[发明专利]语种识别方法在审

专利信息
申请号: 202010891340.3 申请日: 2020-08-30
公开(公告)号: CN112016308A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 崔炜 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06F40/263 分类号: G06F40/263;G06F40/216
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种语种识别方法,所述语种识别方法包括:接收输入的需进行语种识别的待识别语种信息;根据接收的所述待识别语种信息,统计并获取所述待识别语种信息中包含的词语在对应语种中的出现频率和排行信息;根据所述出现频率和排行信息,计算所述待识别语种信息为对应语种的语种概率;根据计算得到的所述语种概率,确定所述待识别语种信息对应的语种;在确保语种识别正确率的同时,减少了数据运算量,提高了语种识别的速度。
搜索关键词: 语种 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海松鼠课堂人工智能科技有限公司,未经上海松鼠课堂人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010891340.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种语言差异分析方法、系统、终端及存储介质-202211307368.3
  • 袁伟菡 - 武汉大学
  • 2022-10-24 - 2023-09-22 - G06F40/263
  • 本申请涉及语言学技术领域,尤其涉及一种语言差异分析方法、系统、终端及存储介质;其方法包括:获取目标字符,基于目标字符,获取目标语种,基于目标语种,获取目标语法,判断目标字符是否满足目标语法,若目标字符满足目标语法,则判断目标字符中是否存在目标词类构式,若目标字符中存在目标词类构式,则将目标字符输入到预设的语言学习模型中,将目标字符翻译成对比字符,基于对比字符,获取对比词类构式,判断目标词类构式与对比词类构式是否存在差异,若目标词类构式与对比词类构式存在差异,则获取差异因素,对差异因素进行分析,生成并保存分析结果。本申请有助于增强对不同语种之间的表达差异性研究,明确造成表达差异的差异因素。
  • 一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备-202210064596.6
  • 侯兴翠;王化楠;王愚 - 连连(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-01-20 - 2023-09-22 - G06F40/263
  • 本申请公开了一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备,该语种识别模型训练方法包括:将训练文本集输入第一语种识别模型,得到其中每个训练文本的词向量、对应的多个语种及每个语种的比例数据;基于训练文本集和词向量对特征获取子模型进行训练,得到训练好的特征获取子模型;将训练文本集输入训练好的特征获取子模型,得到每个训练文本的第一文本特征信息;基于多个语种、每个训练文本的第一文本特征信息、每个语种的比例数据和预设目标距离数据对预设聚类子模型进行训练,得到训练好的聚类子模型;将训练好的特征获取子模型和聚类子模型确定为第二语种识别模型。本发明可以高效准确的确定文本所属语种。
  • 基于文本的语种识别方法、相关装置,设备以及存储介质-202210151651.5
  • 陈小帅 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-18 - 2023-08-29 - G06F40/263
  • 本申请公开了一种基于文本的语种识别方法,涉及网络媒体以及视频搜索领域,应用场景至少包括各类终端。本申请包括获取目标搜索文本;根据目标搜索文本获取K个关联资源;根据每个关联资源所对应的至少一个语种标签,生成资源语种特征分布;根据目标搜索文本生成字符特征分布;根据资源语种特征分布以及字符特征分布,确定语种识别结果。本申请还提供了一种相关装置,设备以及存储介质。本申请利用关联资源的语种标签,并结合目标搜索文本,能够为资源搜索提供更加可靠的语种线索,从而有利于提升语种识别的准确性。
