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[发明专利]基于时序特征和图神经网络的用户风险预测方法及装置-CN202110464067.0有效
发明人：王磊;宋孟楠;苏绥绥 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序特征和图神经网络的用户风险预测方法及装置，所述方法包括：构建关系网络；根据节点在N个指定时间点的特征向量序列构建节点的时序特征向量；所述时序特征向量反映节点特征在各个指定时间点的均值和变化趋势；对各个邻节点进行采样，得到固定个数的邻节点的时序特征向量序列，并训练图神经网络；通过梯度下降法最小化目标函数，得到所述图神经网络参数；将待预测用户通话信息及通讯录信息输入所述图神经网络中得到输出结果；根据所述输出结果预测该用户的逾期风险。本发明综合用户之间的社交关系、以及用户特征在各个指定时间点的均值和变化趋势，提高了对用户风险预测的准确度。
基于时序特征神经网络用户风险预测方法装置

[发明专利]基于逻辑回归和图神经网络的用户风险预测方法及装置-CN202110464241.1有效
发明人：王磊;宋孟楠;苏绥绥;郑彦 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逻辑回归和图神经网络的用户风险预测方法及装置，所述方法包括：基于历史用户通话信息、通讯录信息构建关系网络；对当前节点的各个邻节点进行采样，得到固定个数的邻节点；基于逻辑回归和图神经网络创建联合模型；根据所述固定个数的邻节点对应的向量序列训练所述联合模型；配置目标函数，通过梯度下降法最小化所述目标函数，得到所述联合模型的参数；将待预测用户通话信息及通讯录信息输入所述联合模型中预测该用户的逾期风险。本发明综合用户之间的社交关系、以及逻辑回归模型来预测用户风险，提高了对用户风险预测的准确度。
基于逻辑回归神经网络用户风险预测方法装置

[发明专利]特征数据获取方法、装置和设备-CN201910418647.9有效
发明人： 宋孟楠 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种特征数据获取方法、装置和设备。所述方法包括：将用户行为数据输入至判别模型，将所述判别模型中特征提取子模型的输出作为所述用户行为数据对应的特征数据；其中，所述判别模型基于无标签样本数据在对抗网络中训练得到。本说明书实施例的特征数据获取方法、装置和设备，可以提高特征工程的效率。
特征数据获取方法装置设备

[发明专利]基于多维度模型融合框架的主体状态识别方法及装置-CN202210799979.8在审
发明人： 宋孟楠;王磊 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度模型融合框架的主体状态识别方法、装置和电子设备，识别方法将历史主体的数据划分为多个维度的数据集；将数据集中的数据子集进行多维度组合，得到多个组合集；根据组合集分别训练识别模型，获得包含多个识别模型的模型集合；对模型集合中的识别模型进行融合，获得融合识别模型；通过融合识别模型对待识别主体进行识别，以确定待识别主体的状态。本方案对多个维度的数据分别建立识别模型进行融合，得到融合识别模型，通过融合识别模型确定待识别主体的状态，能够快速准确的对待识别主体的状态进行监督评价，及时生成预警信息，从而保证主体以及服务平台的信息安全、数据传输安全、系统安全。
基于多维模型融合框架主体状态识别方法装置

[发明专利]基于异构图神经网络的目标服务确定方法和装置-CN202210786180.5在审
发明人： 宋孟楠;王磊 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于在计算机信息处理技术领域，提供一种基于异构图神经网络的目标服务确定方法、装置和电子设备，方法包括：获取待评估目标的社交信息；根据社交信息构建社交关系异构图，确定与待评估目标对应的注意力权重；将注意力权重输入预设的安全评估模型计算待评估目标的信任度。本发明根据待评估目标的社交信息构建具有不同类型社交关系的社交关系异构图，计算与待评估目标对应的注意力权重，并将注意力权重向量输入预设的安全评估模型计算待评估目标的信任度，根据信任度确定服务策略。在本方案中通过待评估目标的社交关系得到的信任度，为服务提供方在提供服务前及时做出应对策略，避免因提供的服务不匹配导致的损失，保障服务的数据安全。
基于构图神经网络目标服务确定方法装置

