专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户专注记录展示方法、装置及存储介质-CN202211218182.0在审
  • 王柯 - 上海盼推科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-20 - G06F16/9038
  • 本申请实施例公开了一种用户专注记录展示方法、装置及存储介质,其中用户专注记录展示方法包括步骤:获取专注记录数据库,遍历专注记录数据库,得到预设时间区间内的专注记录条数以及每条专注记录对应的专注记录时长和专注记录类目;基于专注记录条数和专注记录时长,得到每个专注记录对应的专注记录符号的大小;添加专注记录符号至页面中进行展示,并且展示专注记录符号所对应的专注记录的专注记录类目和专注记录时长。使用户可以清晰地回顾专注记录的分布,并且可以自定义查询任意时间范围内的专注记录分布,用户可以直观了解在一段时间内专注时长最长和最短的专注事项,以便用户高效分配专注时间。
  • 一种用户专注记录展示方法装置存储介质
  • [发明专利]一种专注监控方法及装置-CN202111172786.1在审
  • 刘煊 - 北京高途云集教育科技有限公司
  • 2021-10-08 - 2022-01-11 - G06Q50/20
  • 本申请实施例提供一种专注监控方法及装置,涉及数据处理技术领域,该专注监控方法包括:当用户进行目标内容的在线学习时,获取与目标内容对应的专注监控标准;并实时获取专注监控信息,专注监控信息至少包括视频图像信息、触控信息以及重力感应传感信息;然后根据专注监控信息和专注监控标准判断用户当前是否处于专注学习状态;如果否,则根据专注监控信息和专注监控标准确定实时专注等级,并输出与实时专注等级相匹配的第一提示信息,以提示用户当前专注度低,能够综合运用不同的指标进行专注监控的综合判断并进行提示,精确度高,误差小,进而有利于提升用户使用体验度。
  • 一种专注监控方法装置
  • [发明专利]基于人脸识别的多人场景专注度识别方法-CN201910264000.5有效
  • 田文龙;董毅 - 重庆电政信息科技有限公司
  • 2019-03-28 - 2023-04-07 - G06V40/16
  • 本发明为基于人脸识别的多人场景专注度识别方法,属于大数据人工智能深度学习领域。该方法包含以下步骤:S1:专注度特征数据集的建立;S2:专注度识别模型的建立;S3:利用梯度下降算法和专注度特征数据集训练专注度识别模型;S4:将视频图像输入专注度识别模型,得到评价因子矩阵;S5:将评价因子矩阵输入聚类模型,得到最终的专注度分类评估。本发明提供了基于人脸识别的多人场景专注度识别方法,在人脸方位识别的基础上,将专注度评估解构为3个维度的专注度评价因子,并结合整体的专注度分布为个体专注度评价因子施加不同的专注度权重,能够实现多人场景的专注度识别,提高了专注度评估的准确性和模型应用场景的广泛性。
  • 基于识别场景专注方法
  • [发明专利]一种专注度识别方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202211425845.6在审
  • 梁艳;周卓沂;黄伟聪 - 华南师范大学
  • 2022-11-15 - 2023-04-04 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种专注度识别方法、装置、设备和计算机存储介质,包括:获取面部图像和专注度,并利用面部图像获取人脸图像;利用RandAugment算法对人脸图像进行增强处理,得到预处理人脸图像;利用改进的ResNet18模型和改进的LSTM模型构建专注度识别模型;利用专注度识别模型对预处理人脸图像进行识别,得到专注度的训练预测值;获取专注度的真实值,利用专注度的真实值和训练预测值计算损失函数,并利用损失函数对专注度识别模型进行优化,得到改进的专注度识别模型;将预处理人脸图像输入改进的专注度识别模型,得到专注度的预测值,并将所述预测值为最大值的专注度作为识别结果,其提高了专注度的识别准确性。
  • 一种专注识别方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种专注度评估方法、装置及电子设备-CN201811259091.5有效
  • 李贵华;莫思仪 - 深圳博为教育科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-01-15 - G06K9/00
