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[发明专利]一种动态网络中发现社团的方法-CN201910282732.7在审
发明人：王震;朱培灿;李学龙;戴乡锋;高超;马克·M·约瑟普 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种动态网络中发现社团的方法，所述方法中，若当前时刻不超过动态网络的总时间数，则计算当前时刻动态网络中节点之间的影响力，根据当前时刻动态网络中节点之间的影响力，初步建立当前时刻的动态网络的表示矩阵，并根据初步建立的所述表示矩阵，调整光滑系数，进而根据调整后的光滑系数对应的动态网络中的表示矩阵，得到当前时刻动态网络的社团划分，跳转至动态网络的下一时刻，在当前时刻不超过动态网络的总时间数的情况下，继续划分该下一时刻动态网络的社团直至得到动态网络中各个时刻的社团划分本申请实施例中发现社团的方法结合了动态网络中相邻时间的社团结构之间的相关性，能够准确地发现动态网络中的社团。
动态网络社团矩阵光滑发现跳转申请

[发明专利]一种多层复杂动态网络的状态估计方法-CN202011318630.5有效
发明人：蒋国平;李坤;王欣伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明公开一种多层复杂动态网络的状态估计方法，包括以下步骤：(1)建立各层节点数量不同，节点类型不同，层间节点非一一对应多层动态网络的数学模型；(2)建立与多层动态网络具有相同的拓扑结构和节点动力学的状态观测器网络；(3)建立状态观测器网络与多层动态网络的误差动力学；所述误差为多层动态网络的节点状态与状态观测器网络节点状态的差值；(4)根据误差动力学的渐进稳定性，设计状态观测器网络的控制参数；(5)获得多层动态网络的状态估计值本发明实现了对各层节点数量不同、节点类型不同，层间节点非一一对应的多层动态网络的状态估计，实现的状态观测器网络的节点状态与原多层动态网络的节点状态之间的误差可在1.5秒之内收敛至零并保持稳定。
一种多层复杂动态网络状态估计方法

[发明专利]一种用于动态网络的路由更新方法及系统-CN202010666872.7有效
发明人：卢勇;倪国旗;程东;汤勇刚;付新华;王威 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于动态网络的路由更新方法及系统。该方法包括：获取动态网络中发生变化的链路；根据所述链路的两个端节点更新所述动态网络的拓扑表；根据更新后的所述动态网络的拓扑表，利用Dijkstra最短路径算法更新所述第一端节点的路由表和所述第二端节点的路由表；确定待更新节点，得到路由更新集合；判断所述路由更新集合中是否包括所述第i个节点；如果是，更新所述第i个节点存储的所述动态网络的拓扑表，并根据更新后的所述动态网络的拓扑表计算所述第i个节点的路由表；如果否，更新所述第i个节点存储的所述动态网络的拓扑表。本发明可以解决任意动态网络环境下的全局最优路由更新问题，降低路由更新引起的计算负载。
一种用于动态网络路由更新方法系统

[实用新型]一种高低压动态网络波滤器-CN202223279637.8有效
发明人：徐瑞泽 -专利权人：深圳市赛迪讯科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H03H1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高低压动态网络波滤器，具体涉及波滤器技术领域，包括动态网络滤波器主体和固定在其前端的多个连接端，所述动态网络滤波器主体外端固定设有外部固定壳，所述外部固定壳两侧均固定嵌设有半导体制冷片本实用新型通过在外部固定壳和动态网络滤波器主体内部循环的冷风来对动态网络滤波器主体内部的电子元件进行散热，散热效果较好，且散热过程是在外部固定壳内部封闭进行，避免了灰尘等进入到动态网络滤波器主体内部的情况出现，进而避免了灰尘覆盖电子元件导致的影响动态网络滤波器主体工作的情况出现，有效的延长了动态网络滤波器主体的使用寿命。
一种低压动态网络滤器

