[发明专利]一种手写字符识别方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110662477.6 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113361666B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 孙成通;索春宝;胡焱;牛鹏 | 申请（专利权）人： | 浪潮金融信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/244 | 分类号： | G06V30/244;G06V10/20;G06V30/148;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种手写字符识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：对手写字符图像数据进行图像预处理，得到第一手写字符图像数据集；设置性能参数阈值，通过性能参数阈值、第一手写字符图像数据集和神经网络训练模型进行模型训练验证操作，得到手写单字字符识别模型；通过对待识别的手写字符图像进行分割，得到排列顺序和单字图像；对单字图像进行手写字符识别验证操作，得到单字图像识别结果，对单字图像识别结果进行重组，得到待识别的手写字符图像的识别结果；本发明能够识别不同中类型的手写字符，提升识别的准确性，并且其中通过不同的方法进行区分测试集和训练集能够使得训练出的模型更加全面，进行预测得更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手写 字符 识别 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮金融信息技术有限公司，未经浪潮金融信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110662477.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种种养多元生态农业循环系统
- 下一篇：掩膜版框架、掩膜模组和蒸镀设备
- 同类专利
- 一种蒙医领域的蒙文识别与纠错方法及装置-202310848883.0
- 包哈申;张德政;才·奥日丽玛;郑恩泽;通娜拉;谢永红;萨出仁贵;杨聚旺 - 内蒙古医科大学;北京科技大学
- 2023-07-11 - 2023-10-20 - G06V30/244
- 本发明涉及人工智能技术领域，特别是指一种蒙医领域的蒙文识别与纠错方法及装置。方法包括：获取目标蒙医文献图片；将目标蒙医文献图片输入到预先训练的蒙文文本检测模型中，得到目标蒙医文献图片对应的蒙文文本检测结果；将蒙文文本检测结果输入到预先训练的蒙文文本识别模型，得到中间文字识别结果；将中间文字识别结果输入到预先训练的蒙医文献纠错模型，得到最终的目标蒙医文献图片对应的文字识别结果。采用本发明，可以提高蒙文的识别和抽取精度，帮助促进蒙古医学的传承和发展。
- 一种手写字符识别方法、系统及介质-202110662477.6
- 孙成通;索春宝;胡焱;牛鹏 - 浪潮金融信息技术有限公司
- 2021-06-15 - 2023-10-10 - G06V30/244
- 本发明公开了一种手写字符识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：对手写字符图像数据进行图像预处理，得到第一手写字符图像数据集；设置性能参数阈值，通过性能参数阈值、第一手写字符图像数据集和神经网络训练模型进行模型训练验证操作，得到手写单字字符识别模型；通过对待识别的手写字符图像进行分割，得到排列顺序和单字图像；对单字图像进行手写字符识别验证操作，得到单字图像识别结果，对单字图像识别结果进行重组，得到待识别的手写字符图像的识别结果；本发明能够识别不同中类型的手写字符，提升识别的准确性，并且其中通过不同的方法进行区分测试集和训练集能够使得训练出的模型更加全面，进行预测得更加准确。