[发明专利]基于融合模型的目标安全等级识别方法、装置及电子设备-CN202210786181.X在审
发明人： 宋孟楠;王磊 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合模型的目标安全等级识别方法、装置及电子设备，方法包括：对历史目标数据进行预处理得到训练集；将训练集分成多组训练子集；对于各个训练子集，采用多个不同模型及融合方式训练对应的融合模型；将待识别目标数据分别输入训练好的各个融合模型中，得到目标的多个初始安全等级；对所述待识别目标的多个初始安全等级融合计算，得到目标的安全等级。本发明将训练集分成多组训练子集；对各个训练子集，采用多个不同模型及融合方式进行训练，从而提高了目标初始安全等级的准确性，在此基础上，将目标的多个初始安全等级进行融合，从而加强对平台中数据安全的保护，避免数据泄漏的情况发生，提高平台的数据安全性。
基于融合模型目标安全等级识别方法装置电子设备

[发明专利]基于用户阶段状态的用户服务确定方法、装置及电子设备-CN202210556489.5在审
发明人：王磊;宋孟楠;苏绥绥;郑彦 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于用户阶段状态的用户服务确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的用户信息；根据用户信息中的用户阶段提取多组阶段评分模型；将所述多组阶段模型按照其对应的阶段时序依次排列；依次将所述用户信息输入多组阶段评分模型中，生成多组阶段评分；根据所述多组阶段评分，确定为所述用户提供的服务。本申请涉及的基于用户阶段状态的用户服务确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够全面准确的对用户在各个阶段的服务使用安全情况进行预测，从而为用户提供最恰当的服务内容，同时保证用户隐私安全和服务安全。
基于用户阶段状态用户服务确定方法装置电子设备

[发明专利]基于多阶段时序多任务的用户安全等级识别方法及装置-CN202210545013.1有效
发明人：王磊;宋孟楠;苏绥绥;郑彦 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多阶段时序多任务的用户安全等级识别方法及装置。该方法包括：根据全量用户和其对应的用户阶段生成多个阶段集合；将多个阶段集合按照时序依次排列；根据第n+1阶段集合、第n组模型参数向量对第n+1组初始模型进行多任务训练，生成第n+1组模型参数向量，n为正整数；直至所述多个阶段集合训练完毕，基于多组模型参数向量生成多组阶段评分模型；通过所述多组阶段评分模型对当前用户进行安全等级识别。本申请能够从实际问题和应用场景出发，从模型样本角度、模型参数角度整体改进多任务机器学习方法，从而保证应用系统用户数据安全、交易安全。
基于阶段时序任务用户安全等级识别方法装置

[发明专利]基于自编码器的自适应目标分类方法、系统及电子设备-CN202210689469.5在审
发明人： 宋孟楠;苏绥绥 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自编码器的自适应目标分类方法、系统、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：按照预设策略从采集的多个目标的目标数据中选择数据样本而得到数据样本集，根据所述数据样本集生成待识别的目标数据的输入特征向量；使用自编码器模型对输入特征向量进行分类编码以及解码，当解码得到的输出特征向量与输入特征向量满足预设条件时，从所述自编码器模型中获取目标特征向量；将目标特征向量输入至训练后的分类器中，输出待识别的目标数据对应目标所属的群体类别。由此直接利用目标数据精细准确识别目标所在群体类别，提高复杂数据和特定数据的识别准确率，无需依赖专家经验介入、提高后续所提供的服务的准确性和安全性。
基于编码器自适应目标分类方法系统电子设备

[发明专利]基于客群偏差平滑优化的用户分类方法、装置及电子设备-CN202210635205.1在审
发明人： 宋孟楠;付棋红;苏绥绥 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于客群偏差平滑优化的用户分类方法，该方法包括将各个样本设备数据分别输入各个客群模型，分别得到相应的预测安全评分，确定各个客群的真实安全评分，根据样本用户在不同客群模型下的预测安全评分和对应的客群的真实安全评分，得到每个样本用户在不同客群下的分类权重，根据各个样本用户在不同客群下的分类权重和各个样本用户所属的客群，训练得到用户分类模型，最后根据用户分类模型和各个客群模型，实现对待识别用户进行分类，确定该待识别用户所属客群，本方案通过已构建的客群模型进行偏差平滑优化确定用户所属客群，以便于确定为用户提供的服务，既提高了用户使用体验，也提高了平台对用户提供的服务的安全性。
基于偏差平滑优化用户分类方法装置电子设备

