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[发明专利]基于门阀装置与色阶调整的图像超分辨率重建方法及系统-CN202310030816.8在审
发明人：饶文碧;梁伟基;叶尹;熊盛武 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于门阀装置与色阶调整的图像超分辨率重建方法及系统，首先获取农作物害虫图像；然后将农作物害虫图像输入图像超分辨率重建网络，对农作物害虫图像进行超分辨率重建，得到高分辨率图像；本发明在双阶段退化的基础上，利用随机重组与门阀装置，使退化模型能更好地模拟真实场景下的图像退化过程，既包含退化严重的农作物害虫场景，也包含退化较轻的农作物害虫场景。本发明利用色阶调整，使位于阴影下的农作物害虫具有更好的色彩饱和度和亮度，从而能更易发觉。利用本发明对农作物害虫图像进行超分辨率重建处理，可以有效提高对农作物害虫图像的检测效果，从而有助于进一步减少摄像机在农田的部署，节省成本，具有实际意义。
基于门阀装置调整图像分辨率重建方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统-CN202210694890.5在审
发明人：田歌;贺娅莉;刘娜;高钰凯;田红蕊 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统，包括：用于采集农作物与害虫数据的数据采集模块、对虫灾情况与处理进行分析的综合分析模块、实时获取农作物与害虫情况的农田监测模块、用于存储农作物与害虫数据的数据存储模块、用于生成农作物养护方案与虫灾预测的预警模块、根据分析预测结果采取相应措施、并进行农作物养护的后台管理模块。本发明绿色高效，在对虫灾进行有效防治的同时还可保护农田的生态环境，为农作物的绿色安全生产提供了保障。
一种基于机器学习农作物害虫预测系统

[发明专利]一种防治农作物害虫的组合物、制备方法及其应用-CN201410113808.0在审
发明人：陈湖;王召元;常瑞丰;张立莎;李永红;刘国俭;李艳霞 -专利权人：河北省农林科学院昌黎果树研究所
申请日： 2014-03-25 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A01N59/20 文献下载
摘要：本发明涉及农作物害虫防治技术领域，尤其是一种防治蜗牛等无脊椎动物类农作物害虫的组合物、制备方法及其应用所述防治农作物害虫的组合物含有羧甲基纤维素钠和蓝矾，将本发明所述防治农作物害虫的组合物用于防治蜗牛类害虫与现有技术相比，本发明通过羧甲基纤维素钠和蓝矾协同作用于接触的蜗牛类害虫，刺激其感觉器官，阻止其继续爬行危害相关农作物，使农作物的其他部位免受药剂污染，且能够有效防止雨水冲刷，从而保持稳定持久的防治效果
一种防治农作物害虫组合制备方法及其应用

[发明专利]农作物的虫害识别方法和装置-CN201710712584.9有效
发明人：代双亮 -专利权人：广州极飞科技有限公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种农作物的虫害识别方法和装置，所述方法包括：获取待识别图像；采用预置的识别模型，分别确定所述待识别图像中待识别农作物和待识别害虫的可信度；基于所述待识别农作物和待识别害虫的可信度，计算所述待识别图像的初始概率值；对所述初始概率值进行调整，以获得所述待识别图像的目标概率值；根据所述目标概率值，识别所述待识别农作物和待识别害虫，从而可以针对性地对农作物进行喷药，以清除农作物上的害虫，提高了通过识别图像确定农作物和害虫的效率和准确率
农作物虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于Android平台的农作物害虫识别方法及系统-CN201410079477.3在审
发明人：张洁;李瑞;谢成军;宋良图;王儒敬;周林立;黄河;董伟;郭书普;严曙;聂余满 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院情报研究所
申请日： 2014-03-05 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于Android平台的农作物害虫识别方法，启动Android平台手机的应用软件，连接无线网络，选择农作物的种类；采集害虫图像，并将害虫图像传输到应用程序服务器；应用程序服务器对害虫图像进行图像分割，并判断是否达到预期阈值，若判断结果为是，则对害虫图像依次进行预处理、特征提取和多特征融合，否则，返回重新对害虫图像进行分割；对害虫图像特征进行识别，并将识别结果及相应的害虫防治方法传送至Android本发明还公开了基于Android平台的农作物害虫识别系统。本发明使用户随时随地都可以对农作物害虫进行智能诊断，避免一味的依托农业专家的限制，利用Android手机平台，彻底改变了传统的农作物害虫诊断模式，提高了农田管理效率，方便了用户。
一种基于 android 平台农作物害虫识别方法系统