- 一种智能笔手写矢量的识别方法及装置-202310883745.6
- 徐丹;白世亮 - 广州宏途数字科技有限公司
- 2023-07-19 - 2023-09-29 - G06V30/244
- 本发明涉及矢量化后的手写字体识别技术领域，尤其涉及一种智能笔手写矢量的识别方法及装置,包括获取矢量化后的待识别文字；轮廓识别模块对待识别文字进行外部轮廓识别，并基于识别的外部轮廓得到第一识别目标；路径识别模块识别待识别文字的书写路径以得到第二识别目标；分解模块对第二识别目标中各文字进行拆解并计算拆解后对应部分的一致率，以确定待识别文字的识别部分和待确定部分；中控模块基于待确定部分文字轮廓的面积和待确定部分文字书写路径的长度计算待确定部分的识别复杂度以及第二识别目标中各文字对应的待确定部分的对比复杂度，基于对比复杂度与识别复杂度的误差确定待确定部分。
- 一种字体类别的识别方法、系统及终端设备-201910299700.8
- 邓立邦 - 广州企图腾科技有限公司
- 2019-04-15 - 2023-09-26 - G06V30/244
- 本发明公开了一种字体类别的识别方法、系统及终端设备，识别方法包括：建立字体指纹数据库；接收由移动终端上传的静态字体图像，通过OCR技术识别图像中的文字，通过标记方法得到框选文字的区域参数，并通过二值化处理方法得到框选文字的字体参数；其中所述区域参数包括框选文字区域的宽度W和高度H参数；所述字体参数包括字体的周长L和面积S参数；基于比例映射，获取框选字体文字的唯一指纹，在字体指纹数据库中查找比对该字体指纹并对应返回字体类型。本发明公开的终端设备执行上述识别方法。识别系统包括中控模块、与中控模块信号相连通的获取模块、图像处理模块、指纹生成模块、匹配模块和存储模块，达到字体类别快速、准确识别的效果。
- 一种汉字识别方法、装置、电子设备及存储介质-202310837931.6
- 曾锦山;徐瑞英;袁艺扬;黄箐 - 江西师范大学
- 2023-07-10 - 2023-09-19 - G06V30/244
- 本发明涉及一种汉字识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定汉字图像对应的第一笔画特征和预测笔画编码和汉字图像对应的第一部首特征和预测部首编码；对预测笔画编码与笔画编码集进行比对处理，将笔画编码集中满足笔画编码相似度条件的笔画编码对应的汉字，确定为第一目标汉字；对预测部首编码与部首编码集进行比对处理，将部首编码集中满足部首编码相似度条件的部首编码对应的汉字，确定为第二目标汉字；确定第一目标汉字对应的第二笔画特征和第二目标汉字对应的第二部首特征；根据第一笔画特征、第二笔画特征、第一部首特征和第二部首特征，确定汉字图像的识别结果。本发明能够提高汉字图像的识别结果的准确度。
- 基于模板中心化深度判别分析的手写字符识别方法及系统-202310661204.9
- 王连涛;柴宗铠 - 河海大学
- 2023-06-06 - 2023-09-15 - G06V30/244
- 本发明公开了一种基于模板中心化深度判别分析的手写字符识别方法及系统，相比于传统的字符识别方法，能够有效地提高字符识别准确率。该模板中心化深度判别分析的手写字符识别方法包括以下主要步骤：构建打印体字符模板和手写体字符训练集，利用骨干网络对打印体字符模板和手写体字符进行特征提取，构建模板中心化判别分析损失函数，利用梯度进行反向传播进行训练优化网络参数，训练好的模型即可进行有效的手写字符识别。
- 应对图案反爬技术的文本爬取方法及装置-202310788013.9
- 吴晓亚;叶松林;刘楚雄 - 重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
- 2023-06-29 - 2023-09-12 - G06V30/244
- 本申请提供了一种应对图案反爬技术的文本爬取方法及装置。该方法包括：利用爬虫工具爬取目标文本，其中，目标文本由多个文字和多条编码组成，每条编码是反爬技术处理后的文字；下载目标文本对应的字体文件，通过字体文件确定各条编码对应的字体图案；利用图像处理工具包绘制各个字体图案对应的字体形状；通过OCR识别技术对各个字体形状进行识别，以确定出各条编码对应的文字，将目标文本中的各条编码替换为对应的文字，得到目标文本对应的爬取内容。采用上述技术手段，解决现有技术中无法准确爬取通过字体图案进行文字反爬处理的文本的问题。