  • 一种多语种混合语料生成方法、装置、设备和存储介质-202310498726.1
  • 杨萌萌;郝玉峰;黄宇凯;宋哲龙 - 北京海天瑞声科技股份有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-15 - G06F40/263
  • 本发明实施例公开了一种多语种混合语料生成方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取待转化单语种语料;将待转化单语种语料输入至目标混合语料生成模型中,得到待转化单语种语料对应的目标多语种混合语料;其中,目标多语种混合语料生成模型的模型训练样本集是基于多语种对照词表对预设单语种样本语料进行语种转化后得到的样本集,多语种对照词表是基于预设单语种样本语料对应的预设多语种样本平行语料中多语种样本词对的共现频次确定的词表。本发明实施例的技术方案解决了通过人工标注样本集训练得到多语种混合语料生成模型,生成多语种混合语料的准确性不足的问题,可以提高训练模型效率,也可以提高生成多语种混合语料的准确性。
  • 语言系统管理方法、信息转换方法、服务器以及存储介质-201910161018.2
  • 周应良 - 广州虎牙信息科技有限公司
  • 2019-03-04 - 2023-08-01 - G06F40/263
  • 本申请提供了一种语言系统管理方法、信息转换方法、服务器以及存储介质。该语言系统管理方法包括:接收第一语言编码,计算第一语言编码和语言系统中多个第二语言文本的多个第一相似度;获取多个第一相似度中数值最大的第一相似度,并获取数值最大的第一相似度对应的转换路径;根据转换路径得到对应的第二语言文本,利用对应的第二语言文本进行翻译,获得第一语言编码对应的第一语言文本,并存储在语言系统。本申请的语言系统管理方法能够根据输入的第一语言编码和对应的转换路径得到第二语言文本,并通过第二语言文本翻译出第一语言文本,从而提高语言系统的管理精确度和管理效率。
  • 意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-202110872245.3
  • 马亿凯 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-07-18 - G06F40/263
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将第一来电语音发送至目标地区对应的预先训练好的方言识别模型中,得到第一评分;当第一评分小于目标地区的预设的方言评分阈值时,将第一来电语音分别输入至多个剩余的方言识别模型中,得到多个第二评分,确定出目标方言识别模型;采用目标方言识别模型识别第二来电语音,得到意图文本;接收客户端上报的意图确认信息进行在线语音解答。本发明通过在第一评分小于预设的方言评分阈值后,将第一来电语音分别输入至预先训练好的多个剩余的方言识别模型中,确定出目标方言识别模型进行意图识别,提高了意图识别的准确率。
  • 一种实体搜索方法、系统、设备及介质-202210139394.3
  • 胡逸天;李琪;黄珊珊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-15 - 2023-05-09 - G06F40/263
  • 本发明提供一种实体搜索方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,首先获取预先确定出的实体对象,并根据实体对象建立知识图谱;获取实体对象查询信息,并对实体对象查询信息进行语种识别分类;按照语种分类结果进行搜索场景匹配,从预设搜索场景中匹配出实体对象查询信息的搜索场景;并根据实体对象查询信息的搜索场景,从知识图谱中搜索出与实体对象查询信息关联的实体对象。若实体对象为工商注册机构实体,则本发明可以基于知识图谱来对工商注册机构进行实体查找,由于知识图谱中的实体具有唯一性属性,所以本发明可以精确地定位到需要查找的一家或多家工商注册机构,从而解决了现有技术无法方便快捷地查找工商注册机构的问题。