[发明专利]识别图像信息的方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202210792747.X在审
发明人：关吉 -专利权人：云脉（重庆）健康科技有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像；对目标图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像输入至预先训练的农作物识别模型，得到目标图像对应的至少一种农作物可信度；将预处理图像输入至预先训练的害虫识别模型，得到目标图像对应的至少一种害虫可信度；根据至少一种农作物可信度和至少一种害虫可信度，确定目标图像中的图像信息。实现了数字化农业的进步，解决了农作物生产过程中出现害虫的问题，提升农作物的生产效率和农作物质量。
识别图像信息方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]基于BP人工神经网络的农作物害虫发生量的预测方法-CN201110089790.1无效
发明人：彭琳;刘宗田;杨林楠;钟飞;朱平 -专利权人：上海大学
申请日： 2011-04-12 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP人工神经网络的农作物害虫发生量的预测方法，其步骤如下：（1）采集待预测农作物害虫发生量的原始数据和影响农作物害虫发生影响因子的原始数据；（2）计算原始数据之间关联度，剔除差异大的数据；（3）计算影响农作物害虫发生的影响因子的累计贡献率；（4）利用BP人工神经网络，对农作物害虫发生量进行预测。该方法利用灰色关联度分析方法对农作物害虫发生量的原始数据进行处理，剔除掉误差数据，保证预测模型的稳定性和准确性；并利用主成分分析方法降低了BP人工神经网络输入因子个数，有效地解决了利用BP人工神经网络进行预测时
基于 bp 人工神经网络农作物害虫发生预测方法

[发明专利]一种基于大数据的农作物智能选育分析方法及系统-CN202211070912.7有效
发明人：陈燕红;龚衍熙;李一平;黄聪灵;宫庆友;冯江;林庆胜;陈伟平;李鹏燕 -专利权人：珠海市现代农业发展中心（珠海市金湾区台湾农民创业园管理委员会、珠海市农渔业科研与推广中心）;阳江市农业科学研究所;广东省农业科学院植物保护研究所
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的农作物智能选育分析方法及系统，通过获取当前农田区域历史图像数据，并根据历史图像数据与大数据害虫数据进行对比分析，得到当前农田区域的害虫情况，并对农作物进行一次筛选，进一步通过分析农田区域的农作物发病情况，对农作物进行二次筛选，得到合适的优选农作物种类。另外，本发明通过将优选农作物种类与各种灌溉技术的匹配组合，得到优选农作物方案信息，从而让种植者更好地选择培育农作物，减少了因盲目选择农作物而导致农作物低产的情况，进一步实现提高种植者的经济效益。同时，本发明科学地为种植者提供了精准且适合当前农田环境的农作物种类，提高了农作物的生产效率。
一种基于数据农作物智能选育分析方法系统

[发明专利]一种基于生态环保的智慧农业监控管理系统及方法-CN201911050993.2有效
发明人：许莉;孙凤芹;刘合意 -专利权人：无锡蜂巢生态农业有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生态环保的智慧农业监控管理系统及方法，所述监控管理系统包括虫害统计模块、虫害数据库和杀虫模块，所述虫害统计模块用于统计当前农作物在某一段时间间隔内所受虫害的严重程度，所述虫害数据库用于存储多种害虫的虫害特征和该害虫的威胁程度，所述杀虫模块根据农作物所受虫害的综合情况使用不同的杀虫工具进行杀虫，所述虫害统计模块包括农作物图像统计模块、粘虫板虫害统计模块和虫害程度综合分析模块，所述农作物图像统计模块包括农作物图像采集模块、农作物图像处理模块和农作物图像评估模块，所述农作物图像采集模块用于采集农作物的图像信息。
一种基于生态环保智慧农业监控管理系统方法

[发明专利]一种不用农药消灭棉铃虫的方法及设备-CN94100485.6无效
发明人：王永泽 -专利权人：王永泽
申请日： 1994-01-19 - 公布日： 1995-07-26 - 主分类号： A01M1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种不用农药的消灭农作物害虫的方法及设备。特别适合于消灭棉铃虫。本发明是用特制的设备给农作物通以高压交流电，使农作物体内和表面的害虫中电而死，而该电流对农作物则安然无损。
一种不用农药消灭棉铃虫方法设备