- 一种用于图像信息采集的文字识别方法-202310468375.X
- 钱浩;孙宇东;张萍;留毅;陆斌;郭强;缪宇峰 - 杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江群力电气有限公司
- 2023-04-27 - 2023-09-05 - G06V30/244
- 本发明涉及文字识别技术领域，且公开了一种用于图像信息采集的文字识别方法，包括图像获取模块，所述图像获取模块中，首先根据自动识别触发指令。该用于图像信息采集的文字识别方法，在输出待识别图像后，对图像中的文字进行第一次划分矩形区域，使得一个文字占有一个区域，进行第一次划分区域后，对第一次划分的区域进行再次划分，将文字中的偏旁或者笔画进行划分，然后采用书法字典数据库中文字与图片中文字进行对比，检测出图片中文字的字体，文字对比后，将书法字典中相似的文字笔画进行提取，并按照相似度进行排列，进行对比后，将相似的偏旁提取出来，然后将相邻的区域中的偏旁进行合并，然后生成文字。
- 文本识别中行字号的确定方法及装置-202310629028.0
- 李健;冯晓闯;赵研;陈明;武卫东 - 北京捷通华声科技股份有限公司
- 2023-05-30 - 2023-09-05 - G06V30/244
- 本发明公开了一种文本识别中行字号的确定方法及装置。其中，该方法包括：利用光学字符识别方式对目标文本进行文本识别，得到文本识别结果；从文本识别结果中获取目标文本中所有的原始行信息；从各原始行信息中提取出预定行数的文本作为样本文本；确定各样本文本的行高的特征值；根据特征值对原始行信息中的行高进行更新，得到更新后的行高；根据更新后的行高确定文本识别结果的行字号。本发明解决了相关技术中文本识别基本上都是基于版面分析，识别出文本行的区域，再根据文本行区域宽度和字号的宽度尝试缩放填充逼近计算相对字号，而版面分析的文本行区域无法完全紧贴字体，受此影响，使得计算出来的文本行字号有大有小，不统一的技术问题。
- 一种基于胶囊网络的兰亭体书法字生成方法-202310503267.1
- 孙增国;张炜奇;吴晓军;张玉梅;彭玮玮;董立人 - 陕西师范大学
- 2023-05-06 - 2023-08-29 - G06V30/244
- 本发明提供了一种基于胶囊网络的兰亭体书法字生成方法，包括如下步骤：步骤一：构建基于胶囊网络的图像生成神经网络模型；步骤二：利用准备好的训练数据集对基于胶囊网络的图像生成神经网络模型进行训练；步骤三：将待生成的楷体印刷体字的图像输入到训练完成的基于胶囊网络的图像生成神经网络模型中，输出兰亭体风格书法字；该基于胶囊网络的兰亭体书法字生成方法，鲁棒性较强，并且解决了字迹模糊、笔迹断裂、出现多余笔迹等问题，生成图像的精度很高，并且风格与兰亭体真迹的风格相似，做到了成功生成兰亭体风格的书法字。
- 多方向的手写文本识别方法、装置、设备及存储介质-202310576369.6
- 庄建明;陈颂光 - 深圳市泓宇星科技有限公司
- 2023-05-19 - 2023-08-29 - G06V30/244
- 本发明公开一种多方向的手写文本识别方法、装置、设备及存储介质，识别方法包括：估计手写文本的书写方向；根据估计的书写方向，对所述手写文本的输入笔画进行排序；利用端到端的可训练的序列到序列模型把排序后的所述输入笔画转换为字符串。本发明能够把沿各种方向书写的手写轨迹识别为字符串，以适用于更多的使用场景，而且可以进一步地支持倒笔书写识别。
- 一种汉字数据集构造方法、系统及介质-202110068204.9
- 胡焱;赵亚欧;索春宝;牛鹏 - 浪潮金融信息技术有限公司
- 2021-01-19 - 2023-08-22 - G06V30/244
