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- [发明专利]一种基于流片粒度的智能路由决策方法-CN202310495039.4在审
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张连明;程浩然;彭书强;肖凯;董苹苹
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湖南师范大学
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2023-05-05
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2023-08-01
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H04L45/02
- 本发明公开了一种基于流片粒度的智能路由决策方法,属于网络流量传输技术领域。该方法通过判断相同流的相邻数据包之间的时间间隔是否超出所设定的超时阈值来划分流片,然后以流片为粒度进行路由决策,从而有效的改善网络的吞吐量和数据包的乱序问题。具体的,该方法基于多智能体强化学习(MARL)、图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)网络,将MARL中的Actor网络与GCN和GRU网络结合,将环境状态信息作为输入,输出动作则作为当前节点的邻居节点,然后进行流片的转发。通过Critic网络得到奖励,同时结合经验回放和目标网络等技术来更新网络参数,从而达到收敛最优的目的。该方法旨在解决网络中的流量均衡和负载均衡等问题,提高网络的性能和可靠性。
- 一种基于粒度智能路由决策方法
- [发明专利]一种基于卷积策略的车辆调度评价方法-CN202111638032.0有效
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张连明;肖凯;董苹苹
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湖南师范大学
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2021-12-29
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2022-10-28
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G08G1/00
- 本发明公开一种基于卷积策略的车辆调度评价方法。为了量化城市交通中车辆调度的效果,提供了一种基于卷积策略的评价方法。该方法先将地图进行网格化处理,然后生成一张新地图;若t时刻不进行调度,经过时间T后,将该区域所有车辆的位置映射到新地图,然后构造一个拥挤矩阵,再通过卷积运算得到正常拥挤度;若t时刻进行车辆调度,经过时间T后,按照同样的方式计算出调度拥挤度;最后通过拥挤度变化的百分比来分析该调度方案的效果。本发明所提出的车辆调度评价方法,一方面可以用来量化城市交通的整体拥挤程度,另一方面可以用来评价不同调度方案的效果,从中挑选出较好的全局调度方案,从全局上缓解交通压力,提高车辆调度的效果。
- 一种基于卷积策略车辆调度评价方法
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