专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自适应四叉树分块的图像回环检测方法-CN202210942621.6在审
  • 吴慧秀;郑恩辉;阙建飞 - 中国计量大学
  • 2022-08-08 - 2022-11-18 - G06T7/73
  • 方法为:首先实时采集图像作为关键帧,采用自适应四叉树分块对当前关键帧进行区域划分,且将所有历史关键帧均按当前关键帧的方式重新进行区域划分;计算当前关键帧各个区域与所有历史关键帧相对应区域的相似度,确定回环候选关键帧,并计算当前关键帧分别和所有回环候选关键帧之间的均值图像相似度、欧氏距离和旋转角度差值以及当前关键帧和回环候选关键帧各自的位姿;将均值图像相似度、欧氏距离和旋转角度差值分别与各自相应阈值进行比较,进行回环检测本发明使得关键帧的区域特征分布更加均匀,提高图像相似度的计算精度,提高了回环检测的精度。
  • 一种基于自适应四叉树分块图像回环检测方法
  • [发明专利]人脸关键点检测方法和装置-CN201811149799.5有效
  • 胡耀全 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2018-09-29 - 2020-04-28 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了人脸关键点方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取历史帧中的历史人脸关键点;确定该历史人脸关键点转换到预先获取的关键点均值的变换矩阵;基于该变换矩阵,对当前帧中的人脸区域进行仿射变换,得到仿射变换后的人脸区域,其中,该当前帧与该历史帧之间相差的帧数小于或等于预设阈值;对该仿射变换后的人脸区域进行关键点检测,得到初始关键点,利用该变换矩阵的逆矩阵对该初始关键点进行位置变换,得到该当前帧的关键点。本申请实施例提供的方法能够利用关键点均值,得到易于进行关键点检测的仿射变换后人脸区域。继而,对仿射变换后人脸区域进行关键点检测,可以得到准确的当前帧的关键点。
  • 关键检测方法装置
  • [发明专利]调色方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011104791.4在审
  • 徐青;李马丁 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-10-15 - 2021-01-15 - G06T7/90
  • 电子设备及存储介质,该方法通过获取待调色图像以及所述待调色图像对应的调色模板;并以所述调色模板为目标,对所述待调色图像进行调色,得到中间图像;然后考虑到图像本身的色彩信息和真实性,在所述待调色图像中确定需要色彩保护的关键区域,并得到关键区域的掩膜图像;通过所述关键区域的掩膜图像,对所述关键区域图像与所述中间图像进行混合操作,将待调色图像中关键区域的色彩进行保留。避免关键区域的色彩在调色过程中失真,实现关键区域色彩信息的保护,最终得到的目标图像保留有图像原本的信息。
  • 调色方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]灰度修正装置、灰度修正方法、灰度修正程序-CN200810171499.7有效
  • 真锅佳嗣 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2008-08-29 - 2009-03-04 - H04N5/57
  • 以将输入图像(100)分割而成的多个块区域(101)的每个为第一关键判定区域(A)进行第一关键判定,根据多个阶段的等级来判定其区域的亮度。另外,以第一关键判定区域(A)及与其周围邻接的多个块区域(101)为第二关键判定区域(B)进行第二关键判定,根据多个阶段的等级来判定其区域的亮度。此外,进行第三关键判定,即,根据第一及第二关键判定双方的判定结果的组合,判定每个块区域(101)的亮度等级是否属于比由第一及第二关键判定所判定的亮度等级更详细的多个阶段的亮度等级的任一等级相。基于由第三关键判定所判定的每个块区域(101)的亮度等级,对输入图像(100)的亮度个别进行修正。
  • 灰度修正装置方法程序
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201911072932.6在审
  • 华路延 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2019-11-05 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 方法包括:根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集,生成多个区域关键点调整参数集;获取与历史人脸图像匹配的虚拟形象脸部图像;根据虚拟形象脸部图像针对各面部区域的多个区域脸部关键点集和各区域关键点调整参数集,生成各调整后区域脸部关键点集;根据各调整后区域脸部关键点集,对虚拟形象脸部图像中的各原始网格进行调整,生成与当前人脸图像对应的调整后虚拟形象脸部图像。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种尺度空间自适应的螺母内螺纹检测方法-CN202211325564.3有效
  • 孙嘉懿 - 南通强发模具制造有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 该方法包括:得到优化后的螺纹区域、非螺纹区域和背景区域;基于优化后的螺纹区域、非螺纹区域和背景区域得到每个区域的重要程度;得到不同区域对应的模糊参数;所述不同区域对应的模糊参数组成自适应尺度空间;得到高斯差分金字塔,基于高斯差分金字塔中进行极值检测,得到关键点;获得灰度图中每个关键点的特征向量;获得标准灰度图中每个关键点的特征向量;基于灰度图中和标准灰度图中每个关键点的特征向量之间的距离进行匹配获得关键点匹配对;基于关键点匹配对的数量与标准灰度图中关键点的数量的比值判断螺母是否合格。
  • 一种尺度空间自适应螺母螺纹检测方法

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