专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于处理信息的方法和装置-CN201810143075.3有效
  • 杜海峰;刘宁;梁碧泉;陈华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2018-02-11 - 2021-04-20 - H04L12/24
  • 该方法的一具体实施方式包括:响应于确定目标网络端口发生故障,从预先建立的初始输出端口信息集合中,确定包括目标网络端口的端口号的初始输出端口信息作为故障输出端口信息;从初始输出端口信息集合中选择故障输出端口信息之外的初始输出端口信息作为无故障输出端口信息,得到无故障输出端口信息集合以推送;响应于接收到输出端口信息集合,确定所接收的输出端口信息集合与无故障输出端口信息集合是否相等;响应于确定所接收的输出端口信息集合与无故障输出端口信息集合不相等,推送所接收的输出端口信息集合
  • 用于处理信息方法装置
  • [发明专利]一种基于客户分析的个性化定价优化系统-CN202210916828.6在审
  • 陈建;陈亚娟;周盈;王莹 - 睿智合创(北京)科技有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-12-20 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种基于客户分析的个性化定价优化系统,包括:标准确定模块,用于确定出不同的客户划分标准;客户筛选模块,用于基于客户划分标准对全量客户集合进行划分并基于对应的个性化客户筛选条件对相应客户集合进行筛选,获得个性化的受众集合;最优求解模块,用于确定出待定价产品针对个性化受众集合初始定价;价格优化模块,用于基于个性化受众集合中每个受众客户对初始定价的响应追踪信息对初始定价进行实时优化调整;用以在基于对客户信息和产品信息的划分筛选确定出初始定价,并基于追踪受众客户对初始定价的响应信息实现在保证完成营销目标的情况下对初始定价进行实时优化调整。
  • 一种基于客户分析个性化定价优化系统
  • [发明专利]资源分配方法、装置、系统和电子装置-CN202211500037.1在审
  • 黄智华;李超;王京;杨弢 - 之江实验室
  • 2022-11-28 - 2023-03-28 - G06Q10/0631
  • 本申请涉及一种资源分配方法、装置、系统和电子装置,其中,该方法包括:获取待分配资源,以及待分配资源对应的初始权值矩阵,并根据初始权值矩阵以及预设的权值筛选范围生成初始优匹配点集合;针对优匹配点集合进行循环搜索处理,检测是否存在与初始权值矩阵对应的权值更新结果;若未检测到权值更新结果,获取初始优匹配点集合对应的匹配点数据;若检测到权值更新结果,根据权值更新结果和初始权值矩阵生成目标优匹配点集合,并获取目标优匹配点集合对应的匹配点数据
  • 资源分配方法装置系统电子
  • [发明专利]一种基于离群指数的初始聚类中心优选算法-CN201410523697.0在审
  • 王耀斌 - 陕西高新实业有限公司
  • 2014-10-08 - 2015-01-28 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种聚类算法,具体涉及一种基于离群指数的初始聚类中心优选算法。包括如下步骤:(1)计算局部离群指数;(2)得到处于密集区域的数据对象集合D;(3)将局部离群指数最小的数据加入初始聚类中心集合;在集合D中找出距离O点最远的点O2作为第二个聚类中心,加入初始聚类中心集合,并从D中删除O、O2;(4)从集合D中找出O3和O、O2和O3的距离之和最大,然后将O3加入到初始聚类中心集合,将O3集合D中删除,继续从集合D中找出到初始聚类中心对象集合中所有对象距离最远的点作为聚类中心
  • 一种基于离群指数初始中心优选算法
  • [发明专利]组件聚类方法及装置-CN202310700779.7在审
  • 张天宇;吴通通;刘洋;杨帆;孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京看云软件有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-12 - G06F18/23
  • 本说明书提供组件聚类方法及装置,其中所述组件聚类方法包括:接收针对初始组件集合的聚类请求,其中,所述聚类请求携带有初始组件集合对应的页面信息;基于所述页面信息对所述初始组件集合进行分类,获得多个页面组件集合;创建至少两个维度对应的组件聚类任务,依次执行每个组件聚类任务,对所述多个页面组件集合分别进行聚类处理,获得多个聚类组件集合,其中,每个组件聚类任务的执行基于上一组件聚类任务的聚类结果启动;基于所述多个聚类组件集合,生成至少一个目标组件集合
  • 组件方法装置
  • [发明专利]信息处理方法、装置、终端及介质-CN201810633132.6有效
  • 刘均;秦文礼 - 深圳市元征科技股份有限公司
  • 2018-06-19 - 2022-04-12 - G06F16/332
  • 其中,方法包括:获取第一输入信息,并对第一输入信息进行信息处理,得到信息处理结果;根据信息处理结果对第一输入信息进行对话主题分析,得到第一输入信息的对话主题集合;基于数据库中的实体关联关系,根据对话主题集合确定出初始反馈实体集合;获取目标信息集合;根据目标信息集合和信息处理结果对初始反馈实体集合中的初始反馈实体进行实体替换,得到目标反馈信息。本申请实施例可以对预测出的初始反馈实体进行实体替换,从而及时转换对话信息。
  • 信息处理方法装置终端介质
  • [发明专利]一种面向云实例选择的多目标优化求解方法-CN201910361905.4有效
  • 王鹏伟;蒋昌俊;章昭辉;刘文强 - 东华大学
  • 2019-04-30 - 2023-07-11 - G06Q30/0282
  • 本发明公开了一种面向云实例选择的多目标优化求解方法,包括以下步骤:A.背景问题定义:定义该求解器的问题背景;B.初始完全Pareto集合生成:得到需求个数为1下的初始Pareto集合;C.广义笛卡尔积生成:将完全Pareto集合初始Pareto集合进行广义笛卡尔积;D.中间完全Pareto集合生成:对广义笛卡尔积进行遍历操作得到新的完全Pareto集合;E.最终完全Pareto集合生成:通过递归C、D操作得到最终的完全Pareto集合。本发明能够解决类似云实例类型选择问题的多目标优化问题,可以得到完整的Pareto集合,帮助用户更加准确的作出决策。另外,本发明能够解决类似的多目标优化问题,得到完全Pareto集合
  • 一种面向实例选择多目标优化求解方法
  • [发明专利]一种基于差分进化算法的生成多项式获取方法及系统-CN202211637119.0在审
  • 魏民;林伟欣;刘晓;喻焰;许明旺;季志均 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-04-18 - H03M13/15
  • 本发明公开一种基于差分进化算法的生成多项式获取方法及系统,所述方法包括:生成若干个初始信息位,以构建初始信息位集合;设置差分进化算法的初始参数,且初始参数包括种群数量、差分进化因子、交叉因子和终止条件;根据种群数量构建可行的第一生成多项式集合和可行的第二生成多项式集合,且可行的第一生成多项式集合包括可行的若干个第一生成多项式,可行的第二生成多项式集合包括可行的若干个第二生成多项式;根据初始信息位集合、可行的第一生成多项式集合和可行的第二生成多项式集合构建生成多项式的适应度函数;采用差分进化算法对适应度函数进行优化求解,以获取最优的所述第一生成多项式集合和最优的所述第二生成多项式集合
  • 一种基于进化算法生成多项式获取方法系统

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