[发明专利]多类型农情信息采集系统及方法-CN202310631815.9在审
发明人：富尔江;张克非;俞柳伊;徐伏刚;才智龙 -专利权人：北星空间信息技术研究院（南京）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了农业领域的多类型农情信息采集系统及方法，包括外部终端和若干检测终端；所述检测终端包括通讯模块、诱虫模块、气象检测模块和图像识别模块，检测终端通过诱虫模块、图像识别模块和气象检测模块分别获取害虫重量信息、气象信息和农作物图像信息，检测终端并将害虫重量信息、气象信息和农作物图像信息发送至外部终端；外部终端基于害虫重量信息预测虫害变化情况，外部终端再基于农作物图像得到当前时间农作物的生长情况；通过气象信息分析当前时间农作物的生长情况是否正常，并结合农作物的生长情况和害虫重量信息输出虫情报告至外部终端；为研判农业生产形势提供充足的信息，同时便于发布农业气象灾害预警给农户。
类型信息采集系统方法

[实用新型]一种农作物种植除虫系统-CN202122586063.8有效
发明人：张守江 -专利权人：张守江
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种农作物种植除虫系统，涉及农作物除虫领域。农作物种植除虫系统包括支架、第一除虫设备和第二除虫设备。支架用于安装于种植有农作物的农田，第一除虫设备悬挂于支架的横梁上，第二除虫设备用于设置于农田的表面或土壤中，通过第一除虫设备除去农作物上方的飞虫，第二除虫设备除去农田的表面或土壤中的害虫，以除去整个农作物周围的害虫，相较于传统农药喷洒除虫的方式，本实用新型除虫效果好，操作简单方便，同时还能够大大降低对农田土壤的污染，保证种植的农作物无公害，最大程度地减小对农作物的伤害与影响。
一种农作物种植除虫系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的农业病虫害图像识别方法-CN202310052088.0在审
发明人：陈鹏;王俊峰;章军;夏懿;焦林;庞春晖;王刘向;孟维庆;杜健铭;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的农业病虫害图像识别方法，包括：使用相机采集农作物害虫图像；根据筛选条件对采集到的农作物害虫图像进行筛选；对筛选后的农作物害虫图像进行标注，标注后的农作物害虫图像组成数据集；建立害虫识别模型；采用训练集训练害虫识别模型，得到训练好的害虫识别模型，将待识别的害虫图像输入训练好的害虫识别模型，得到识别结果。将深度学习技术中的卷积神经网络应用到农业作物区域提取中，利用采集的农业作物图像集训练网络，最终使网络能够自动识别出农业作物病虫害的数量和类型；本发明提高对农业作物目标的检测识别率，识别速度快，能够从复杂的环境下对病虫害的特征学习
一种基于卷积神经网络农业病虫害图像识别方法

[发明专利]一种防治农作物半翅目害虫的方法-CN202111073252.3在审
发明人：杨春红;石岩;刘同先 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于虫害防治技术领域，公开了一种防治农作物半翅目害虫的方法，本发明提供的防治农作物半翅目害虫的方法，所示防治农作物半翅目害虫的方法包括：进行农作物半翅目害虫灾害等级区域划分；进行抗半翅目害虫的农药组合物的制备；进行农作物半翅目害虫的防治。同时本发明将荆芥和烟草共同提取物或将荆芥提取物和烟草提取物混合，杀虫活性成分具有协同增效作用，能够很好的杀灭半翅目害虫，对于农业生产具有积极意义。
一种防治农作物半翅目害虫方法

[发明专利]生态杀虫杀菌剂-CN200410007113.0无效
发明人：李承联;吴吉成;张琦 -专利权人：吴吉成
申请日： 2004-02-19 - 公布日： 2005-08-24 - 主分类号： A01N65/00 文献下载
摘要：本发明生态杀虫杀菌剂涉及农药领域，是一种防治农作物多种病虫害的剂液。该产品生产工艺简单，成本低廉，使用方便，能够抑制农作物害虫的繁育能力，并且能驱赶杀死害虫，它适用于多种农作物病虫害的防治，能调解农作物生长期间所需微量元素及有机质数量，增强农作物抗倒伏能力并提高产量，对农副产品无残留
生态杀虫杀菌剂

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