- 本发明公开了一种汉字数据集构造方法，包括：设定数据标准和循环项；根据所述数据标准获取第一数据和第二数据；对所述第一数据执行第一动作，得到第一数据模板；根据所述第二数据对所述第一数据模板执行模糊化动作，得到第二数据模板；根据所述循环项对所述第二数据模板执行循环处理，得到第三数据模板；本发明能够对汉字数据集的各方面进行重新构造，并完善了汉字数据集中汉字的各种字体及适应环境，提高了汉字数据集的真实度和适用范围，进而保证了深度学习算法的学习能力，提高了印刷体汉字识别技术的适用性。
- 一种手写公式识别系统及方法-202310580823.5
- 冯桂焕;张欣宇;应瀚;陶冶 - 南京大学
- 2023-05-22 - 2023-08-18 - G06V30/244
- 本发明公开了一种手写公式识别系统及方法，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中无法区分具有相似外观的符号，导致手写数学公式识别的性能差的问题，其技术方案要点是使用图位置编码器对手写公式的图片进行特征提取；使用第一解码器对提取到的特征进行细粒度识别，生成LaTeX序列；使用第二解码器对提取到的特征进行粗粒度识别，生成粗粒度类别序列。
- 签名鉴定方法、装置、存储介质及电子设备-202310546805.5
- 宁顺宇;罗伟;吴延生;曾光 - 中国工商银行股份有限公司
- 2023-05-15 - 2023-08-15 - G06V30/244
- 本申请公开了一种签名鉴定方法、装置、存储介质及电子设备。涉及信息安全领域，该方法包括：获取签名图像；基于签名图像，得到N个子图像，其中，N个子图像分别包括待鉴定签名的局部笔迹，N为大于或等于1的正整数；确定N个子图像分别对应的频谱数据，其中，N个子图像分别对应的频谱数据用于表示对应子图像中包括的局部笔迹的特征；基于N个子图像分别对应的频谱数据，以及包括预定笔迹的预定参照图像，得到签名图像的鉴定结果。通过本申请，解决了相关技术中可获取的样本量较少，导致的签名鉴定准确性不理想的问题。
- 融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置-202211242041.2
- 毛存礼;高盛祥;黄于欣;王奉孝;陈蕊;王琳钦 - 小语智能信息科技（云南）有限公司
- 2022-10-11 - 2023-07-28 - G06V30/244
- 本发明涉及融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则，为了解决缅甸语图像中上下标字符容易丢失导致准确率低的问题，本发明提出了一种融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像数据集构建及预处理、融合通道注意力和空间注意力的缅甸语图像特征增强、基于多头注意力解码器的缅甸语图像文本识别模型构建以及缅甸语图像文本识别四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，相比通用的图像文本识别方法本发明有效地缓解了缅甸语图像中字符上下标字符缺失导致识别准确率低的问题。
- 图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备-202310375787.9
- 安占福;石瑞姣;郑瑞;刘宪彬;朱丹 - 京东方科技集团股份有限公司
- 2023-04-10 - 2023-07-14 - G06V30/244
- 本公开是关于一种图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备，涉及计算机视觉技术领域，该图像识别模型的训练方法包括：获取原始历史图像，并对原始历史图像进行预处理，得到目标历史图像；基于待训练的网络模型对所述目标历史图像进行图像识别以及图像增强处理，得到图第一公式预测结果以及图像增强结果；基于所述第一公式预测结果以及图像增强结果构建目标损失函数；基于目标损失函数对所述待训练的网络模型进行训练，得到训练完成的网络模型，并基于训练完成的网络模型，构建多维度的图像识别模型。本公开提高了图像识别模型的精确度。
- 手写汉字结构评测方法、装置、设备及存储介质-202310363283.5