  • 本发明涉及教育技术领域,尤其涉及一种专注度评估方法、装置及电子设备。该方法包括:获取应用场景及评估对象的图像数据;根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数;基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估。该实施方式能够对人的专注度进行自动化监测,不需要增加额外的设备,提高了用户舒适度,降低了检测成本;另外,在进行专注度计算时,增加了专注度参数的个数,由此提高了所获得的专注度的准确率;最后,计算专注度时是同时考虑专注度评估阶段和专注度参数的,通过考虑不同阶段评估对象的表现会不同,从而增强了所获得的专注度的科学性和代表性。
  • 一种专注评估方法装置电子设备
  • [发明专利]专注力训练方法、专注力训练装置、电子设备及介质-CN202311001947.X在审
  • 韩璧丞;杨锦陈;张扬;周超前 - 深圳市心流科技有限公司
  • 2023-08-10 - 2023-09-08 - G09B5/02
  • 本申请适用于人机交互技术领域,提供了一种专注力训练方法、专注力训练装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,一种专注力训练方法,在通过电子设备为用户提供专注力训练时,利用预设训练样本对用户进行热身训练,获取用户对预设训练样本进行操作的第一操作结果,以及第一专注力数据。由于第一专注力数据可以用于表征用户基于预设训练样本进行专注力训练时的专注程度,因此在第一操作结果满足预设条件的情况下,根据第一专注力数据可以获取到与用户专注程度更加贴合或者更加适配的目标训练样本集合。使得不同专注力程度的用户均可在热身训练后,开始进行合适的专注力训练,提高了专注力训练方案的灵活性,扩宽了专注力训练的适用范围。
  • 专注训练方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种新型的基于脑电信号的人员专注程度检测方法及系统-CN202211020315.3在审
  • 胡宏林;王振宇;钱隆焱 - 上海唯师网络科技有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-11-29 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种新型的基于脑电信号的人员专注程度检测方法及系统,专注度检测研究技术领域。专注程度检测方法步骤包括采集脑波信号、分析脑电信号、设计受试者特有的专注度指标、将特有的专注度指标应用受试者日常作业。专注程度检测系统包括脑电采集模块、微处理模块、存储模块、供电模块以及显示模块等。通过本发明,训练得到受试者的专注程度检测模型,该模型不再简单地用约定好频率范围的频段内的能量比值来代表专注程度检测指标,而是考虑到了个体之间在专注状态下脑波能量上升和下降的具体范围的差异,来确定专注程度检测模型受试者通过自己独特的专注程度监测模型计算得到了专注程度指标结果,大大提高了专注程度检测准确性。
  • 一种新型基于电信号人员专注程度检测方法系统
  • [发明专利]一种基于机器视觉的学生上课专注度的评测方法-CN202310588342.9在审
  • 华征豪 - 华征豪
  • 2023-05-24 - 2023-08-22 - G06Q50/20
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的学生上课专注度的评测方法,包括以下步骤:S1、使用摄像头对课堂上的学生听课状态的图像信息进行采集;S2、对采集的图像进行预处理;S3、对人脸特征进行提取,获取专注度评测指标;S4、通过层次分析法确定专注度评测指标的权重,建立专注度分析模型;S5、建立专注度分析模型对应的专注度分级评分标准;S6、根据专注度分析模型中的各专注度评测指标评分及对应的权重,确定专注度等级。本发明采用上述的一种基于机器视觉的学生上课专注度的评测方法,通过多指标对学生上课的专注度进行评测,提高了专注度评测的效率和精准度。
  • 一种基于机器视觉学生上课专注评测方法
  • [发明专利]专注度检测方法、装置、设备和存储介质-CN201911383377.9有效
  • 汤炜 - 北京如布科技有限公司
  • 2019-12-28 - 2023-06-09 - G06V40/20
  • 本发明实施例公开了一种专注度检测方法、装置、设备和存储介质。该专注度检测方法包括:定时获取待检测对象的视频帧序列;基于专注度检测模型,根据所述视频帧序列确定待检测对象的动作类型和专注度结果;根据所述待检测对象的动作类型和专注度结果,生成响应提醒信息,以反馈给待检测对象;其中,所述专注度检测模型通过样本视频帧序列、样本动作类型和样本专注度结果生成。本发明实施例基于定时获取的视频帧序列进行专注度检测,可以实现对待检测对象专注度的实时提醒,提高用户的体验感。并且专注度检测结果是根据视频帧序列中连续帧之间的上下文关系信息进行确定,提高专注度检测的准确度。
  • 专注检测方法装置设备存储介质

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