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[发明专利]一种基于遗传算法优化的发射场气温预报模型-CN202310390964.0在审
发明人：张芳;王刚;张朝飞;陈锋;康林;潘泉;谭文秋;靳晓铂;曾丽;苟伟强 -专利权人：中国人民解放军63620部队
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法优化的发射场气温预报模型。所述基于遗传算法优化的发射场气温预报模型包括以下步骤：S1：数据介绍与样本构建；S2：标准化训练样本数据；S3：BP神经网络模型的建立；S4：将遗传算法和BP神经网络结合；S5：输出实验仿真结果。本发明提供的基于遗传算法优化的发射场气温预报模型具有能够不断迭代新的数据，可以实现发射场的逐时温度精确预报，从而为发射放行决策提供坚实的科学基础。
一种基于遗传算法优化发射场气温预报模型

[发明专利]一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉优化方法-CN201310290049.0有效
发明人：李克文;高俊苓 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2013-07-11 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能应用领域，具体是一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉运行优化预测的方法。主要原理是：通过BP神经网络的优化、预测模型的建立及训练，从而实现燃煤锅炉运行优化。具体步骤是：应用基于遗传算法优化的神经网络对锅炉参数（燃料量、送风量、氧量、温差量、煤种特性）进行实验数据建模，进而利用遗传算法对某一工况进行锅炉可调参数（燃料量、送风量、氧量、温差量）的优化。该方法可以利用优化后的神经网络和遗传算法对电站锅炉进行优化。
一种基于改进神经网络遗传算法燃煤锅炉优化方法

[发明专利]一种基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成的方法-CN202010050303.X有效
发明人：刘宇豪;贺国平;陈子豪 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成的方法，包括以下步骤：步骤S1：智能日志分析；步骤S2：构建参数数据库；步骤S3：改进遗传算法；智能分析以往的程序日志，将参数值为静态以及参数值连续的参数选出，构建参数数据库，作为遗传算法的初始值及变异值；并使用合理的适应度函数，采用遗传算法生成测试用例；实验结果表明本发明的有益效果是，该方法在代码函数覆盖率和异常问题召回率方面均具有优越性。
一种基于遗传算法日志分析异常单元测试自动生成方法

[发明专利]基于双遗传算法的高逼真度六自由度运动平台系统-CN202310021601.X在审
发明人：李晓雪;郝昱文;李争平;王立军;王靖懿 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双遗传算法的高逼真度六自由度运动平台系统，包括六自由度运动平台及洗出算法优化系统；洗出算法优化系统包括：遗传算法优化模块，用于通过人体感知模型得出真实感受及洗出感受误差作为目标函数，通过遗传算法进行滤波器参数寻优，得到粗略优化的参数值；粒子群算法优化模块，用于将遗传算法寻优后得出的最优结果，作为粒子群算法初始条件最终寻出最优参数结果；洗出算法仿真模块，用于对优化后洗出算法进行仿真，通过与未优化的洗出算法进行对比，检测优化后洗出算法是否达到高逼真度和高平台利用率的优化目标。
基于遗传算法逼真自由度运动平台系统

[发明专利]一种电力绝缘子表面积污物的等值盐密预测及预警系统-CN201611005524.5在审
发明人：周宁;李哲;梁允;刘善峰;郭志民;卢明;李黎;苑司坤;李帅;张小斐;高阳 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力绝缘子表面积污物的等值盐密预测及预警系统，包括遗传算法训练单元，BP神经网络训练单元，遗传BP神经网络预测单元，预警单元这四个功能单元。遗传算法擅长全局搜索，BP神经网络擅长局部搜索，因此将遗传算法和BP算法相结合既可提高预测的准确度，提高算法的收敛速度。遗传算法首先对神经网络初始权值进行优化，定位出较好的搜索空间，再采用BP算法在小空间内搜索最优值。
一种电力绝缘子表面积污物等值预测预警系统

[发明专利]一种结合遗传算法的混合粒子群优化算法-CN201810110235.4在审
发明人：张栋;曹林 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：一种结合遗传算法的混合粒子群优化算法，综合了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法全局搜索能力强和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)局部收敛速度快的优点，首先借助粒子群优化算法全局搜索能力强的特点进行全局搜索，当迭代次数进行到指定代数并接近全局最优解时，此时整个种群进入全局最优解的邻域内；其次，利用改进的遗传算法在全局最优解的邻域内进行局部快速搜索，最终到达全局最优解
全局最优解遗传算法算法全局搜索能力混合粒子群优化邻域粒子群优化算法粒子群优化局部收敛快速搜索全局搜索迭代代数种群改进

