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[发明专利]高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法-CN201711182523.2有效
发明人：陶显;张大朋;刘希龙;徐德;王子昊 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及高压输电设备巡检领域，提出一种高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法，旨在解决在高压输电设备巡检中关键设备缺陷检测效率低下等问题，该方法包括：获取高压输电铁塔关键部件的图像数据，并对上述图像数据作去噪预处理操作；根据上述图像数据，利用预先训练好的定位识别模型定位出上述输电铁塔关键部件在上述图像数据中的区域位置，确定上述区域位置的图像数据为关键部件图像数据；根据上述关键部件图像数据，利用预先训练好的缺陷识别模型对上述区域位置的设备进行缺陷识别，标记所识别出的具有缺陷的关键部件。关键部件图像采取先定位再检测的自动识别策略，实现了对高压输电铁塔关键部件的自动检测，提高了缺陷检测的效率。
高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法

[发明专利]一种烟雾检测方法、系统、计算机可读存储介质及设备-CN201910162624.6在审
发明人：潘瑞晗;陈文杰;张宇;周祥东;石宇;罗代建;程俊 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种烟雾检测方法，包括读取新的一帧近红外图像，将所述近红外图像转换为灰度图像，对所述灰度图像进行缩放，得到新图像；对每一帧所述新图像进行滤波；将滤波后的新图像缓存；提取所述新图像中的运动前景区域；对所述运动前景区域进行形态学开运算；检测运动前景区域图像中的连通区域轮廓；对所述连通区域轮廓进行聚类，得到若干关键轮廓区域；对每个所述关键轮廓区域的亮度判定，根据所述亮度滤除亮度不足的干扰区域；提取符合亮度要求的关键轮廓区域的LBP纹理特征；将每个所述关键轮廓区域的LBP纹理特征输入到已经训练好的SVM分类器中，得到烟雾区域；根据烟雾区域输出最小矩形包络；若检测到烟雾区域的矩形包络，则发出提示报警。
轮廓区域新图像运动前景区域烟雾近红外图像灰度图像连通区域纹理特征烟雾检测滤波计算机可读存储介质形态学读取缓存干扰区域矩形包络亮度不足亮度判定亮度要求提示报警最小矩形开运算检测包络聚类滤除缩放图像输出转换

[发明专利]用于改进多摄像机系统中的对象探测的方法-CN201280061379.6在审
发明人： T·埃尔根;L·韦帕 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2012-11-19 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于再现突出的对象(68)的方法，所述突出的对象位于关键区域(78)中或者朝向所述关键区域运动。所述关键区域(78)位于由被多个单个摄像机(28，32，36，40)检测的可视区域拼合的接缝位置(52，54，56，58)处。实施以下方法步骤：借助车辆(10)上的各个摄像机(28，32，36，40)检测可视区域(30，34，38，42)。随后沿着接缝位置(52，54，56，58)将所述可视区域(30，34，38，42)拼合成经变换的鸟瞰图(24)。最后，在探测到位于至少一个接缝位置(52，54，56，58)处的关键区域(78)中的或者朝向所述至少一个接缝位置处的关键区域运动的至少一个突出的对象(68)时，移动相邻的可视区域(30，34，38，42
用于改进摄像机系统中的对象探测方法

[发明专利]一种图像中关键点的处理方法和相关装置-CN202210126405.4在审
发明人：康洋;孙冲;付灿苗;李琛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像中关键点的处理方法和相关装置，应用于视频、云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括：从第N‑1帧图像中获取目标关键点所属的第一区域图像，N为大于等于2的整数；从第N帧图像中获取目标关键点所属的第二区域图像；分析目标关键点在第一区域图像和第二区域图像之间的光流，确定目标关键点的预测位置偏置信息。通过预测位置偏置信息补偿第N‑1帧图像中目标关键点的第一预测位置信息，得到目标关键点的补偿预测位置信息；利用补偿预测位置信息对第N帧图像中目标关键点的第二预测位置信息进行时序平滑，得到第N帧图像中目标关键点的平滑预测位置信息，有效避免连续图像中关键点发生延迟或抖动。
一种图像关键处理方法相关装置

