专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的行人检测方法及检测装置-CN201710010476.7有效
  • 丁贵广;郝晖;陈仕江 - 清华大学
  • 2017-01-06 - 2020-03-27 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的行人检测方法及检测装置,其中,方法包括:获取视频数据;根据视频数据定位多个可能存在行人的关键区域;通过深度卷积神经网络对多个可能存在行人的关键区域进行多次迭代,得到调整和过滤后的行人特征,以判断关键区域中是否有行人;如果关键区域中有行人,则输出每一个行人检测结果的边界框和置信度。该方法在行人检测中,可以提升关键区域检测效果和关键区域中行人检测效果,实现满足真实应用场景需要的高清视频实时行人检测的目的,不但提高检测的精确度,而且提高检测效率,简单易实现。
  • 基于深度学习行人检测方法装置
  • [发明专利]一种基于关键帧提取的视频文字识别方法和装置-CN202011389843.7在审
  • 周昌世 - 宁波多牛大数据网络技术有限公司
  • 2020-12-01 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 本发明实施例涉及一种基于关键帧提取的视频文字识别方法和装置,该方法包括获取目标视频,对所述目标视频进行关键帧提取,以得到准关键帧;将所述准关键帧进行相似度检测,以得到关键帧;将所述关键帧进行文字定位检测,以得到文字区域;将所述文字区域进行文字识别,以得到文字内容。本发明通过提取准关键帧并进行相似度检测,能够对视频提取到关键帧,减少需要处理帧的数目,从而节省了视频检测的时间,加快了视频审核的速度,并且采用DB文字检测算法对得到的关键帧进行文字定位检测,可以检测任意形状的文字区域,提高了文字区域检测的召回率和准确率。
  • 一种基于关键提取视频文字识别方法装置
  • [发明专利]对象关键点识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN201811446136.X在审
  • 刘庭皓;王权;钱晨 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2018-11-29 - 2020-06-05 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种对象关键点识别方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:在待识别图像中截取第一对象的第一区域图像和第二对象的第二区域图像;对第一区域图像进行对称处理得到对称图像;将对称图像和第二区域图像输入识别模型,得到对称图像中第一对象的关键点和/或第二区域图像中第二对象的关键点;根据对称图像中第一对象的关键点和/或第二区域图像中第二对象的关键点,在待识别图像中确定所述对称对象的关键点。本公开实施例将第一区域图像进行对称处理,可以使得识别模型可以用于识别第一对象的关键点和第二对象的关键点,提高识别模型的使用效率,以及提高对称对象关键点识别的识别效率。
  • 对象关键识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于图像关键点匹配的线缆印字质量实时检测方法-CN202111058556.2在审
  • 方勇;郎许锋;龚志伟 - 南京星基数字科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2021-12-10 - G06K9/00
  • 本发明涉及线缆印字检测技术领域,具体涉及一种基于图像关键点匹配的线缆印字质量实时检测方法,通过算法自动从这部分视频中提取信息量最大的若干区域作为标准区域;使用标准区域和后续视频帧进行匹配,保留匹配到的关键点数量多于2的区域;计算标准区域和匹配区域之间的差异性D,如果D大于特定阈值则认为是打印异常,否则为正常,通过关键帧提取、图片灰度化、关键区域匹配;实现了多种类型的异常检测,采用的措施包括多种类特征计算、多种类差异性度量;采用打印异常检测方法采用关键区域自动提取和匹配,避免了人工输入待匹配区域以及与挤塑装置的信息互动,实现了系统之间低耦合、自动化检测。
  • 一种基于图像关键匹配线缆质量实时检测方法
  • [发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201910412448.7有效
  • 卢艺帆 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-05-17 - 2021-03-19 - G06K9/00
  • 该方法的一具体实施方式包括:显示所获取的包括瞳孔区域的已标注图像,其中,已标注图像中标注有位于瞳孔区域的第一关键点、第二关键点和第三关键点,第一关键点与瞳孔区域中的预设点的距离最小;生成包围第一关键点且经过第二关键点和第三关键点的封闭曲线;响应于检测到用户调整操作,基于用户调整操作调整封闭曲线,其中,第一关键点、第二关键点和第三关键点在已标注图像中的位置随着封闭曲线的调整而调整;生成第一关键点、第二关键点和第三关键点在已标注图像中当前所在的位置的坐标该实施方式缩短了调整瞳孔区域所标注的关键点的时间。
  • 用于生成信息方法装置
  • [发明专利]一种基于优选动态几何特征的可解释步态识别方法-CN202310447810.0在审
  • 邢向磊;肖阳;张攀锋;谭耀;宋启平 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-04-24 - 2023-07-28 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种基于优选动态几何特征的可解释步态识别方法,以发现对识别行人身份起到重要作用的人体局部区域。本发明包括:从采集到的RGB步态序列中,提取步态序列的二值轮廓图;对步态序列进行人体关键点提取,根据人体骨骼的刚性结构对获得的关键点进行扩充;基于训练好的关键区域推断模型,对人体关键点的位置进行几何结构限制区域内的动态优化,推断并选择出人体重要局部区域;通过端到端的联合训练关键区域推断模型和深度步态识别模型,得到对步态识别最有利的人体关键部位。实施本发明,在保证步态识别精度的同时,能很好的解释人体的哪些局部区域在步态识别任务中是关键的,为任何深度步态识别模型提供可解释性的特征。
  • 一种基于优选动态几何特征可解释步态识别方法
  • [发明专利]数量统计方法、装置、电子装置和计算机设备-CN202110648852.1在审
  • 张兴明;赵蕾;孙海涛 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-10-22 - G06K9/46
  • 本申请涉及一种数量统计方法、装置、电子装置和计算机设备,通过获取待检测的目标区域图像,其中,目标区域图像中包含有至少一种动物对象,将目标区域图像输入训练完备的关键点检测模型,得到目标区域图像中所包含的至少一种动物对象的关键点信息和关键点连接关系,根据关键点信息和关键点连接关系,确定每个关键点所属的动物对象,通过统计关键点所属的动物对象的集合,得到目标区域中的至少一种动物对象的数量。其实现了对动物对象基于关键点的数量统计,相对利用芯片计数的方法降低了统计的成本,并减少了密集场景下动物遮挡对动物数量统计准确度的影响,从而提高了动物数量统计的准确度。
  • 数量统计方法装置电子计算机设备

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