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[发明专利]一种基于深度神经网络的语音分类方法-CN201711155884.8有效
发明人：毛华;章毅;吴雨 -专利权人：四川大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的语音分类方法，旨在通过一个统一的算法模型，解决不同的语音分类问题。S5：对未标记的语音，采用训练好的参数，模型输出最高概率的分类作为预测结果。本发明实现了对不同语音分类问题的统一算法模型，在多个语音分类问题上提高了准确度。
一种基于深度神经网络语音分类方法

[发明专利]基于多属性特征的图像质量分类方法-CN201710875337.0有效
发明人：王大勇;夏同飞;胡健;田新梅;邵善阳;汤才宝;马福运 -专利权人：安徽睿极智能科技有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性特征的图像质量分类方法，包括选取N幅具有对应的整体质量类别标签的图像，构建训练集；对训练集中的N幅图像进行颜色特征提取，并聚类得到N幅图像对应的颜色属性类别；对训练集中的N幅图像进行结构特征提取幅图像进行清晰度特征，并聚类得到N幅图像对应的清晰度属性类别；利用颜色属性类别、结构属性类别、清晰度属性类别以及整体质量类别分别进行训练得到四个对应的神经网络模型；将四个神经网络模型进行融合，得到最终的图像质量分类模型；将待测试图像输入所述图像质量分类模型，得到图像质量分类结果。本发明有效的提高了图像质量分类准确率。
基于属性特征图像质量分类方法

[发明专利]基于深度学习多层非负矩阵分解的人脸识别方法-CN201710568578.0有效
发明人：同鸣;李明阳;陈逸然;席圣男 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：：1.利用VGG‑Face提取训练样本和测试样本各个通道数据的特征数据；2.对训练样本各个通道数据的特征数据分别重复L次归一化、非线性变换和矩阵分解的特征提取过程，得到低秩鲁棒特征；3.构建K个最近邻分类器；4.将测试样本的各个通道数据的特征数据分别进行投影，得到投影系数向量；5.将投影系数向量输入到K个最近邻分类器进行分类；6.综合K个最近邻分类器的分类结果，得到测试样本的识别结果。
基于深度学习多层矩阵分解识别方法

[发明专利]用于部署应用的方法和装置-CN201710273626.3有效
发明人：杨延超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：接收应用部署请求；基于待部署应用的标识获取该待部署应用的代码，将该代码部署到服务器集群中的各服务器上；基于针对该待部署应用的功能的描述信息，对该服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；将该待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使该接口分类服务器对各API进行分类，并返回分类结果；基于各API的类型和各服务器组的类型，确定各API与各服务器组的映射关系
用于部署应用方法装置

[发明专利]基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统-CN201710817152.4有效
发明人：张智超;庄须婕;梅贞;张远;金伟;罗贝尼 -专利权人：济南大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：脉搏波信号分类，以CSVM作为分类器，基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类，提高了分类的准确率。
基于金氏脉学脉搏信号处理方法肺癌检测系统

[发明专利]基于肠道菌群丰度的分类器建模评价校验方法及系统-CN201710648124.4有效
发明人：刘弘;赵丹丹;郑元杰;何演林;陆佃杰;吕晨 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于肠道菌群丰度的分类器建模评价校验方法及系统，该方法包括：分别获取健康人群和结直肠癌患者的年龄、性别、肥胖指数以及肠道菌群的DNA序列，将获取的肠道菌群的DNA序列进行质量控制，并获取肠道菌群的将样本集划分为训练样本集和测试样本集，分别运用支持向量机和人工神经网络进行训练和预测，并分别选取支持向量机和人工神经网络的预测结果的部分样本作为训练集，其余作为测试集重新返回到支持向量机模型中得出最后的分类预测结果，构建出分类器模型；根据评价指标评价构建出的分类器模型，并选用检验方法对构建出的分类器模型进行校验，评价指标包括：敏感性、特异性和精确度。
基于肠道菌群丰度分类建模评价校验方法系统

[发明专利]基于归纳式一致性多类分类的目标行为模式在线分类方法-CN201710726254.5有效
发明人：潘新龙;王海鹏;何友 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于归纳式一致性多类分类的目标行为模式在线分类方法。:Italic>值；步骤5，比较所有类别对应p值的大小，确定当前航迹点对应的目标行为模式类别；步骤6，当前测试航迹的每个航迹点对应的目标行为模式都分类完成后，更新训练航迹数据集；步骤7，更新多因素定向Hausdorff距离矩阵；步骤8，对下一个测试航迹对应目标行为模式进行分类。该方法可在减小计算量的情况下实现对目标行为模式的在线分类判别，具有广阔应用前景。
基于归纳一致性分类目标行为模式在线方法

[发明专利]基于智能核主元分析的工业大数据故障诊断方法-CN201711325147.8有效
发明人：张颖伟;霍晓斌;贾润达 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：该方法通过采集电熔镁炉熔炼过程中的图像、电流等数据，异构建模大数据池，对数据池中的样本进行智能核主元分析，得到分类器判别矩阵的最优解，建立初始监测分类器模型，采用平均即使风险逼近批量学习的批量风险的方法更新初始监测分类器模型，由更新后的监测分类器对新采集到的异构后的数据进行分类标记，求得结果图，通过结果图即可判断新采集的数据是否发生故障。
基于智能核主元分析工业数据故障诊断方法

