专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果13617460个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]场景感知方法、装置、电子设备、机器人及介质-CN202110838071.9有效
  • 黄锐;李杰 - 深圳市人工智能与机器人研究院
  • 2021-07-23 - 2023-08-04 - G06T7/593
  • 本申请公开了一种场景感知方法、装置、机器人、电子设备及可读存储介质。其中,方法包括分别对待感知场景的RGB‑D多模态数据的二图像数据进行二语义分割和单目深度估计,得到二语义特征和二结构特征;分别对RGB‑D多模态数据的深度数据进行语义分割和场景补全,得到语义特征结构特征;将二语义特征语义特征进行特征融合,得到融合语义特征,将二结构特征结构特征进行特征融合,得到融合结构特征;基于融合语义特征和融合结构特征,通过语义结构并行交互迭代融合方式对待感知场景进行语义场景补全,得到待感知场景的语义类别信息和场景结构信息,实现了高效、精准地场景感知。
  • 三维场景感知方法装置电子设备机器人介质
  • [发明专利]模型检索方法及装置-CN201310223505.X有效
  • 王月红;刘汝杰;远藤进;上原祐介;马场孝之 - 富士通株式会社
  • 2013-06-06 - 2017-05-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种模型检索方法和装置,以及构建其中的模型数据库的方法和装置。所述模型检索方法包括将待检索的模型分别分割为多个子块;根据子块的形状特征对子块进行分类;根据各个子块的尺寸将待检索的模型中的多个子块分为多层;以及根据各层中的各子块在其所在的模型中的连接关系来提取各层的结构特征,作为该模型的多层结构特征;根据所述多层结构特征,计算待检索的模型与模型数据库中的各个模型的相似度;以及根据上述相似度的计算结果,输出检索结果。
  • 三维模型检索方法装置
  • [发明专利]一种气体扩散层结构压缩变形预测方法-CN202310070496.9在审
  • 方宁宁;王虎;代翀;王鲲;隋俊友;雷志平 - 南京友一智能科技有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-06-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种气体扩散层结构压缩变形预测方法,包括以下步骤:对气体扩散层结构进行切片与裁剪处理,得到切片图,建立数据集;将切片图信息及其压缩后的结构输入卷积网络模型,利用卷积网络模型获取切片图以及结构压缩值的特征,并进行特征融合;将所述结构以及压缩比下的结构作为输出,训练新的网络模型;将压缩比下的结构点云与压缩比信息输入已训练好的所述新的网络模型进行预测,最终得到结构在相应压缩比值下的结构点云,并输出切片图。本发明实现对气体扩散层不同压缩比下的结构的预测,并输出切片图,有效解决现有技术不足。
  • 一种气体扩散三维结构压缩变形预测方法
  • [发明专利]一种结构保留的家具模型风格迁移方法-CN202211395128.3在审
  • 雍俊海;吴子健 - 清华大学
  • 2022-11-08 - 2023-01-13 - G06T17/00
  • 本发明提出一种结构保留的家具模型风格迁移方法,包括,获取目标家具的二风格图片,所述二风格图片用于指示所述目标家具的源风格;通过学习二风格图片的语义信息,得到目标家具的风格结构点序列;获取目标家具的点云模型,所述点云模型用于指示所述目标家具的结构;通过学习点云模型的语义信息,得到目标家具的特征结构点序列;基于风格结构点序列和特征结构点序列对点云模型进行风格迁移,将点云模型的风格转换为源风格通过本发明提出的结构保留的家具模型风格迁移方法,能够实现结构的风格迁移,提升了家具原型构造的效率。
  • 一种三维结构保留家具模型风格迁移方法
  • [发明专利]一种人脸重采样方法-CN201310525688.0有效
  • 肖泉;韩丽华 - 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
  • 2013-10-30 - 2018-03-20 - G06T17/30
  • 本发明提供了一种人脸重采样方法,通过提取所述标准人脸和目标人脸的特征点,并利用所述特征点对所述标准人脸和目标人脸进行几何剖分,并以所述标准人脸为参考,采用仿生拓扑变形方法,完成所述目标人脸的尺度归一化和数归一化,再利用所述标准人脸的几何结构特征及曲面光滑特性,对所述目标人脸进行噪声点检测,并对所述目标人脸进行去噪处理,完成对所述目标人脸的重采样。本发明提供的人脸重采样方法,利用了现有的特征点提取方法和网格划分方法自动的提取特征点,实现人脸的几何剖分,自动化程度高。
  • 一种三维人脸重采样方法
  • [发明专利]基于人-物网格拓扑增强的人物交互检测方法-CN202210862950.X有效
  • 彭伟龙;李聪;陈庆丰;方美娥 - 广州大学
  • 2022-07-21 - 2023-04-28 - G06V10/40
  • 本发明公开了一种基于人‑物网格拓扑增强的人物交互检测方法,包括:获取单张图片中的人体与物体的视觉特征;获取单张图片中的人体结构与物体结构,融合构建初始人‑物一体网格拓扑模型;基于增强人‑物一体网格拓扑获取人体的拓扑特征人‑物的拓扑特征;将视觉特征与拓扑特征融合,获取增强人‑物一体网格拓扑模型;对增强人‑物一体网格拓扑模型进行训练,并基于训练后的模型获取识别结果。本发明采用了自底而上的拓扑特征提取,在提取人体姿态上取得了高效的效果。在HOI检测问题上融合了人物体网格特征,有效提高了HOI的识别性能,在HICO_DET基准数据集上取得了较高的精确度。
  • 基于三维网格拓扑增强人物交互检测方法
  • [发明专利]一种基于点云跨视图特征转换的实时目标检测方法-CN202210080792.2在审
  • 项志宇;顾佳琦 - 浙江大学
  • 2022-01-24 - 2022-05-17 - G06V20/64
  • 本发明公开了一种基于点云跨视图特征转换的实时目标检测方法。利用激光雷达采集得到的点云,投影成二环视图;建立神经网络结构,利用点‑环视特征提取模块对点云和二环视图两种格式进行特征提取,得到特征点云;利用分层体素柱模块对特征点云进行网格化,最后投影到鸟瞰视图上,得到鸟瞰视图特征;对神经网络结构训练,获得训练好的神经网络结构,将待测的激光雷达点云输入到神经网络结构中,再计算该场景预测得到的框。本发明有效提升了基于激光雷达点云的目标检测的检测精度,能够充分利用点云各个视图之间的特征优势,并且仅利用一和二卷积来完成目标检测,在高实时性的条件下提升了目标检测精度。
  • 一种基于点云跨视图特征转换实时三维目标检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top