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[发明专利]一种多滚筒输出的茶籽清洗设备-CN202111281281.9有效
发明人：谈永忠;谈代杰 -专利权人：常德十美堂万华农产品开发有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： B08B3/02 文献下载
摘要：其包括安装装置和设置在安装装置内的清洗装置，所述安装装置包括壳体，所述壳体的侧壁开设有空槽，所述壳体的侧壁位于空槽的一端设置有驱动电机，该多滚筒输出的茶籽清洗设备中，通过设置的清洗装置，可以使茶籽通过筛分孔掉入分类空腔内，然后通过第一出料口和第二出料口来对不同大小的茶籽排出，以便于在清洗的过程中实现对茶籽的分类，解决了目前的清洗方式在清洗时，并不能利用滚筒转动的力对茶籽的大小进行分类，需要清洗后通过人工或者工具进行分类，但在分类过程中茶籽难免会粘到手上或者工具上的灰尘，进而导致茶籽变脏的问题。
一种滚筒输出清洗设备

[发明专利]一种基于爬虫技术的实时网络流量分类方法-CN202011274274.1有效
发明人：童瀛;周宇;梁剑 -专利权人：杭州光芯科技有限公司
申请日： 2020-11-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于爬虫技术的实时网络流量分类方法，包括获取数据源和关键字特征库，所述关键字特征库包含阈值，所述数据源包含特征向量和一般特征值，根据因子加权求和计算法对所述特征向量进行计算，获得权重和，当所述权重和大于所述阈值时，获取所述数据源中的所述一般特征值，基于所述一般特征值对实时网络流量进行分类，本发明通过精心设计的爬虫算法针对互联网特定类型的数据进行的过滤和筛选，提取出所需要分类的对象的特征信息，并实时更新入数据库中，并在简单分析报文的基础上对特征进行匹配即可快速的对网络流量进行分类，即提高了网络流量的分类的实时性，也保证了网络流量的精准度。
一种基于爬虫技术实时网络流量分类方法

[发明专利]基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置-CN202010916992.8有效
发明人：徐枫;何宇巍;娄昕;郭雨晨;杨东;吕晋浩;戴琼海 -专利权人：清华大学;中国人民解放军总医院
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置，其中，方法包括：从训练样本集中随机选择一个医学图像序列输入至图神经网络模型中，根据从图神经网络模型获取的图像特征向量表示计算医学图像序列中每张医学图像的分类概率值，根据分类概率值计算每张医学图像对应类别的置信度，进而根据分类概率值和置信度计算损失函数，根据损失函数对图神经网络模型的参数进行更新，并在更新参数后的图神经网络模型收敛时输出图神经网络模型。本发明在模型训练过程中分析了医学图像之间的关系，考虑了每张医学图像的分类概率值和分类的置信度，使得标注噪声对损失函数及整个训练过程的影响被减弱，能够得到鲁棒性和准确性都较高的图神经网络。
基于置信加权神经网络训练方法装置

[发明专利]基于双路注意力融合神经网络的多源遥感图像分类方法-CN201910224541.5有效
发明人：张向荣;焦李成;梁婷;唐旭;李阳阳;古晶;侯彪;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-23 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双路注意力融合神经网络的多源遥感图像分类方法，主要解决现有技术对多源遥感图像分类精度低的问题。设计基于注意力机制的注意力融合层对光谱数据和激光雷达数据进行加权筛选和融合，并构建双路互连接卷积神经网络，3)以多类交叉熵作为损失函数对互连接卷积神经网络进行训练，得到训练好的网络模型，4)利用训练好的模型对测试样本进行预测，得到最终的分类结果本发明能提取多源遥感数据的特征并对其进行有效的融合分类，改善了融合中维数过高的问题，提高了平均分类精度，可用于对两幅不同传感器得到的遥感图像进行融合。
基于注意力融合神经网络遥感图像分类方法

[发明专利]软硬相间陡倾岩体水电工程围岩分类方法-CN202110825521.0有效
发明人：魏星灿;肖华波;马金根;廖明亮;杨静熙;吴章雷 -专利权人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种软硬相间陡倾岩体水电工程围岩分类方法，涉及地质勘查领域，解决软硬相间陡倾岩体的围岩分类结果过于保守或过于激进的问题，还避免岩石强度评分取值因人而异的问题。本发明的技术方案是：软硬陡倾岩体水电工程围岩分类方法，首先，对工程区进行地质勘查；其次，对需进行围岩分类洞段的软硬相间陡倾岩体进行岩体结构类型划分，分为互层结构、夹层结构或夹薄层结构；再次，计算综合饱和单轴抗压强度参数本发明能合理地对软硬相间陡倾岩体进行围岩分类，为确定合理的施工开挖方案和系统支护设计方案提供依据。
软硬相间陡倾岩体水电工程围岩分类方法