- 庄建明;施明勇 - 深圳市泓宇星科技有限公司
- 2023-03-31 - 2023-07-04 - G06V30/244
- 本发明公开一种手写汉字结构评测方法、装置、设备及存储介质，评测方法包括：创建汉字对应的第一表意文字描述序列，第一表意文字描述序列包括部件信息和用于描述部件信息的组成结构的结构信息；基于收集的汉字的手写笔迹数据，提取手写笔迹数据中每个部件的特征，并将每个部件的特征组成整个汉字的结构特征，以及将对应的结构信息作为结构特征的样本标签；基于结构特征和样本标签，训练得到结构识别模型；将待评测的手写汉字输入至结构识别模型中进行评测，得到评测结果。本发明在对所书写汉字进行了部件层次的正确性判定的基础上，进一步的汉字结构判定，能提供更高的准确率，从而更适用于有着不同书写风格与书写习惯的用户。
- 一种选择题划错修正的手写体识别系统-202310372852.2
- 钱锟;王钰;徐飞 - 中教云智数字科技有限公司
- 2023-04-10 - 2023-07-04 - G06V30/244
- 本发明公开了一种选择题划错修正的手写体识别系统，包括中央处理模块；数据库模块，用于录入和储存数据，通过网上下载和模拟手写字符的方式来收集和采集手写字符的数据资源，并将数据资源分成单选项划错数据库、双选项划错数据库、三选项划错数据库、四选项划错数据库和五选项画错数据库的子数据库；数据增强模块；手写体字符识别模块。本方案，通过将数据库分成多种类型的选项划错数据库，在识别时，如果识别到划错修正的手写字符数据，与数据库模块中多种类型的选项划错数据库比对，获得正确的选项，进而进行后续的判体，从而不仅支持单个选项的划错纠正，还实现了多选项的划错纠正。
- 基于笔画树表示的中文字符识别方法-202111578044.9
- 李斌;余海洋;关梦楠;薛向阳 - 复旦大学
- 2021-12-22 - 2023-06-30 - G06V30/244
- 本发明提供一种基于笔画树表示的中文字符识别方法，根据中文字符可以层级拆解的特性，充分考虑中文字符的结构信息并将中文字符表示成为笔画树的形式，因此在现有技术的基础之上进一步缓解了序列表示到中文字符的一对多的问题；还由于本发明的方法在计算距离时为部首结构赋予更高的权重，因此使得候选的预测中文字符整体上更加贴近标签中文字符，从而提高了预测准确度。进一步，由于笔画树的表示方式融合了部首层级和笔画层级的表示优势，使得神经网络模型对有遮挡和模糊等情况的样本具备更强的鲁棒性。
- 基于深度学习的手写及打印文本检测方法和装置-202310149288.8
- 刘凯航;黄宇恒;张华俊;徐天适;金晓峰 - 广州广电运通金融电子股份有限公司
- 2023-02-20 - 2023-06-23 - G06V30/244
- 本申请公开了一种基于深度学习的手写及打印文本检测方法和装置，属于图像处理技术领域。所述基于深度学习的手写及打印文本检测方法包括：对初始文本图像进行多特征提取，获取融合特征图；基于融合特征图，获取打印文本区域概率图、手写文本区域概率图和文本区域自适应阈值概率图；基于打印文本区域概率图、手写文本区域概率图和文本区域自适应阈值概率图中的至少两个，获取目标检测区域，目标检测区域包括目标文本以及目标文本对应的文本框。本申请的基于深度学习的手写及打印文本检测方法，能够在实际应用中融合不同类型的特征，并且能够有效区分打印文本、手写文本以及背景区域，从而提高了最终文本识别的精度以及文本检测效果。
- 一种基于轨迹识别算法的手写字体水平评价系统-202310132747.1
- 华敏 - 江苏乐易智慧科技有限公司
- 2023-02-17 - 2023-06-23 - G06V30/244
- 一种基于轨迹识别算法的手写字体水平评价系统，包括手写字体信息采集模块、手写字体轨迹识别模块和手写字体水平评价模块，针对目前手写字体缺乏客观的水平评价的问题，传统的识别仅在2维平面上，基于演变启发式思维，将2维时间序列进化到3维几何空间，考虑到了用户笔锋力度的评判，利用改进的轨迹识别算法模型从笔迹追踪的角度解决手写字体识别和评价的难题。其应用层面广，可降低一定的成本，可推广至社会进行广泛应用，带来良好的社会效益。
