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[发明专利]基于时序聚合和门控Transformer的动作识别系统及方法-CN202310663302.6在审
发明人：古晶;翟得胜;董天雨;张炜;杨淑媛;冯婕;侯彪;刘芳;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：基于时序聚合和门控Transformer的动作识别系统及方法，系统包括：依次连接的特征提取模块、第一3D‑ResNet网络、第一下采样模块、第二3D‑ResNet网络、第二下采样模块、第一Transformer网络、第三下采样模块、第二Transformer网络、全局平均池化模块和全连接层；方法包括：特征提取；局部特征增强；全局特征增强；动作识别；本发明通过在浅层网络引入深度可分离卷积模块，并设计卷积算子，同时在深层网络引入门控单元，有效地将卷积神经网络和Transformer网络的优势融合，建立兼顾局部时空关系和全局时空关系的动作识别系统，实现对视频动作外观特征和运动特征的有效提取，具有减少背景信息干扰，降低模型计算量，提高动作识别准确率的特点。
基于时序聚合门控 transformer 动作识别系统方法

[发明专利]一种工程勘察信息化监控管理系统及方法-CN202310720995.8在审
发明人：梅海峰;张炜;古晶;徐敏;易泓竹;陈家欢;李家升;郭智远;代川云;尹相斌;李欣悦;周天雨 -专利权人：西安电子科技大学;陕西省交通规划设计研究院有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种工程勘察信息化监控管理系统及方法，系统包括工程勘察信息采集APP、工程勘察信息管理Web平台和数据库；监控管理方法为：工程勘察信息采集APP用于采集、填写数据并上传存储至数据库中，工程勘察信息管理Web平台用于对数据库中的数据访问、查询、分析以及样表生成；本发明通过在勘察现场架设监控设备，并在系统中嵌入改进后的YOLOv5模型，能让勘察人员远程监管、及时提供指导，且随时查看勘察现场录制视频，实时检测标准贯入、动力触探实验中用到的落锤，进而完成了自动统计试验中落锤锤击次数的任务，统计数据自动化及全过程可追溯；通过建立一种在线审核机制，让勘察现场人员上传的数据能及时得到审核及修正，无需二次录入，具有实时性高、准确性高的特点。
一种工程勘察信息化监控管理系统方法

[发明专利]一种测试进度分析方法、装置及存储介质-CN202310807432.2在审
发明人：吴自超;张艺钟;古晶;谢波 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种测试进度分析方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取第一软件测试项目，第一软件测试项目包括对第一软件进行测试的多个测试子项目。确定第一软件测试项目的至少一个测试子项目，至少一个测试子项目用于对第一软件的测试范围内的代码文件进行测试，测试范围为第一软件中待测试的代码文件的范围。查询系统日志文件确定第一软件测试项目所包括的至少一个测试子项目中已经测试完成的测试子项目，系统日志文件用于记录第一软件测试项目的多个测试子项目的测试记录。根据至少一个测试子项目中已经测试完成的测试子项目确定第一软件测试项目的测试进度。该方法对软件项目的测试进度统计结果较为精确。
一种测试进度分析方法装置存储介质

[发明专利]一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法-CN202310663304.5在审
发明人：古晶;董天雨;翟得胜;张炜;杨淑媛;冯婕;侯彪;刘芳;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法，系统包括：特征提取模块，特征提取模块包括块嵌入层、Transformer块、稀疏空间注意模块、稀疏自适应空间剪枝模块以及候选区域重建模块，以及预测头模块；方法包括：将搜索区域图像和模板集图像同时输入特征提取模块，进行特征提取并输出搜索区域特征图与classtoken；将输出的搜索区域特征图与classtoken送入预测头模块，利用预测头模块中的概率头、尺度头与偏差头计算得出预测的目标包围框；利用质量头计算得出搜索区域质量；对当前帧的搜索区域图像以预测的目标包围框为中心裁剪，在模板集图像中对最久未更新的动态模板进行更新；本发明具有计算量低，数据处理速度快以及跟踪精度高的优点。
一种基于稀疏表示自适应 transformer 目标跟踪系统方法

[发明专利]基于关键帧序列和行为信息的两阶段行为识别方法及系统-CN202110605394.3有效
发明人：刘芳;李玲玲;唐瑜;焦李成;陈璞华;郭雨薇;刘旭;古晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键帧序列和行为信息的两阶段行为识别方法及系统，通过计算视频帧的稀疏表示结果之间的相似度，筛选掉相似的相邻帧，获得关键帧序列；使用行为类别标签的行为信息计算类别之间的相似度，并将所有的行为类别划分为若干个大类；构建两阶段的行为识别方法模型并训练，第一阶段的训练使网络具有粗分类的能力，第二阶段的训练使网络具有细分类的能力；最后使用训练好的模型对视频进行识别。本发明获取了视频的关键帧序列作为输入数据，使其包含更多的信息，并利用行为类别标签的信息，将网络训练过程和识别过程划分为两个阶段，最终使网络的学习过程更加容易，并提升了识别准确率。
基于关键序列行为信息阶段识别方法系统

