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[发明专利]基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法-CN201310209856.5有效
发明人：汪建;卢常芳;杨文翰 -专利权人：四川农业大学;汪建
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于背景差分法和结合多特征数据库的田间作物害虫的检测方法，本发明首先对视频图像进行了基于分块原理的背景重建，同时为适应背景的变化，对图像背景采用自适应更新，然后用背景差分法检测运动的作物害虫，获得作物害虫图像，并用数学形态法对害虫图像进行了空洞处理；提取出害虫形状各特征参数后，结合作物害虫多特征数据库，完成对农田田间作物害虫的检测和识别。实验结果表明该方法能很好地检测到农田作物害虫，可有效地应用于作物害虫的检测和防范。
基于背景特征数据库作物害虫检测方法

[发明专利]一种建立多特征数据库的害虫识别方法-CN201610727545.1在审
发明人：崔胡晋;汪建 -专利权人：崔胡晋;汪建
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种建立多特征数据库的田间作物害虫的识别方法，本发明首先对田间的图像或视频图像进行了分块的背景重建，同时为更好适应背景的变化，对图像背景采用自适应更新，然后用背景差分法检测运动的作物害虫，获得作物害虫图像，并用数学形态法对害虫图像进行了空洞处理；提取出害虫形状各特征参数后，同时训练和建立一个多特征的标准数据库，然后结合这个作物害虫多特征数据库，完成对农田田间作物害虫的识别。实验结果表明该方法能很好地检测到农田作物害虫，可有效地应用于作物害虫的检测和防范。
一种建立特征数据库害虫识别方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的农业病虫害图像识别方法-CN202310052088.0在审
发明人：陈鹏;王俊峰;章军;夏懿;焦林;庞春晖;王刘向;孟维庆;杜健铭;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的农业病虫害图像识别方法，包括：使用相机采集农作物害虫图像；根据筛选条件对采集到的农作物害虫图像进行筛选；对筛选后的农作物害虫图像进行标注，标注后的农作物害虫图像组成数据集；建立害虫识别模型；采用训练集训练害虫识别模型，得到训练好的害虫识别模型，将待识别的害虫图像输入训练好的害虫识别模型，得到识别结果。将深度学习技术中的卷积神经网络应用到农业作物区域提取中，利用采集的农业作物图像集训练网络，最终使网络能够自动识别出农业作物病虫害的数量和类型；本发明提高对农业作物目标的检测识别率，识别速度快，能够从复杂的环境下对病虫害的特征学习
一种基于卷积神经网络农业病虫害图像识别方法

[发明专利]基于门阀装置与色阶调整的图像超分辨率重建方法及系统-CN202310030816.8在审
发明人：饶文碧;梁伟基;叶尹;熊盛武 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于门阀装置与色阶调整的图像超分辨率重建方法及系统，首先获取农作物害虫图像；然后将农作物害虫图像输入图像超分辨率重建网络，对农作物害虫图像进行超分辨率重建，得到高分辨率图像；本发明在双阶段退化的基础上，利用随机重组与门阀装置，使退化模型能更好地模拟真实场景下的图像退化过程，既包含退化严重的农作物害虫场景，也包含退化较轻的农作物害虫场景。本发明利用色阶调整，使位于阴影下的农作物害虫具有更好的色彩饱和度和亮度，从而能更易发觉。利用本发明对农作物害虫图像进行超分辨率重建处理，可以有效提高对农作物害虫图像的检测效果，从而有助于进一步减少摄像机在农田的部署，节省成本，具有实际意义。
基于门阀装置调整图像分辨率重建方法系统

[发明专利]一种基于Android平台的农作物害虫识别方法及系统-CN201410079477.3在审
发明人：张洁;李瑞;谢成军;宋良图;王儒敬;周林立;黄河;董伟;郭书普;严曙;聂余满 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院情报研究所
申请日： 2014-03-05 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于Android平台的农作物害虫识别方法，启动Android平台手机的应用软件，连接无线网络，选择农作物的种类；采集害虫图像，并将害虫图像传输到应用程序服务器；应用程序服务器对害虫图像进行图像分割，并判断是否达到预期阈值，若判断结果为是，则对害虫图像依次进行预处理、特征提取和多特征融合，否则，返回重新对害虫图像进行分割；对害虫图像特征进行识别，并将识别结果及相应的害虫防治方法传送至Android本发明还公开了基于Android平台的农作物害虫识别系统。本发明使用户随时随地都可以对农作物害虫进行智能诊断，避免一味的依托农业专家的限制，利用Android手机平台，彻底改变了传统的农作物害虫诊断模式，提高了农田管理效率，方便了用户。
一种基于 android 平台农作物害虫识别方法系统

