[发明专利]一种基于信道均衡的无线信道指纹滤除方法及系统在审
| 申请号： | 202110577166.X | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113286306A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 朱丰超;曾盛;张颖 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | H04W12/79 | 分类号： | H04W12/79;H04B17/30;H04L5/00;H04L25/03 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 710025 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于信道均衡的无线信道指纹滤除方法及系统。该方法包括：获取发射设备发射的参考信号以及接收设备接收的接收信号；所述接收信号为所述参考信号经过无线信道之后的信号；利用匹配滤波器对所述接收信号进行匹配滤波；根据所述参考信号确定信道系数；利用所述信道系数对匹配滤波后的接收信号进行信号均衡，确定无线信道指纹滤除后的接收信号。本发明能够有效的去除无线信道的信道指纹，提高无线电设备的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信道 均衡 无线 指纹 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军火箭军工程大学，未经中国人民解放军火箭军工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110577166.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于多维信息的会员管理方法与系统
- 下一篇：一种加固型水利防护装置
- 同类专利
- 基于随机栅栏的双分支增强射频信号指纹识别方法和装置-202311208434.6
- 瞿千上;赵彩丹;樊晓琳;庄焰;谭熠 - 硕橙（厦门）科技有限公司
- 2023-09-19 - 2023-10-27 - H04W12/79
- 本发明提供基于随机栅栏的双分支增强射频信号指纹识别方法和装置，涉及通信技术领域。其中包含步骤S1至步骤S5。S1、获取包含指纹信息的无线射频信号，并进行预处理。S2、通过随机栅栏特征增强算法，对预处理后的无线射频信号进行增强处理，获取增强信号。S3、通过短时傅里叶变换，对预处理后的无线射频信号进行变换，获取频谱图。S4、分别将增强信号和频谱图，输入BBSEN对称双边分支特征增强网络的上分支网络和下分支网络中，获取时域特征和频域特征。S5、通过自注意力机制合并时域特征和频域特征，获取基于无线射频信号的指纹特征。该方法更适用于干扰环境的射频指纹特征，最终提升对高信噪比信号的识别率。
- 一种5G无线信号采集和分析系统及方法-202311003167.9
- 孙珺;汤雨婷;卢媛;徐文渊;冀晓宇;程雨诗;侯纳敏 - 华信咨询设计研究院有限公司;浙江大学
- 2023-08-08 - 2023-10-10 - H04W12/79
- 本发明公开了一种5G无线信号采集和分析系统及方法，涉及5G无线通信领域，主要目的在于对5G信号进行采集和分析。所述的系统包括5G无线信号采集和5G无线信号分析两模块，其中，5G无线信号采集模块设计具体基于软件无线电技术的5G无线信号采集硬件装置，实现5G通信信号流的采集；5G无线信号分析模块进一步通过对采集的信号进行预处理，利用机器学习算法和进化算法，实现对不同设备产生信号的辨识，建立设备的射频指纹，构建设备指纹库白名单。可见，本发明可以在一定空间范围内，基于移动射频终端物理层层面的指纹特征，实时采集5G的无线网络通信流量数据，构建5G数据上传安全监测与敏感信息预警平台，增强5G数据传输的安全性。
- 一种基于自监督对比学习的射频指纹识别方法-202310754154.9
- 林迪;杨君;胡苏;马上;靳传学;吴薇薇;李丙涛;周晗 - 电子科技大学
