专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人脸识别与行人识别的特定目标跟踪方法-CN201811196063.3有效
  • 赵云波;林建武;李灏 - 浙江工业大学
  • 2018-10-15 - 2021-06-08 - G06K9/00
  • 基于人脸识别与行人识别的特定目标跟踪方法,首先训练基于特征融合与三损失函数的行人识别神经网络,建立追踪目标人脸库,人脸识别模块提取人脸库的人脸特征向量;然后检测监控画面中的行人,人脸识别模块提取监控画面中行人人脸特征,与人脸库特征向量比对相似度,人脸识别成功则保存由行人识别模型得到的行人特征至行人库。人脸识别失败则进行行人识别,比对行人特征与行人特征库的相似度。行人识别成功则保存相似度高的行人特征至行人库,行人识别失败则利用上下帧的时空相关性确定行人的身份。
  • 一种基于识别行人特定目标跟踪方法
  • [发明专利]一种数据去方法、装置、设备及介质-CN202211049233.1在审
  • 成浩 - 重庆紫光华山智安科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-11-18 - G06F16/215
  • 本申请提供一种数据去方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:获取人脸数据库,人脸数据库包括多个人脸数据,且多个人脸数据中存在属于同一目标客体的人脸数据;将多个人脸数据进行分片处理,得到分片序列集合;对分片序列集合中的每个分片序列的内部进行去处理,得到去分片集合;对去分片集合中的第一去分片和第二去分片执行两两去处理,得到第一去序列;对去分片集合中的第三去分片和第四去分片执行两两去处理,得到第二去序列;对第一去序列和第二去序列执行两两去处理,得到去结果序列。通过该方法,可以提高数据去的效率。
  • 一种数据方法装置设备介质
  • [发明专利]人脸识别模型的处理方法、人脸识别方法及装置-CN202110918545.0在审
  • 许剑清 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-02-21 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种人脸识别模型的处理方法、人脸识别方法及装置。上述方法涉及人工智能领域的人脸识别技术,该方法包括:通过人脸识别模型中的重建网络,分别获得原始人脸图像对应的第一建图像与部分遮挡人脸图像对应的第二建图像;根据原始人脸图像与第一建图像的差异,以及原始人脸图像与第二建图像的差异,构建重建损失;根据人脸识别模型中的识别网络,分别对第一建图像与第二建图像进行人脸识别得到的人脸识别结果,构建识别损失;基于重建损失与识别损失所构建的目标损失更新人脸识别模型的网络参数。本方法可以应用于智慧商超、智慧交通等场景下的人脸识别,采用本方法能够提升对部分遮挡人脸图像进行人脸识别的准确性。
  • 识别模型处理方法装置
  • [发明专利]人脸伪造检测方法、装置及电子设备-CN202211188781.2在审
  • 梁涛;杨青 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2022-09-27 - 2022-12-23 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种人脸伪造检测方法、装置及电子设备,包括:获取待检测人脸视频;将待检测人脸视频输入至人脸图像重建模型,以通过人脸图像重建模型对待检测人脸视频进行帧采样,得到N个第一待检测人脸视频帧,对N个第一待检测人脸视频帧进行特征提取,得到至少一个第一初始特征,根据至少一个第一真实人脸特征和至少一个第一初始特征确定第一人脸图像特征,根据第一人脸图像特征,得到N个第一人脸图像,N为正整数;根据N个第一待检测人脸视频帧和N个第一人脸图像的差异检测待检测人脸视频是否为伪造人脸视频;其中,人脸图像重建模型是通过真实人脸视频训练得到的。以提高人脸伪造检测的准确性。
  • 伪造检测方法装置电子设备
  • [发明专利]人脸补头的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111467846.2在审
  • 张浩贤 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-12-03 - 2023-06-06 - G06T17/00
  • 本申请提供一种人脸补头的方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能的计算机视觉领域,该方法包括:获取第一人脸和该第一人脸对应的第一全头模板;将该第一人脸对齐到该第一全头模板的前脸上,得到对齐的第二人脸和第二全头模板;将该对齐的第二人脸和第二全头模板输入优化器,得到形变后的全头模板,其中,该优化器的目标函数是根据该形变后的全头模板的至少一个损失确定的;将该形变后的全头模板的前脸替换为该第二人脸。本申请实施例能够提升人脸补头的效果。
  • 人脸补头方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于球面采样的三维人脸识别-CN201110184149.6无效
  • 不公告发明人 - 徐杰
  • 2011-07-04 - 2011-10-05 - G06K9/62
  • 一种用球面坐标系来表示三维人脸形状并进行快速人脸识别的方法。它是在人脸位姿矫正后,用球面坐标系表示人脸点云曲面,并在确定的方向进行采样,得到离散的采样点集。事先根据人脸的刚性区域分布,为每个采样点赋予一个权值。在识别时,计算两个人脸采样点的特征值之差的加权平方和,以此来判定是相同人,还是不同人。
  • 基于球面采样三维识别
  • [发明专利]提高人脸识别准确率的方法及处理子系统-CN202010494538.8在审
  • 左宏 - 力引万物(深圳)科技有限公司
  • 2020-06-03 - 2020-10-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种提高人脸识别准确率的方法,包括:将待分析视频流解码为帧图像;获得人脸图像和人形图像形成关联;执行二次筛选人脸图像和人形图像;将剩余的人脸图像、人形图像以及人脸图像和人形图像关联形成数据库;生成人脸ID和行人识别ID;检索数据库查找与新增人脸ID关联的人形图像,查找该人形图像的行人识别ID;若查找到的行人识别ID已关联到用户ID则判断人脸识别图像产生人脸分裂;若未查找到人形图像的行人识别ID或查找到行人识别ID未关联到用户ID,则将新增人脸ID独立生成为新用户ID。本发明还提供了一种提高人脸识别准确率的处理子系统。本发明能降低处理图片质量要求、图片过滤量和数据处理量,降低人脸识别系统对于硬件的依赖度。
  • 提高识别准确率方法处理子系统
  • [发明专利]一种三维人脸采样方法-CN201310525688.0有效
  • 肖泉;韩丽华 - 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
  • 2013-10-30 - 2018-03-20 - G06T17/30
  • 本发明提供了一种三维人脸采样方法,通过提取所述标准三维人脸和目标三维人脸的特征点,并利用所述特征点对所述标准三维人脸和目标三维人脸进行几何剖分,并以所述标准三维人脸为参考,采用仿生拓扑变形方法,完成所述目标三维人脸的尺度归一化和维数归一化,再利用所述标准三维人脸的几何结构特征及曲面光滑特性,对所述目标三维人脸进行噪声点检测,并对所述目标三维人脸进行去噪处理,完成对所述目标三维人脸采样。本发明提供的三维人脸采样方法,利用了现有的特征点提取方法和网格划分方法自动的提取特征点,实现人脸的几何剖分,自动化程度高。
  • 一种三维人脸重采样方法

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