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- [发明专利]基于串并联遗传算法的多目标测试优选方法-CN201711331649.1有效
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杨成林;陈芳
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电子科技大学
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2017-12-13
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2020-03-24
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G06N3/12
- 本发明公开了一种基于串并联遗传算法的多目标测试优选方法,根据需要确定若干个电子系统的测试优选的优化目标和约束条件,首先分别执行若干次遗传算法,遗传算法过程中每次得到新的种群,称筛选出满足约束条件的个体加入精英解集合,得到精英解集合中个体的被支配次数,根据种群中的个体是否属于精英解集合采用不同方式来计算适应度值;然后将这若干次遗传算法的最优解集合并,作为初始种群中的个体,再执行一次遗传算法得到最优解集,其每个个体即为一个测试优选方案本发明基于帕累托最优,设计一种串并联遗传算法,获得满足多个目标的多种测试优选方案,从而为决策者提供多种测试优选方案备选,在不同场合下都可以给出解决方案。
- 基于串并联遗传算法多目标测试优选方法
- [发明专利]一种二进制程序漏洞的挖掘装置和方法-CN201210051642.5无效
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崔宝江;梁晓兵
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北京邮电大学
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2012-03-01
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2012-08-01
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G06F21/22
- 一种融合遗传算法与动态污染跟踪的二进制程序漏洞的挖掘装置与方法,该装置设有顺序连接的静态分析模块、调试器模块、遗传算法模块、测试输入生成模块和异常监控模块,以及位于调试器模块、遗传算法模块之间的动态污染跟踪模块;该装置利用遗传算法的适应度函数指导生成测试用例,设计了多目标的适应度函数,从定量角度评价测试用例的好坏;再用动态污染跟踪识别出输入文件中的关键字节,缩小遗传算法的搜索空间。该装置结合遗传算法和动态污染跟踪两者优点,指导生成测试用例,故生成的测试用例针对性强,生成的测试数据准确度和效率都高,且把定性分析与定量计算相结合,避免了基于符号执行与约束求解技术的二进制程序测试中的路径爆炸问题
- 一种二进制程序漏洞挖掘装置方法
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