[发明专利]苯并呋喃类化合物在激发作物诱导抗虫性中的应用-CN201611147148.3有效
发明人：娄永根;陈夏;吴军;何兴瑞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： C07D307/79 文献下载
摘要：本发明涉及苯并呋喃类化合物在控制作物害虫中的应用。该应用为将苯并呋喃类化合物应用于作物体，激发作物抗虫，显著减少半翅目害虫在作物上的存活率，从而减轻害虫对作物的危害。
苯并呋喃类化合物应用半翅目害虫诱导抗虫性作物害虫存活率激发抗虫害虫

[发明专利]作物害虫的预警方法和作物害虫的预警装置-CN201611082689.2在审
发明人：董黎晨 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种作物害虫的预警方法和一种作物害虫的预警装置，其中，作物害虫的预警方法包括根据预设的采集频率，采集粘虫板的粘虫图像；根据粘虫图像与预设的对比图像，确定粘虫图像中的害虫的增加量；根据害虫的增加量对应的预警等级通过本发明技术方案，一方面，实现了对作物害虫数量的自动统计与预警，简化了人工操作过程，另一方面，根据害虫的增加量的多少，确定对应的作物害虫等级，方便了用户根据不同的严重情况采取不同的措施，提升了用户的使用体验
作物害虫预警方法装置

[发明专利]玉米根虫和其他昆虫害虫的管理-CN201380060370.8无效
发明人： J.L.弗莱克斯纳;G.S.乔哈尔;D.S.穆尔塔尼;J.K.普雷斯奈尔;S.V.廷盖 -专利权人：纳幕尔杜邦公司;先锋国际良种公司;普渡研究基金会
申请日： 2013-09-20 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： A01H5/00 文献下载
摘要：本发明提供诱虫作物和/或庇护作物以及用于管理玉蜀黍的玉米根虫和其他昆虫害虫的方法。一些方法涉及使用诱虫作物来引诱和杀灭昆虫害虫，所述诱虫作物包括具有提高的对一种或更多种昆虫害虫的易感性的植物。其他方法涉及使用庇护作物，所述庇护作物包括具有提高的对一种或更多种昆虫害虫的易感性的植物，来监测某个区域中的昆虫害虫群体或者促进杀虫剂抗性昆虫与非杀虫剂抗性昆虫之间的交配。
玉米其他昆虫害虫管理

[发明专利]一种防治农作物害虫的组合物、制备方法及其应用-CN201410113808.0在审
发明人：陈湖;王召元;常瑞丰;张立莎;李永红;刘国俭;李艳霞 -专利权人：河北省农林科学院昌黎果树研究所
申请日： 2014-03-25 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A01N59/20 文献下载
摘要：本发明涉及农作物害虫防治技术领域，尤其是一种防治蜗牛等无脊椎动物类农作物害虫的组合物、制备方法及其应用所述防治农作物害虫的组合物含有羧甲基纤维素钠和蓝矾，将本发明所述防治农作物害虫的组合物用于防治蜗牛类害虫与现有技术相比，本发明通过羧甲基纤维素钠和蓝矾协同作用于接触的蜗牛类害虫，刺激其感觉器官，阻止其继续爬行危害相关农作物，使农作物的其他部位免受药剂污染，且能够有效防止雨水冲刷，从而保持稳定持久的防治效果
一种防治农作物害虫组合制备方法及其应用

[发明专利]转基因作物的抗性治理策略-CN200780047849.2无效
发明人： D·J·科斯格罗夫 -专利权人：先锋高级育种国际公司
申请日： 2007-12-26 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： C12N15/82 文献下载
摘要：提供了一种治理抗害虫作物的田地中的抗性的方法。所述方法包括在一个种植周期在田地中种植第一抗害虫作物，接着在第二种植周期在同一田地中种植第二抗害虫作物，其中所述第一和第二抗害虫作物对玉米根虫具有杀虫作用，但通过不同的杀虫作用模式起作用。
转基因作物抗性治理策略

