“传统分类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1206533个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]结合深度学习模型和传统分类器的用于PolSAR数据的分类方法及系统-CN202310560877.5在审
发明人：段艳;白少杰;刘利敏 -专利权人：湖北第二师范学院
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度学习模型和传统分类器的用于PolSAR数据的分类方法及系统，其中的方法采用随机分层抽样方法选择训练样本，然后利用训练样本训练CNN，进而将整个PolSAR数据分为一般像素和重点像素，接着利用AdaBoost算法把SVM分类器、wishart分类器和决策树分类器组成一个强分类器对重点像素再次分类。一方面融合了多个传统分类器，另一方面将深度学习模型与融合后的传统分类器相结合对重点像素进行再次分类，可以大大提高分类的精度。
结合深度学习模型传统分类用于 polsar 数据方法系统

[发明专利]一种基于改进视觉词袋模型的图像分类方法-CN201610542277.6在审
发明人：王诚;陈杰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进视觉词袋模型的图像分类方法，针对场景图像，主要解决复杂背景下，传统分类模型不能充分表达同类图像的共有特征，从而导致分类准确度不高的问题；以及传统分类模型算法复杂度较高，实际运行效率低的问题，本发明相比其他利用视觉词袋模型进行图像分类的方法，能够突出同类图像共有的视觉单词，从而增强同类图像视觉词袋的相似性，在一定程度上提高分类的准确性，且利用Topology模型提高了生成视觉词典的效率，具有较强的实用价值
一种基于改进视觉模型图像分类方法

[发明专利]一种图像识别辅助的输电线路激光LiDAR点云分类方法-CN202110142298.X有效
发明人：杨恒;彭赤;虢韬;徐梁刚;张伟;杜昊;时磊;王迪;龙新;杨渊 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别辅助的输电线路激光LiDAR点云分类方法，包括以下步骤：步骤S1：进行彩色点云降维处理，生成通道正射影像；步骤S2：建立输电线路地物样本库，构建图像识别模型；步骤S3：基于图像识别的道路、建筑进行粗提取；步骤S4：基于形态特征的道路、建筑进行精分类。本发明在传统分类技术的基础上，引入图像识别技术，利用彩色点云中蕴含的纹理信息辅助点云分类，在进行传统分类前对点云类别进行预定义，提高了对于建筑、道路的分类效果。
一种图像识别辅助输电线路激光 lidar 分类方法

[发明专利]一种预警数据管理系统-CN202211201314.9有效
发明人：高坤祥;马伟 -专利权人：安徽中科新辰技术有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种预警数据管理系统，属于预警数据管理技术领域，包括标签管理模块、预警数据库、数据管理模块和服务器；标签管理模块用于对各个种类的分类标签进行管理，获得修正参数表；预警数据库用于储存预警数据；数据管理模块用于将预警数据进行管理，获取传统分类器，通过获取的传统分类器对获得的预警数据进行分类，打上对应的预分类标签，获取对应的修正参数表，建立对应的分类调整模型，通过建立的分类调整模型对修正参数表和对应预警数据的预分类标签进行调整，获得预警数据对应的分类标签，将预警数据储存到储存预警数据中对应的储存节点中；通过标签管理模块、预警数据库、数据管理模块之间的相互配合，实现对预警数据的精准分类。
一种预警数据管理系统

[发明专利]一种针对教育部的分类系统和分类方法-CN202111030674.2在审
发明人：张静鹏 -专利权人：南京昆虫软件有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种针对教育部的分类系统和分类方法，包括：步骤1：标注数据集的建立；步骤2：标注数据集的转码；步骤3：建立某一学科的训练集和测试集；步骤4：基于卷积神经网络的模型搭建；步骤5：模型训练；步骤6：学科分类有效解决了现有技术中市面上没有准确率偏高的以教育部学科为基准的学科分类体系、传统分类办法分类准确度低、分类难度大、传统文章分类不涉及教育部学科的缺陷。
一种针对教育部分类系统方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的图像分类方法-CN202210308441.2有效
发明人：吉杰;张铭志;岑令平;林建伟;邱坤良 -专利权人：汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的图像分类方法，包括：建立二级分类体系，将需要辨识图像细节的类别放到同一个大类中，将只和图像某一个局部区域有关的类别放到同一个大类中，其他的病种或者病变分别放到一个个大类中本发明相较于传统分类方法能够明显提高分类准确率。本发明相较于传统分类方法能够明显提高分类准确率。
一种基于深度神经网络图像分类方法

[发明专利]一种基于增量学习的集成式自适应水军识别方法-CN202110169936.7有效
发明人：王维宽;冯翱;宋馨宇;张学磊;张举;蔡佳志 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于增量学习的集成式自适应水军识别方法，采用集成式模型，集成了传统分类器A和神经网络分类器B，传统分类器A，用于学习离散的用户信息特征，基于RNN的神经网络模型属于神经网络分类器B，通过深度学习捕获文本序列中的语言特征
一种基于增量学习集成自适应水军识别方法

[发明专利]一种基于多示例的输电线路区域车辆类型的识别方法-CN201710904267.7在审
发明人：陈清江;彭子平;王干军;高健;王金城;罗应文;肖伟秋;周一 -专利权人：广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明构造出适合于输电线路监控的包结构，进而成功地将多示例学习方法引入到此类图像的分类问题中，并解决了由于ROI提取算法不精确而造成的多ROI分类问题。在此类问题上，对车辆的分类效果相对于传统分类方法有较大的提高。
一种基于示例输电线路区域车辆类型识别方法