[发明专利]一种基于可编程节点的软硬件结合威胁态势感知方法-CN202010889682.1有效
发明人：程光;赵玉宇;吴桦;袁帅;张慰慈 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可编程节点的软硬件结合威胁态势感知方法，包括：对流信息进行摘要，提取报文流中的摘要信息并传递到数据库；数据库对处理器存入的各项摘要信息分别进行熵值计算，并将计算结果上报给决策服务器；决策服务器使用训练集训练机器学习分类器模型，训练出能够识别威胁流量流熵值的分类器；其中训练集由生成的异常流量与正常流量混合构造而成；决策服务器接收从数据库传递的报文摘要熵值计算结果，使用训练好的分类器对熵值结果进行分类，识别出流量是否是威胁流量，通过动态界面展示威胁的详细信息；并根据时间与接收的报文对分类器进行更新。
一种基于可编程节点软硬件结合威胁态势感知方法

[发明专利]一种紫外催化氧化废水处理系统及方法-CN202210525656.X有效
发明人：何頔;余瑾;周鸿波;赵建树;金青海;徐飞;黄众生 -专利权人：深圳市盘古环保科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： C02F9/04 文献下载
摘要：对液膜萃取后的第一废水排放至紫外催化氧化反应器中进行紫外催化氧化反应；第二沉淀池；析出池，将过滤后紫外催化氧化反应的第二沉淀物进行晶体析出；光谱检验，当析出池内湿度小于65%时，对析出池内的第二沉淀物进行红外光谱检测，根据获取的光谱图确定析出池内的第二沉淀物的成分类型；分类模块，将析出池内析出的沉淀产物根据第二沉淀物的成分类型进行分类。实现了对分类后的沉淀产物进行二次利用，废水实现再利用，节约资源，降低环境污染。
一种紫外催化氧化废水处理系统方法

[发明专利]一种基于统计思想的图像分布外检测方法-CN202110433494.2有效
发明人：冯晓硕;陈鸣;万克 -专利权人：中国人民解放军91054部队
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计思想的图像分布外检测方法，属于图像分类技术领域。对深度学习模型进行训练得到图像分类器；利用图像分类器和验证数据集V求解减小值向量Z；求解各已知图像类别的阈值得到图像类别阈值向量T；针对任一输入图像，经过图像分类器计算得到的logits值减去Z，再进行本发明方法的性能显著优于现有方法：有效地使得图像分类器在未接触到新图像数据的情况下成功地拒绝未知图像类别，减少了开放空间的风险，且进一步降低了拒绝开放的风险。
一种基于统计思想图像分布检测方法

[发明专利]基于多模态超声图像的淋巴结良恶性病变辅助诊断方法-CN201810431369.6有效
发明人：张麒;刘跃 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：最后是模型融合，对两种模态经过不同特征选择算法得到的六个特征集分别使用支持向量机（SVM）对淋巴结良恶性进行分类。随后使用序列最小优化算法来获得SVM分类的概率，它是一个介于0和1之间的后验概率，表示淋巴结被分类到每个类别中的可能性。然后，再使用以决策树作为基本弱学习算法的Adaboost合并六个训练过的SVM分类器模型来提高性能，得出分类结果。
基于多模态超声图像淋巴结恶性病变辅助诊断方法

[发明专利]一种利用密度函理论筛选电解铜箔添加剂的方法-CN202110638177.4有效
发明人：唐谊平;陈海波;张建力;陈强;侯广亚 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： C25D1/04 文献下载
摘要：有效筛选的问题，公开一种利用密度函理论筛选电解铜箔添加剂的方法，通过计算官能团与金属铜以及阴极辊的特定晶面的吸附能，并根据吸附能的绝对值判定金属铜和阴极辊的特定晶面的吸附性，根据吸附性对官能团进行功能性分类；基于所述功能性分类对添加剂进行筛选。本发明的方法1）能够高效地对大量官能团进行筛选；2）对官能团进行效果分类，归纳官能团能够实现相应的技术效果，对官能团进行分类；3）通过官能团分类能够快速筛选添加剂，以实现对电解铜箔的特定性能强化。
一种利用密度理论筛选电解铜箔添加剂方法