[发明专利]一种光学遥感图像变化检测方法、存储介质及计算设备-CN202010560584.3有效
发明人：陈璞花;孙杰;焦李成;刘芳;张向荣;单鼎丞;古晶;刘红英 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学遥感图像变化检测方法、存储介质及计算设备，将光学遥感图像数据集生成训练集和测试集，并扩充数据集；构建两个网络结构相同、参数共享的编码器网络作为提取多级特征的孪生神经网络；计算多尺度差异特征并搭建解码器网络；搭建子网络；利用扩充后的数据训练网络；将测试图像输入网络，在解码器的一端得到网络输出预测结果，根据预测结果进行检测，对预测结果的所有元素设置阈值，将预测结果中的每个元素与阈值进行比较，若元素值大于阈值，则归为变化类，若元素值小于阈值，则归为不变化类。本发明实现在较少样本的情况下学习数据集特征，能够对同一区域不同时相的光学遥感图像中变化和未变化区域有较好的预测能力。
一种光学遥感图像变化检测方法存储介质计算设备

[发明专利]一种基于多支路特征融合的图像分割方法及系统-CN202110432657.5有效
发明人：古晶;孙新凯;巨小杰;冯婕;杨淑媛;刘芳;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多支路特征融合的图像分割方法及系统，建立三个基于Xception的轻量化子网络，对三个子网络的输出进行通道缩减操作和4倍双线性上采样，得到三个子网络的高级特征输出，然后将第一高级特征输出和第二高级特征输出并联到第二特征提取模块和第三特征提取模块，构造图像分割模型的编码器；将三个特征提取子网络的输出分别进行通道缩减操作得到低级特征和高级特征，构造完成图像分割模型的解码器；使用两个尺寸不同的预测图像构造损失函数；使用随机梯度下降优化器对损失函数进行优化训练，获得训练好的图像分割模型，使用训练好的图像分割模型完成图像的分割任务。本发明提高了分割准确率；加快图像分割速度；改善分割结果图细节部分。
一种基于支路特征融合图像分割方法系统

[发明专利]一种舍曲林侧链氨基结构衍生物及其制备方法和应用-CN202110019252.9有效
发明人：欧阳勤;母超;古晶;郭春伶 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： C07C213/08 文献下载
摘要：本发明公开了一类舍曲林侧链氨基结构衍生物，结构式如式Ⅰ或式Ⅱ所示，其中，R1为H或环丙烷基，R2选自烷基、萘基、烷基胺、环丙烷基、苯基，或者，3号位和/或4号位被烷基、甲氧烷基、卤代烷基、卤基取代的苯基；R3为氢基或1‑卤代烷基。本发明还提供了所述舍曲林衍生物的制备方法，及其在制备用于治疗胃癌的药物中的应用。本发明提供的舍曲林衍生物对于耐药胃癌细胞有明显的致敏作用。
一种舍曲林侧链氨基结构衍生物及其制备方法应用

[发明专利]基于自动设计长短时记忆网络的高光谱图像分类方法-CN202110770213.2有效
发明人：冯婕;白改琴;高姿卓;张向荣;尚荣华;焦李成;王蓉芳;古晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于自动设计长短时记忆网络的高光谱图像分类方法，其步骤为：构造搜索空间；利用循环神经网络搭建一个控制器；生成训练集和验证集；由搜索空间生成循环单元；训练由循环单元搭建的长短时记忆网络；训练控制器；迭代更新控制器的参数，判断策略损失函数是否收敛，若是，用控制器从搜索空间中生成循环单元B，训练由循环单元B搭建的长短时记忆网络NB，对待分类的高光谱图像进行分类，否则，继续由搜索空间生成循环单元。本发明自动设计的长短时记忆网络具有充分利用高光谱图像的光谱信息使得分类效果更精确的优点，可用于高光谱图像的分类。
基于自动设计短时记忆网络光谱图像分类方法

[发明专利]基于对比生成对抗网络的高光谱图像分类方法-CN202110775163.7有效
发明人：冯婕;高姿卓;白改琴;张向荣;尚荣华;焦李成;王蓉芳;古晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于对比生成对抗网络的高光谱图像分类方法，其步骤如下：生成样本集；构建对比生成对抗网络；用生成网络生成虚假样本；用判别网络对训练样本和虚假样本进行非线性映射；构造生成网络和判别网络的对比损失函数；构造生成网络和判别网络的损失函数；利用梯度下降方法，更新生成网络和判别网络的参数，并判断生成网络和判别网络的损失函数是否均收敛，若均收敛，则执行下一步，否则，执行步骤3；对高光谱图像进行分类。本发明利用构建的对比生成对抗网络，提取样本类别特征向量，构建对比损失函数，增强了网络的特征提取能力，缓解了网络过拟合的问题，提高了高光谱图像分类的准确性。
基于对比生成对抗网络光谱图像分类方法

