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[发明专利]基于随机栅栏的双分支增强射频信号指纹识别方法和装置-CN202311208434.6在审
发明人：瞿千上;赵彩丹;樊晓琳;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W12/79 文献下载
摘要：本发明提供基于随机栅栏的双分支增强射频信号指纹识别方法和装置，涉及通信技术领域。其中包含步骤S1至步骤S5。S1、获取包含指纹信息的无线射频信号，并进行预处理。S2、通过随机栅栏特征增强算法，对预处理后的无线射频信号进行增强处理，获取增强信号。S3、通过短时傅里叶变换，对预处理后的无线射频信号进行变换，获取频谱图。S4、分别将增强信号和频谱图，输入BBSEN对称双边分支特征增强网络的上分支网络和下分支网络中，获取时域特征和频域特征。S5、通过自注意力机制合并时域特征和频域特征，获取基于无线射频信号的指纹特征。该方法更适用于干扰环境的射频指纹特征，最终提升对高信噪比信号的识别率。
基于随机栅栏分支增强射频信号指纹识别方法装置

[发明专利]基于迁移学习的射频指纹识别方法、装置、设备及介质-CN202311183840.1在审
发明人：瞿千上;赵彩丹;陈璟乾;谭熠;庄焰 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了基于迁移学习的射频指纹识别方法、装置、设备及介质，采用双向迁移生成对抗网络（Dual Transfer‑GAN，DTGAN），使用模型参数迁移的方法，保留预训练模型浅层卷积结构权重参数，对最后的分类层进行微调，从而对齐目标域数据的分布，适应变化环境下的射频指纹识别任务。利用迁移学习的思想，在跨采集设备个体、跨采集设备特性等多因素影响下，分别从模型域迁移学习和数据域迁移学习的方向，解决标签样本不足和样本特征空间偏移的问题，提升识别模型在不同场景下的识别性能鲁棒性。
基于迁移学习射频指纹识别方法装置设备介质

[发明专利]基于嵌入式的无线设备RF指纹识别方法及装置-CN202110419084.2有效
发明人： 赵彩丹;郑逸铖;雷杨;陈绿东 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04W12/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式的无线设备RF指纹识别方法及装置，其中方法包括：根据控制指令获取每个无线设备对应的射频信号，并对射频信号进行预处理，以得到每个无线设备对应的基带信号，以及将基带信号转换成数据帧进行传输；对数据帧进行正交信号包络提取和起点检测，以得到每个无线设备对应的训练数据包；对每个无线设备对应的训练数据包进行分类标注后，输入到预先建立的指纹识别模型中进行训练，以得到训练好的指纹识别模型；获取待识别无线设备的射频信号，并将待识别无线设备的射频信号输入到训练好的指纹识别模型，以对待识别无线设备进行识别，从而大大降低了无线设备识别成本和算力要求，提供了更加高效和稳定的无线安全保障。
基于嵌入式无线设备 rf 指纹识别方法装置

[发明专利]移动终端识别方法及系统-CN202310286268.5在审
发明人：孙毅臻;蔡凌;赵彩丹;黄惟玥;田峥;余琦;朱宏宇;祝视;钟奕博;向行;李嘉龙;何泽平 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04W8/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动终端识别方法，包括获取现有的射频信号数据并预处理和标记得到训练数据集；构建移动终端识别初步模型并训练得到移动终端识别模型；采用移动终端识别模型进行实际的移动终端识别。本发明还提供了一种实现所述移动终端识别方法的系统。本发明提供的这种移动终端识别方法及系统，通过创新的识别模型设计和构建，不仅实现了移动终端的识别，而且本发明的可靠性更高、精确性更好且更加科学稳定。
移动终端识别方法系统

[发明专利]基于物理层特征指纹的CAN总线识别方法及装置-CN202011228824.6有效
发明人： 赵彩丹;王艺霖;石明仙 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L12/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于物理层特征指纹的CAN总线识别方法及装置，其中该方法包括：获取闭集的CAN总线信号并进行预处理以得到训练信号；采用时频统计特征识别算法对训练信号进行处理以提取多维统计特征；接着将多维统计特征输入到多类监督学习的分类器中，以对闭集的CAN总线进行识别；再接着建立SigTLNet网络模型；然后将训练信号输入到SigTLNet网络模型以对SigTLNet网络模型进行训练，以得到训练好的SigTLNet网络模型；最后获取开放集的CAN总线，并将开放集的CAN总线输入到训练好的SigTLNet网络模型，以对开放集的CAN总线进行识别；由此，通过引入时频统计特征识别算法与SigTLNet网络识别认证算法，以实现闭集及开放集的CAN总线的识别，从而在降低识别时延的同时还提高了识别效果。
基于物理层特征指纹 can 总线识别方法装置