[发明专利]对圆形状阵列进行稀疏的方法-CN201811520958.8有效
发明人：缪晨;沈凯 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： H01Q21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对圆形状阵列进行稀疏的方法，使用遗传算法对圆环和圆柱阵列进行稀疏布阵，包括以下步骤：对圆环或圆柱阵列进行初始值设定；运用遗传算法进行稀疏；得到稀疏布阵结果、方向图函数。本发明使用遗传算法进行圆形状稀疏布阵，有效减少天线阵元、降低成本，同时遏制栅瓣出现，得到低旁瓣方向图。
圆形阵列进行稀疏方法

[发明专利]基于改进量子遗传算法的微网储能选址定容优化方法-CN201610378940.3在审
发明人：申刚;张岩;尚德华;杨毅;张源超;庄剑;于建成;项添春;王旭东;丁一;戚艳 -专利权人：天津天大求实电力新技术股份有限公司;国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于改进量子遗传算法的微网储能选址定容优化方法，包括：建立储能选址定容优化模型，包括储能选址定容优化模型的目标函数公式和约束公式；对量子遗传算法进行改进；使用改进后的量子遗传算法对储能选址定容优化模型求解本发明建立了储能选址定容模型，以储能全寿命周期成本、削峰填谷收益以及网损收益为目标，约束考虑了潮流、储能充放电以及储能充放电能量平衡；修正了量子遗传算法，使用量子旋转门旋转角度的动态调整策略提高了搜索效率，使用模拟退火法进行选择操作和佳点集进行交叉操作避免陷入局部最优；采用34节点微网进行验证，表明本发明所提出的算法可行，且有效提高了量子遗传算法的收敛效率和跳出局部最优的能力。
基于改进量子遗传算法微网储能选址优化方法

[发明专利]一种基于遗传算法的车辆安全预警方法及系统-CN201711364272.X在审
发明人：岳峻;李备备;李振波;贾世祥;寇光杰;曲海平 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法的车辆安全预警方法及系统，包括：若检测到监控视频中存在动物，使用基于遗传算法的边缘检测算法获取检测到的动物的目标特征，将目标特征与特征库中每种动物的示范特征进行匹配，根据匹配结果获得检测到的动物的种类和检测到的动物的危险等级；通过遗传算法对监控视频中的检测到的动物实时跟踪，获得动物与车辆的实时距离；根据野生动物的种类、野生动物的危险等级和实时距离，发送预警信息。本发明在每一辆自驾车内放置红外车载云台设备，通过计算机平台进行目标匹配、距离检测和预警措施，减少了大量的人力和物力；采用基于遗传算法的特征的目标跟踪，在遗传算法简化时间的基础上，更大大缩短了搜索时间。
遗传算法检测车辆安全监控视频目标特征实时距离野生动物预警边缘检测算法计算机平台车载云台距离检测目标跟踪目标匹配匹配结果实时跟踪预警措施预警信息特征库匹配搜索发送

[发明专利]考虑主观需求的0-1背包问题的求解方法及电子设备-CN202011226598.8在审
发明人：张玉州;陶朗 -专利权人：安庆师范大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：建立考虑决策者主观需求的0‑1背包问题模型；S2利用贪心算子，先考虑主观需求再考虑客观约束，对初始种群进行优化与修正；S3利用局部搜索算子，改进扰动位点的选择方式，实现对局部最优解的扰动；S4将上述算子嵌入到遗传算法得到混合贪心遗传算法；S5利用混合贪心遗传算法对主观需求的0‑1背包问题模型进行求解。本发明的模型以及求解算法在较短的时间内保证解的质量，并通过与简单遗传算法和贪心遗传算法的对比，显示出较好的性能。
考虑主观需求背包问题求解方法电子设备