[实用新型]一种运输吊舱-CN202320317546.4有效
发明人：古晶;文创;冯腾;胡渊隆;卜天音;冯裔麟;岳浩东;赵驰湖;毛志波;刘峻峰;高玮宇;吴钦;潘坚;徐宝繁;熊祖俊;吕有辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B64D9/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种运输吊舱，包括装载箱，所述装载箱内滑动设置有用于对装载箱进行封堵的挡板且挡板的右端延伸至装载箱右端，所述挡板上端与装载箱上端齐平，所述装载箱内部前壁与后壁均向外凹陷形成滑槽且滑槽的右端延伸至装载箱右端，所述挡板前后端均设置有滑条且滑条与滑槽内壁滑动连接，所述装载箱内壁滑动设置有矩形框且矩形框的前端延伸至装载箱前端，所述矩形框位于滑槽下侧，所述装载箱后端设置有伸缩设备的安装部，所述伸缩设备的活动部延伸至装载箱内并与矩形框后端连接，该设计达到便捷将装载箱内的货物取出的目的，提高运输效率。
一种运输

[发明专利]基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备-CN202011357082.7有效
发明人：古晶;巨小杰;马文萍;孙新凯;刘芳;杨淑媛;焦李成;冯婕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备，采用基于正交子空间学习的前景提取方法计算得到视频中每一帧对应的稀疏前景先验图；利用ResNet特征提取网络和特征金字塔结构得到视频帧及其稀疏前景图的语义增强特征图；将稀疏前景先验图的语义增强特征图与当前帧的语义增强特征图级联后，经卷积融合操作得到当前帧的前景先验融合特征；在前景先验融合特征图的每个像素上映射生成候选锚框；将前景先验融合特征和所有锚框输入到训练好的分类和回归子网络，得到目标物体的类别和位置坐标。本发明充分挖掘了视频数据的稀疏前景先验，提高了目标检测准确率。
基于稀疏前景先验视频目标检测方法存储介质设备

[发明专利]一种基于边界增强的图像分割方法-CN202310165505.2在审
发明人：古晶;孙新凯;翟得胜;杨淑媛;冯婕;侯彪;刘芳;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边界增强的图像分割方法，包括：建立边界增强的图像分割网络模型，并利用训练好的网络模型对输入图像进行分割；其中，图像分割网络模型的编码器包括第一特征提取模块、边界提取模块以及第二特征提取模块，主要用于提取输入图像的边界特征和边界标签，以获得不同尺度的特征图；图像分割网络模型的解码器包括双向互增强模块和一个多尺度注意力聚合模块，主要用于基于尺度维度、空间维度以及通道维度对增强特征图进行注意力聚合处理，得到多维度融合特征图。该方法提取到的边界信息更加准确，使获得的多维度融合特征图突出能够更加有效提高分割结果准确率的空间信息和语义信息，从而提高了图像分割的准确率。
一种基于边界增强图像分割方法

[发明专利]舍曲林侧链叔胺结构衍生物及制备方法和应用-CN202310137610.5在审
发明人：欧阳勤;古晶;刘宏圆;陈鑫;袁文;陈琼 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C07C231/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种舍曲林侧链叔胺或酰胺结构衍生物及制备方法和应用，其衍生物的结构式如式I式、II或式III所示：其中R1为烷基，R2为烷基、烯基、醚基、聚乙二醇链、卤代烷基或氰硒基烷烃基；R3为含氮的环状结构；R4为烷基、烯丙基或苄基。本发明通过对舍曲林侧链进行修饰得到的舍曲林侧链叔胺或酰胺结构衍生物，所述衍生物有神经保护剂作用，以减少当前缺血性脑卒中治疗中缺血‑再灌注损伤造成的神经损伤的问题。
舍曲林侧链叔胺结构衍生物制备方法应用

[发明专利]选择性像素亲和学习的弱监督语义图像分割方法-CN202110395752.2有效
发明人：张向荣;赵紫晨;焦李成;陈璞花;古晶;唐旭;冯婕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出一种选择性像素亲和学习的弱监督语义图像分割方法，旨在通过对像素点间相关关系有选择地学习，更加准确预测对象边界以及区域连通处的像素点相关关系，改善对象边界与区域内部的分割效果。实现步骤为：首先，生成类别激活图，生成联合置信度图，生成权值图，在权值图与联合置信度图的共同监督下有选择地训练AffinityNet神经网络，学习并预测像素间亲和性，生成基础训练集中每张图像的伪掩码，最后，训练用于生成掩码的网络，对待分割图像的弱监督语义进行分割。本发明能够改善图像中对象边界与区域连通处的分割结果，提升分割效果。
选择性像素亲和学习监督语义图像分割方法

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