专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法-CN202011281037.8有效
  • 刘莹;刘明星;徐恪;王晓亮;郭阳飞 - 清华大学
  • 2020-11-16 - 2021-10-26 - H04L29/06
  • 本申请提出一种基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法,包括:获取节点与其他节点交互过程中的网络事件信息和进程事件信息,计算交互节点的直接信誉和交互收益,形成点‑点的直接信誉向量和期望收益向量;若干邻近节点组成信任域,域内广播自身点‑点的直接信誉向量和交互收益向量,形成点‑点的直接信誉矩阵和交互收益矩阵,进而计算信任域和点之间的域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵;基于信誉模型的信任链,通过信任链传递算法获取目标节点的推荐信誉;根据域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵、以及各个信任域的节点列表,获取交互次数小于预设阈值的节点的推荐信誉。解决了现有技术中信誉评估缺乏可扩展性和客观性的问题。
  • 基于不完全信息动态博弈模型节点信誉评估方法
  • [发明专利]一种基于社交物联网的设备信任评估方法-CN202110883965.X在审
  • 陈垣毅;林弋皓;郑增威 - 浙大城市学院
  • 2021-08-03 - 2021-12-14 - G06F16/31
  • 本发明涉及一种基于社交物联网的设备信任评估方法,包括步骤:提取物联网设备之间的社交关系,使用邻接矩阵分别构建物联网设备社交关系的无向网络图;用图神经网络技术获取物联网设备社交关系的特征向量。这个损失函数包含预测值准确度计算和惩罚项两部分,惩罚项可以防止模型训练中出现过拟合的现象;利用社会物联网中设备之间的多种社交关系,通过图神经网络技术和矩阵分解综合考虑物联网设备之间的社交关系和用户对设备的信任反馈信息,实现物联网设备信任值的精准评估,解决在社交物联网环境下,用户获取服务之前对不同服务进行信任评估的问题。
  • 一种基于社交联网设备信任评估方法
  • [发明专利]一种支持动态信任评估的MapReduce调度方法-CN201310206615.5有效
  • 沈晴霓;刘龙;杨雅辉;吴中海 - 北京大学
  • 2013-05-29 - 2013-09-11 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种支持动态信任评估的MapReduce调度方法。本方法为:1)将系统内的各实体划分,建立一种树状结构;2)主节点上初始化所述树状结构、信任阈值、提交阈值、继承因子、反馈因子、各个实体的信任值;3)系统根据所提交作业的作业属性计算该作业所需的信任阈值;然后查找信任值大于该信任阈值的若干实体作为可调度实体,执行该作业;4)系统对可调度实体的执行结果进行完整性验证,如果通过验证,则增加该实体的信任值,反之则减少其信任值;5)根据实体的信任值变化,通过反馈机制对该实体的父实体信任值逐层进行更新
  • 一种支持动态信任评估mapreduce调度方法
  • [发明专利]社交网络中基于辅助决策的双尺度信任感知方法-CN201610863763.8有效
  • 聂益芳;宋海雨;程东海;傅敏 - 重庆工商大学
  • 2016-09-29 - 2019-03-26 - H04L12/58
  • 本发明涉及网络安全态势感知技术领域,具体涉及社交网络基于辅助决策的双尺度信任感知方法,利用网络实体已有服务满意度计算网络实体的信任度;利用信任测量函数检测所述网络实体的信任度,根据网络实体的当前信任偏离度,将实体归入系统设定的信任类型,并调整所述网络实体信任度;本发明经历信任获取、理解、决策支持及性能评估与管理,在时间上,参考艾宾浩斯遗忘率,在空间上,依据网络实体相关性,建立信任与服务满意度,并进一步采用负载均衡技术,有效避免网络资源拥塞,有效地识别与处理恶意实体行为,实现对恶意实体的态势感知,灵敏度与信任测量方法更切合实际。
  • 社交网络基于辅助决策尺度信任感知方法
  • [发明专利]基于双向稀疏信任的推荐方法-CN202110761129.4在审
  • 张悦;许光全;刘健;冯美琪;王金燕 - 天津大学
  • 2021-07-06 - 2021-10-08 - G06F16/9536
  • 本发明涉及互联网、个性化推荐,为有效地解决推荐精度不佳的问题,从而提高推荐系统的效率和准确度,本发明,基于双向稀疏信任的推荐方法,第一部分是使用卡兹指标模拟信任的传播和聚合从而得到传递后的信任值:首先,用邻接矩阵的形式表示信任关系;其次,对于矩阵中未知的信任关系采用基于全局节点作为评估指标分别从信任传播和信任聚合两个角度预估信任在社交网络中的传递值,最后将传递后的信任值进行归一化处理,未知的信任关系被划分为明确的信任关系和不信任关系;第二部分双向稀疏信任推荐模型:将初始信任关系和传递后的信任关系均融入奇异值分解SVD++模型中。
  • 基于双向稀疏信任推荐方法
  • [发明专利]一种基于多因素的无线传感器网络信任管理模型-CN201310050241.2有效
  • 管有庆;魏海波 - 南京邮电大学
  • 2013-02-07 - 2013-06-05 - H04W24/00
  • 本发明是一种基于多因素的无线传感器网络信任管理模型,该模型由信任值计算层、信任值管理层和信任值应用层组成,其中信任值计算层是基础,包括节点的直接信任值计算、不良合作值计算和能量因子计算;信任值管理层是核心,包括合作记录表管理、节点间信任值管理、节点信任值初始化和信任值更新;信任值应用层是目的,包括恶意节点识别、可信节点确定、低能量节点识别和可信路由选择。该模型根据节点间的合作信息对节点的信任值进行评估,从而快速识别网络中的恶意节点,平衡网络中各节点的开销,减少不必要的资源损耗,杜绝了因内部节点被俘获所造成的信息泄露问题,保证无线传感器网络可靠、安全和持续地运行
  • 一种基于因素无线传感器网络信任管理模型
  • [发明专利]基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法-CN201310328657.6无效
  • 徐建;张宏;衷宜;陆玲玲;张琨;董圣杰;沈海波 - 南京理工大学
  • 2013-07-31 - 2014-02-05 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法。本发明由兴趣群组划分及其消息传递过程、信任云构建过程和节点信任度评价过程构成。兴趣群组划分及其消息传递过程是根据每个群的兴趣把网络划分为不同群组,并分别确定组内、组间节点的消息传递方式;信任云构建过程是通过云模型的三个数字特征,即期望、熵和超熵来表达节点信任关系,构建由直接信任云和推荐信任云组成的综合信任云;节点信任度评价过程是通过优先考虑直接经验的信任值计算方法评估节点综合信任值。本发明的方法不仅解决了P2P网络中过多的消息传递以及因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题,而且能降低节点获得不可靠推荐信息的风险。
  • 基于兴趣p2p网络信任模型计算方法

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