专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种课堂专注度的检测方法及装置-CN202010676538.X在审
  • 易秋晨;罗明宇 - 东云睿连(武汉)计算技术有限公司
  • 2020-07-14 - 2020-11-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种课堂专注度的检测方法及装置,该方法包括:首先基于专注度识别模型分别获取各个学生在当前课堂场景下的姿态数据和面部表情数据;然后基于各个学生的姿态数据实时生成姿态优化基准;同时基于各个学生的面部表情数据实时生成表情优化基准;最后基于所述姿态优化基准、所述表情优化基准以及每个学生对应的姿态数据和面部表情数据计算每个学生的初始专注度评估值,并筛选出初始专注度评估值不满足预设条件的目标学生。本发明能够对各种不同的课堂场景中的学生专注度进行分析和检测,通过人工智能技术对当前课堂场景下的每个学生进行准确的专注度分析,并最终自动生成准确客观的学生专注度检测结果,提高了教学体验。
  • 一种课堂专注检测方法装置
  • [发明专利]一种基于单幅图像的学生非专注学习低耗识别方法及装置-CN202110744107.7在审
  • 王阳 - 北京惠朗时代科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种基于单幅图像的学生非专注学习低耗识别方法及装置,涉及智能分析技术领域。一种基于单幅图像的学生非专注学习低耗识别方法包括:获取待检测图像。将待检测图像输入至预先建立好的非专注学习决策模型,得到检测评分。若检测评分与标准分数之间的相差分数超过预设分数,比较检测评分与标准分数,得到比较结果。根据比较结果,判断待检测图像是否为非专注学习图像。若相差分数未超过预设分数,计算待检测图像和非专注学习决策模型中样本的空间距离,得到计算结果。根据多个样本的类别,得到二次识别结果,根据二次识别结果判断待检测图像是否为专注学习图像。实现了通过单幅图像较为精准、低消耗地评价学生是否在专注听课的目的。
  • 一种基于单幅图像学生专注学习低耗识别方法装置
  • [发明专利]基于人脸检测的信息交互方法、装置、设备及存储介质-CN202110547862.6在审
  • 罗飞;周诗文 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-05-19 - 2022-12-09 - H04N21/4402
  • 本公开实施例提供一种基于人脸检测的信息交互方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户面部图像,用户面部图像为第一终端设备播放在线视频时采集到的用户面部图像;对用户面部图像进行特征识别,确定专注度信息,其中,专注度信息表征用户通过第一终端设备观看在线视频的的过程中,用户注视在线视频时长占全部时长的比例;根据专注度信息,向第二终端设备发送提示信息,提示信息用于指示第二终端设备显示专注度信息,由于第一终端设备能够根据用户面部图像,实时的检测用户的专注度,并根据专注度,向第二终端设备发送提示信息,使视频录制用户实时掌握视频观看用户的专注度,增加用户之间的互动性、提高在线视频的内容输出效果。
  • 基于检测信息交互方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于机器视觉的在线学习专注度监测方法、系统及介质-CN202310370289.5在审
  • 郭杰;李灼如 - 深圳融易学教育科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-07 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的在线学习专注度监测方法、系统及介质,通过获取学习者参与在线学习中的面部表情和头部姿态数据,人脸检测算法定位出人脸的图像区域,建立在线学习人脸图像数据集,将在线学习人脸图像数据集打上专注度等级标签,对在线学习人脸图像数据集再次打上情绪标签,将专注度等级标签和情绪标签进行分类并建立在线学习情绪和在线学习专注度之间的等级度量关系,采用面部表情特征对学习者的情绪进行分类并得出学习者的在线学习专注度,根据学习者的头部姿态特征估计学习者的头部朝向欧拉角,建立学习者头部姿态数据集并将头部姿态数据集输入贝叶斯神经网络以进行专注度的识别,提升在线学习质量和学习专注度的识别准确率。
  • 一种基于机器视觉在线学习专注监测方法系统介质
  • [发明专利]用于确定驾驶员的专注度的装置、系统及其方法-CN201710328807.1有效
  • 柳成淑;金镇权;李秉俊;金三龙 - 现代自动车株式会社
  • 2017-05-11 - 2022-01-07 - B60W40/08
  • 本发明涉及用于确定驾驶员的专注度的装置、具有其的系统及其方法。一种用于确定驾驶员的专注度的装置,包括:关注区域限定处理器,被配置为基于关于行驶车辆的前方图像信息的交通有关信息限定关注区域;驾驶员眼睛凝视检测处理器,被配置为根据驾驶员的眼睛凝视移动从驾驶员的驾驶员图像信息中检测多个眼睛凝视点;驾驶员专注度信息计算处理器,被配置为计算每个眼睛凝视点的专注度信息;图像坐标系处理器,被配置为将关注区域转换至图像坐标系并且将眼睛凝视点的位置转换至图像坐标系;以及专注度确定处理器被配置为基于专注度信息在图像坐标系中确定驾驶员的专注
  • 用于确定驾驶员专注装置系统及其方法
  • [发明专利]一种专注力与反应力双重训练方法、装置及终端设备-CN202310167676.9有效
  • 韩璧丞;苏度 - 深圳市心流科技有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-06 - G16H20/70
  • 本发明公开了一种专注力与反应力双重训练方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取脑电信号强度,确定与所述脑电信号强度所对应的专注力值,并根据所述专注力值控制预设目标移动至预期位置;获取所述预设目标的最终位置,确定所述最终位置与预期位置之间的距离数据,并根据所述距离数据,确定专注力训练分数;获取所述预设目标移动至所述预期位置所对应的耗时信息,并根据所述耗时信息,确定反应力训练分数;基于所述专注力训练分数与所述反应力训练分数本发明可结合预设目标移至预期位置的距离数据和耗时信息获得专注力和反应力的训练结果,实现了对专注力与反应力的双重训练效果。
  • 一种专注应力双重训练方法装置终端设备
  • [发明专利]专注力训练的训练效果实时反馈方法、装置及终端设备-CN202310657311.4有效
  • 韩璧丞;杨锦陈;张蕙琳 - 浙江强脑科技有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-10-17 - A61M21/00
  • 本发明公开了专注力训练的训练效果实时反馈方法、装置及终端设备,方法包括:获取训练目标,基于实时获取的脑电信号数据对应的当前专注力值控制训练目标运动;当训练目标的运动速度下降至第一预设速度,则发出第一训练提示信息,基于第一训练提示信息,重新获取脑电信号数据,并在当前专注力值上升时,控制训练目标的运动速度上升;若当前专注力值上升至目标专注力值,则控制训练目标的运动速度跳转至第二预设速度,并控制训练目标以第二预设值的速度进行冲刺;获取训练目标的冲刺距离,并基于冲刺距离,反馈专注力训练的训练效果。本发明可通过脑电信号数据来控制训练目标的运动速度来对实现对专注力的训练,训练方式新颖简单,且训练效果较好。
  • 专注训练效果实时反馈方法装置终端设备
  • [发明专利]一种儿童学习专注度的检测方法-CN202111431401.9在审
  • 胡东明 - 杭州好学童科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-06-21 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种儿童学习专注度的检测方法。为了克服现有技术对学习专注度评估,数据来源单一,手段简单,评判武断,结果可信度低的问题;本发明通过人形检测算法判断学习桌前是否存在儿童,判断是否开启课本识别算法、动作识别算法以及人脸表情识别算法,通过这三种算法得到学习时的原始数据,将数值导入专注度计算数学模型,通过得到的数值重新优化专注度模型,得到儿童学习的专注度情况,帮助家长提高儿童的学习效果。
  • 一种儿童学习专注检测方法

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