- 2023-06-25 - 2023-09-19 - H04W12/79
- 本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于自监督对比学习的射频指纹识别方法。虽然射频指纹识别技术发展日趋成熟，但所有的数据标签都需要人工进行操作，耗时耗力。尤其是数据量大时，使用人工标注会浪费特别多不必要的时间和金钱。基于自监督对比学习和卷积神经网络的射频指纹识别方法在在大规模无标签数据中自动构造监督信息，来进行监督学习或训练，结合I/Q信号特点，基于“stop‑gradient”的思想，通过最大化同一I/Q数据的两个增广的相似性来达到分类的目的；并采用改进后的CNN作为骨干网络，使模型更加适合射频数据，能够更加高效的区分I/Q信号样本之间的差异，从而保证模型识别准确率。
- 一种基于眼图的射频指纹识别方法及系统-202310608155.2
- 张晶泊;郑晓涵;陈冰;林荣雯 - 大连海事大学
- 2023-05-26 - 2023-09-19 - H04W12/79
- 本发明提供一种基于眼图的射频指纹识别方法及系统，涉及无线通信技术领域。方法包括：对待识别的发射机信号进行解调处理，实现载波的分离，得到发射机信号的高斯基带波形；计算眼图UI，以眼图UI为周期对高斯基带波形进行截取分段，将截取到的所有眼图轨迹帧进行叠加得到眼图；计算眼图的概率密度；利用眼图的概率密度反推得到GMSK信号的BT值；对相同BT值条件下的实测信号眼图与建模眼图作差，获得二者之间的细微差异，对眼图差异进一步提取统计特征，结合BT值特征构建射频指纹特征向量；将射频指纹特征向量输入到支持向量机做设备的身份认证。本申请的认证方法能够利用调制方式为GMSK的不同无线设备之间的硬件细微差异对其进行准确的身份认证。
- 一种识别移动通信网络中网元组件的方法和装置-202310759499.3
- 王奕腾;王子豪;王巍;朱辉杰;任哲;梁天一;沈力波 - 中国电子科技集团公司第三十六研究所
- 2023-06-26 - 2023-09-12 - H04W12/79
- 本发明涉及一种识别移动通信网络中网元组件的方法和装置，属于网络技术领域。包括：步骤S01、将基于网元探测响应消息得到的关键字与指纹库中的关键字指纹进行匹配；如果匹配成功，则基于关键字指纹初步确定网元组件，进入步骤S02；如果匹配失败，进入步骤S03；步骤S02、将基于网元探测响应消息构建的待识别组件指纹与初步确定的网元组件对应的组件指纹进行匹配；如果匹配成功，则初步确定的该网元组件为组件识别结果；如果匹配失败，则进入步骤S03；步骤S03、将待识别组件指纹和指纹库中的组件指纹依次进行匹配；如果匹配到已知组件指纹，与该已知组件指纹对应的网元组件为组件识别结果；否则组件识别失败。本发明方法能快速和准确识别网元组件。
- 一种数据无关的抗多径射频指纹提取方法及系统-202310830035.7
- 陈天舒;胡爱群 - 东南大学
- 2023-07-06 - 2023-08-29 - H04W12/79
- 本发明涉及一种数据无关的抗多径射频指纹提取方法及系统，用于提取无线设备的射频指纹。该方法实现步骤包括：对无线信号进行采样和预处理，得到接收信号；对接收信号的时域信号进行频域变换和对数运算得到倒谱域信号；选取经历信道不相干的两帧信号做互相关运算并进一步去除其中本地信号引起的相关性，作为射频指纹表达式；对多个符号之间的互相关值叠加平均以增强指纹，同时消除噪声。本发明方法有效地将无线信号中的射频指纹成分与无线多径信道成分、变化的发送数据成分进行解耦，同时增强了射频指纹的表征，提高了指纹的稳定性，抑制了噪声，是一种行之有效的面向任意无线发射信号的数据无关的抗多径射频指纹提取方法。
- 一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法-202310550109.1
- 董平;汤雨婷;黎彬;徐文渊;冀晓宇;程雨诗;侯纳敏 - 华信咨询设计研究院有限公司;浙江大学
- 2023-05-16 - 2023-08-08 - H04W12/79
