效果,提升预报准确性;此外,还能够节约开发时间成本,提升预报系统对极端气候事件的判别能力
  • 一种基于集合预报物理变量初始计算方法装置

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