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[发明专利]信息显示的方法及装置-CN202010120824.8在审
发明人：吴迪;李仁生;张煜;朱学智;吴雨潼 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息显示的方法及装置，其中，本公开实施例通过在获取目标区域中的待识别信息后，在待识别信息中包含有效链接信息的情况下，获取有效链接信息对应的文本内容的关键信息，在目标区域显示该关键信息，通过在目标区域内显示该关键信息，使得该用户可以在将该关键信息发布或者发送之前，在目标区域内查看该关键信息，进而可以基于该关键信息确定该有效链接信息的准确性，在关键信息不正确时对有效链接信息进行修改，从而提高了链接信息输入的准确性和输入效率
信息显示方法装置

[发明专利]一种基于食道超声的主动脉瓣快速分割方法-CN201310050721.9有效
发明人：顾力栩;董斌;郭怡婷;王兵 -专利权人：河北大学
申请日： 2013-02-08 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于食道超声的主动脉瓣快速分割方法，通过在超声图像的关键帧上定义约束区域，将该约束区域生成区域约束项，加入能量演化CV模型，并最小化CV模型能量泛函，得到关键帧的主动脉瓣分割结果；同时将关键帧的分割结果作为非关键帧的约束区域，将该约束区域加入能量演化CV模型，并最小化CV模型能量泛函，得到非关键帧的主动脉瓣分割结果。
一种基于食道超声主动脉快速分割方法

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201910451850.6有效
发明人：陈海宝;孙浩然;刘奕晨 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：具体技术方案为：将目标图像输入预设的显著性检测神经网络确定目标图像的关键区域以及非关键区域；对关键区域对应的图像编码处理后得到关键区域对应的图像数据，并通过预设的生成对抗网络的生成器生成非关键区域对应的图像数据
图像处理方法装置

[发明专利]一种人脸关键点真值的获取方法、装置、车辆及电子设备-CN202310100633.9在审
发明人：林枝叶;赵龙;吴会肖;胡束芒;贾澜鹏 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸关键点真值的获取方法，装置、车辆及电子设备,所述方法包括：采集包含目标人脸的图像，并对所述图像进行人脸检测；根据检测的结果，确定所述图像中的目标人脸区域；对所述目标人脸区域进行深度计算，获得所述目标人脸区域的深度图像；根据所述目标人脸区域的深度图像的深度信息，构建所述目标人脸区域的表平面图像；将所述目标人脸区域的表平面图像与标准人脸模型进行拟合，获得所述目标人脸区域的关键点真值。从而得到高质量且不需要大量人工标注的目标人脸区域的关键点真值，并且有效避免了目前对于人脸关键点识别中存在的信息不全以及噪声的影响，优化了人脸关键点的识别效果。
一种关键真值获取方法装置车辆电子设备

[发明专利]一种基于注意力神经网络的智能汽车视觉目标检测方法-CN202210677003.3在审
发明人：王振江;曹冰 -专利权人：智车（上海）实业有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力神经网络的智能汽车视觉目标检测方法：首先通过眼动仪及惯性导航单元采集驾驶员眼动信息和车辆速度、航向角等信息，建立驾驶员注意力数据集；其次建立了注意力分布估计模型，对注意力分布进行估计并据此区分感受眼中关键区域与非关键区域；之后建立基于动态神经网络的目标检测模型，通过控制门控单元开闭状态可选择不同计算通路；最后根据注视点估计控制目标检测算法中门控单元，对关键区域使用高性能通路，对非关键区域使用低计算量通路。该方法考虑了不同车辆状态与周围环境下，视觉感知在感受野中的倾向性，对不同区域动态分配计算资源，提高关键区域检测准确率，降低非关键区域计算资源消耗。
一种基于注意力神经网络智能汽车视觉目标检测方法