[发明专利]基于曲面关系的服务配比确定方法、装置和计算机设备-CN202111590823.0在审
发明人：王佳松;苏绥绥;宋孟楠;焦雅;王越 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于曲面关系的服务配比确定方法、装置和计算机设备。该方法包括：确定与服务配额形成曲面关系的曲面调整参数，并配置服务配比优化目标；根据曲面关系和曲面调整参数，得到关键点的位置信息；基于所得到的关键点的位置信息和更新方法，进行关键点的位置更新；根据服务配比优化目标以及位置更新后的关键点，以得到服务配比确定曲面；使用服务配比确定曲面进行用户的服务配比确定。本发明能够从多个维度有效确定不同用户的服务配比，能够更精确且更有效地确定(或计算)不同用户服务配比，能够在优化服务分配的同时，实现更有效、更安全的服务分配，提高平台的服务安全性。
基于曲面关系服务配比确定方法装置计算机设备

[发明专利]资源额度分配方法、装置及电子设备-CN202111236804.8在审
发明人：王佳松;宋孟楠;焦雅 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-10-23 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种资源额度分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；基于所述用户信息生成用户特征；将所述用户特征输入动支风险模型中，生成动支率和风险率，所述动支风险模型通过具有目标相关性的多目标机器学习模型训练生成；将所述动支率和所述风险率与预设策略进行匹配；根据匹配结果为所述用户进行资源额度分配。本公开涉及的资源额度分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的为用户分配资源额度，合理满足用户需求的同时保障金融数据安全、金融交易安全。
资源额度分配方法装置电子设备

[发明专利]互联网服务提供方法、装置和计算机设备-CN202111219320.2在审
发明人：王佳松;宋孟楠;苏绥绥 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供了一种互联网服务提供方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取用户设备的历史样本数据集，确定正、负样本，并确定多数类样本数据集和少数类样本数据集；对所述少数类样本数据集进行聚类处理，得到多个少数类样本聚类；基于SMOTE算法，对所述多个少数类样本聚类中各样本进行过采样，以生成特定数量的新样本数据；根据所生成的新样本数据和原始的少数类样本数据集，得到扩增后的少数类样本数据集；基于所述扩增后的少数类样本数据集和所述多数类样本数据集建立机器学习模型，基于该机器学习模型对接入所述互联网服务的用户设备进行鉴别，以针对不同类的用户设备提供不同的互联网服务。本发明能够优化采样方法，能够进一步提升模型预测的精确度、召回率等多个指标，能够有效减少数据不均衡引入的偏差。
互联网服务提供方法装置计算机设备

[发明专利]基于证据权重统计的交易安全程度预测方法和装置-CN202111224532.X在审
发明人：王磊;宋孟楠;苏绥绥 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于在计算机信息处理技术领域，提供一种基于证据权重统计的交易安全程度预测方法、装置和电子设备，方法包括：获取与待评估用户存在社交关联的关联用户对待评估用户的备注文本；对每个关联用户的备注文本进行分词，获取每个分词在数据库中对应的预设标记；根据证据权重算法及不同类别标记的数量计算备注文本对应的待评估用户的交易安全程度。本发明通过获取与用户相关联的关联用户对该用户的备注文本，确定备注文本中每个词语的好坏，最后根据证据权重算法计算得到该用户的交易安全程度，解决了在用户数据较少的情况下，无法通过用户特征预测出用户交易安全程度或预测结果不准确的问题，以便及时做出应对策略，避免损失，提高交易安全。
基于证据权重统计交易安全程度预测方法装置

[发明专利]基于模型迁移的用户策略分配方法、装置及电子设备-CN202010733477.6有效
发明人：张国光;宋孟楠;苏绥绥 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于模型迁移的用户策略分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取第一预设场景中的用户的基础数据；将所述基础数据输入用户分析模型中，生成用户评分，其中，所述用户分析模型通过所述第一预设场景中的第一用户和第二预设场景中的第二用户的基础数据和模型迁移方法生成；基于所述用户评分为所述用户进行策略分配。本公开涉及的基于模型迁移的用户策略分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够直接将不同应用场景下的相关模型进行复用，进而快速准确的为用户分配用户策略，既能节约时间，又能改善单独用某一场景下的用户数据进行模型训练时，训练效果不好的问题。
基于模型迁移用户策略分配方法装置电子设备

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