[发明专利]一种基于数据中心网络的低延时拥塞流识别方法在审

专利信息
申请号: 202310737004.7 申请日: 2023-06-21
公开(公告)号: CN116827867A 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 董苹苹;卢小娟;陈丽颖;肖凯;张连明 申请(专利权)人: 湖南师范大学
主分类号: H04L47/11 分类号: H04L47/11;H04L47/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410081*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于数据中心网络的低延时拥塞流识别方法,属于网络通信技术领域。首先提取每条流到达交换机的第一个包的信息形成流量特征表格,包括流ID以及流等级,初始状态下流等级为0。流量特征表格将会对其中的流信息进行查找、增加、删除以及更新四种操作。然后,根据队列堆积速率设置动态排队阈值,更为主动、及时的进行拥塞检测。并实时检测队列拥塞程度与拥塞反馈信息进行逐跳的流量识别与流量等级划分。最后,利用流量特征表格与动态排队阈值对等级高的流量采取随机的暂停。本发明所构建的基于数据中心网络低延时流量识别方法缩短了响应延迟,为网络源提供更及时的反馈,链路利用率将得到显著提高,实现更稳定、更高效的数据传输。
搜索关键词: 一种 基于 数据中心 网络 延时 拥塞 识别 方法
【主权项】:
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