- 一种基于深度学习的文本图像语种判别方法-202310033544.7
- 汪增福;李永瑞 - 中国科学院合肥物质科学研究院
- 2023-01-10 - 2023-06-13 - G06V30/244
- 本发明公开了一种基于深度学习的自然场景文本图像语种判别方法，其步骤包括：1收集文本图像，建立语种判别数据集；2构建文本图像语种判别网络；3计算每一张输入图片对应的损失函数并训练语种判别网络；4利用训练后的文本图像语种判别网络对任意输入的待判别图片进行语种判别。本发明在训练好语种判别网络之后，可对给定的自然场景文本图像有效地进行语种判别，具有较高的实用价值。
- 电子签章的生成方法、装置、设备及存储介质-202211721751.3
- 潘珮源;陈金鹏;胡晨;梅洪 - 苏州工业园区航星信息技术服务有限公司
- 2022-12-30 - 2023-05-30 - G06V30/244
- 本申请公开了一种电子签章的生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：基于待签章文件，确定目标图像；获取构成需在所述待签章文件上生成的目标签章的要素信息，以及所述目标图像的第一尺寸信息；至少基于所述要素信息以及所述目标图像的第一尺寸信息，在所述目标图像上生成候选签章；基于所述目标图像的第一尺寸信息以及所述待签章文件相关的第二尺寸信息，利用所述候选签章在所述待签章文件上生成所述目标签章。
- 知识蒸馏方法、装置、电子设备和存储介质-202310126575.7
- 肖雪丽;陈国华;邵向潮;李惠仪;廖常辉;冷颖雄;谢洁芳;周彦吉;叶海珍;邓茵;刘贯科;钟荣富;戴喜良 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
- 2023-02-15 - 2023-05-26 - G06V30/244
- 本申请实施例公开了一种知识蒸馏方法、装置、电子设备和存储介质。获取待分类网络的特征提取层提取的待处理图片的待处理特征，以及待分类网络的分类层对待处理特征进行分类所得的分类结果；其中，待分类网络包括教师网络和学生网络；根据待分类网络的待处理特征，确定待分类网络的特征权重；根据不同待分类网络的待处理特征、特征权重以及分类结果，确定教师网络和学生网络进行知识蒸馏时的目标损失函数；根据目标损失函数，调整学生网络的网络参数。本申请实施例提高了分类精度和速度，提高了分类网络的可应用性。
- 基于验证场景的图文识别方法、装置及计算机可读介质-202111382026.3
- 陈泽滨 - 腾讯科技（深圳）有限公司
- 2021-11-19 - 2023-05-23 - G06V30/244
- 本发明提供一种基于验证场景的图文识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：接收请求方基于验证场景下触发的验证码获取请求；响应于验证码获取请求，向请求方下发验证码组合，验证码组合包括可校验验证码和待识别图形文件；接收请求方根据验证码组合反馈的识别结果，识别结果包括与可校验验证码对应的第一识别结果和与待识别图形文件对应的第二识别结果；根据第一识别结果进行验证码校验，以确定当前验证是否通过；收录待识别图形文件对应的第二识别结果。本发明的方案可以降低图片识别的成本，提高图片识别的效率和准确率。
- 一种基于计算机视觉的集卡车顶号识别方法-202310022936.3
- 叶晨 - 同济大学
- 2023-01-08 - 2023-05-02 - G06V30/244
- 本发明提出一种基于计算机视觉的集卡车顶号识别方法，结合场景文字识别以及自检纠错的车顶号自动识别方法，识别方案：先通过场景文字定位算法得到文字坐标，随后在传统文字识别模型的基础上，通过训练内集卡字符字体对模型进行微调，以保证其在不同港口的普适性；最后，根据自检与纠错的算法，先校验后纠错，多层次得到最后的识别结果。该方法不需要人工实时监控，减小人员的精力与劳动成本；识别模型鲁棒性强，且可以根据不同港口重新收集数据集进行微调训练，可移植性高；有完善的检验机制和自检算法，极大弥补了光线等恶劣天气及模型的缺陷带来的不足，大幅度提升准确率。
