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[发明专利]基于强化学习和遗传算法的智能体行为树生成方法及系统-CN202211734929.8在审
发明人：梁东晨;李朋;曹江 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提出了基于强化学习和遗传算法的智能体行为树生成方法及系统，属于人工智能技术领域。将遗传算法生成的子代行为树加入强化学习的动作空间。使用强化学习调用生成的行为树驱动智能体，将强化学习对行为树的价值估计作为衡量适应度的参考。遗传算法根据适应度对行为树进行子代的筛选、重组和变异，反复迭代该过程，直到获得能够驱动智能体完成任务目标的行为树。由此实现在仅提供延迟奖励的实验环境下，即可生成能够驱动智能体完成任务目标的行为树。本发明为游戏智能体、机器人、无人车等多种应用提供自动生成由行为树表达的控制策略，减少了成本。
基于强化学习遗传算法智能行为生成方法系统

[发明专利]一种基于混合神经网络的信息优选模型及装置-CN202310521100.8在审
发明人：方旭东;李红梅;肖文华 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合神经网络的信息优选模型及装置。本发明通过构建用户互行为图，利用图神经网络模型对用户历史行为进行建模，在提高用户表征能力的同时缓解交互数据稀疏问题；构建信息优选策略初始化模块，基于用户‑信息交互图，从用户历史行为中学习初始化价值，缓解零学习降低用户体验问题；针对使用过程中用户与推送信息的交互行为，采用循环神经网络对交互行为进行描述，基于信息传播算法更新信息节点，来动态获取用户兴趣爱好变化趋势；构建信息优选的候选集模块，设计信息优选排序模块，解决信息选择空间大的问题，进一步提升信息查询与优选性能。
一种基于混合神经网络信息优选模型装置

[发明专利]一种基于膜电位自增机制的脉冲神经网络训练方法-CN202111065696.2有效
发明人：梁东晨;曹江;平洋;吴冠霖;栾绍童;闫妍;马宁 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于膜电位自增机制的脉冲神经网络训练方法，涉及一种脉冲神经网络训练方法，特别涉及一种基于膜电位自增机制的时间编码训练方法，属于人工智能领域。本发明针对脉冲神经网络训练时受到信号稀疏性的影响，只有少数神经元被激活，网络输出层的误差无法有效传播到网络的各个隐层，不能参与参数更新的问题，在采用时间编码方法对脉冲神经网络进行训练时，为脉冲神经元细胞膜电位动力学模型加入一个随时间变化的自增项。这个自增项使得全部脉冲神经元都可以在有限的时间内被激活，从而使反向传播过程能够为全部神经元更新参数，提升脉冲神经网络的训练效果。本方法可用于人工智能、神经形态工程、机器人等领域，实现高精度控制。
一种基于膜电位机制脉冲神经网络训练方法

[发明专利]一种面向邮件系统的大数据转储方法及装置-CN202310552404.0在审
发明人：方旭东;李红梅;王跃华 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L51/42 文献下载
摘要：本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种面向邮件系统的大数据转储方法及装置。本发明通过设计邮件大数据转储系统的功能模块组成，面向安全邮件大数据转储系统的参数管理、转储策略管理、任务管理等内容，解决安全邮件数据从内网分布式部署环境中转储到远端数据中心的数据安全性、可靠性、灵活性等问题。转储的同时采用构建好的标注模型进行自动文本标注，方便转储后数据知识的转化；提高基于标注的资源组织管理与发现利用水平。本发明提供的基于人在回路的邮件大数据标注方法，集成了人机结合和深度学习方法的优势，实现人机融合的混合增强智能，对大规模文本数据进行标注，解决传统标注准确度和效率不高的问题。
一种面向邮件系统数据方法装置

[发明专利]一种基于事件流的双边关系定量分析方法-CN202310484740.6在审
发明人：董献洲;邱凯;叶雄兵;贾珺;雷霆;刘洁;樊硕;彭超;孙婷;陈泉林 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件流的双边关系定量分析方法，所述方法包括：选择数据来源，整理所关注的双边事件；按照事先建立或选择的编码系统，将事件转换成对应的事件分值；基于事件发生前的双边关系分值，确定事件对双边关系的影响力分值；计算事件发生后的双边关系分值。根据本发明的上述方案，通过以单个事件的尺度对双边关系进行更新，兼顾了双边关系的历史积累以及事件分值高低对双边关系的不同影响，是对现有事件数据分析法的有效补充和完善，尤其适用于大数据时代事件数量增长迅速的情形。
一种基于事件双边关系定量分析方法