[发明专利]一种智能生成动态网络图的数据可视化方法及系统-CN202311035333.3在审
发明人：陈鹏;黄利舟;骆晓广;叶玎玎;张金银;张溪梦 -专利权人：杭州比智科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能生成动态网络图的数据可视化方法及系统，包括：步骤S1，数据清洗和预处理，将原始数据进行处理和清洗，将其转化为适合构建动态网络图的数据结构；步骤S2，构建时间序数据，将处理好的数据根据不同的时间维度进行分类整理；步骤S3，构建动态网络图，使用self‑attention训练网络布局模型，自动生成网络布局；步骤S4，绘制动态网络图，将构建好的动态网络图以图形界面的形式呈现给用户。本发明在动态网络图构建中使用基于self‑attention的模型智能生成动态网络图布局，通过可视化注意力权重来解释布局结果，帮助用户理解布局的原因和规律，增加可解释性，对整个网络的节点和边进行全局关注，优化了整体布局效果，提升动态网络图的表达能力和性能。
一种智能生成动态网络图数据可视化方法系统

[发明专利]基于深度动态网络的手写体数据分类方法及系统-CN201910960138.9在审
发明人：王强;王吉华;张化祥;孙建德;牛奔 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本公开公开了基于深度动态网络的手写体数据分类方法及系统，包括：训练阶段：构建深度动态网络；获取包含手写体数据样本和相应的手写体类别标签的原始训练样本集；利用原始训练样本集对深度动态网络进行训练，得到训练后的深度动态网络；应用阶段：获取待分类的手写体数据样本，将待分类的手写体数据样本输入到训练后的深度动态网络中，输出待分类手写体数据样本的识别结果。
基于深度动态网络手写体数据分类方法系统

[发明专利]基于时空聚合的灵活动态网络链路预测方法、系统及应用-CN202110132110.3有效
发明人：易运晖;程相泽;赵楠;陈南;朱畅华;何先灯;权东晓 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明属于网络链路预测技术领域，公开了一种基于时空聚合的灵活动态网络链路预测方法、系统及应用，所述动态网络链路预测方法包括：构建基于时空聚合的灵活动态网络链路预测模型，在每个时间步共享相同参数；通过变分推理原理对节点嵌入进行采样，利用构建基于时空聚合的灵活动态网络链路预测模型进行动态网络链路预测。本发明提供一种动态网络链路预测方法，可用于动态网络分析，通过对过去时间的网络状态进行建模，预测未来网络中节点之间链接的变化，计算过程中参数少，误差小，计算准确度高。
基于时空聚合灵活动态网络预测方法系统应用

[发明专利]基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法-CN202210601033.6在审
发明人：李弼程;曾荣燊;潘乐;皮慧娟;王华珍;王成 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。
基于关系强度反馈机制社交传播动态网络表示方法

[发明专利]动态网络模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310546559.3在审
发明人：刘建伟 -专利权人：北京爱芯科技有限公司;西安爱芯元智科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本申请提供一种动态网络模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习领域，该方法包括：将预设神经网络划分为多个预测阶段；其中，多个预测阶段均可独立地输出推理结果；对预测阶段中的神经网络层进行量化，获得动态神经网络；其中，动态神经网络包括：多个不同比特位宽的预测阶段；对动态神经网络进行训练，获得目标动态网络模型。通过将多个可独立输出推理结果的预测阶段分别量化到不同的比特位宽，节省了计算量，降低了简单样本的推断成本，提高了对困难样本的推断精度；结合量化技术和动态网络技术两者的优势，能够同时从量化和动态网络技术中受益，提升了目标动态网络模型的性能。
动态网络模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于时序图Transformer的连续动态网络表征学习方法-CN202111434187.2在审
发明人：王英;李莹姬;吴越 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序图Transformer的连续动态网络表征学习方法，属于网络表征学习领域，包括：由基于连续动态系统的时序编码模块对动态网络的时序信息进行建模，将时间戳信息编码为向量，和节点的特征向量进行结合；基于节点在动态图中的影响力进行中心度编码，将节点的度作为其中心度信息编码到节点特征中，由基于中心度编码的注意力模块捕获动态网络的结构信息；设计基于注意力机制的空间事件系数描述动态网络中事件依赖的全局范围本发明应用神经常微分方程编码连续时序信息，并通过中心度编码和堆叠多层Transformer实现对动态网络中时序信息和拓扑结构信息的提取，以学习包含全局依赖关系的连续动态网络表征。
一种基于时序 transformer 连续动态网络表征学习方法