- 本发明公开了一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法，该方法使用通用软件无线电平台USRP对设备通信的稳态射频信号进行采集，进行后续信号处理、特征提取处理，最终实现设备分类。与现有技术相比，本方法使用通用软件无线电平台以较低的采样率采集信号，成本较低；软件层面的身份认证手段可被恶意用户篡改和伪造，从而逃避认证，本方法利用5G终端设备射频收发器的固有物理缺陷构成设备指纹，是一种高效且低成本的设备认证方案。本方法提出了一种基于前导码阈值检测的方法来确定设备的指纹信号片段，经过大量设备实验验证后，统计得到认证的准确率可高达95.6％。
- 多用户无线通信场景下的MIMO设备射频指纹识别方法和装置-202310573311.6
- 张骞允;王振东;李释洁;吴比翼;关振宇 - 北京航空航天大学;北京理工大学
- 2023-05-19 - 2023-08-04 - H04W12/79
- 本申请提出了一种多用户无线通信场景下的MIMO设备射频指纹识别方法，包括：在无线接入点/用户端接收另一端发射的训练信号和任意未知信号，并对训练信号进行差分，生成无线信道矩阵，根据任意未知信号和无线信道矩阵生成信号向量，对所有信号向量进行处理，得到发射端所有链路信号；使用所有链路信号训练射频指纹特征识别模型，并生成设备射频指纹库；获取待认证设备的待识别信号输入到模型中进行识别，得到待认证设备射频指纹特征，并与设备射频指纹库对比，得到待认证设备射频指纹识别结果。采用上述方案的本发明可以同时实现多个设备及每个设备的多条链路信号的分离，并保证不发生指纹混叠，从而实现多个设备的射频指纹识别。
- 一种用于射频指纹识别的数据增强方法-202310335484.4
- 陈翔;郝晓军;冯蕴天;吴若无;许雄;韩慧;冯润明;汪亚;汪连栋 - 中国人民解放军63892部队
- 2023-03-31 - 2023-08-04 - H04W12/79
- 本发明公开一种用于射频指纹识别的数据增强方法，其包括以下步骤：读取预先采集的一段I/Q数据并对其进行预处理，若所述I/Q数据是复基带数据，则保持不变，否则转换为复基带I/Q数据；使用复数包络的最大值对复基带数据进行归一化处理，得到归一化后的复基带数据；对归一化后的复基带数据进行随机切片，生成切片数据矩阵；再将切片数据矩阵裁剪为子切片；对切片数据矩阵进行随机尺度缩放和相位旋转，得到切片矩阵；对切片矩阵叠加不同信噪比的高斯白噪声，得到经过随机裁剪、缩放和旋转、高斯白噪声作用的切片矩阵；根据不同的仿真需求，重复上述步骤，持续产生数据增强样本。本发明能够提高射频指纹的鲁棒性，增强无线电信号样本的多样性。
- 一种基于图像特征的射频指纹识别方法-202310420864.8
- 胡苏;王梦娟;田晨;李鹏飞 - 电子科技大学
- 2023-04-19 - 2023-07-21 - H04W12/79
- 本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于图像特征的射频指纹识别方法。本发明首先将信号的样本序列被转换成时频图像，通过提取图像特征来扩充指纹库，可以提升设备的识别准确度。其次，时频转换后得到的时频图中像素点的“亮暗”反映了信号时域和频域的特征，同时也反映了任意时刻信号的能量强度。而且，无线设备信号的时频图像在几何形状以及纹理特征上的差异比较明显，故对时频图的形状特征和纹理特征提取方法进行研究和改进具有重要实现价值。
- 基于射频指纹的设备识别方法、装置、存储介质及设备-202310362105.0
- 邢月秀;张登银;陈小星 - 江苏亿通高科技股份有限公司
- 2023-04-07 - 2023-07-21 - H04W12/79
- 本发明公开了设备身份识别技术领域的一种基于射频指纹的设备识别方法、装置、存储介质及设备，包括：对所获取的接收信号进行处理，以获取接收信号频谱；根据射频指纹频率分量，对接收信号频谱进行噪声频谱迫零处理，得到降噪后的频域信号；将降噪后的频域信号转换为时域信号；根据时域信号，提取I/Q采样值，作为射频指纹特征；利用预先训练的卷积神经网络模型对射频指纹特征进行识别，得到接收信号对应的发送设备的身份识别结果；其中，所述射频指纹频率分量从标准发送信号频谱中分解获取；所述标准发送信号频谱由与所述接收信号采样率相同的标准发送信号获取。本发明能够在低信噪比的情况下实现更准确的身份识别效果。