[发明专利]水下图像增强生成对抗网络的训练方法、介质及装置-CN202010158049.5有效
发明人： 赵彩丹;邓均杰;陈凌俊 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下图像增强生成对抗网络的训练方法、介质及装置，其中方法包括：获取原始图片，并将所述原始图片输入到水下图像失真模型，以生成所述原始图片对应的第一水下图片；对所述第一水下图片进行数据扩充，以生成多个第二水下图片，并根据所述原始图片和所述第二水下图片生成对应每个所述第二水下图片的训练数据对；根据所述训练数据对进行生成对抗网络的训练，以获取水下图像增强生成对抗网络。能够利用极小的数据集实现对水下图像进行增强，提高水下图像增强生成对抗网络的训练效率。
水下图像增强生成对抗网络训练方法介质装置

[发明专利]无人机动态特征识别方法、介质、设备及装置-CN201911203163.9有效
发明人： 赵彩丹;罗格格;陈彩云;施芝元 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机动态特征识别方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取无人机处于不同飞行状态下的第一微多普勒信号；提取第一微多普勒信号的动态特征；根据特征属性增强算法对第一微多普勒信号和动态特征进行扩充，以得到扩充后的无人机信号特征域；根据扩充后的无人机信号特征域进行无人机检测识别模型的训练，以得到无人机检测识别模型；获取待检测无人机的第二微多普勒信号，并通过无人机检测识别模型对第二微多普勒信号进行检测，以获取待检测无人机的动态特征；能够对无人机飞行过程中的动态特征进行有效识别，提高检测结果的可靠性，进而保障航空安全性。
无人机动态特征识别方法介质设备装置

[发明专利]基于深度度量学习的小样本无线设备射频指纹识别方法及装置-CN202210026844.8在审
发明人： 赵彩丹;罗格格;余锦辉;王艺霖 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度度量学习的小样本无线设备射频指纹识别方法及装置，其方法包括：获取多个无线设备对应的射频信号，并进行预处理，以生成训练集；建立基于深度度量学习的小样本无线信号分类识别网络模型，以进行特征提取与特征比较；采用元学习的训练方式自适应学习特征距离，通过N‑way K‑shot的方式输入训练数据，在训练过程中同步进行测试过程，通过将完整的数据集划分为多个小型分类任务的数据集不断适应未知的任务；采用交叉熵损失函数对网络模型进行最终优化。由此，提高了小样本场景下无线信号射频指纹识别的识别率。
基于深度度量学习样本无线设备射频指纹识别方法装置

[发明专利]喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置-CN202110014812.1在审
发明人：黄联芬;范旭伟;庄佩耘;马艳利;赵彩丹;黄琛 -专利权人：厦门大学;厦门大学附属中山医院
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置，其中该方法包括：获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像；对喉镜图像进行跟踪算法处理，以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息；根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心，以及根据前联合位置信息计算前联合的中心；以及对喉镜图像进行预处理，以从喉镜图像中获取声带区域图像；对声带区域图像进行分割处理，以获取声门区域图像，并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点；最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注；从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。
喉镜图像半自动标注方法介质设备装置

[发明专利]基于度量学习的车辆节点身份识别方法及装置-CN202011228860.2在审
发明人： 赵彩丹;雷杨;石明仙 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于度量学习的车辆节点身份识别方法及装置，该方法包括：基于度量学习理论建立多目标开放类个体表征计算模型；获取不同车辆节点对应的无线信号并进行预处理，以得到数据维度为N的不同车辆节点对应的无线信号；根据无线信号对多目标开放类个体表征计算模型进行训练，以得到降维后的数据维度为d的标准特征值；将待识别车辆节点对应的无线信号输入到训练好的多目标开放类个体表征计算模型，以得到数据维度为d的测试特征值；计算测试特征值与标准特征值的最小欧式距离，并将最小欧式距离与预设阈值进行比较以识别测试特征值对应的待识别车辆节点的身份是否合法；从而在保证安全认证的同时还避免了资源浪费。
基于度量学习车辆节点身份识别方法装置

