专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数据中心网络的低延时拥塞流识别方法-CN202310737004.7在审
  • 董苹苹;卢小娟;陈丽颖;肖凯;张连明 - 湖南师范大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-29 - H04L47/11
  • 本发明公开了一种基于数据中心网络的低延时拥塞流识别方法,属于网络通信技术领域。首先提取每条流到达交换机的第一个包的信息形成流量特征表格,包括流ID以及流等级,初始状态下流等级为0。流量特征表格将会对其中的流信息进行查找、增加、删除以及更新四种操作。然后,根据队列堆积速率设置动态排队阈值,更为主动、及时的进行拥塞检测。并实时检测队列拥塞程度与拥塞反馈信息进行逐跳的流量识别与流量等级划分。最后,利用流量特征表格与动态排队阈值对等级高的流量采取随机的暂停。本发明所构建的基于数据中心网络低延时流量识别方法缩短了响应延迟,为网络源提供更及时的反馈,链路利用率将得到显著提高,实现更稳定、更高效的数据传输。
  • 一种基于数据中心网络延时拥塞识别方法
  • [发明专利]一种基于流片粒度的智能路由决策方法-CN202310495039.4在审
  • 张连明;程浩然;彭书强;肖凯;董苹苹 - 湖南师范大学
  • 2023-05-05 - 2023-08-01 - H04L45/02
  • 本发明公开了一种基于流片粒度的智能路由决策方法,属于网络流量传输技术领域。该方法通过判断相同流的相邻数据包之间的时间间隔是否超出所设定的超时阈值来划分流片,然后以流片为粒度进行路由决策,从而有效的改善网络的吞吐量和数据包的乱序问题。具体的,该方法基于多智能体强化学习(MARL)、图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)网络,将MARL中的Actor网络与GCN和GRU网络结合,将环境状态信息作为输入,输出动作则作为当前节点的邻居节点,然后进行流片的转发。通过Critic网络得到奖励,同时结合经验回放和目标网络等技术来更新网络参数,从而达到收敛最优的目的。该方法旨在解决网络中的流量均衡和负载均衡等问题,提高网络的性能和可靠性。
  • 一种基于粒度智能路由决策方法
  • [发明专利]基于图注意力网络的分布式智能路由方法-CN202211072283.1有效
  • 张连明;张典;肖凯;程浩然;董苹苹 - 湖南师范大学
  • 2022-09-02 - 2023-07-25 - H04L45/44
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络的分布式智能路由方法,属于网络通信技术领域。首先根据网络拓扑特性进行网络模型预定义,并构建基于图注意力网络的智能路由系统,包括n个智能体和1个基于图注意力网络的汇聚模块,其中智能体用于将本地观察状态上传至汇聚模块,汇聚模块通过提取这些状态信息以获取路由决策,并通过各智能体得到链路权重;然后,根据多智能体近端策略优化算法训练智能路由模型,获取最大化累积奖励;最后,利用训练后的智能路由模型,根据网络状态更新链路权重,以确定目标路由路径。本发明所构建的基于图注意力网络的分布式智能路由方法泛化能力强,并能够适应多种流量特征的网络需求,从而可靠地进行路径规划。
  • 基于注意力网络分布式智能路由方法
  • [发明专利]一种基于卷积策略的车辆调度评价方法-CN202111638032.0有效
  • 张连明;肖凯;董苹苹 - 湖南师范大学
  • 2021-12-29 - 2022-10-28 - G08G1/00
  • 本发明公开一种基于卷积策略的车辆调度评价方法。为了量化城市交通中车辆调度的效果,提供了一种基于卷积策略的评价方法。该方法先将地图进行网格化处理,然后生成一张新地图;若t时刻不进行调度,经过时间T后,将该区域所有车辆的位置映射到新地图,然后构造一个拥挤矩阵,再通过卷积运算得到正常拥挤度;若t时刻进行车辆调度,经过时间T后,按照同样的方式计算出调度拥挤度;最后通过拥挤度变化的百分比来分析该调度方案的效果。本发明所提出的车辆调度评价方法,一方面可以用来量化城市交通的整体拥挤程度,另一方面可以用来评价不同调度方案的效果,从中挑选出较好的全局调度方案,从全局上缓解交通压力,提高车辆调度的效果。
  • 一种基于卷积策略车辆调度评价方法
  • [发明专利]一种面向全景视频的视点预测方法、装置及介质-CN202210649699.9在审
  • 董苹苹;左育宁;肖凯;李雅菁;谢小卫;张连明;沈荣成 - 湖南师范大学
  • 2022-06-10 - 2022-09-20 - H04N17/00
