专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对恶意URL检测系统的后门攻击方法和装置-CN202310559925.9有效
  • 徐恪;赵乙;陈佳桦 - 清华大学
  • 2023-05-18 - 2023-10-20 - H04L9/40
  • 本发明公开针对恶意URL检测系统的后门攻击方法及装置,该方法包括获取待生成的后门URL样本的原始URL样本;确定原始URL样本中每个URL中分隔符斜杠的位置信息并对位置信息进行编号得到位置编号结果;基于位置编号结果确定恶意URL检测系统的后门攻击模式,并利用后门攻击模式生成原始URL样本对应的后门URL样本;基于预设比例的后门URL样本构建训练集,并利用训练集对神经网络模型进行训练以利用训练好的神经网络模型测试恶意URL检测系统在后门攻击模式下的攻击强度以得到实时攻击成功率。本发明解决了目前针对恶意URL检测模型还没有一种行之有效的基于对抗样本的攻击方式的问题,以提高现阶段针对恶意URL检测系统的安全性和鲁棒性容易遭受对抗攻击的缺陷关注度。
  • 针对恶意url检测系统后门攻击方法装置
  • [发明专利]跨域访问系统及方法、装置-CN201911285474.4有效
  • 穆志纯;徐恪;付松涛;甘玉玺 - 中兴通讯股份有限公司;清华大学
  • 2019-12-13 - 2023-09-22 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种跨域访问系统及方法、装置;其中,跨域访问系统包括:第一用户节点,第一分布式控制器,配置为响应于所述第一用户节点发起的所述跨域访问请求,以发送所述跨域访问请求至第二分布式控制器;所述第二分布式控制器,配置为接收所述跨域访问请求;所述第一分布式控制器和/或所述第二分布式控制器还配置为,根据所述跨域访问请求确定网络切片;所述第二用户节点。通过本发明,可以解决相关技术中无法在跨域访问过程中保证安全性能的问题,以达到在跨域访问过程中有效确保安全性能的效果。
  • 访问系统方法装置
  • [发明专利]一种DDoS攻击防护方法和相关装置-CN202210234372.5在审
  • 刘明星;耿竞一;赵乙;刘莹;徐恪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-10 - 2023-09-19 - H04L9/40
  • 本申请公开一种DDoS攻击防护方法和相关装置,涉及网络安全技术领域。本申请实施例可应用于云技术、车联网、智慧交通和人工智能等各种场景中。在该方法中,目的网关在接收到至少一个流量数据包,其中,每个流量数据包携带有源网关添加的至少一个数据特征标识后,可以对至少一个流量数据包各自对应的至少一个数据特征标识进行频度统计,确定出相应的数据特征分布,当根据该数据特征分布,确定存在目标DDoS攻击类型时,可以对该目标DDoS攻击类型对应的目标流量数据包进行过滤。与相关技术相比,本申请可以允许目的网关方便快速地识别和过滤DDoS流量,从而节约网络带宽,降低识别成本。
  • 一种ddos攻击防护方法相关装置
  • [发明专利]一种基于代理的路径验证方法-CN202211550492.2在审
  • 徐恪;付松涛;王晓亮;李琦 - 清华大学
  • 2022-12-05 - 2023-09-19 - H04L9/32
  • 本发明公开了一种基于代理的路径验证方法,该方法包括:每个管理域包含一个或多个子网,每个子网配置一个代理,每个代理包括密钥模块和验证码模块两个模块。密钥模块完成子网内用户的密钥管理,以及与其余管理域边界路由器的密钥管理;验证码模块根据收到的来自用户的数据包,取出与用户共享的密钥生成验证码,验证用户后,使用与传输路径上各边界路由器的密钥为数据包生成新的验证码并更新数据包头。源用户为每个数据包嵌入新增包头,通过包头字段指示代理及传输路径上其余管理域边界路由器完成基于密钥的验证码生成、数据包过滤及验证码更新操作,目的用户根据包头字段和密钥验证数据包,在数据面实现管理域粒度的数据包真实传输路径验证。
  • 一种基于代理路径验证方法
  • [发明专利]基于多链的边缘个性化协作学习方法及装置-CN202310715439.1有效
  • 徐恪;苏家兴;赵乙;魏慧弘;李奥;松永健宏;谭崎 - 清华大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-19 - H04L67/104
  • 本发明公开了基于多链的边缘个性化协作学习方法及装置,该方法包括:在主链上发布当前轮次的协作学习任务,并获取初始主链全局模型;基于初始主链全局模型的参数优化结果得到各个自治链上对应的链内全局模型;协调边缘节点进行当前轮次的模型训练以得到各边缘节点的局部模型,并进行当前轮次的参数聚合得到一次聚合后自治链内全局模型;协调领导节点将聚合后自治链内全局模型在当前轮次参数进行二次聚合获得最终主链全局模型,最终主链全局模型进行当前轮次的模型参数微调得到当前轮次优化后的链内全局模型以完成当前轮次的协作学习任务。本发明能够针对不同网络场景进行定制化服务,以实现规模更大、兼容性更强以及更易于参与的协作学习任务。
  • 基于边缘个性化协作学习方法装置
  • [发明专利]一种对领导节点弱依赖的拜占庭容错共识方法及装置-CN202310478818.3在审
  • 徐恪;凌思通;刘卓涛;李琦 - 清华大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-25 - H04L9/00