[发明专利]基于ACGAN-GP的小样本无线设备RF指纹识别方法及装置-CN202011173288.4在审
发明人： 赵彩丹;罗格格;雷杨 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ACGAN‑GP的小样本无线设备RF指纹识别方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取无线设备的射频信号，并对所述射频信号进行预处理，以生成相应的训练信号；根据ACGAN‑GP识别检测算法和所述训练信号进行生成模型和判别模型的训练，并根据训练结果确定最终判别模型；获取待检测射频信号，并将所述待检测射频信号输入到最终判别模型，以通过所述最终判别模型对所述待检测射频信号进行识别；能够对无线设备RF指纹进行有效识别，同时，无需人工对指纹特征进行提取，简化指纹识别流程，降低无线设备RF指纹识别难度。
基于 acgan gp 样本无线设备 rf 指纹识别方法装置

[发明专利]基于哈希链的低空节点身份认证及隐私保护方法-CN201810813003.5有效
发明人： 赵彩丹;石明仙;黄敏敏;唐余亮;黄联芬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于哈希链的低空节点身份认证及隐私保护方法，包括:当车辆节点初次进入空天地一体化网络中，将其唯一、不可否认且不可克隆的无线信号指纹作为车辆节点的身份特征，并由认证中心进行其身份注册同时为其创建哈希区块；车辆节点在区域内通信时，由管理节点基于区块内容对身份进行验证；为保护身份隐私，车辆节点利用由管理节点产生的假名进行通信；管理节点记录区域内不同时间不同节点的关键动作或信息，车辆节点记录自己不同时刻不同区域的关键动作或信息。本发明方法可有效抵御各种攻击，如女巫攻击、拒绝服务攻击和重放攻击等。除此之外，也可保障网络的数据安全性，即网络中数据的机密性、完整性、可用性以及不可否认性。
基于哈希链低空节点身份认证隐私保护方法

[发明专利]一种基于改进AC-WGANs的无人机信号识别检测方法-CN201810022820.9有效
发明人： 赵彩丹;陈彩云;黄联芬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于改进AC‑WGANs的无人机信号识别检测方法，包括以下步骤：S1、采集无人机的无线信号物理层前导码的射频信号，进行起点检测、带通滤波后提取该射频信号的包络信号；S2、将预处理后得到的包络信号基于改进分段PCA数据降维算法进行降维，降维后的信号分成测试信号和训练信号；S3、采用AC‑WGANs识别检测算法并结合训练信号训练生成模型和判别模型，并根据判别模型对测试信号进行识别；S4、根据识别结果，改进AC‑WGANs识别检测算法。本发明采用改进分段PCA数据降维的方法对无线信号进行降维，较好的保留了相应信息的同时，降低了算法的空间复杂度。
一种基于改进 ac wgans 无人机信号识别检测方法

[发明专利]一种全双工通信系统实现物理层安全及功率优化的方法-CN201610523695.0有效
发明人： 赵彩丹;太梦思云;黄联芬;施芝元 -专利权人：厦门大学
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种全双工通信系统实现物理层安全及功率优化的方法，模型充分利用全双工通信系统同时同频的特点，无需人工噪声以及其它干扰节点的协助，进一步提高全双工基站发射效率，并在保证全双工系统信息传输达到目标安全速率的情况下，优化基站发射功率。发明的主要内容包括：构造全双工通信系统的物理层安全模型；根据系统要求的安全速率构造凸优化模型；最后利用SDP理论及S‑Procedure理论将一个不易解的非凸问题转换为一个易解的凸优化问题，从而寻找最优波束赋形向量,优化基站发射功率。该方法能在全双工系统安全传输的情况下，保证基站发射最小的功率且基站全部发射功率用于传输有效信号，从而优化全双工基站的发射功率。
一种双工通信系统实现物理层安全功率优化方法

[发明专利]基于Hash指纹的无人机信号识别检测方法-CN201611021193.4有效
发明人： 赵彩丹;陈彩云;黄联芬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于Hash指纹的无人机信号识别检测算法，包括以下步骤：S1、采集无线信号(包括无人机)物理层前导码的射频信号，进行起点检测、提取无线信号前导码射频信号的包络；S2、采用改进的峰值检测算法得到无线信号的前导码特征波形信息，包括包络峰值幅度和位置信息；S3、根据前导码特征波形信息构建无人机信号的Hash指纹，并进行指纹识别。本发明的算法能够根据无线信号前导码射频信号特征波形的不同，提取无线信号的特征波形信息，并进行Hash指纹识别，无人机信号识别率高。
基于 hash 指纹无人机信号识别检测算法

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