  • 一种低资源黏着语序列标注的方法-202211612122.7
  • 刘畅;哈里旦木·阿布都克里木;阿布都克力木·阿布力 - 新疆财经大学
  • 2022-12-14 - 2023-04-07 - G06F40/263
  • 本发明公开了一种低资源黏着语序列标注的方法,首先对目标语言的数据集进行增强处理,然后对目标文本进行多语言特征的初步提取,最后利用W2NER框架进一步提取目标文本的多语言特征并进行预测,生成预测标签序列。本发明方法能够快速得到词素、词性、时间、地点和人物等信息,显著减少分类时间,降低人工成本。本发明为维吾尔语、哈萨克语和柯尔克孜语等中亚低资源黏着语的形态切分、命名实体识别和词性标注等序列标注任务提供有效的技术支持,充分应用于中亚低资源黏着语的形态和词性分析和信息抽取领域,从而应用于机器翻译、问答系统和情感分析等下游任务,同时对于国内其它低资源语言的序列标注任务有着借鉴和推广意义。
  • 一种输入方法、装置、电子设备及计算机存储介质-202110786275.2
  • 任星彰;张海波;骆卫华 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-07-12 - 2023-01-17 - G06F40/263
  • 本申请实施例提供了一种输入方法、装置、电子设备及计算机存储介质。根据本申请实施例提供的输入方案,获取用户的输入文本,根据所述用户的标识确定所述用户的偏好语种分布;采用预先训练的语种识别模型确定所述输入文本的语种的第一预测分布;根据所述第一预测分布和所述偏好语种分布,生成对所述输入文本的语种的第二预测分布;根据所述第二预测分布确定所述输入文本的预测语种。通过利用用户的偏好语种分布来对语种识别模型的第一预测分布进行纠正,从而在用户粒度上增强了语种识别的个性化和准确率。
  • 一种语种识别中的特征融合方法、装置及计算机存储介质-202110786287.5
  • 任星彰;张海波;骆卫华 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-07-12 - 2023-01-17 - G06F40/263
  • 本申请实施例提供了一种语种识别中的特征融合方法、装置及计算机存储介质。根据本申请实施例提供的特征融合方案,获取待识别文本,确定所述待识别文本中所包含字符的字符顺序和文本长度,分别生成所述待识别文本的字符时序特征、编码区间特征、单词特征和字符特征,其中,所述字符时序特征、编码区块特征、单词特征和字符特征中所包含的特征单元的顺序与所述字符顺序相同,所述字符时序特征、编码区块特征、单词特征和字符特征的长度与所述文本长度相同;融合所述字符时序特征、编码区块特征、单词特征和字符特征生成多特征表示向量,实现对待识别文本从字符、单词、编码区间、字符时序四个维度进行特征提取和融合。
  • 汉字混淆集生成方法及装置和计算机可读存储介质-202111281258.X
  • 苏萌;刘译璟;易显维;肖伟崎;高体伟;左云鹏 - 北京百分点科技集团股份有限公司
  • 2021-11-01 - 2022-12-27 - G06F40/263
  • 本申请公开的汉字混淆集生成方法例如包括:对汉字集合中的任意两个汉字进行分别组对得到多个汉字对;构造所述多个汉字对各自对应的混淆特征,其中所述混淆特征包括字形混淆特征和拼音混淆特征;采用预设机器学习模型并根据所述多个汉字对各自对应的所述字形混淆特征和所述拼音混淆特征对所述汉字对进行预测,得到所述多个汉字对的正例汉字混淆对;以及根据所述正例汉字混淆对生成汉字混淆集。将汉字对的字形混淆特征和拼音混淆特征统一在同一个生成方法里,通过机器学习有监督地学习上述混淆特征以预测输入汉字对的混淆情况,从而生成了一个准确率更高且更合理的混淆集。
  • 一种利用语族信息的多语言神经机器翻译系统及方法-202211110823.0
  • 熊德意;孙浩然 - 天津大学
  • 2022-09-13 - 2022-12-16 - G06F40/263