[发明专利]一种幻灯片切换检测方法、系统、终端及存储介质-CN201910208617.5有效
发明人：马然;刘致金;李凯;沈礼权;安平 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种幻灯片切换检测方法，包括：在卷积神经网络结构后连接一个三分类输出层，用以获得视频帧卷的分类信息，得到三分类卷积神经网络模型；在三分类卷积神经网络模型的结构、3D ConvNet网络中的3D卷积模块和ResNet网络中的残差模块的基础上设计时、空残差网络模型；利用3D卷积模块来提取视频帧的时、空特征，将残差模块融入到3D卷积模块中得到3D卷积残差模块，构建用于视频帧卷分类的时、空残差网络模型
一种幻灯片切换检测方法系统终端存储介质

[发明专利]基于CNN的应用程序行业分类方法、存储介质及终端-CN201910048882.1有效
发明人：廖兴龙 -专利权人：北京智游网安科技有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN的应用程序行业分类方法、存储介质及终端，其特征在于，其包括：获取各应用程序的主页面图片，并将获取到的主页面图片划分为第一主页面图片集和第二主页面图片集，其中，所述第一主页面图片集包含第一预设数量的主页面图片；通过预设的增强算法将获取到的第一主页面图片集扩大至第二预设数量的第三主页面图片集；根据深度学习算法和所述第三主页面图片集构建行业关系模型；根据所述行业关系模型对第二主页面图片集进行分类，以对第二主页面图片集中各主页面图片对应的应用程序进行行业分类这样，通过深度学习，特别是深度学习里的卷积神经网络，可以对图片进行有效的分类，从而实现了对应用程序的行业分类。
基于 cnn 应用程序行业分类方法存储介质终端

[发明专利]基于动态环境特征和加权贝叶斯分类器的缺陷提取方法-CN201910005050.1有效
发明人：殷春;张昊楠;程玉华;黄雪刚;薛婷;陈凯;石安华 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态环境特征和加权贝叶斯分类器的缺陷提取方法，通过选取热图像序列中的步长将图像分块并去除冗余信息，提取代表性瞬态热响应。之后，再利用特征提取公式进行特征提取，在贝叶斯分类器中引入环境变量，用来描述在同一区域中不同环境下的瞬态热响应，进一步细化在同一区域下的瞬态热响应，使得在多个环境情况下，即使有部分瞬态热响应发生混叠，也能够通过剩下有差异的瞬态热响应进行分类将瞬态热响应分类本发明考虑了检测环境，避免瞬态热响应的混叠，从而避免检测环境差异带来的瞬态热响应类别分类误差。
基于动态环境特征加权贝叶斯分类缺陷提取方法

[发明专利]3D打印过程故障诊断方法和装置-CN201910211558.7有效
发明人：贺可太;胡华清 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： B29C64/393 文献下载
摘要：该方法包括：在工件逐层打印过程中，实时获取当前层的温度参数并输入到分类器模型；分类器模型输出表示当前层打印类型的分类结果，打印类型表征打印是否故障以及打印故障类型。分类器模型的训练方法为：构建包括多个训练工件的训练集，获取每个训练工件逐层打印时各个层的温度参数和打印类型；使用所有训练工件各个层的温度参数和打印类型对分类器模型进行训练。
打印过程故障诊断方法装置

[发明专利]建立标签库的方法、电子设备及计算机存储介质-CN201910086230.7有效
发明人：周兴博 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：得到与至少两种相关度计算规则相对应的至少两种相关度等级结果；根据至少两种相关度等级结果的组合，确定标签集合中的各个标签之间的相关度结果；根据标签集合中的各个标签之间的相关度结果，对标签集合中的各个标签进行分类，得到分类标签库。由此可见，本发明能根据标签间的相关度对标签分类，从而能根据分类结果快速查询，提升了标签库的查询便捷性。另外，该发明能准确识别各类同义词或近义词，从而使标签库中的各个标签按照相关度情况分类存储。
建立标签方法电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种识别潜在用户的方法及对应装置-CN201711463187.9有效
发明人：朱君瑀;黄淳瑶;郑茂;余凤丽;余韦;江勇;陈春松;梁恩磊;尚晶;舒敏根;黄岩 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型
一种识别潜在用户方法对应装置

[发明专利]基于谱峭度和神经网络的滚动轴承故障分类方法及系统-CN201910394821.0有效
发明人：常发亮;蒋沁宇 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于谱峭度和神经网络的滚动轴承故障分类方法及系统。其中，基于谱峭度和神经网络的滚动轴承故障分类方法，包括：基于谱峭度对轴承故障信号进行滤波处理；提取滤波后轴承故障信号的梅尔倒谱系数特征和差分特征，得到梅尔倒谱系数特征集和差分特征集；分别随机从梅尔倒谱系数特征集和差分特征集中抽取若干个特征，按照抽取顺序依次排列，形成由预设大小二维矩阵表示的梅尔倒谱系数特征图和差分特征图，形成训练集；将训练集中的梅尔倒谱系数特征图和差分特征图输入至双通道卷积神经网络的对应通道并进行训练，得到滚动轴承故障分类模型；利用滚动轴承故障分类模型对实时接收到的轴承故障信号进行故障分类。
基于谱峭度神经网络滚动轴承故障分类方法系统