- 一种钓鱼wifi的检测方法及装置-202010269895.4
- 闫龙川;朱京;李妍;陈智雨;赵子岩;白东霞;郭永和;高德荃;何永远;乔海龙 - 国家电网有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
- 2020-04-08 - 2023-07-21 - H04W12/79
- 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置，包括：在检测到新的wifi信号后，获取新的wifi的指纹特征；基于所述指纹特征，采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi；若所述新的wifi为恶意wifi，禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置，能够主动检测周围的局与无线网络状态，在检测到新的wifi信号后，主动启动新的wifi安全性的检测，因此具备很好的自主实施性；此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全，使得检测范围更加全面，能够满足用户的日常安全检测需求。
- 基于射频指纹的无线设备身份认证方法及其装置-202310285517.9
- 王景;王晓楠;曹江 - 中国人民解放军军事科学院战争研究院
- 2023-03-22 - 2023-07-14 - H04W12/79
- 本发明公开了基于射频指纹的无线设备身份认证方法及其装置，包括如下步骤：S1、服务器端接入无线设备并获取多个无线设备对应的射频信号，以生成训练数据集；S2、对每个无线设备对应的训练数据集进行分类标注后，输入到指纹识别模型中进行训练，以得到训练好的指纹识别模型；S3、获取待识别无线设备的射频信号，并将待识别无线设备的射频信号输入到所述训练好的指纹识别模型，通过训练好的指纹识别模型对待识别无线设备的射频信号进行识别，最终得到设备识别结果。本发明可以实现对目标发射机的射频指纹特征提取，最终对合法用户的身份进行识别，提高了物联网等无限好设备个体识别的识别效率，保证了更高的通信安全。
- 一种基于LTE DMRS信号处理的终端射频指纹提取方法-202310202285.6
- 厉东明;杨旋 - 东南大学
- 2023-03-02 - 2023-07-11 - H04W12/79
- 本发明涉及基于LTE DMRS信号处理的终端射频指纹提取方法，包括：(1)对LTE DMRS信号进行采样，进行信号检测得到粗略起始点；(2)对信号进行帧同步，得到更细粒度的起始点；(3)对信号进行载波频偏估计和校正，得到DMRS所占据的子载波的幅值；(4)对该幅值进行6层db6小波分解，对D1‑D6进行单支重构和叠加得到含有射频指纹的信号；(5)对重构叠加后的信号，将有效的1200个子载波中未占据的子载波补零，得到训练样本；(6)利用训练样本对神经网络进行训练，得到模型参数；(7)将测试集输入到训练完毕的神经网络模型，得到设备分类结果。本发明可以抑制信道衰落的时变性对射频指纹的不利影响，实现LTE终端射频指纹可靠提取和识别。
- 一种基于射频指纹与深度学习的无线设备识别方法-202310285505.6
- 高原;王平;曹江 - 中国人民解放军军事科学院战争研究院
- 2023-03-22 - 2023-07-04 - H04W12/79
- 本发明公开了一种基于射频指纹与深度学习的无线设备识别方法，包括如下步骤：通过基站进行数据采集，数据采集后的信号数据通过服务器进行信号预处理；预处理后的信号数据直接传输至深度神经网络，深度神经网络将预测标签与库中的注册标签进行对比来识别不同的通信无线设备；经过深度神经网络识别成功后进行分类识别为无线设备一、无线设备二、无线设备三等，经过深度神经网络识别失败后进行机器学习射频指纹识别。该基于射频指纹与深度学习的无线设备识别方法，通过深度神经网络的运动，可以在射频指纹识别时不需要单独进行特征提取，在预处理过程后直接在深度神经网络中将预测标签与指纹库中注册的标签进行对比来识别不同的通信设备。