[发明专利]动态网络的社团划分方法及装置-CN201611074435.6在审
发明人：时岩;赵静文;陈滨;陈山枝 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种动态网络的社团划分方法及装置，通过获取动态网络分别在至少两个时刻的网络拓扑结构，通过遍历每个目标节点，将每个目标节点移动到平均模块度增量最大且为正值对应的相邻节点所属的社团中，使得在每一层循环中的动态网络社团划分的模块度达到最大，然后下一层循环以上一层循环中每个网络拓扑结构中的每个社团作为目标节点，重复遍历每个目标节点，直到每个网络拓扑结构中的任意两个社团均无法继续合并为止，从而得到动态网络在所研究的时间段内的社团划分结果。本发明的动态网络的社团划分方法可以得到较为稳定的社团划分结果，并且计算速度快，可用于大规模动态网络。
动态网络社团划分方法装置

[发明专利]动态网络资源展示及匹配方法、装置、电子设备和介质-CN202011005284.5有效
发明人：吴怡雯 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种动态网络资源展示及匹配方法、装置、电子设备和介质，其中，该方法包括：基于获取的搜索关键词信息发起动态网络资源搜索请求；获取与搜索关键词信息匹配的至少一个目标实体对象的描述信息以及对应的至少一个目标动态网络资源；在搜索结果页面展示根据至少一个目标动态网络资源生成的搜索结果卡片，搜索结果卡片包括目标动态网络资源的媒体信息和目标实体对象的描述信息。本公开实施例通过在搜索结果页面中显示有目标实体对象展示卡片和目标动态资源的资源展示卡片的方法，使得用户可以通过搜索结果页面直接获取目标动态网络资源中正在展示的目标实体对象的相关信息，满足了用户搜索需求，
动态网络资源展示匹配方法装置电子设备介质

[发明专利]一种复杂动态网络的状态观测器及状态估计方法-CN201310022080.6无效
发明人：樊春霞;蒋国平;顾瑜 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-01-22 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂动态网络的状态观测器。本发明考虑到被监测网络和状态观测器之间的信号传输会受到信道噪声的影响，利用积分观测器抑制噪声，将复杂动态网络的测量信号进行积分建模，利用积分过的测量信号作为估计器的控制信号，建立观测器模型；利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式，给出复杂动态网络状态观测器的控制增益设计准则，该准则以线性矩阵不等式表示，从而有效地估计复杂动态网络状态。本发明还公开了一种基于上述状态观测器的复杂动态网络的状态估计方法。本发明能够将状态误差收敛到一个小幅度的噪声范围内，从而实现对复杂动态网络中所有节点状态的准确估计。
一种复杂动态网络状态观测器估计方法

[发明专利]一种采用深度卷积神经网络建立动态网络模型的方法-CN201710644647.1在审
发明人：舒坚;张学佩;蔡许林;刘琳岚 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用深度卷积神经网络建立动态网络模型的方法。针对动态网络中节点移动存在的时序性和社会性，通过挖掘网络拓扑与链路状态的关系，提出一种使用卷积神经网络来提取网络结构特征的方法。该方法应用混沌时间序列理论对动态的时序数据进行切片，通过状态矩阵来表示分段的网络拓扑信息，再将状态矩阵转换成观测图，利用深度卷积神经网络提取出观测图中能够影响链路变化的高阶特征。本发明充分考虑了动态网络中节点之间的复杂关系，通过采用深度学习模型从大量的时序数据间学习到网络结构随时间变化的规律，从而有效提取动态网络拓扑变化下的潜在模式，为动态网络的结构演化分析等相关研究提供一定的支撑
一种采用深度卷积神经网络建立动态网络模型方法

[发明专利]一种实现终端网络适配的方法及RNDIS设备-CN201611169845.9有效
发明人：张元勋 -专利权人：深圳市有方科技股份有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现终端网络适配的方法及RNDIS设备，该方法包括：通过所述静态网络接口接收终端发送的业务信息；将业务信息向动态网络接口传输，并通过动态网络接口对所述业务信息进行处理，使业务信息携带动态网络接口的网络配置信息的特征信息，其中，动态网络接口的网络配置信息是由当前接入的移动网络所分配的，动态网络接口的网络配置信息可随当前接入的移动网络的网络制式的变化而相应改变；将携带特征信息的业务信息通过通信模块发送至当前接入的移动网络实施本发明实施例，在运营商的移动网络的网络制式发生变化时，终端不用重新配置网络信息也能正常地通过RNDIS设备进行数据通信。
一种实现终端网络方法 rndis 设备

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