[发明专利]一种利用害虫对作物趋性的杀虫方法-CN200910096045.2无效
发明人：陈若霞;孙梅梅;柴伟纲;谌江华 -专利权人：宁波市农业科学研究院
申请日： 2009-02-03 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：一种利用害虫对作物趋性的杀虫方法，其特征在于将栽培作物和诱集作物采用田间间隔种植方式或诱集作物种植于栽培作物四周的方式，引诱防治对象在诱集作物上聚集，然后在诱集作物上集中杀虫，所述的栽培作物为害虫发生量小于诱集作物为害虫发生量大与现有技术相比，本发明的优点在于：利用害虫的取食趋性，将它们引诱到诱集作物上并集中治虫，以保护栽培作物，减少了栽培作物的对农药的依赖，降低了农药残留超标的风险，提高产品的质量和附加值，为食品向绿色化和有机化提供了发展提供了保障
一种利用害虫作物杀虫方法

[发明专利]一种作物的生态栽培方法-CN201910827321.1在审
发明人：徐文静;李启云;栾天浩;栾天宇;张正坤;隋丽;赵宇;杜茜;栾丽;王秋华 -专利权人：吉林省农业科学院
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A01G22/20 文献下载
摘要：本发明涉及作物栽培和害虫防治技术领域，特别涉及一种作物的生态栽培方法。该生态栽培方法包括，栽培模式：在地块边缘种植感虫品种，在田间感虫品种和常规品种交替种植；害虫防治：根据作物害虫的防治阈值，在感虫品种种植区域采取防治措施对害虫进行集中诱杀，常规品种种植区域不采取防治措施本发明通过栽培模式实现了害虫在作物田的局部富集，通过在害虫富集区域集中施药实现了对害虫的诱杀，可以有效压制害虫的田间种群密度，实现减药控害的目的，缓解害虫抗药性问题和延缓抗Bt玉米螟的产生，是一种栽培和植保结合的高效生态防治模式
害虫感虫品种生态栽培防治常规品种害虫防治栽培模式种植区域害虫抗药性田间高效生态局部富集区域集中作物害虫作物栽培玉米螟作物田富集施药植保种植地块延缓种群压制栽培缓解

[发明专利]一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统-CN202210694890.5在审
发明人：田歌;贺娅莉;刘娜;高钰凯;田红蕊 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统，包括：用于采集农作物与害虫数据的数据采集模块、对虫灾情况与处理进行分析的综合分析模块、实时获取农作物与害虫情况的农田监测模块、用于存储农作物与害虫数据的数据存储模块、用于生成农作物养护方案与虫灾预测的预警模块、根据分析预测结果采取相应措施、并进行农作物养护的后台管理模块。本发明绿色高效，在对虫灾进行有效防治的同时还可保护农田的生态环境，为农作物的绿色安全生产提供了保障。
一种基于机器学习农作物害虫预测系统

[发明专利]一种设施内蔬菜主要害虫的生物防治方法-CN202010198419.8有效
发明人：翟一凡;陈浩;代晓彦;郑礼;吕兵;吴光安;周浩 -专利权人：山东省农业科学院植物保护研究所
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明属于农作物害虫生物防治技术领域，具体涉及一种设施内蔬菜主要害虫的生物防治方法。本发明所述设施内蔬菜主要害虫的生物防治方法，针对在设施内种植作物存在的主要害虫种类，针对性的在设施内投放所述害虫的天敌昆虫，利用所述天敌昆虫的捕食或寄生作用起到防控害虫的目的，有效避免了在设施内喷洒农药而影响作物授粉的问题本发明所述生物防治方法，根据前期经验，针对于不同有害昆虫筛选出最适宜于投放的天敌昆虫，对设施内作物的生长给予有力的保证。
一种设施蔬菜主要害虫生物防治方法

[发明专利]农作物的虫害识别方法和装置-CN201710712584.9有效
发明人：代双亮 -专利权人：广州极飞科技有限公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种农作物的虫害识别方法和装置，所述方法包括：获取待识别图像；采用预置的识别模型，分别确定所述待识别图像中待识别农作物和待识别害虫的可信度；基于所述待识别农作物和待识别害虫的可信度，计算所述待识别图像的初始概率值；对所述初始概率值进行调整，以获得所述待识别图像的目标概率值；根据所述目标概率值，识别所述待识别农作物和待识别害虫，从而可以针对性地对农作物进行喷药，以清除农作物上的害虫，提高了通过识别图像确定农作物和害虫的效率和准确率
农作物虫害识别方法装置

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