- 一种基于射频指纹的无人机身份认证方法-202310285497.5
- 郭洋;王晓楠;曹江 - 中国人民解放军军事科学院战争研究院
- 2023-03-22 - 2023-07-04 - H04W12/79
- 本发明公开了一种基于射频指纹的无人机身份认证方法，包括如下步骤：通过基站将无人机一、无人机二、无人机三、无人机四和无人机...的射频信号进行数据采集，将采集到的射频信号数据通过服务器进行信号预处理；信号预处理过程中，将采集到的射频信号数据进行降噪、功率归一化、信号重构和相位补偿，信号预处理后得到不同的数据指纹特征。该基于射频指纹的无人机身份认证方法，通过匹配识别对比每台无人机独有且唯一的射频指纹信号作为识别特征，可以在物理层方面不借助网络的情况下，可以进行安全可靠的身份认证，这有效提高了其安全性能，保证无人机身份识别的准确性，避免无人机可能带来的安全威胁，有效的区分合法和违法的无人机。
- 一种基于射频指纹的鉴别伪GPS信号方法-202310285500.3
- 郭洋;高原;曹江 - 中国人民解放军军事科学院战争研究院
- 2023-03-22 - 2023-06-30 - H04W12/79
- 本发明公开了一种基于射频指纹的鉴别伪GPS信号方法，包括以下步骤：步骤1：在中央运行模块内录入每个GPS信号接入点标识信息和射频指纹特征两者对应关系的接入点列表；步骤2：接收模块接收GPS信号：步骤3：处理模块对接入点列表中的射频指纹特征进行聚类分析；步骤4：将处理后的接入点列表传输至定位数据库。该基于射频指纹的鉴别伪GPS信号方法，通过增加基于射频指纹的验证过程，能够对伪GPS信号进行检测，通过对伪GPS信号进行检测，能够将存在大量的冗余信号和无关信息进行鉴别剔除，从而降低传输和处理上往往需存储空间以及计算开销，节省工程的成本，保证了系统的实时性，使得本发明适用性更强，具有较好的实际应用价值。
- 一种可抗多径干扰的射频指纹提取与识别方法-202310285494.1
- 曹江;王晓楠;高原 - 中国人民解放军军事科学院战争研究院
- 2023-03-22 - 2023-06-23 - H04W12/79
- 本发明公开了一种可抗多径干扰的射频指纹提取与识别方法，获取在仿真环境中不同环境参数下的无线发射设备输出的信号，通过阻抗变换、有源滤波器以及隔离放大器对采集到的输出信号进行预处理，将预处理后的信号划分为训练集和验证集。该可抗多径干扰的射频指纹提取与识别方法，通过抗多径效应的天线、阻抗变换、有源滤波器以及隔离放大器的设计，抗多径效应的天线能够通过自适应算法控制加权，自动调整天线的方向图，使它在干扰方向形成零陷，将干扰信号抵消，而在有用信号方向形成主波束，达到抑制干扰的目的，加权系数的自动调整就是波束的形成过程，大大降低了多径干扰，有效的提高了抗多径干扰的效果。
- 空域调制系统中的物理层认证方法及系统-202010366061.5
- 谢宁;胡吉 - 深圳大学
- 2020-04-30 - 2023-06-16 - H04W12/79
- 本公开涉及一种空域调制系统中的物理层认证方法，其包括：发射端基于空间位移键控调制发射发送信号经无线信道后获得接收信号，其中，发送信号包含认证标签，接收端基于信道估计和最佳检测接收接收信号，基于接收信号、共享密钥和Neyman‑Pearson(内曼‑皮尔逊)定理设定虚警概率确定最佳阈值进而获得检测概率，通过检测概率检测系统的鲁棒性；基于最佳检测和判定信噪比获得平均误码率，基于接收端的接收天线的数量改变分集增益，通过平均误码率和分集增益检测系统的隐蔽性；并且非法接收端基于残差信号、认证标签和标签与干扰加噪声比获得二进制熵进而获得混淆度，通过混淆度检测系统的安全性。
- 空域调制系统中基于符号虚部的物理层认证方法及系统-202010366065.3
- 谢宁;胡吉 - 深圳大学
- 2020-04-30 - 2023-06-16 - H04W12/79
