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[发明专利]基于强化学习的语言处理方法及装置-CN202011174219.5有效
发明人：苏萌;易显维;范秀娟;黄骏;刘译璟;苏海波;左云鹏;高体伟 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于强化学习的语言处理方法及装置。所述方法包括：确定SQL语法结构对应的中间表达词集；以及，获取样本自然语言数据；所述中间表达词集中包括多个用于表示各类语法结构的中间表达词；基于所述中间表达词集和所述样本自然语言数据进行强化学习，以得到自然语言处理模型；利用所述自然语言处理模型，确定待处理的目标自然语言数据所对应的目标中间表达序列；所述目标中间序列由多个所述中间表达词组成；根据所述中间表达词集和所述SQL语法结构之间的对应关系，确定所述目标中间表达序列对应的目标SQL语法结构。该技术方案能够提升自然语言转换为SQL语言的效率，且不受限于SQL语言的长度，提升自然语言处理的通用性。
基于强化学习语言处理方法装置

[发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211712884.4在审
发明人：肖飞;冯韬;易显维;胡加学;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮;魏思;胡国平;陈祖吉 -专利权人：讯飞医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提出一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将待识别文本输入到预先训练的实体识别模型中，得到待识别文本对应的实体标签；其中，实体识别模型至少通过将预先构建的实体识别规则嵌入与实体识别规则相匹配的第一训练样本，并利用嵌入实体识别规则后的第一训练样本进行实体识别训练得到，与实体识别规则相匹配的第一训练样本，包括能够通过实体识别规则识别样本中的实体的文本样本。采用本方案，将预先构建的实体识别规则融入到实体识别模型中，实体识别规则可以在样本较少时，也能得到较高的识别效果，因此，融入了实体识别规则的实体识别模型，能够提高实体识别模型的准确率，从而提高医疗文本的命名实体识别的准确率。
实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202011165913.0有效
发明人：苏萌;刘译璟;高体伟;左云鹏;易显维;苏海波 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：响应于接收到用户输入的问答语句，确定所述问答语句的问答类型信息，其中，所述问答类型信息包括问答跳数和所述问答语句的查询结构，所述查询结构包括链式结构和夹式结构；获取所述问答语句中的实体；根据所述问答语句、所述实体和所述问答语句的问答类型信息，确定与所述问答语句匹配的目标回答语句。如此，可以解决现有技术中无法查询出夹式结构的问答语句的答案的问题，实现既可以查找到链式结构的问题的答案，也可以查找到夹式结构问题的答案的目的，提高了自动问答的适用范围，提升了用户使用体验。
自动问答方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]汉字混淆集生成方法及装置和计算机可读存储介质-CN202111281258.X有效
发明人：苏萌;刘译璟;易显维;肖伟崎;高体伟;左云鹏 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/263 文献下载
摘要：本申请公开的汉字混淆集生成方法例如包括：对汉字集合中的任意两个汉字进行分别组对得到多个汉字对；构造所述多个汉字对各自对应的混淆特征，其中所述混淆特征包括字形混淆特征和拼音混淆特征；采用预设机器学习模型并根据所述多个汉字对各自对应的所述字形混淆特征和所述拼音混淆特征对所述汉字对进行预测，得到所述多个汉字对的正例汉字混淆对；以及根据所述正例汉字混淆对生成汉字混淆集。将汉字对的字形混淆特征和拼音混淆特征统一在同一个生成方法里，通过机器学习有监督地学习上述混淆特征以预测输入汉字对的混淆情况，从而生成了一个准确率更高且更合理的混淆集。
汉字混淆生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的答案查询方法、装置及电子设备-CN202111176483.7有效
发明人：刘译璟;苏萌;易显维;苏海波;镇诗奇;林志墅 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱的答案查询方法、装置及电子设备。方法包括：获取用户端的提问语句。在已构建的知识图谱中，确定包含提问语句中实体的搜索子图，并根据搜索子图确定由实体指向候选答案的至少两条候选路径。将各候选路径与提问语句中的问题、答案类型组合成特征向量输入至预先设置的人工智能模型，得到各候选路径的置信度值，人工智能模型是基于样本特征向量和对样本特征向量标注有置信度值的标签所训练得到的，样本特征向量是将样本提问语句对应知识图谱的候选路径与样本提问语句中的问题、答案类型进行组合得到的。筛选出置信度值符合预设标准的目标路径，以将目标路径指向的候选答案作为提问语句的最终答案推送给用户端。
一种基于知识图谱答案查询方法装置电子设备

[发明专利]一种风险行为识别方法-CN201810315918.3有效
发明人：李佳;虞凡;刘杰;易显维 -专利权人：武汉斑马快跑科技有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种风险识别方法，所述方法包括：获取视频流序列中任一视频帧中目标人员的身体形态；其中，目标人员的身体形态为目标人员各身体部位的位置信息；根据该视频帧中目标人员的身体形态和前序视频帧中目标人员的身体形态，获取该视频帧中目标人员的运动信息；其中，目标人员的运动信息为目标人员各身体部位的运动信息；根据第一预设数量个视频帧中目标人员的身体形态和运动信息，获取目标人员的风险行为识别结果。本发明实施例中，通过将身体形态和运动信息相结合的方法对风险行为进行识别，消除基于单一信息的行为识别方法在应用中可能导致失败的情况，在满足对人员复杂行为进行识别的基础上，提高了风险识别的稳定性和可靠性。
一种风险行为识别方法