[发明专利]一种基于开源信息的情报分析方法-CN202310854453.X在审
发明人：辛松;李冰岩;仇昊;赵彤洲;唐建超;陈小迁 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于开源信息的情报分析方法，涉及信息分析技术领域，包括如下步骤，通过网络爬虫或API接口收集开源数据，对收集到的数据进行数据清洗、数据转换和文本预处理，使用AS、KAS和NLL组合法对预处理后的数据进行高维参数空间分析，根据分析结果生成情报，对生成的情报进行反馈，分析方法内置AI神经算法，通过使用AS、KAS和NLL组合法，有效地处理高维数据，降低数据的复杂性，提高情报分析的效率，同时，这些方法可以揭示数据的内在结构和依赖关系，提高情报分析的准确性。
一种基于信息情报分析方法

[发明专利]一种基于网络身份的应用层数据安全传输方法及系统-CN202310753780.6在审
发明人：杨晨光;刘爱志;赵磊 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于网络身份的应用层数据安全传输方法及系统。方法包括：业务应用端获取用户信息并进行身份认证；身份认证通过后，业务应用端发起存储访问服务请求消息；存储访问服务请求消息经加密后，由消息代理传输到存储访问服务端；存储访问服务端获取与存储访问服务请求消息相应的存储索引；存储访问服务端根据存储索引从存储服务器调取对应的业务应用数据；存储服务器将对应的业务应用数据加密后，返回给存储访问服务端；存储访问服务端向业务应用端反馈加密后的业务应用数据；业务应用端在身份认证通过后获得解密信息，并对收到的业务应用数据解密并展示。系统包括：业务应用端、存储访问服务端和存储服务器。
一种基于网络身份应用数据安全传输方法系统

[发明专利]一种基于分布式调度器的数据传输任务拆分方法及系统-CN202310760133.8在审
发明人：阮启明;杨晨光;刘爱志 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分布式调度器的数据传输任务拆分方法及系统，用以解决现有技术会造成平台系统资源的利用率较低，数据传输任务的整体执行效率较低的问题。方法包括：S1、获取当前的数据传输任务；S2、将当前数据传输任务拆分成多个子任务；S3、分布式调度器根据调度策略，将多个子任务编排分发给至少2个数据传输节点进行传输；S4、所有数据传输节点完成传输后，聚合各子任务并还原为当前数据传输任务。系统包括：获取单元、拆分单元、分布式调度器、至少2个数据传输节点和聚合单元。可提高了平台系统资源的利用率，提高了数据传输任务的整体执行效率，可应用于数据接入汇聚平台和数据处理整编平台。
一种基于分布式调度数据传输任务拆分方法系统

[发明专利]一种基于模型预测控制的舰载机滑行轨迹跟踪方法-CN202110122300.7有效
发明人：王昕炜;刘洁;董献洲;彭海军;张盛;陈飙松;李云鹏;苏析超;吕琛 -专利权人：大连理工大学;中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于模型预测控制的舰载机滑行轨迹跟踪方法，属于装备自主运动控制领域。首先，根据舰载机的尺寸参数和机械参数，在经典的bicycle模型基础上建立扩展bicycle模型，描述舰载机的运动。第二，获得由轨迹规划模块生成的参考调运轨迹。第三，基于建立的扩展bicycle模型与相关约束，建立模型预测控制器模型，并设定控制器中相关参数，如采样间隔、跟踪误差权重、控制权重等。第四，使用构造的模型预测控制器对参考轨迹进行跟踪。本发明能够实现扰动环境下单机滑行调运模式下舰载机对于参考调运轨迹的精确、可靠的跟踪，跟踪环节中状态变量和控制输入的相关约束严格满足，且状态变量的变化曲线不存在明显的振荡，具有良好的适用性。
一种基于模型预测控制舰载滑行轨迹跟踪方法

[实用新型]一种便于安装的天线组件-CN202320735556.X有效
发明人：王景;郭洋;曹江 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H01Q1/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及天线安装技术领域，且公开了一种便于安装的天线组件，包括安装板，安装板顶面中心处安装有安装筒，安装筒侧端开设有对称的凹槽，安装筒外端设置有天线。该便于安装的天线组件将安装板顶端的孔固定于外墙上，再将天线向着安装筒上进行插接，由于天线内壁顶端设置的定位柱与安装筒外端开设的凹槽贴合，使得定位较为便捷，让安装时间缩短，在对准后，插入天线，同时固定杆插入到防滑圈内壁，由于空腔二中设置有多组防滑圈，使得固定杆的稳定性较好，当连接线从空腔一侧端开口处伸出时，代表着安装完成开始连线，在更换天线时，先将连接线与室内接线断开，向外拉出天线，从而完成更换，体现了安装完成后更换便捷。
一种便于安装天线组件

