专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SDN的DDoS攻击溯源和防御方法-CN202310992809.6在审
  • 吴桦;王苏越;程光;胡晓艳 - 东南大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于SDN的DDoS攻击溯源和防御方法,该方法通过SDN交换机对流量数据进行收集和统计并上报SDN控制器,SDN控制器使用统计数据进行DDoS攻击检测,根据检测结果构建溯源树,并对SDN交换机下发防御指令和统计数据收集指令,对具有IP地址欺骗的攻击源进行层层溯源和防御。该方案使用攻击检测所得的受害者IP地址和攻击流来源设备接口MAC地址,利用SDN控制器的全局网络拓扑,构建出溯源路径并实现实时防御,避免了正常网络状态下的额外开销,有效地减少了对合法通信的影响,可对具有IP地址欺骗的DDoS攻击进行溯源和有效防御。
  • 一种基于sdnddos攻击溯源防御方法
  • [发明专利]一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法-CN202310428925.5在审
  • 吴桦;罗浩;倪珊珊;刘嵩涛;程光 - 东南大学
  • 2023-04-20 - 2023-09-12 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法,针对使用多路复用HTTP/2协议的加密视频,该方法首先利用自动化数据采集模块,采集视频明文数据获取视频明文指纹,并在网络中间节点采集视频加密传输数据,从而构建大型视频明文指纹库和加密视频传输数据集,其次利用修正指纹构建模块,通过对加密视频传输数据进行精准还原,构建加密视频修正指纹,最后利用加密视频识别模块,以加密视频修正指纹和大型视频明文指纹库为基础,通过加密视频修正指纹滑动匹配方法,识别HTTP/2加密视频。本发明通过视频明文指纹识别由DASH技术分发的HTTP/2加密视频,具有通用性,此外,本发明可应用于不断变化的真实网络环境,具有较好的泛化性能。
  • 一种面向http流量多路复用特征加密视频识别方法
  • [发明专利]一种面向高速网络的网站指纹识别方法-CN202310617536.7在审
  • 吴桦;王刚;程光 - 东南大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-29 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种可以应用于高速网络场景下进行网站指纹识别的技术方案。该方案通过构建网站指纹,从网络流量中识别出受监控网站的流量和访问信息。本发明中的识别方案分为模型训练和在线识别两个阶段。在模型训练阶段,首先,在用于训练的网页数据采集阶段进行系统抽样,然后将抽样后的流量进行组流处理,并从每个流中提取出TLS记录大小的频繁项作为该流的特征。第二步,采用层次聚类算法对频繁项特征进行聚类,根据特征之间的相似度对样本进行标注,得到具有完整标签的训练集。最后,使用数据集训练机器学习分类模型,得到网站指纹识别模型。该方案借助数据抽样,有效的减少了识别操作中需处理的数据量,提高了识别速度和效率,可有效应用于具备高速带宽特点的主干网等场景。
  • 一种面向高速网络网站指纹识别方法
  • [发明专利]一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法-CN202310430202.9在审
  • 吴桦;倪珊珊;罗浩;程光 - 东南大学
  • 2023-04-20 - 2023-08-29 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法,该方法首先提取DASH视频的元信息构建视频明文指纹库,其次将HTTP/3视频流分为音视频块,并提取音视频块中的控制信息特征和数据传输特征,进而利用线性回归方法修正其密文长度,构建HTTP/3视频流的修正密文长度序列,最后将修正密文长度序列与视频明文指纹库进行匹配,给出识别出的视频内容标题。本发明使用视频明文数据的特征序列与复原出的应用层音视频片段组合的长度特征近似值进行匹配来实现DASH视频识别,具有通用性。
  • 一种基于http传输特性加密视频识别方法
  • [发明专利]一种精准的恶意流量变种检测方法-CN202110469814.X有效
  • 胡晓艳;朱成;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-04-28 - 2023-08-04 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种精准的恶意流量变种检测方法,具体步骤包括:将恶意流量及其变种进行图像处理后,通过预训练神经网络提取原始特征输入到通道注意力模块;将重新得到的带通道注意力的特征经过局部最大均值差异优化,缩短各子域的特征分布距离;将域适应后的特征输入到空间注意力模块以快速获得最具代表性特征的位置;输出预测标签,使用最大熵分类器优化预测标签与真实标签的差距,最后输出样本类别。本发明能够准确地识别恶意流量变种,并且在训练初期收敛速度更快,以更好的应对突发的恶意软件变种入侵;本发明在少量目标域数据的环境下仍然能准确识别恶意流量变种,进而收集少量恶意流量变种即可实现其检测。
  • 一种精准恶意流量变种检测方法
  • [发明专利]一种主干网中实时识别VPN视频流平台的方法-CN202310593338.1在审
  • 吴桦;陆安婷;程光 - 东南大学
  • 2023-05-24 - 2023-07-28 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种主干网中实时识别VPN视频流平台的方法,首先根据VPN视频流的流量模式具有阶段性和周期性的特点,提取数据包大小和数据包到达时间特征,并将它们构建成一维聚合特征序列。这些特征序列的构建仅依赖单向流量数据,从而适用于广泛存在的非对称路由场景。其次,将公开主干网高速流量和VPN视频流量进行混合,并通过VPN视频流占比不超过5%来模拟现实的网络环境,更具实用性。最后,根据特征序列的特点构建一个轻量级的1D‑CNN模型,并将从主干网流量和VPN视频流流量中提取到的特征序列送入模型中进行监督训练,得到能够准确识别流量类型的1D‑CNN模型。该方法可以实现对海量高速流量中VPN视频流平台的实时识别,为促进网络流量管理提供依据。