  • 本发明公开了一种利用语族信息的多语言神经机器翻译系统,该系统基于Transformer基础模型构建,其在Transformer基础模型中的每个自注意力机制模块及前馈神经网络模块后都加入一个语族信息模块;语族信息模块输入语族信息及前置模块的输出,生成融入语族信息的向量后输出。本发明还提供了一种利用语族信息的多语言神经机器翻译方法。本发明所提出的利用语族信息的多语言神经机器翻译系统缓解了大规模多语言机器翻译在高资源语言上的性能下降问题,并且进一步提升了在低资源语言上的翻译性能。
  • 一种多语言神经机器音译系统及方法-202211110824.5
  • 熊德意;孙浩然 - 天津大学
  • 2022-09-13 - 2022-12-16 - G06F40/263
  • 本发明公开了一种多语言神经机器音译系统,其特征在于,该系统基于自注意力机制的Transformer基础模型架构构建;包括通过统一架构构建的多个语言对翻译模型;采用包含多个语言对的数据集对该系统进行训练。本发明还公开了一种利用上述的多语言神经机器音译系统的多语言神经机器音译方法,使用适应相应语言的书写系统和/或语音结构,对句子进行分词,并在源语言句子和目标语言句子的开始处,分别加入标识当前语言的区分符号。本发明将多语言机器翻译任务应用到了音译领域,并且根据不同的语言提出了适应性的分词方法。在公共数据集上的实验结果表明,多语种神经机器音译在中、低资源语言上都明显优于双语音译。
  • 车辆的交互系统的语言类型的调整方法、车辆及移动终端-202110646960.5
  • 杨鹏;王本强;王依林;刘延峰;王天功;陈鹏;刘宏举;王树利;吕文文;邱美玲;姚巧丽 - 海信集团控股股份有限公司
  • 2021-06-10 - 2022-12-13 - G06F40/263
  • 本申请公开了一种车辆的交互系统的语言类型的调整方法、车辆及移动终端,涉及车辆技术领域。车辆可以接收来自与其关联的移动终端的目标语言类型,并可以将其交互系统当前所采用的语言类型自动调整为该目标语言类型,该目标语言类型为该移动终端的操作系统所采用的语言类型。在此过程中,由于无需用户手动调整,因此有效提高了车辆的交互系统的语言类型的调整效率。并且,由于移动终端的操作系统所采用的语言类型通常为符合该移动终端的用户的操作习惯的语言类型,因此车辆将其交互系统当前所采用的语言类型调整为该目标语言类型,可以确保调整后的交互系统的语言类型符合该用户当前的操作习惯,从而有效提升了用户体验。
  • 基于大数据提取英语词汇的工作方法-202210078704.5
  • 鲍玲玲 - 重庆工业职业技术学院
  • 2022-01-24 - 2022-11-15 - G06F40/263
  • 本发明提出了一种基于大数据提取英语词汇的工作方法,包括如下步骤:S1,提取海量中文文章,根据英语词汇在文本中的上下文,对语句语义进行上下文分析,并且提取英语词汇在文章中的位置,根据英语含义进行文章指引;S2,通过词汇特征目标函数对英语词汇进行出现位置的迭代优化判断,形成词汇隐含变量;S3,在隐含变量中计算英语词汇匹配关系出现概率,根据出现概率训练待分类的中文文章,进行高匹配度文章的分类操作。
  • 一种针对小语种的小样本意图识别方法-202210229937.0
  • 张晓彤;刘晗;相玖红 - 大连理工大学
  • 2022-03-09 - 2022-07-01 - G06F40/263
  • 本发明属于对话系统意图识别应用领域,提出了一种针对小语种的小样本意图识别方法。该方法通过数据预处理、方法设计、模型训练和模型测试和四个阶段,基于小样本学习意图识别,旨在针对小语种对话语句进行意图识别,从人类对话中理解其真实意图。本发明中的小样本学习可以在每类只有少量甚至个位数标记数据的情况下实现类别预测,因此能有效突破小语种语料不足的障碍。同时发现了用户意图表达多样化对意图识别的干扰,从多语义的角度对对话语句进行特征建模和关系建模,确保了语句语义特征更接近真实意图特征,提高了小语种意图识别的准确性。
  • 用于识别语句中实体的方法、装置和电子设备-201911373507.0
  • 王萌萌 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-05-31 - G06F40/263