[发明专利]一种根据网络传输质量发现网络功能NF的方法-CN202310357430.8在审
发明人：高原;王平;曹江 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L47/80 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，且公开了一种根据网络传输质量发现网络功能NF的方法，包括以下步骤：步骤一、交换机输入端口连接服务器架构输出端口；步骤二、当前服务器架构NF对接其他架构子类NF；步骤三、由交换机收录NF对接时初始时延、丢包率和网络抖动(ID、IL、IJ)；步骤四、交换机上传NF之间对接数据至当前架构服务器；步骤五、架构服务器对比多组NF连接数据在当前网络质量下连接速度；步骤六、服务器选择在当前网络质量下与乙方架构NF最为契合的NF由系统默认最优连接；步骤七、多个子类NF数据集得出最合适对接乙方架构的NF被保留，其余NF进行其他桥接。
一种根据网络传输质量发现功能 nf 方法

[发明专利]一种信息传输用信息整合设备-CN202310358508.8在审
发明人：高原;王平;曹江 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本发明涉及信息传输技术领域，且公开了一种信息传输用信息整合设备，包括整合装置，整合装置外表面一侧设置有连接装置，连接装置包括装置箱，装置箱外表面一侧设置有装置管，装置管外表面一侧设置有辅助管，辅助管外表面一侧设置有按压杆，按压杆一端设置有支撑板，装置管外表面上侧设置有连接管，连接管外表面一侧设置有辅助板，辅助板外表面一侧设置有固定螺杆。该发明，当连接线与装置管插接，然后再使得支撑板对连接线进行挤压，再转动螺纹环，螺纹杆向下挤压挤压杆，挤压杆对于连接线进行挤压，使得连接线被挤压固定，当取下时，反向转动螺纹环，使得挤压杆与连接线脱接，从而使得连接线可以取下，从而实现了对于连接线进行更换的效果。
一种信息传输整合设备

[发明专利]一种面向博弈分析的战略事件搭链式可视化方法-CN202110447712.8有效
发明人：董献洲;邱凯;贾珺;吴文波;樊硕;徐浩;刘洁;雷霆;彭超 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种面向博弈分析的战略事件搭链式可视化方法，所述方法包括：获取与博弈实验问题相关的战略事件，提取所述战略事件的属性，构建所述战略事件的知识图谱；基于所述知识图谱，确定主属性；绘制一条时间主轴，将各战略事件以矩形块的形式，按照所述主属性的属性值从上往下挂接在对应的日期刻度处；创建所述战略事件的线索框，对所述战略事件按照其所归属的事件主题进行汇总，以时间条的形式表示线索框中的各事件主题；创建参与方关系图。根据本发明的方案，既能有效提高战略事件可视化的直观性，又能挖掘出更多隐藏的关键信息，从而更好地服务于战略博弈对抗与研究分析。
一种面向博弈分析战略事件链式可视化方法

[发明专利]一种中文事件抽取模型构建方法-CN202310481611.1在审
发明人：贾珺;陈泉林;叶雄兵;董献洲;雷霆;刘洁;樊硕;邱凯;彭超;孙婷 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，涉及一种基于ABBSAC模型的中文事件抽取方法。本发明主要包括：对输入文本进行数据预处理，数据预处理包括分词，格式转换、长文本截断等。然后设定ABBSAC模型的相关参数，具体包括学习率、文本截断长度、BiSRU++隐藏层层数等。然后将处理好的数据集传入ABBSAC模型中，进行事件触发词抽取，事件触发词是指标志某一事件的关键词，一般是动词，其决定了事件类型，事件触发词的抽取也是事件抽取的关键步骤；此后再进行事件论元角色抽取，将识别出事件主体、客体、时间、地点；最后将事件触发词抽取和事件论元角色抽取的结果进行汇总，得到事件抽取的结果。相比传统方法，本发明的方法对事件抽取准确率得到提升的同时，有效缩短了训练速度，且实现了模型的小型化。
一种中文事件抽取模型构建方法

[发明专利]一种面向多层次用户的机器学习参数配置方法-CN202010296630.3有效
发明人：程钢;刘必欣;初宁;王强;张旭锋;李伯昌;薛源;刁文辉;于泓峰 -专利权人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明主要解决在机器学习应用程序运用过程中，由于零基础、有一点基础和专业层次用户共同使用应用，引发的机器学习应用程序应面向多层次用户需求。包括如下步骤：①在机器学习阶段，针对多个典型场景，将各场景数据与机器学习适配，确定各个场景的最优参数配置；②在参数排序阶段，将各组最优参数配置按照频率为主的策略升序排序，形成有序的最优参数集合；③在应用运行阶段，针对应用场景，向用户提供默认参数模式、单参数配置模式和详细参数配置模式三种参数配置方法支持应用程序运行，并将详细参数配置模式得到的最优参数放回参数排序阶段迭代。
一种面向多层次用户机器学习参数配置方法

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