[发明专利]一种用于手写汉字辅助练习的系统及方法在审
申请号: | 202210872187.9 | 申请日: | 2022-07-22 |
公开(公告)号: | CN115240210A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 栾兴 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06V30/244 | 分类号: | G06V30/244;G06V30/14;G06V30/19 |
代理公司: | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人: | 祁文彦 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种用于手写汉字辅助练习的系统及方法,图像获取模块获取练习者手写的汉字图像,利用手写汉字定位识别模块识别文字内容与定位文字位置,并使用相应数据结构进行保存;篇章评价模块根据文字位置进行分行处理,分离成单个汉字;笔画分离模块提取每个汉字的笔画,笔画评价模块将分离出的笔画与笔画库中的对应笔画进行比较,得出笔画评分;由标准字体识别模型将单个汉字与标准字体库中对应汉字进行比较,由整字评价模块得出整字评分;由手写汉字识别模型将单个汉字与手写字体库中对应汉字进行比较,由整字评价模块得出整字评分;手写汉字或标准字体的整字评分比较,以评分较高者,判断为该练习者手写的汉字与之相似。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 手写 汉字 辅助 练习 系统 方法 | ||
【主权项】:
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- 魏宏喜;王恒 - 内蒙古大学
- 2023-01-10 - 2023-04-18 - G06V30/244
- 本发明公开了一种基于多特征融合的脱机手写样例生成方法,构建基于多特征融合的手写样例生成模型;将待生成的单词文本和参考的作者样式图片或作者ID输入训练后的基于多特征融合的手写样例生成模型,生成手写样例图像:对固定大小后的作者样式图片分别进行局部和全局的风格特征以及内容特征提取,得到全局风格编码、局部风格编码、全局本文内容编码以及局部本文内容编码;将全局风格编码与全局文本内容编码进行拼接后得到风格内容编码,对风格内容编码、局部风格编码以及局部本文内容编码进行不同尺度的特征融合;对特征融合后的特征图进行上采样,生成手写样例图像。克服了脱机手写样例生成风格单一、作者风格不突出、生成质量差的问题。
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