- 本公开涉及一种空域调制系统中基于符号虚部的物理层认证方法，其包括：发射端基于空间位移键控调制发射发送信号经无线信道后获得接收信号，其中认证标签设置在发送信号的虚部，接收端基于信道估计和最佳检测接收接收信号，基于接收信号、共享密钥和Neyman‑Pearson(内曼‑皮尔逊)定理设定虚警概率确定最佳阈值进而获得检测概率，通过检测概率检测系统的鲁棒性；基于最佳检测和判定信噪比获得平均误码率，基于接收端的接收天线的数量改变分集增益，通过平均误码率和分集增益检测系统的隐蔽性；并且非法接收端基于残差信号、认证标签和标签与干扰加噪声比获得二进制熵进而获得混淆度，通过混淆度检测系统的安全性。
- 一种自适应多变干扰域的通用射频指纹提取与识别方法-202210242713.3
- 曾蜜艺;杨红雨;刘洪 - 四川大学
- 2022-03-11 - 2023-06-13 - H04W12/79
- 本发明属于设备身份识别领域，具体涉及一种自适应多变干扰域的通用射频指纹提取与识别方法。包括步骤：S1.将输入信号进行同步头截取，得到输入信号的同步头信号；S2.基于所述同步头信号计算阈值，并基于所述阈值对所述同步头信号进行同步压缩小波变换后进行FFT变换，得到高频信息与低频信息；S3.对所述高频信息与低频信息进行二次能量分配得到层级能量矩阵；并基于所述层级能量矩阵对所述高频信息与所述低频信息进行重组得到重组方程；将所述重组方程作为射频指纹；S4.将所述射频指纹输入训练好的神经网络，得到识别结果。本发明提取方式简单，普适性强，能够自适应多种干扰域，在低信噪比条件下保持最大限度的识别准确率。
- 一种基于同步子帧的资源格元素图射频指纹形成方法-202310213935.7
- 何炜航;胡爱群 - 东南大学
- 2023-03-07 - 2023-06-09 - H04W12/79
- 本发明公开了一种基于同步子帧的资源格元素图射频指纹形成方法。该方法的主要步骤包括：S1：采集实际环境中无线设备的输出信号，并进行预处理。S2：通过计算信号循环前缀与重复时域信号的差分函数估计载波频偏，并对将信号进行载波频偏去除，实现载波同步。S3：将信号从时域上按单个符号进行划分，去除其中与传输数据有关的物理信号。S4：对每个符号进行半波频移，并对每个符号进行子载波调制元素提取。整合为资源格矩阵。S5：将资源格矩阵渲染为资源格元素图作为同步子帧的射频指纹。本发明提取了时域和频域两个维度的信息，可以极大程度保留接收信号中设备相关特征，且可以快速获取车联网设备射频指纹，可作为车联网的射频指纹提取方法。
- 一种基于解调符号的QPSK-OFDM无线设备的非线性射频指纹认证方法-202011046899.2
- 袁红林;严燕;包志华;孙玲;章国安 - 南通大学
- 2020-09-29 - 2023-06-06 - H04W12/79
- 本发明公开了一种基于解调符号的QPSK‑OFDM无线设备的非线性射频指纹认证方法，在通用数字通信接收机的基础上，增加了非线性射频指纹认证功能。本发明包括两种判决，第一种是通用数字通信中的符号判决，第二种是射频指纹认证的通信发射机判决，第一种判决属于数字信号的处理范畴，第二种判决属于模拟信号的处理范畴。基于使用正交多项式的用于Hammerstein系统的最小方差无偏辨识技术，称为MVUIT，用于估计复合线性传输信道，估计的线性信道用于均衡后续的有效载荷符号，这些有效载荷符号用于通过MVUIT估计发射机的非线性，用于认证无线设备。仿真表明，有效载荷符号的长度越长，正确的分类性能越好。
- 一种基于载波频率偏差的射频指纹提取方法-202011632848.8
- 刘文亮;罗富财;吴飞;李霆;沈立翔 - 国网福建省电力有限公司
- 2020-12-31 - 2023-05-23 - H04W12/79
- 本发明及一种基于载波频率偏差的射频指纹提取方法，属于信息安全的技术领域。包括如下方法：S1：信标帧信号采集；S2：接收设备接收调制后的数据x(t)并对x(t)进行解调得到y(t)，而后计算序列A(L)；S3：对序列A(L)进行数据处理；S4：将频偏特征F
- RKE系统的射频指纹认证方法、装置及存储介质-202211542766.3
- 黄杰;王唯尊;胡爱群;俞佳宝 - 网络通信与安全紫金山实验室
- 2022-12-02 - 2023-05-16 - H04W12/79