[发明专利]一种基于自适应遗传算法的物化视图选择方法-CN201410031880.9有效
发明人：俞东进;朱智祥;袁友伟 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的物化视图选择方法，本发明输入带视图大小及访问频率属性的基于同一个事实表及其维表的候选物化视图集，按照映射规则将其映射到多维数据格中的节点，构建多维数据格模型并定义其下的物化视图的开销模型,然后利用二进制编码将基于多维数据格模型的候选物化视图集转换成遗传算法可以处理的0‑1整型数组，最后引入自适应调整交叉概率和变异概率的机制来改进遗传算法，并利用改进的遗传算法求解物化视图选择问题，在求解大规模物化视图选择问题时，与没有采用自适应机制的遗传算法及采用贪心策略的传统算法相比，采用本发明所述的方法所得的结果较优，可以选择合适的视图进行物化，最小化物化视图的总开销。
一种基于自适应遗传算法物化视图选择方法

[发明专利]一种三值FPRM电路面积与功耗最佳极性搜索方法-CN201510552955.2有效
发明人：汪鹏君;厉康平;张会红 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-09-01 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种三值FPRM电路面积与功耗最佳极性搜索方法，构建人口迁移遗传算法，然后建立三值FPRM电路的面积估计模型和功耗估计模型，设定人口迁移算法中用于计算人口所在地点的吸引力的吸引力函数，建立三值FPRM电路和人口迁移遗传算法的对应关系，接着设定设置人口迁移遗传算法相关参数，最后采用人口迁移遗传算法得到吸引力最大地点和最大吸引力，吸引力最大地点即为三值FPRM电路的最佳极性；最大吸引力即为三值FPRM电路的最小面积和功耗之和；优点是可以同时优化三值FPRM电路的面积与功耗性能，提高三值FPRM电路的综合性能；采用10个测试电路进行仿真验证，本发明的优化方法相对于整体退火遗传算法，面积平均节省13.33
一种 fprm 电路面积功耗最佳极性搜索方法

[发明专利]基于遗传算法的自动搬运小车调度控制方法-CN201710146967.4在审
发明人：谢文 -专利权人：东莞市迪文数字技术有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的自动搬运小车调度控制方法，涉及自动搬运小车控制方法技术领域。所述方法包括如下步骤：1)建立自动化立体仓库数学模型；2)在采用分组策略运送出入货任务的基础上，运用基本遗传算法对建立的模型求解；对基本遗传算法的遗传操作进行改进，使自动搬运小车路径长度得到缩短。所述方法通过使用基于遗传算法的多AGV动态调度方法，能够使自动化立体仓库有大物流量的出入货任务时，得到一个优化的调度多个AGV运送出入货任务方案，减少AGV的堵塞和空跑，提高输送系统的效率。
基于遗传算法自动搬运小车调度控制方法

[发明专利]一种计算密集型批处理任务的调度方法和系统-CN201910546605.3有效
发明人：周可;李春花;胡江峰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算密集型批处理任务的调度方法，属于分布式计算任务调度领域，本发明主要针对遗传算法在任务调度中具有多点寻优能力但易收敛而模拟退火算法在任务调度中局部搜索能力极强却不具备并行性的问题提出了一种基于混合改进遗传模拟退火算法的计算密集型批处理任务调度策略，它首先对遗传算法的初始化方法、选择算子、交叉算子、交叉概率、变异概率和算法的终止条件做出一定的改进，然后将改进遗传算法产生的多个解作为模拟退火算法的输入，同时对多个解进行模拟退火并将结果中最优秀的解作为算法的最终解该策略综合了遗传算法多点寻优和模拟退火算法局部搜索能力强的优势，更能减少任务完成时间，保障系统的负载均衡性。
一种计算密集型批处理任务调度方法系统

[发明专利]一种基于遗传算法优化的模糊神经网络温室温度预测方法-CN202111639593.2在审
发明人：王丽娜;刘锦杰;李雪;戴文彬;张延政;王斌锐 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法优化的模糊神经网络温室温度预测方法，属于智能农业技术领域，该方法将遗传算法优化的初始参数作为模糊神经网络迭代的起始参数，而将模糊神经网络训练完成后进行预测得到的误差作为目标值返还给遗传算法进行下一代遗传，两种算法交替合作进行网络训练的最优参数寻找，在有限的迭代次数和遗传中能够找出建立最优预测模型的起始输入参数，在基于遗传算法优化的模糊神经网络模型中输入区域内气象站温度、相对湿度以及累计辐射数据，获得预测后的温室温度
一种基于遗传算法优化模糊神经网络温室温度预测方法