  • 一种主干实时识别vpn视频平台方法
  • [发明专利]一种基于SRv6的网络遥测方法-CN202111333786.5有效
  • 程光;赵玉宇;顾周超;吴桦 - 东南大学
  • 2021-11-11 - 2023-07-25 - H04L45/12
  • 本发明公开了一种基于SRv6的网络遥测方法,通过将传统带内网络遥测INT加入到SRv6中,采集并存储网络视图中各个节点和链路的实时信息,进行网络遥测,测度包括点遥测,流遥测中的吞吐率丢包率,路径遥测中的平均时延和可用带宽等。本发明将SRH中的SID分为三个部分:SID首部,SID数据部分,SID尾部,并且根据不同的测度,SID的格式会有相应的变化。此外,通过拥塞控制,时延测量等案例对该发明的可行性进行了验证。
  • 一种基于srv6网络遥测方法
  • [发明专利]一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法-CN202310514450.1在审
  • 吴桦;赵士顺;罗浩;程光 - 东南大学
  • 2023-05-08 - 2023-07-21 - H04N21/84
  • 本发明公开了一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法。该方法首先获取多种分辨率下的视频分段长度序列作为明文指纹,并采集视频传输数据,经修正处理后得到加密视频修正指纹;基于滑动窗口思想,将待识别加密视频修正指纹分片与明文指纹库进行对比,获得每个修正指纹分片可能的匹配结果;然后根据修正指纹和匹配结果对应的明文指纹库构建隐马尔可夫模型,再使用维特比算法求解模型,计算出概率最大的视频明文指纹序列,从而实现加密视频的识别。本发明具有通用性,能够快速准确地识别出加密视频,有效解决了因视频分辨率切换而带来的加密视频识别难题。
  • 一种基于视频指纹分辨率自适应加密快速识别方法
  • [发明专利]一种基于属性异构图神经网络的域名检测方法-CN202310246077.6在审
  • 胡晓艳;栗淼;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-03-14 - 2023-07-11 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种基于属性异构图神经网络的域名检测方法,分为四个部分,第一部分为数据集构建,基于DNS流量报文找出有用信息,同时结合域名黑白名单构建可用数据集;第二部分为异构信息网络的构建,利用DNS流量信息刻画出节点连接而成的信息网络,其中蕴含着关联级别特征;第三部分为网络节点初始属性设定,给节点注入高区分度的个体级特征;第四部分为异构图节点分类,具体内容为依据邻居关系进行节点采样和特征聚合,得到域名嵌入向量表示并分类识别。本发明相比于现有研究能够在域名回顾性检测场景中实现对恶意域的更精准的分类,准确率达到98.67%,便于网络管理者对恶意域流量进行精细化分类与监管。
  • 一种基于属性构图神经网络域名检测方法
  • [发明专利]一种基于小样本学习的未知网络协议分类方法-CN202310395191.5在审
  • 胡晓艳;周霞;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-07 - H04L43/18
  • 本发明提供了一种基于小样本学习的未知网络协议分类方法,具体步骤包括:第一部分采集纯净的单协议原始网络流量,分流处理后将每个流在通信最初阶段的部分数据包报头和少部分的载荷可视化处理成RGB图像,构建纯净的可视化协议流量数据集。第二部分构建小样本协议模型在元训练和元测试阶段的“N‑way K‑shot”的分类问题所需的任务集。第三部分将任务集输入神经网络,通过元训练获得具有协议流量分类先验知识的元学习模型,在元测试阶段通过少量未知协议构成的新任务微调模型,得到适用于未知协议的分类模型。第四部分为未知协议识别,将待测流量预处理生成图像后输入到小样本未知协议识别模型并输出最终的预测结果。
  • 一种基于样本学习未知网络协议分类方法
  • [发明专利]一种面向主干网中慢速HTTP拒绝服务攻击的检测方法-CN202310137086.1在审
  • 吴桦;陈锦锋;程光 - 东南大学
  • 2023-02-20 - 2023-07-04 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种面向主干网中慢速HTTP拒绝服务攻击(Slow HTTP DoS,SHD)的检测方法,通过本发明提出的方法可以完成对三种不同类型的SHD攻击的检测。本发明中的检测方法分为离线训练阶段和在线检测阶段,离线训练阶段中,根据不同SHD类型的攻击特点,提取若干种具有代表性的单向流量特征数据并构建对应特征组别,这些特征均可以有效应对主干网节点存在大量单向流量的情况;对公开主干网流量数据集进行系统抽样并结合Count‑min Sketch技术存储数据,这很大程度上改善了主干网需要大计算量与高存储空间的问题;最终,使用特定的机器学习方法进行训练,得到攻击检测模型。本发明可以用于主干网等海量流量场景下的SHD攻击行为检测与预警,为维护网络的安全状况提供依据。
  • 一种面向主干慢速http拒绝服务攻击检测方法
  • [发明专利]一种联盟链安全监管系统-CN202310244646.3在审
  • 胡晓艳;蒋怡云;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-03-14 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种联盟链安全监管系统,该系统基于链上加密数据高效协同审计机制以及视频数据上链有害性审核机制进行设计与实现,以Hyperledger Fabric为底层联盟链架构,支持监管机构对整个系统进行穿透式监管。系统由区块链及IPFS维护模块、明密文数据发布模块以及明密文数据监管模块组成,分别服务于系统管理员、普通用户和监管者这三类角色,具体功能为:系统管理员通过区块链及IPFS维护模块维护区块链网络及IPFS网络,普通用户通过明密文数据发布模块发布和处理数据,监管者通过明密文数据监管模块进行链上加密数据的协同审计及视频数据上链的有害性审核。本发明能够以高效完成链上加密数据协同审计操作,加强了联盟链网络内数据信息的内容安全性核查与监管。
  • 一种联盟安全监管系统

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