- 本发明提供一种RKE系统的射频指纹认证方法、装置及存储介质，所述方法包括：对采集的RKE系统的射频信号进行预处理，确定所述射频信号的前导信号；基于所述前导信号的目标特征，确定射频指纹；所述目标特征包括：载波频偏，包络功率谱，以及自适应滤波器的系数；基于目标分类算法，对所述射频指纹进行认证。本发明提供的RKE系统的射频指纹认证方法，通过对射频信号进行预处理得到前导信号，并提取前导信号的载波频偏，包络功率谱，以及自适应滤波器的系数，得到射频指纹，根据射频指纹进行认证，可以有效地区分恶意解锁请求和合理解锁请求，防止汽车盗窃的发生，提高了RKE系统的安全性。
- 一种数据知识双驱动的射频指纹识别方法与系统-202310133506.9
- 周福辉;张子彤;袁璐;丁锐;晋本周;吴启晖;宋新超;陆志宏 - 南京航空航天大学
- 2023-02-20 - 2023-05-12 - H04W12/79
- 本发明提供一种数据知识双驱动的射频指纹识别方法与系统，其中方法包括采集射频指纹数据；构建对应的类别标签文件和射频指纹识别领域知识文件，并在接收信号中加入噪声；构建射频指纹识别输入数据；构建数据知识双驱动的射频指纹识别网络模型；训练射频指纹识别网络模型；利用剩余射频指纹识别输入数据输入保存的射频指纹识网络模型，输出分类结果。本发明利用了射频指纹识别领域的协议知识，引入注意力机制来弥补卷积核只能提取局部特征和难以获取数据位置信息的缺陷，提升低信噪比情况下的射频指纹识别准确度，加快射频指纹识别网络模型的收敛速度，降低识别过程中同批次射频设备之间的混淆。
- 一种可抗多径干扰的射频指纹提取与识别方法-202011436956.8
- 彭林宁;孙康;胡爱群;付华 - 东南大学
- 2020-12-11 - 2023-04-18 - H04W12/79
- 本发明涉及信息安全技术领域，具体的说是涉及一种可抗多径干扰的射频指纹提取与识别方法，首先，基于无线设备的工作场景，仿真生成该场景的无线信道多径参数。针对无线通信设备具体的应用场景，选用不同的方法模拟多径信道，其次，将训练阶段采集到的近距离受无线信道多径影响较小的信号通过生成的无线信道模型进行仿真，得到通过不同的无线信道仿真接收信号，然后，将通过不同的无线信道仿真接收信号作为射频指纹识别分类器的训练集，用于训练分类器，最后，使用基于预先使用不同无线信道仿真接收信号训练的分类器对实际经过无线信道传输的信号进行射频指纹分类识别，将可以有效的抵抗无线多径信道对射频指纹的影响。
- 基于卷积神经网络的射频指纹嵌入式实时识别方法及系统-202110048449.5
- 张晔;安军社;崔天舒;崔凯 - 中国科学院国家空间科学中心
- 2021-01-14 - 2023-04-18 - H04W12/79
- 本发明涉及计算机软件，无线通信安全技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的射频指纹嵌入式实时识别方法及系统，所述方法包括：采集天线接收的无线信号并进行存储；当发现有新的无线信号，按照预设的采集点数和时间长度依次读取信号数据；对读取的信号数据进行预处理；将预处理后的信号数据输入预先建立好的射频指纹识别模型，输出该信号数据对应的射频设备标号，得到射频指纹识别结果。本发明提供的系统具有移动性与实时性，为各移动设备的无线通信安全提供了保障，满足移动设备的无线通信身份验证需求，通过使用低成本，低功耗的嵌入式开发板，搭载SDR设备，轻量化神经网络与实时监测模块实现了对无线信号的射频指纹实时识别。
- 一种基于射频指纹的分布式自治认证方法-202211563670.5
- 胡苏;吴薇薇;林迪 - 电子科技大学
- 2022-12-07 - 2023-03-07 - H04W12/79
- 本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于射频指纹的分布式自治认证方法。本发明设计了一种基于射频指纹分布式认证模型，并通过共识投票机制实现模型的分布式自治。在物联网场景中，由于电磁干扰问题的出现，中心节点很可能失效，因此需构建基于射频指纹的分布式认证模型。除此之外，由于模型标签投毒攻击的存在，会大幅度降低模型性能，所以考虑基于分布式认证模型，建立共识机制，从而提高模型性能和保证模型鲁棒性。
- 专利分类