[发明专利]基于多个重建图像的感兴趣区域建立方法及其装置-CN201611254547.X有效
发明人：夏超;胡远 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于多个重建图像的感兴趣区域建立方法及其装置，涉及医疗影像技术领域，能够实现在一个重建图像中建立感兴趣区域后，使其他重建图像自动同步突出显示该感兴趣区域。该方法包括：获取特定重建图像中感兴趣区域对应所述特定重建图像的视口坐标系下的关键点坐标以及所述感兴趣区域的类型；将所述关键点坐标转换为世界坐标系下的关键点坐标；将所述世界坐标系下的关键点坐标转换为对应非所述特定重建图像的视口坐标系下的关键点坐标；按照所述非特定重建图像视口坐标系下的关键点坐标以及所述感兴趣区域的类型，在所述非特定重建图像内建立所述感兴趣区域。
基于重建图像感兴趣区域建立方法及其装置

[发明专利]定位方法、装置、非易失性存储介质及处理器-CN202211557601.3在审
发明人：冶秀兰;张译;马元明;马燕;赵洪凯;李增伟;王娅云;魏永瑜 -专利权人：国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：其中，该方法包括：从地理信息系统中获取目标对象的用电地址字段；将用电地址字段划分为多个目标地址关键词，其中，多个目标地址关键词所表示的区域范围依次减小；在预设地址数据库中逐个查询每个目标地址关键词指示的目标区域，其中，预设地址数据库中预先存有多个预设地址关键词和每个预设地址关键词对应预设区域，以及每个预设区域的区域坐标；按照多个目标区域的区域坐标对目标对象进行定位。
定位方法装置非易失性存储介质处理器

[发明专利]目标区域确定模型训练方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910485063.3有效
发明人：朱延东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开一种目标区域确定模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：对样本图像进行目标区域识别，得到包含目标区域的图像区域；由多个固定大小的图像区域组成训练样本集合，并且训练样本集合中的图像区域被标记了多个关键点，多个关键点位于目标区域内；卷积神经网络的每个训练通道独立训练直至满足各自的收敛条件，得到包含多个训练通道的目标区域确定模型；多个训练通道分别用于预测多个关键点相对参照点的位移。本公开实施例通过并行的多个训练通道分别对训练样本集合进行训练，得到多个训练通道，多个训练通道分别用于预测多个关键点相对参照点的位移，从而根据多个关键点得到目标区域，能够提高目标区域识别准确率。
目标区域确定模型训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于计算机视觉的面瘫检测方法及系统-CN202110915679.7有效
发明人：陈如中 -专利权人：江苏仁和医疗器械有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：方法包括以下步骤：获取待测人员的人脸区域图像和对应的人脸区域深度图；根据人脸区域的关键点对人脸区域图像进行对称划分，得到各对称区域在指定动作下的各图像序列；根据各图像序列，得到各图像序列中各图像对应的对称区域的速度指标；根据人脸区域深度图得到各图像序列中各图像对应的深度指标；根据各图像对应的对称区域的速度指标和各图像对应的深度指标，得到各对称区域对应的各关键帧图像；根据各关键帧图像中人脸区域图像的纹理信息矩阵，得到各关键帧图像的面瘫检测结果本发明能够确保得到的关键帧图像是具有明显运动特征的正视图，提高了面瘫检测的准确性。
一种基于计算机视觉面瘫检测方法系统

[发明专利]一种人脸图像面部关键点标定的校准方法-CN202210094018.7在审
发明人：闫佳庆;胡博阳;邓金钊;李丹;龙舟;孙文浩;李小俚 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供针对连续人脸图像的一种面部关键点标定的校准方法，包括：以通过DAN网络获得的第一张人脸图像的各关键点作为备选关键点，对后一帧的人脸图像的各关键点依次进行校准：获得区域梯度特征向量，计算前后帧区域梯度特征向量的相似性结果α1；获得区域卷积特征，计算前后帧人脸图像中的区域卷积特征的相似性结果α2；将相似性结果α1与相似性结果α2按比重相加，得到相似性结果β：若大于预设阈值，则备选关键点为后一帧人脸图像校准后的关键点；若小于预设阈值，在预设的关键点搜索区域内搜索，直至获得大于阈值的关键点作为后一帧人脸图像校准后的关键点。本方法提高了人脸关键点的定位精度，抗噪效果，使其能够应用到对人脸关键点精度要求更高的领域中。
一种图像面部关键标定校准方法