[发明专利]一种基于视觉注意机制的监控视频压缩与重构方法-CN201810087340.0有效
发明人：郝矿荣;杨文峰;唐雪嵩;韩韬;丁永生 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： H04N19/167 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉注意机制的监控视频压缩与重构方法，其步骤如下：先将监控视频分为多个视频帧组，每个视频帧组确定一关键帧，同时在每个视频帧中确定感兴趣区域；再先后对关键帧和非关键帧进行压缩与重构，其中对非关键帧进行压缩与重构是指将非关键帧与对应重构关键帧两者的像素值相减得到的图像残差，然后根据感兴趣区域和非感兴趣区域进行不同程度的分块压缩后，对不同区域的图像残差的压缩块用不同的算法重构，再与对应的重构关键帧相加得重构非关键帧；最后将重构关键帧和重构非关键帧按照重构前的顺序排列重构得到监控视频
一种基于视觉注意机制监控视频压缩方法

[发明专利]一种基于关键词定位的版式文件高亮方法及高亮系统-CN202310243221.0有效
发明人：王洪哲;王克照;关锋;丁兆俊;秦漫;叶海峰;曲金凤;许雯璇;陈星;齐凯;范政阳;张帅;宋国喜;杨程杰 -专利权人：北京有生博大软件股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词定位的版式文件高亮方法及高亮系统，包括S1、为版式文件添加第一坐标系，构建与版式文件布局相同的文本层，添加文本层id和第二坐标系；S2、在文本层中检索关键词，记录含有关键词的文本层id和关键词的第二坐标组，根据第二坐标组分别计算文字高度H与关键词宽度L，然后得到关键词区域；S3、根据第一坐标系与第二坐标系的坐标转换规则，将关键词区域中的第二坐标转换为第一坐标，得到版本文件中的高亮区域，对高亮区域进行高亮操作，得到对关键词高亮处理后的版式文件。本发明实现在版式文件中对关键词进行高亮，有效提高判断文本与多关键词的综合匹配程度，使系统快速定位对应的文本信息。
一种基于关键词定位版式文件方法系统

[发明专利]一种文本定位方法、装置及电子设备-CN202010623533.0在审
发明人：韦涛;张宏源 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本定位方法、装置及电子设备，该方法包括：对待检测图像进行区域划分，获得n个图像区域，n≥2；针对每个所述图像区域，通过文本行检测模型对所述图像区域进行文本识别，若识别出所述图像区域包含文本，对所述图像区域进行文本行上下边界的关键点回归检测，获得文本行上下边界的关键点坐标；基于n个所述图像区域的文本识别结果和所述文本行上下边界的关键点坐标，获得所述待检测图像中的文本图像。上述技术方案，通过将文本行检测转换为关键点的检测，简化了检测任务，提高了检测速度和精度。
一种文本定位方法装置电子设备

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210392880.6在审
发明人：李素莹;梁睿;高达辉;敖川 -专利权人：创新奇智（重庆）科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别图像；通过预设图像识别模型识别所述待识别图像中的篡改区域；其中，所述预设图像识别模型包括篡改区域识别主干网络、全局噪声提取分支网络和关键区域噪声提取分支网络，所述全局噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的全局噪声，所述关键区域噪声提取分支网络用于提取所述待识别图像的关键区域噪声，所述篡改区域识别主干网络用于根据所述全局噪声和所述关键区域噪声，识别所述待识别图像中的篡改区域，从而能够用于对图像是否被篡改进行识别。
图像识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像处理方法和装置-CN201810601021.7有效
发明人：许世坤 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：该方法包括：获取待裁剪图像；识别所述待裁剪图像中的显著性区域；提取所述待裁剪图像中的关键区域；根据所述显著性区域的位置以及所述关键区域的位置确定裁剪中心；根据目标图像尺寸以及所述裁剪中心对所述待裁剪图像进行裁剪本发明通过识别待裁剪图像中的显著性区域和提取待裁剪图像中的关键区域确定裁剪中心，并根据目标图像尺寸以及裁剪中心实现裁剪，使得能够保留关键区域和/或显著性区域，并将待裁剪图像裁剪成目标图像尺寸，不会破坏图像原本想要表达的信息
图像处理方法装置

[发明专利]目标对象关键点检测方法和装置-CN201811480075.9在审
发明人：刘继文;赵永乐;周迅溢 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种目标对象关键点检测方法和装置，其中，方法包括：根据待检测图像的前N帧图像中目标对象的目标关键点的位置，确定待检测图像中目标关键点的预测位置；其中，N＞1；根据目标关键点的预测位置，从待检测图像中确定目标对象对应的目标区域；对目标区域进行关键点检测。该方法通过根据待检测图像的前多帧图像中目标关键点的位置，预测待检测图像中目标关键点的位置，再根据预测位置，预测待检测图像中的目标对象对应的目标区域，不仅省去了利用检测器进行目标对象的位置检测的环节，大大提高了关键点的检测速度
目标对象关键检测方法装置