- 基于多尺度特征融合空洞卷积网络的手写中文识别方法-202211607231.X
- 刘东航;申利华;上官学奎;王志文;陆文瑞;马瑾男;王荣;王日中;潘炯吉;白瑞军;文豪 - 山西省信息产业技术研究院有限公司
- 2022-12-14 - 2023-04-25 - G06V30/244
- 本发明属于识别方法技术领域，具体涉及基于多尺度特征融合空洞卷积网络的手写中文识别方法，使用CASIA‑HWDB1.1数据集作为模型训练与测试数据集；对数据的二值化与归一化处理；对数据标签进行处理，得到One‑Hot形式的数据标签，供网络进行训练；将数据以K折交叉方法划分为多个训练集‑测试集组合；构建识别网络；使用训练集数据对网络进行参数的优化训练；使用K折交叉得到的多个数据集获取最优模型；使用准确率、召回率与F1‑Score对模型进行评价。本发明基于深度神经网络构建了手写字识别模型，模型无需进行人工特征工程，具有更智能化的特征提取能力，可以更加有效的提取数据特征，进行准确率更高的手写汉字识别。
- 手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质-201810563480.0
- 黄春岑;周罡 - 平安科技（深圳）有限公司
- 2018-06-04 - 2023-04-25 - G06V30/244
- 本发明公开了一种手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质。该手写模型训练方法包括：获取规范中文字训练样本，将规范中文字训练样本按预设批次进行批分；采用双向长短时记忆神经网络训练批分后的规范中文字训练样本，采用时间相关反向传播算法更新网络参数，获取规范中文字识别模型；获取并采用非规范中文字训练样本，训练获取调整中文手写字识别模型；获取并采用待测试中文字样本得到出错字训练样本；基于批量梯度下降的时间相关反向传播算法，采用出错字训练样本更新中文手写字识别模型的网络参数，获取目标中文手写字识别模型。采用该手写模型训练方法，能够得到识别手写字识别率高的目标中文手写字识别模型。
- 手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质-201810563499.5
- 吴启;周罡 - 平安科技（深圳）有限公司
- 2018-06-04 - 2023-04-25 - G06V30/244
- 本发明公开了一种手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质。该手写模型训练方法包括：获取规范中文字训练样本，对规范中文字训练样本进行标注并得到每个样本的真实结果，根据每个样本的真实结果，进行模型训练，采用基于批量梯度下降的时间相关反向传播算法更新双向长短时记忆神经网络的网络参数，获取规范中文字识别模型；获取并采用非规范中文字训练样本，训练获取调整中文手写字识别模型；获取并采用待测试中文字样本得到出错字训练样本；采用出错字训练样本更新中文手写字识别模型的网络参数，获取目标中文手写字识别模型。采用该手写模型训练方法，能够得到识别手写字识别率高的目标中文手写字识别模型。
- 一种基于多特征融合的脱机手写样例生成方法-202310034846.6
- 魏宏喜;王恒 - 内蒙古大学
- 2023-01-10 - 2023-04-18 - G06V30/244
- 本发明公开了一种基于多特征融合的脱机手写样例生成方法，构建基于多特征融合的手写样例生成模型；将待生成的单词文本和参考的作者样式图片或作者ID输入训练后的基于多特征融合的手写样例生成模型，生成手写样例图像：对固定大小后的作者样式图片分别进行局部和全局的风格特征以及内容特征提取，得到全局风格编码、局部风格编码、全局本文内容编码以及局部本文内容编码；将全局风格编码与全局文本内容编码进行拼接后得到风格内容编码，对风格内容编码、局部风格编码以及局部本文内容编码进行不同尺度的特征融合；对特征融合后的特征图进行上采样，生成手写样例图像。克服了脱机手写样例生成风格单一、作者风格不突出、生成质量差的问题。
- 专利分类