  • 本发明公开了一种对领导节点弱依赖的拜占庭容错共识方法及装置,该方法包括:根据预设频率将未经排序的请求指令打包进区块,并将区块发送给所有邻居节点;所有节点将区块加入本地的共识等待队列,并传播给缺失区块的邻居节点,监测区块的到达速率,若未按照预期速率到达则更换领导节点;将区块的提议消息发送给邻居节点,基于收集的提议消息和高链路容错的接受规则接受区块,将提交的区块加入到提交队列等待执行;在区块进行提交的过程中,若发现缺少区块则向自己的邻居请求所缺失的区块。该方法解决了针对现有实用化BFT共识对领导节点的强依赖,以及无法有效容忍链路故障等问题,使得共识能在网络攻击和不稳定链路的广域网场景下,做到稳定运行。
  • 一种领导节点依赖拜占庭容错共识方法装置
  • [发明专利]基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置-CN202310538144.1在审
  • 徐恪;傅川溥;李琦 - 清华大学
  • 2023-05-12 - 2023-08-11 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置,该方法包括:基于恶意流量检测系统产生的报警信号所关联的流量特征向量得到点云;利用第一多个体素覆盖点云,并基于点云覆盖结果确定第二多个体素;对第二多个体素进行聚集操作以构建体素群组;分别对基于体素群组聚类得到的高密度体素群组和低密度体素群组对应的警报信号进行识别以得到真阳性警报识别结果和假阳性警报识别结果。本发明通过基于体素的点云分析方法,自动将恶意流量识别系统产生的警报分成真阳性警报和假阳性警报。显著降低人工区分真阳性警报和假阳性警报的手工开销,并且具有良好的实时性、准确度、和鲁棒性。
  • 基于分析恶意流量检测系统阳性清洗方法装置
  • [发明专利]基于训练过程证明的深度学习模型所有权验证方法和装置-CN202310457931.3在审
  • 李琦;刘云鹏;徐恪;刘卓涛 - 清华大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - G06N20/00
  • 本申请提出了一种基于训练过程证明的深度学习模型所有权验证方法,包括:获取待验证深度学习模型初始化使用的高斯混合分布、待验证深度学习模型的待验证中间模型序列,以及对应的验证集,根据高斯混合分布、待验证中间模型序列和验证集,计算待验证中间模型序列的准确率单调性指标、参数距离单调性指标、参数分布连续性指标、初始参数分布指标、初始参数随机性指标和模型序列距离指标,并根据计算得到的待验证中间模型序列的各项指标,判断待验证中间模型序列的真实性,从而得到待验证深度学习模型的所有权验证结果。本申请提出一种模型所有权验证方案,适用范围广,不会造成模型性能损失,且难以被攻击者攻击。
  • 基于训练过程证明深度学习模型所有权验证方法装置
  • [发明专利]一种智能网络协作装置及方法-CN202210331784.0有效
  • 徐恪;姚苏;许海东;付松涛;赵乙 - 清华大学
  • 2022-03-30 - 2023-06-20 - H04L49/10
  • 本发明公开了一种智能网络协作装置及方法,其中,该装置包括:可编程交换模块,完成网络侧数据的收发,对网络数据包的逐包智能识别,按照自定义的网络流量识别规则提取特征数据,并将特征数据转发给智能协作模块;智能协作模块主要完成对数据包的特征学习推理,根据学习推理结果定义规则,并将规则推送给可编程交换模块完成转发;GPU模块主要完成对数据包特征参数的实时并行计算。本发明实现了存储计算转发一体化,能够实现对网络数据包的实时逐包智能化处理,极大的提升了网络的智能协作能力和智能运维能力。
  • 一种智能网络协作装置方法
  • [发明专利]基于流量交互图的隐蔽恶意流量检测方法和装置-CN202210255959.4有效
  • 徐恪;傅川溥;李琦 - 清华大学
  • 2022-03-15 - 2023-06-20 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于流量交互图的隐蔽恶意流量检测方法和装置,其中,该方法包括:通过工作在网关的检测系统监听通过所述网关的流量;对监听到的流量进行数据包粒度的特征抽取,得到数据包粒度特征;根据数据包粒度特征构建流量交互图,利用流量交互图的图结构表示流量的长期交互模式;基于流量交互图,通过图学习的检测算法检测流量交互图上的异常局部结构,并将异常局部结构标记为对应的隐蔽恶意流量。本发明具有检测吞吐高、低时延、高精度等优点,在兼顾计算开销和存储开销的同时,保证了在高带宽的场景下的实时隐蔽恶意流量自动识别。
  • 基于流量交互隐蔽恶意检测方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法以及相关设备-CN202111415441.4在审
  • 李彤;徐恪;杜鑫乐;黄翰林;戴惠辰;郑凯 - 华为技术有限公司;清华大学
  • 2021-11-25 - 2023-05-26 - H04L47/12
  • 本申请提供了一种数据处理方法,方法包括:基于端口状态信息指示第一入端口接收到的报文流量的增大幅度大于阈值,且第二入端口接收到的报文流量的增大幅度小于阈值,配置第一入端口的第一PFC阈值,以及配置第二入端口的第二PFC阈值;其中,第一PFC阈值小于第二PFC阈值。本申请在识别出第二入端口不是造成目标出端口出现阻塞的主要原因时,会将第二入端口对应的PFC阈值配置为大于第一入端口对应的PFC阈值。进而,作为不是造成目标出端口出现阻塞的主要原因的第二入端口,不会很容易触发向上游网络设备发送指示信息(例如pause帧),进而不会影响第二入端口上针对于除了目标出端口之外的其他出端口的报文传输,提高了系统的传输效率。
  • 一种数据处理方法以及相关设备

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