  • 本公开提供了一种用于识别语句中实体的方法,包括:获取第一语言的待处理语句,第一语言为日语。从待处理语句中提取候选实体。将候选实体与第二语言的已分类实体集进行匹配,以筛选出匹配度高于预定阈值的候选实体作为待分类实体,第二语言为英语。然后,利用分类模型对待分类实体进行处理,以得到待分类实体所属的类别。其中,分类模型基于第二语言的已分类实体集训练得到,第一语言和第二语言不同。本公开还提供了一种用于识别语句中实体的装置和电子设备。
  • 安全文本的处理方法和装置、存储介质及电子装置-202111629370.8
  • 王沁心;孙志亮;黄鹏;殷俊;罗亮 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G06F40/263
  • 本申请公开了一种安全文本的处理方法和装置、存储介质及电子装置,上述方法包括:获取目标数量的安全文本的文本内容,其中,所述目标数量大于第一预设阈值;确定文本内容的文本特征,并根据文本特征建立文本内容的文本层次结构,其中,所述文本层次结构中包括有多个结点,其中每一个结点包含了文本内容的一行或多行文本内容,以及一行或多行文本内容的行高;获取文本层次结构中的每一个结点对应的文本内容的分隔符,并根据每一个结点的分隔符对每一个结点的文本内容进行分句,以得到文本层次结构中所有结点的候选句子;并从所有结点的候选句子提取出具有真实语义的目标文本,并将目标文本输入到语言识别模型中。
  • 识别方法、识别系统、电子设备和存储介质-202111130756.4
  • 詹宇斌;赵天麒;吴士中 - 用友网络科技股份有限公司
  • 2021-09-26 - 2022-01-11 - G06F40/263
  • 本发明提出了一种识别方法、识别系统、电子设备和存储介质。其中,识别方法包括:响应于用户的请求操作,对输入信息进行预处理,得到多个元词语;确定多个元词语中的具有预定词性的元词语;将元词语与预设信息表进行匹配,得到识别结果。本发明提供的识别方法,基于元词语与预设信息表中的信息进行滑动窗口的匹配,可以避免滑动窗口生造一些所谓的新词进行匹配,由此可进一步提高识别的准确率。对于每个元词语,结合其词性,只有具有预定词性的元词语才会和预设信息表中的信息进行匹配,这样可以过滤掉很多基于同音带来的误报,从而防止过高的误报率。
  • 一种基于BayesLSTM的语种识别方法-202110283749.1
  • 周少龙;陈欣洁;余智华;冯凯;李建广 - 中科天玑数据科技股份有限公司
  • 2021-03-17 - 2021-12-07 - G06F40/263
  • 本发明公开了一种基于BayesLSTM的语种识别方法,包括以下步骤:S1、构建词向量模型;S2、词向量作为输入,输入到LSTM中;S3、通过概率密度分布来对权重进行采样,优化分布参数;S4、通过Softmax分类器对经过贝叶斯优化的特征向量进行预测分类;S5、根据步骤S4的预测分类概率,最终得到文本的分类类别标签。有益效果:本发明的方法通过估计模型参数的不确定性来提高模型的鲁棒性和语种识别的准确率。
  • 一种语种识别方法及装置-202010426835.9
  • 竺晨曦 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-05-19 - 2021-11-23 - G06F40/263
  • 本申请提供了一种语种识别方法及装置。在本申请中,是根据待识别文本中的各个字符的编码获取各个字符的语言标签特征,然后将各个字符的语言标签特征输入语种识别模型中,以使语种识别模型基于各个字符的语言标签特征识别待识别文本的语种。如此,对于语种识别模型而言,其接收到输入数据中,包括有更多的与待识别文本中的各个字符的语种相关信息,以使语种识别模型可以基于更多的数据来识别待识别文本的语种,由于语种识别模型在识别待识别文本时使用了待识别文本中的各个字符的语种相关信息,因此,可以提高识别出的待识别文本的语种的准确率,进而可以降低出现误召回的情况的可能性,从而避免降低用户体验。
  • 文字翻译方法及其装置-201610982718.4
  • 池昌真;赵畅洙 - 希思特兰国际
  • 2016-11-08 - 2021-11-05 - G06F40/263