[发明专利]一种采用编码智能学习框架的高光谱成像分类方法-CN202011066495.X有效
发明人：马旭 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种采用编码智能学习框架的高光谱成像分类方法，将压缩高光谱成像(CHSI)系统硬件参数、机器学习模型和滤波器模型的软件参数等视为编码智能学习框架的可调参数集合，使用已有的高光谱图像及其对应的分类标记作为样本数据，对可调参数集合中的全部参数或部分参数进行协同训练与优化，能够实现对硬件系统和软件模型中的参数进行联合训练与优化，有效提高了优化自由度与编码智能学习框架的预测性能，提高压缩光谱成像分类的准确性和稳定性；也就是说，本发明直接根据CHSI系统的压缩测量值计算光谱成像的分类结果，无需进行目标场景的完整三维光谱数据立方体的重构，有效提高了计算效率，同时避免了光谱数据重构误差对分类结果的影响。
一种采用编码智能学习框架光谱成像分类方法

[发明专利]一种基于轻量化卷积神经网络的驾驶员行为识别方法-CN201910681906.7有效
发明人：纪庆革;吴箫;印鉴 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明为基于轻量化卷积神经网络的驾驶员行为识别方法，获取驾驶行为公开数据集，得到不同驾驶行为分类的图片；对图片预处理，随机打乱数据集并划分训练集和测试集；对训练集进行数据增强；设计轻量化卷积神经网络，将训练集输入数据输入网络进行特征提取；用分类器对提取到的特征向量进行各个驾驶员行为类别的概率预测，根据训练集类别标签对预测的概率计算损失函数，通过反向传播指导网络下一步训练方向；训练完成后保存训练好的驾驶员行为分类模型并保存。本发明通过采用卷积模块和增强通道间的信息流通设计出轻量化卷积神经网络，训练出体积小、运算简单且准确率高的驾驶员行为分类模型，适用于车载移动端进行驾驶行为的识别分类。
一种基于量化卷积神经网络驾驶员行为识别方法

[发明专利]一种适用于露、霜和结冰的天气现象的自动判识方法-CN201811055215.8有效
发明人：华连生;温华洋;朱华亮;方全 -专利权人：安徽省气象信息中心
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：包括用于负责采集不同数据来源的气象资料的数据采集存储步骤，还包括特征分析步骤，对采集到的数据进行空间特征和时间特征的分析，形成最优特征子集；模型训练步骤，针对所述特征分析步骤中得到的最优特征子集运用多种分类方法进行模型训练，构建出露、霜和结冰的天气现象的多个判识分类器；算法融合步骤，针对所述模型训练步骤中得到的多个判识分类器进行封装，将每个判识分类器的判识结果进行融合，作为最终的判识结果。本发明结合多种分类算法，构建单站多个露、霜和结冰等天气现象判识模型，弥补了单一算法的不足，保证了判识模型在全国的普适性，同时提高了判识的准确性。
一种适用于结冰天气现象自动方法

[发明专利]大数据司法案件分析处理系统-CN202110599303.X有效
发明人：李学博;张佃宾 -专利权人：山东政法学院司法鉴定中心
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明提出一种大数据司法案件分析处理系统，包括数据录入子系统、数据索引子系统、数据分类子系统、数据查询子系统、数据比对子系统、数据推荐子系统以及数据输出子系统；数据录入子系统录入司法案件数据；数据索引子系统对司法案件数据执行索引分析；数据分类子系统将司法案件数据与多个分类索引数据库建立映射关系；数据查询子系统接收用户输入的查询数据；数据比对子系统通过映射关系比对出分类索引数据库；数据推荐子系统基于查询数据与比对出的分类索引数据库推荐出目标司法案件数据
数据司法案件分析处理系统

[发明专利]语料数据增强方法、装置、计算机设备及介质-CN202211068445.4有效
发明人：周艺恺;林余楚;古树桦 -专利权人：星宙数智科技（珠海）有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：计算机设备及介质，包括：通过构建垂直领域术语库，基于垂直领域术语库进行数据筛选，得到包含术语关键字的单语语句，将包含术语关键字的单语语句作为初始语料，采用初始语料对初始预训练模型进行训练，得到平行语料分类器，平行语料分类器包括语料生成器和语料判别器，采用语料生成器生成单语数据，得到第一源语言数据，通过反向翻译模型对第一源语言数据进行翻译，得到垂直领域的第一目标语言数据，将第一源语言数据和第一目标语言数据作为平行语料对输入到平行语料分类器进行分类，并将分类结果中符合预设条件的平行语料对作为目标平行语料对。
语料数据增强方法装置计算机设备介质