专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于关键词的专利文本分类方法、系统及存储介质-CN202211557738.9在审
  • 张永旗;石明霞;贾现永 - 企知道科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-09-12 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种基于关键词的专利文本分类方法、系统及存储介质,其涉及文本分类技术领域,该方法包括如下步骤:获取目标专利文本;根据所述目标专利文本的专利领域从预设的专利数据库中调取相同专利领域的多个历史专利文本;分别对各个所述历史专利文本进行分词处理,得到多个分词集合;从所述分词集合中提取出关键词集合;基于所述关键词集合生成专利特征图;构建初始专利分类模型;将所述专利特征图代入所述初始专利分类模型中进行训练,得到专利分类模型;通过所述专利分类模型对所述目标专利文本进行分析,得到所述目标专利文本的分类结果。本申请具有企业专利分类不需要耗费大量人力和时间的效果。
  • 基于关键词专利文本分类方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于人体特征细分的驾驶员行为识别方法-CN201910483030.5有效
  • 路小波;陆明琦;张德明 - 东南大学
  • 2019-06-04 - 2023-08-01 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种基于人体特征细分的驾驶员行为识别方法,包括:建立驾驶员行为识别的图像数据集;构建基于人体特征细分的识别模型;训练基于人体特征细分的识别模型;对基于人体特征细分的识别模型进行测试。本发明能够对人体关键点部位进行正确的动作分类,结合局部特征和图像全局特征进行驾驶员行为细分,在交通安全领域有重要的应用价值。本发明通过Stacked Hourglass Networks模型进行关键点定位,随后,对关键点区域进行学习,将人体部位的具体动作作为卷积分类的中层特征,显著地提升了模型的识别精度。
  • 一种基于人体特征细分驾驶员行为识别方法
  • [发明专利]申请人专利分类排名显示系统-CN200910056267.1无效
  • 唐向东;魏国柱 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-08-11 - 2011-03-30 - G06F17/30
  • 一种申请人专利分类排名显示系统,该显示系统包括一组分类信息申请人表单元,至少包括IPC申请人表单元、UPC申请人表单元、ECLA申请人表单元和F-Term申请人表单元;分类信息处理模块,提取专利文献中的专利分类信息,根据分类信息统计申请人数并存储于与分类信息对应的分类信息申请人表中;用户操作模块,包括申请人设定界面和显示模式选择界面,接受、响应用户指令,并根据用户指令调整显示图形。专利分类排名显示模块,根据用户指令信息,读取相应的分类申请人表的内容,以图形方式显示。利用此系统,可以充分利用多种专利分类,多角度的对申请人的技术领域进行分析,增加了专利分析的科学性与可靠性。
  • 申请人专利分类排名显示系统
  • [发明专利]电脑辅助专利自动分类方法及系统-CN201110073696.7无效
  • 倪瑞英;陈瑞田;谢幸光 - 宇州国际智慧财产事务所
  • 2011-03-25 - 2012-07-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种电脑辅助专利自动分类方法及系统,其预先储存专利分类编码及专利分类定义字词,此方法包括下列步骤:依据一关键字信息以检索至少一专利信息;撷取各专利信息中的一技术特征分类码并分析各专利信息中的技术关键字及计算技术关键字的字频;比对各技术关键字的字频以取得超过预设字频的技术特征关键字;再依据专利分类编码、专利分类定义字词、技术特征分类码及技术特征关键字以建立一技术分类比对表;比对专利分类定义字词及技术特征关键字的一关联性;最后,取得与专利分类定义字词最相近的技术特征关键字。
  • 电脑辅助专利自动分类方法系统
  • [发明专利]一种文物碎片精细分方法、系统、介质、设备及终端-CN202310171272.7在审
  • 王毅;郑宏志;王智波;闫小婕;李启航 - 西北大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-02 - G06V10/764
  • 本发明属于计算机视觉中的图像处理技术领域,公开了一种文物碎片精细分方法、系统、介质、设备及终端,通过基于样式的生成式对抗网络对现有秦俑碎块数据集进行数据增强;构建递归门控卷积自调节网络模型,在模型的特征提取层设计扩展邻域注意力机制,通过对秦俑碎块的轮廓线、厚度、曲率的物理特征以及颜色、纹理的文化特征进行局部注意力增强;在卷积层设计递归门控卷积,通过高阶空间交互对碎块的物理特征与文化特征进行联合学习,进而实现文物碎片的精细分。本发明提供的文物碎块精细分方法,可以有效提取文物碎块的复杂视觉外观特征,实现与部分特征缺失的联合解译,从而进行精细分,为文物数字化保护与复原提供有效途径和手段。
  • 一种文物碎片精细分类方法系统介质设备终端
  • [发明专利]一种申请人同族专利数量分析系统及方法-CN200910194763.3无效
  • 唐向东;魏国柱 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-08-28 - 2011-04-06 - G06F17/30
  • 一种申请人同族专利数量分析系统及方法,该系统基于专利数据库、用户指令模块和显示终端。该申请人同族专利数量分析系统包括专利数据库分析专题建立模块、同族专利分析模块、申请人选择模块、IPC分类选择模块、显示控制模块和结果显示模块。所述方法包括以下步骤:1)检索建立一专利数据库;2)在专利数据库中检索建立专利分析专题;3)通过申请人选择模块选择需要分析的申请人;4)通过IPC分类选择模块选择需要分析的技术分类;5)通过显示控制模块确定分析结果的输出;6)通过结果显示模块,显示所选申请人在所选技术分类下的同族专利列表。本发明可以快速、准确地统计出用户关注的申请人在某一技术分类下的同族专利数量情况。
  • 一种申请人同族专利数量分析系统方法
  • [发明专利]一种基于IPC分类号的机器翻译方法及其翻译系统-CN202111614305.8在审
  • 王艳慧 - 苏州远卓科技信息有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-15 - G06F40/58
  • 本发明涉及机器翻译领域,公布了一种基于IPC分类号的机器翻译方法,包括如下步骤:获取专利文献IPC分类号;依据IPC分类号匹配相应译词翻译专利文献内的词组;其中,匹配相应词义翻译包括依据IPC分类号进行译词权重分配,当专利文献内的词组的译词属于IPC分类号时,提升其权重,匹配至待翻译专利文献内的词组。本发明通过获取专利文献的IPC分类号,然后依据IPC分类号匹配专业词义进行专利文献翻译;提高了专利文献的机器翻译精确度,提升机器翻译的效率。此外本发明还公布了上述方法的基于IPC分类号的机器翻译系统,通过该系统,提高了机器翻译的速度,提升了对于专利文献机器翻译的准确率。
  • 一种基于ipc分类机器翻译方法及其翻译系统

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