[发明专利]将传统财务报表的科目信息映射至XBRL分类标准格式的方法-CN201510615261.9在审
发明人：孙小波;李波;许岩龙 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2016-02-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及XBRL分类标准。本发明针对现有技术中目前可使用的分类标准编辑工具，并没有类似的传统财务报表科目与分类标准元素对应的功能的问题，提供一种将传统财务报表的科目信息映射至XBRL分类标准格式的方法，首先，系统读取传统财务报表的表头信息及科目信息；其次，系统根据传统财务报表类型自定义XBRL分类标准角色信息；并在每一个角色信息下，根据科目信息自定义XBRL分类标准元素信息，根据表头信息自定义XBRL分类标准维度信息；然后，系统分别建立表头信息与维度信息的映射关系，科目信息与元素信息的映射关系，并保存；最后，系统根据上述映射关系建立基于传统财务报表的XBRL分类标准格式。
传统财务报表科目信息映射 xbrl 分类标准格式方法

[发明专利]一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法-CN201610171136.8在审
发明人：宋冬梅;陈伟民;张雅洁;马毅;任广波;崔建勇;吴会胜;沈晨 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法，基于Fuzzy ARTMAP神经网络分类器相结合，提高高光谱影像的分类精度，有助于更准确的进行溢油检测，充分发挥了Fuzzy ARTMAP神经网络作为分类器，学习能力强的优点，使得溢油遥感影像分类精度有所提高，解决了现用于溢油监测的传统分类器落后的问题。
一种基于 fuzzy artmap 神经网络光谱溢油影像分类方法

[发明专利]基于脑网络模块结构特征的功能磁共振影像数据分类方法-CN201410101262.7无效
发明人：相洁;郭浩;陈俊杰;李海芳;邓红霞;王会青;曹锐 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于脑网络模块结构特征的功能磁共振影像数据分类方法。本发明方法从模块结构角度描述了网络局部聚集特征，体现了网络集团化特性，揭示网络中结构和功能之间的潜在关系，弥补了传统分类方法中对脑局部特性描述的不足，有效的提高了数据分类的准确性。
基于网络模块结构特征功能磁共振影像数据分类方法

[发明专利]一种高效的R-tree索引遥感数据存储模型-CN202110910728.8在审
发明人：许鑫;马新明 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效的R‑tree索引遥感数据存储模型，该模型的具体操作步骤如下：文件分类算法、一级索引的建立、文件合并、二级索引的建立和索引缓存；基于R‑tree索引的优化分类树存储模型，解决采用多种分布式储存技术存储遥感数据的高效存储和快速查询问题，本模型在存储效率方面比传统分布式存储方式提高39%，基于R‑tree索引建立多级优化索引存储索引信息，并实现索引缓存减少查询时间，结果表明查询效率比传统分布式存储方式提高64.4%，基于R‑tree索引的优化分类树存储模型采用多种分布式存储技术实现对海量遥感数据的存储
一种高效 tree 索引遥感数据存储模型

[发明专利]一种发票分类方法-CN201910215393.0在审
发明人：程崇虎;王润;孟洋;熊健;杨洁;桂冠 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种发票分类方法，应用于智能报销系统中的发票分类识别。本方法将深度学习中的ResNet模型进行剪枝和调参后应用于发票分类，解决了传统分类方法由于发票褶皱、未将发票按正确方向摆放和发票清晰度不够高等原因造成的分类误差大的问题；发明中将剪枝后的ResNet在训练集中进行训练，调整模型中的超参数，得到一个分类效果好的模型，从而实现对发票的准确分类。
发票分类剪枝褶皱报销系统传统分类分类识别分类误差分类效果正确方向应用摆放智能学习

[发明专利]情感分类的方法及系统-CN201610102204.5在审
发明人：徐为群;马成龙;赵学敏;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2016-02-25 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感分类的方法及系统，该情感分类的方法包括：根据社交网络平台提供的数据流接口，获取带有情感符的数据，以及根据情感符将数据进行标记；根据CBOW‑情感词典训练模型，将标记后的数据作为输入，构建情感词向量词典；根据提供的训练数据查询情感词向量词典，将训练数据转换为第一数学向量，并将第一数学向量送入分类器中，训练分类模型；根据分类模型对社交网络数据进行情感分类。本发明使用情感词矢量来表征文本，由词到向量的过程无需人工干预，降低了传统方法中手动构建和挑选特征的成本，且分类效果优于传统分类方法。
情感分类方法系统

[发明专利]一种多标签不平衡数据分类的机器学习方法及系统-CN202210309385.4在审
发明人：段继聪;于化龙;段宝敏;姜元昊 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种多标签不平衡数据分类的机器学习方法及系统，所述基于二重高阶策略及进化计算采样方法的多标签不平衡数据分类的机器学习的构建方法及系统混合使用特征型、标签型高阶策略扩展多标签不平衡数据；融合进化计算方法，给出了多标签数据集的种群均衡适应度的计算方法，并据此在高维复叠空间中依据标签平均不平衡率IRLbl(P)的变化情况实现动态降采样操作；将多标签问题转化为传统分类问题，使传统的分类器以二重高阶策略的方式直接参与到多标签分类中来本发明可使传统的多类分类器以考虑标签关系的方式直接参与到多标签不平衡分类中来，并有效提升算法的多标签评估指标F‑measure的值。
一种标签不平衡数据分类机器学习方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条