[发明专利]目标区域确定模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910485054.4在审
发明人：朱延东;周恺卉;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开一种目标区域确定模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取训练样本集合；其中，所述训练样本集合由多个标记了目标区域关键点的样本图像组成；将所述训练样本集合输入卷积神经网络进行训练直至满足收敛条件，得到目标区域确定模型；其中，所述目标区域确定模型用于预测所述目标区域上的多个关键点本公开实施例通过训练得到目标区域确定模型，该目标区域确定模型用于预测所述目标区域上的多个关键点，使得根据该多个关键点形成目标区域，能够提高目标区域识别准确率。
目标区域关键点训练样本集合计算机可读存储介质卷积神经网络目标区域识别电子设备收敛条件样本图像预测准确率

[发明专利]一种针对SAAS租户的数据缓存处理方法、装置及介质-CN202110940240.X在审
发明人：宋瑞霞;金友兵 -专利权人：天津卓盛云科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对SAAS租户的数据缓存处理方法、装置及介质，包括：根据访问请求，生成关键数据；其中，所述访问请求包括请求访问的业务数据；查找所述第一缓存区域中所述关键数据的缓存状态；当所述第一缓存区域中未缓存所述关键数据时，存储所述关键数据到所述第一缓存区域中；查找所述第二缓存区域中业务数据标识的缓存状态；其中，所述业务数据标识根据所述关键数据的查询值解析获得；当所述第二缓存区域中未缓存所述业务数据标识时，存储所述业务数据标识到所述第二缓存区域中
一种针对 saas 租户数据缓存处理方法装置介质

[发明专利]图像数据分类与建立分类模型方法、装置及系统-CN201610431109.X有效
发明人：朱望江;胡杰;孙刚;曹旭东 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像数据分类与建立分类模型方法、装置及系统，其中，建立神经网络分类模型的方法包括：获取包含目标对象的至少一帧图像数据；分别从各帧图像数据中确定若干个关键区域，若干个关键区域中的每个关键区域为至少包含部分目标对象的概率满足预定要求的区域；从若干个关键区域中选取至少一个关键区域作为神经网络的数据输入，对神经网络进行训练；根据神经网络输出的训练结果调整神经网络的结构参数，以建立神经网络分类模型。
图像数据分类建立模型方法装置系统

[发明专利]一种改善有源区关键尺寸均匀性的方法-CN201410714895.5在审
发明人：徐友峰;宋振伟;陈晋;李翔 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： H01L21/02 文献下载
摘要：本发明涉及半导体器件工艺，尤其涉及一种改善有源区关键尺寸均匀性的方法，适用于晶片边缘区域有源区关键尺寸比晶片中心区域有源区关键尺寸大的晶片，采用湿法清洗和刻蚀工艺，通过在单片机台中使用0.15％-2％浓度的氢氟酸溶液清洗、刻蚀去除晶片边缘区域沟槽侧壁在自然条件下形成的氧化膜，然后使用氧化性化学品将晶片边缘区域沟槽侧壁的硅氧化层二氧化硅，反复进行以上步骤，直到晶片边缘有源区的关键尺寸与晶片中心区域有源区关键尺寸相同，这种方法简单容易操作且有效改善了晶片有源区关键尺寸的均匀性。
一种改善有源关键尺寸均匀方法

[发明专利]移动终端及其触摸屏输入控制方法、及存储介质-CN201710536523.1在审
发明人：俞斌;杨维琴 -专利权人： TCL移动通信科技（宁波）有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动终端及其触摸屏输入控制方法、及存储介质，所述方法包括预先将所有触摸屏输入分为关键操作与非关键操作；当触摸屏接收用户的操作指令选择关键操作时，检测用户触摸屏的轨迹；当所述轨迹满足预设定的关键操作要求时则关键操作生效，当关键操作生效则控制执行相应操作；所述关键操作要求为先进入关键操作区域，然后离开关键操作区域，最后再进入关键操作区域。本发明旨在使对触摸屏输入操作进行分类，并且当所执行的触摸屏操作为关键操作时需要执行预定的触摸屏输入方可生效，从而避免用户的触摸屏误输入引发的问题，方便用户使用，为用户提供方便。
移动终端及其触摸屏输入控制方法存储介质