[发明专利]一种基于强化学习的农林用车辆的导航控制方法在审

专利信息
申请号: 202111493117.4 申请日: 2021-12-08
公开(公告)号: CN114489038A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 张瑞瑞;张林焕;丁晨琛;杨琰;陈栋;姜舒文 申请(专利权)人: 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司;北京市农林科学院智能装备技术研究中心
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 合肥山高专利代理事务所(普通合伙) 34234 代理人: 俞晓明
地址: 211800 江苏省南京市浦口*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的农林用车辆的导航控制方法,包括如下步骤:将车辆的路径跟踪系统描述成马尔科夫决策过程,建立状态空间及动作空间,以神经网络的Q‑Learning算法作为车辆的路径跟踪及避障控制器,通过对控制器进行示教训练,实现车辆的精准路径跟踪。本发明的有益效果是:将强化学习应用到车辆的路径跟踪控制中,无需建立精确的车辆运动模型,即可实现车辆的精准路径跟踪,避免车辆与障碍物的碰撞,自适应性和自学能力强;可减少车辆在农林业环境中由于路面泥泞打滑,不平整等因素造成的路径跟踪误差,提高路径跟踪的精确度;此设计较为简单,避免了精准车辆模型的建立及大量的人工参数整定工作,可行性强。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 农林 车辆 导航 控制 方法
【主权项】:
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