[发明专利]证件栏位识别的方法和装置-CN202010112501.4在审
发明人：李虎;熊博颖;易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了证件栏位识别的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对证件图片中的所有像素点进行聚类，得到二值化图像；采用连通域算法确定所述二值化图像中的各个连通域以及每个所述连通域的位置信息；根据预设的证件配置信息以及每个所述连通域的位置信息，确定每个所述连通域对应的栏位。该实施方式能够避免由于图片曝光较高而导致的栏位识别不准确或无法识别的情况发生，提高证件栏位识别的准确性。
证件栏位识别方法装置

[发明专利]一种信息识别方法和装置-CN202010130046.0在审
发明人：方航;谢小容;易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了信息识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收目标对象，获取所述目标对象的文本区域图片，以对该文本区域图片进行分行处理；将分行处理后的文本区域图片输入至预设的第一模型中，以得到对应的文本信息；基于预设的地址库，通过预设的第二模型获得与所述文本信息匹配的地址信息，进而根据所述地址信息修正该文本信息，以将修正后的文本信息作为目标对象的识别结果输出。从而，本发明的实施方式能够解决现有针对身份证识别准确率低下的问题。
一种信息识别方法装置

[发明专利]一种身份证信息的识别方法和装置-CN202010129302.4在审
发明人：冯程;吴昀蓁;易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了身份证信息的识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收身份证图片信息，获取目标栏位的切片；基于预设的字符集，将所述切片输入至识别模型中以得到对应的文本信息；其中，所述字符集为选取非重复字符集；根据预设的地址库，查找与所述文本信息匹配的地址信息，进而根据所述地址信息修正该文本信息并输出。从而，本发明的实施方式能够解决现有针对身份证住址和签发机关栏位识别效率低下的问题。
一种身份证信息识别方法装置

[发明专利]证件图片处理的方法和装置-CN202010104574.9在审
发明人：吴昀蓁;熊博颖;易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了证件图片处理的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取包含多个样本的样本集；基于所述样本集，采用Unet网络训练印章过滤模型；基于所述印章过滤模型对含印章的证件图片进行印章过滤处理。该实施方式能够在不破坏证件图片中信息的前提下去除证件图片中的印章，便于后续识别证件图片中的栏位。
证件图片处理方法装置

[发明专利]一种网点选址方法和装置-CN202010047454.X在审
发明人：李林芸;李靖;郑邦东;易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了网点选址方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括基于地图数据，得到地图空间索引列表；获取属性信息，计算属性信息相应的空间索引编码，合并到地图空间索引列表中；获取现有目标网点经纬度数据，进行空间索引编码，以归并至合并有属性信息相应的空间索引编码的地图空间索引列表中；根据所述归并后的地图空间索引列表，通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息。从而，本发明的实施方式能够解决现有只能根据用户选择的每一个位置进行比较得出其中更为合适的选址位置，并不能在用户没有选择地址的情况下直接快速的告知选址位置的问题。
一种网点选址方法装置

[发明专利]化学表达式提取方法、装置及设备-CN201911331077.6在审
发明人： 易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种化学表达式提取方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。本发明可以通过获取化学题文本数据，对化学题文本数据进行分词操作，得到化学题文本数据对应的至少一个分词，并确定至少一个分词中，与预设的化学表达式聚类中心之间的距离小于预设阈值的分词为目标分词，然后提取目标分词，可以得到化学题文本数据中的化学表达式，从而实现基于聚类分析从化学题文本数据中提取化学表达式。相对于现有的化学表达式提取方法而言，可以有效减少人工标注过程所耗费的大量的时间和成本，另外，还可以有效提高化学表达式提取的速度。
化学表达式提取方法装置设备

[发明专利]公式识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911269577.1在审
发明人： 易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种公式识别方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明通过获取公式图像，采用预设分割网络对公式图像进行分割，获取公式图像中所包含的至少一个字符区域，对至少一个字符区域进行识别，获取各字符区域中的字符，并根据各字符区域中的字符，生成公式图像对应的latex格式的公式文本，可以识别得到公式图像中所包含的公式。其中，预设分割网络可以通过采用样本公式图像、以及样本公式图像对应的蒙版所构成的样本公式图像集合对Unet网络进行训练所获取，采用该预设分割网络可以对公式图像中的字符区域进行更准确地分割，有效降低字符之间粘连对分割效果所造成的不确定影响，进而提高公式识别的准确性。
公式识别方法装置设备存储介质

[发明专利]学习系统中的测试题检索方法、装置、设备及存储介质-CN201911269580.3在审
发明人： 易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供一种学习系统中的测试题检索方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明可以建立包含有公式的测试题与公式之间的倒排索引，当接收到用户输入的公式后，可以根据用户输入的公式、以及预设的倒排索引，在数据库中查询对应的测试题，实现测试题的检索。相对现有的学习系统中的测试题检索方式而言，本发明实施例提供的学习系统中的测试题检索方法可以具有更高的检索成功率。
学习系统中的测试检索方法装置设备存储介质

[发明专利]服务器容量调整方法、装置及电子设备-CN201911268213.1在审
发明人： 易显维 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种服务器容量调整方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明通过采用样本集合对神经网络进行训练，样本集合包括：历史时刻的CPU消耗量、以及历史时刻的CPU消耗量对应的容量调整策略，容量调整策略包括：扩容、减容或无操作，可以使神经网络学习CPU消耗量与容量调整策略之间的映射关系，从而得到预设模型。通过获取当前时刻的CPU消耗量，并根据预设模型、当前时刻的CPU消耗量，确定目标容量调整策略，然后，根据目标容量调整策略，对服务器容量进行调整，从而可以实现根据任意当前时刻的CPU消耗量，对服务器容量进行自动调整，进而能够对业务需求的变化及时地作出响应。
服务器容量调整方法装置电子设备

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