  • 本发明公开一种面向全景视频的视点预测方法、装置及介质,应用于虚拟现实领域的全景视频传输。首先,基于目标用户视点的历史轨迹来预测目标用户未来视点的位置,得到初步的预测结果;然后,在专家数据中寻找与目标用户视点的历史轨迹相匹配的相似用户,得到相似用户的未来信息;最后,将初步预测结果和相似用户的未来信息输入到SE‑Unet网络模型,输出用户视点的最终预测结果。本发明提供的用户视点预测模型能在更长的时间内提供更准确的预测结果,该预测结果表示了用户注意力范围的概率分布,据此进行编码和传输可以有效地节约全景视频传输的带宽资源,缓解由带宽波动造成视频冻结的问题,从而有效的提升用户观看全景视频的体验感。
  • 一种面向全景视频视点预测方法装置介质
  • [发明专利]一种基于互对抗训练的异常图像检测方法、装置及介质-CN202210254318.7在审
  • 张连明;谢小卫;肖凯;柏文姬;刘魁;董苹苹 - 湖南师范大学
  • 2022-03-15 - 2022-06-03 - G06V10/44
  • 本发明公开一种基于互对抗训练的异常图像检测方法、装置及介质,应用于深度学习领域的异常图像检测,包括:获取并调整检测图像;将检测图像输入到双子网络的重构网络中,然后分别输出重构图像,取其权重之和作为最终的输出;使用损失函数计算检测图像与重构图像的损失作为异常分数;根据异常分数,采用异常判定方法判别当前图像是否为异常;最后根据正常图像的分布对异常图像上的异常区域进行定位,并警报。本发明提供的异常图像检测方法仅需要少量的正常数据进行训练,并且可以识别模型未曾学习过的异常。此外,本发明提供的互对抗网络相比其它模型,训练时间更短、重构能力更好,因而本发明方法相比于其它检测方法效率更高。
  • 一种基于对抗训练异常图像检测方法装置介质
  • [发明专利]一种802.11e无线网络中竞争窗口自适应调整方法-CN201310337649.8有效
  • 王建新;董苹苹;聂石婧;李杰 - 中南大学
  • 2013-08-05 - 2013-12-11 - H04W28/08
  • 本发明公开了一种802.11e无线网络中竞争窗口自适应调整方法,由无线接入点依据网络冲突率判断网络负荷状态,并根据网络负荷状态自适应调节竞争窗口。若检测到冲突率大于给定阈值,将根据实际冲突率值,使用乘性减少的方式计算适应当前网络负荷的AP与站点的接入概率;若检测到的冲突率小于或等于给定阈值,将根据实际冲突率值,使用线性增加方式计算适应当前网络负荷的接入概率。在此基础上,根据AP当前队列长度对AP接入概率进行优化。最后根据接入概率与竞争窗口的关系,分别计算出AP与站点的最大最小竞争窗口。本发明能根据网络负荷状况,自适应调节竞争窗口值,提升无线信道有效利用率,提高网络吞吐量,降低网络时延。
  • 一种802.11无线网络竞争窗口自适应调整方法
  • [发明专利]一种基于虚拟执行模式的Flash漏洞检测方法-CN201210190206.6有效
  • 王建新;彭程;聂石婧;董苹苹 - 中南大学
  • 2012-06-11 - 2012-09-26 - G06F21/22
  • 本发明公开了一种基于虚拟执行模式的Flash漏洞检测方法,对于待检测的Flash文件,通过对其进行反编译得到ActionScript代码,然后对其类结构进行分析,根据分析的结果生成多个虚拟执行流程,每个虚拟流程即是对某一段代码的虚拟执行。在虚拟执行过程中,若遇到分支语句,则修改相应变量的值,使其能够覆盖所有分支,并为每一个分支新增虚拟执行流程,以待执行。当一次虚拟执行流程结束以后,通过对相应变量值或其它条件进行漏洞匹配,若符合Flash漏洞的触发条件,即成功检测出漏洞,否则表明该Flash文件是安全的。本发明具有误判率低,执行效率高的特点。
  • 一种基于虚拟执行模式flash漏洞检测方法
  • [发明专利]一种用于高丢包率广域网环境下的拥塞控制方法-CN201010538208.0有效
  • 王建新;曾勇军;王伟平;董苹苹 - 中南大学
  • 2010-11-09 - 2011-02-16 - H04L12/56
  • 本发明公开了一种用于高丢包率广域网环境下的拥塞控制方法,发送方通过检测包丢失数量是否增大来判断网络拥塞状态,自适应的调节拥塞窗口。如检测到包丢失数量增大,将根据丢包数增大程度计算出拥塞窗口的减小量,拥塞窗口通过减去该减小量大小的窗口来响应拥塞;否则判断拥塞窗口与拥塞门限值的大小关系来确定拥塞窗口所采取的增长方式。本发明在网络出现丢包现象时,并不迅速降低拥塞窗口,而以包丢失数量的变化情况作为降窗依据,同时使用积极地窗口增长机制试探网络可用带宽。本方法能有效地适应高丢包率广域网环境,获得较高带宽利用率。
  • 一种用于高丢包率广域网环境拥塞控制方法

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