[发明专利]图像中的人脸关键点定位方法及装置-CN201510036577.2在审
发明人：童志军;刘彬;张洪明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-01-23 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像中的人脸关键点定位方法及装置，所述方法包括：对待检测目标图像进行人脸检测，确定人脸区域范围；利用第一预测模型确定所述人脸区域范围内各个人脸关键点的初始位置；基于所述人脸区域范围内各个像素的像素值以及所述各个人脸关键点的初始位置，利用第二预测模型进行多次迭代运算，逐步更新各个人脸关键点的位置，并当迭代运算结束时，确定所述人脸区域框内各个人脸关键点的最终位置；其中，在首次迭代运算时，所述第二预测模型以所述初始位置处提取的形状索引特征为输入通过本申请实施例，能够更准确的进行人脸关键点的定位。
图像中的关键定位方法装置

[发明专利]基于图片文字定位的关键词显示方法、装置及存储介质-CN202011316753.5有效
发明人：吴俊洋;王晓斌 -专利权人：湖南蚁坊软件股份有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图片文字定位的关键词显示方法，所述方法包括：获取待检测图片；对所述待检测图片中的字符进行识别，获取识别结果，其中，所述识别结果包括所识别的字符以及每块文字区域所对应的坐标；基于目标关键词，在所述识别结果中进行匹配，以获得匹配结果；若在所述匹配结果中匹配到与所述目标关键词对应的字符，则在所述待检测图片中获取包含所述匹配结果的目标文字区域；基于预设显示规则和所述目标文字区域所对应的坐标，通过计算显示目标关键词区域用户能够判断待检测图片中是否包含目标关键词，并能快速找到该目标关键词的位置。
基于图片文字定位关键词显示方法装置存储介质

[发明专利]电机运行数据的处理方法及装置-CN201710633207.6在审
发明人：宋万杰;任新杰;郑绪成 -专利权人：广东美芝制冷设备有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：所述方法包括获取电机运行数据中的关键数据；将所述关键数据存储在第一设定区域；间隔预定时间，更新所述第一设定区域中存储的关键数据；当检测到电机故障时，将所述第一设定区域中的待查关键数据以及故障代码存入第二设定区域中，以便根据所述待查关键数据以及故障代码分析故障信息，所述待查关键数据为电机故障发生前，所述第一设定区域中存储的设定时间内的关键数据，所述设定时间小于等于所述预定时间，所述故障代码与故障类型相对应。
电机运行数据处理方法装置

[发明专利]基于关键词提示的文本翻译方法、计算设备及存储介质-CN202011330963.X在审
发明人：腰思维 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F40/49 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词提示的文本翻译方法、计算设备及存储介质。该方法包括：响应于用户触发的关键词提示操作，基于原文区域呈现的原文本内容查询预先建立的关键词库，对原文区域内与关键词库中的关键词相匹配的文本词进行定位标记；响应于用户在翻译区域内执行的针对初始翻译文本内容的编辑操作，呈现关键词对应的目标翻译文本内容，根据目标翻译文本内容对翻译区域内显示的初始翻译文本内容进行编辑处理，得到翻译文本内容。本发明通过定位标记，使得用户能够直观地获知原文区域内哪些文本词是关键词，提升了翻译效率，根据目标翻译文本内容对初始翻译文本内容进行编辑处理，从而实现了文本翻译的一致性，进而提升了翻译质量。
基于关键词提示文本翻译方法计算设备存储介质

[发明专利]基于匹配关键点特征强度的复杂零件扫描区域规划方法-CN202310547507.8在审
发明人：朱大虎;贺敏琦;欧阳鹏;华林 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于匹配关键点特征强度的复杂零件扫描区域规划方法，包括：获取点云数据：将待扫描零件的CAD模型进行采样，得到零件表面离散点云；获取匹配关键点：将零件表面离散点云输入基于深度学习的点云匹配模型，得到零件表面离散点云的若干匹配关键点及其对应匹配权重；获取匹配关键类簇：选取匹配权重较大的匹配关键点进行聚类，得到聚类后的匹配关键类簇；获取扫描点云规划区域：基于匹配关键类簇对零件表面离散点云进行扫描区域规划，得到候选点云扫描区域及其对应的特征强度系数。本方法能够解决复杂零件不同区域特征强度不同，造成点云匹配精度差异的问题，达到评价点云特征强度从而提高匹配精度的效果，能够提高点云采集效率。
基于匹配关键特征强度复杂零件扫描区域规划方法