  • 本发明提供一种文字翻译方法及其装置。根据本发明的一个实施例,由文字翻译装置执行的文字翻译方法可包括获取图像内容的步骤;识别所述图像内容上的第一语言的文字及所述第一语言的文章确定符号的步骤;根据识别的所述文章确定符号提取由识别的所述文字构成的第一语言的文章的步骤;利用用户事件信息,根据提取的所述第一语言的文章生成翻译对象文章的步骤;以及将生成的所述翻译对象文章翻译成第二语言,并显示翻译成所述第二语言的文章的步骤。本发明的文字翻译方法及其装置能够为用户提供更为准确的翻译结果。
  • 基于多语言的文本检测方法及装置-202010911671.9
  • 宋大伟;杨群峰 - 苏州好玩友网络科技有限公司
  • 2020-09-02 - 2021-09-10 - G06F40/263
  • 本公开提供了基于多语言的文本检测方法及装置,该方法包括:配置资源获取脚本;运行资源获取脚本,获取资源获取脚本对应的游戏场景中会调用的全部文本信息,文本信息至少包括文本ID和调用文本ID的相应的资源路径;检测资源路径下的资源是否合法;检测文本ID对应的文本内容是否存在文本缺失或文本乱码;输出检测结果。本公开通过获取游戏场景内所有会调用的文本信息,检测资源与文本内容,在游戏导入其他国家语言的文本后,快速检测资源与文本,定位缺陷,并输出检测结果,供操作人员修正,提高测试效率,便于多国语言游戏版本的开发和检测。
  • 一种文本要点检测方法及系统-201610483364.9
  • 张凯波;盛志超;陈志刚;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2016-06-24 - 2021-07-06 - G06F40/263
  • 本发明公开了一种文本要点检测方法及系统,该方法包括:获取待检测文本;获取所述待检测文本的各文本构成单元向量,文本构成单元为以下任意一种:词、短语、句子、句子族、段落;依次计算所述待检测文本的各文本构成单元向量与预先构建的各文本构成单元类的文本构成单元向量的相似度,将相似度最高的文本构成单元向量对应的文本构成单元类作为待检测文本的文本构成单元类;根据预先构建的各文本构成单元类与要点的映射关系,确定所述待检测文本的各文本构成单元的要点,以所有文本构成单元的要点作为所述待检测文本的要点信息。本发明提供的方法通过语义理解进行文本要点检测,能有效提高文本要点检测的准确度。
  • 一种语言标注方法、装置、计算机设备和存储介质-202011630350.8
  • 涂志强 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-23 - G06F40/263
  • 本发明实施例提供了一种语言标注方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:确定语言分类器,采集与视频数据相关的多个信息、作为多个视频信息,将多个视频信息划分为目标信息、参考信息,分别将多个视频信息输入语言分类器中,以识别视频信息归属的语言,以多个参考语言作为辅助,校验目标语言的置信度,对于同一个视频数据,制作视频数据的用户较为单一,该视频数据面向的观众也较为单一,视频数据通常涉及的语言是单一的,该视频数据相关的视频信息大多数情况下涉及同一个语言,因此,可以以参考信息归属参考语言的情况作为辅助,校验目标信息的语种为目标语言的置信度,从而提高预测语言的准确性。
  • 一种影视剧本场景信息的提取方法-201711202819.6
  • 柏昆 - 西安影视数据评估中心有限公司
  • 2017-11-27 - 2021-03-30 - G06F40/263
  • 本发明公开了一种影视剧本场景信息的提取方法,涉及软件开发技术领域,通过逐行读取影视剧本内容,自动识别出具有场景描述的影视剧本内容行,再利用基于词典匹配的方式,准确提取场景信息中的场次、地点、内外场描述、时间、天气、主要人物等基本信息。使用本发明的方法可解决影视剧本评估的场景分析时,人工识别准确度不高,浪费时间的问题,可快速准确识别和提取场景中的基本信息,提高影视剧本评估中场景分析的质量和速度。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top