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[发明专利]一种通过预训练弥合模态差异的端到端图片翻译方法-CN202310782138.0在审
发明人： 熊德意;朱少林;李上杰;雷易锟 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种通过预训练弥合模态差异的端到端图片翻译方法，所述方法分为两个阶段，第一阶段是文本翻译预训练，第二阶段为图片翻译预训练；所述文本翻译预训练，使用大规模双语数据训练一个基于Transformer结构的编码器‑解码器翻译模型；所述图片翻译预训练，图片翻译模型使用中编码器‑解码器翻译模型作为初始化，然后为模型配置一个视觉编码器；共享编码器能够同时接受视觉序列信息与文本序列信息，需要在共享编码器中促进相同语义的图片和文字的表示进行对齐。本发明大大提高了端到端图片翻译模型的性能，达到并超过了级联系统，同时相比传统级联其速度有了显著的提高。
一种通过训练弥合差异端到端图片翻译方法

[实用新型]一种便于检修的土工建材检测装置-CN202320557952.8有效
发明人：邱颜亮;何依芮;余舟;张昆;文家冲;陈放;钱少华;池海;梁淑哲;陈迁好;刘新建;熊德意;杨娟;王波;李德奎;骆秋林;张春艳;范亚丽;税国利;邓丹丹 -专利权人：重庆市建设工程质量检验测试中心有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N3/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及建材检测技术领域，具体涉及一种便于检修的土工建材检测装置包括底座、顶板和固定机构，所述固定机构包括两组夹持组件、调节把、螺杆、螺纹块、两个导向外杆、两个导向内杆、压力器和压力板，螺纹块与顶板固定连接，调节把与螺杆固定连接，螺杆穿过螺纹块和顶板与压力器固定连接，压力器与压力板固定连接，两个导向外杆和两个导向内杆相互适配，一组夹持组件均与两个导向内杆固定连接，导向外杆和导向内杆相互适配，另一组夹持组件设置在所述底座的上方，以上结构解决了使用过程中夹持机构会出现晃动的情况，使得固定在上面的土工膜会在外力拉扯的作用下损坏，和影响拉力计采集指数的问题。
一种便于检修土工建材检测装置

[发明专利]一种神经机器翻译鲁棒性增强方法、设备及存储介质-CN202210527147.0有效
发明人： 熊德意;薛征山 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经机器翻译鲁棒性增强方法，构建基于子词的神经机器翻译模型，在神经机器翻译模型中设有用于检测噪声子词位置的错误位置探测模块；在对神经机器翻译模型训练时，由干净的批训练样本生成带噪声的批训练样本；将干净的批训练样本与带噪声的批训练样本交互对神经机器翻译模型进行训练，并计算损失函数；损失函数包括两部分，一部分是错误位置检测损失函数，一部分是机器翻译损失函数；采用启发式的算法，将带噪声的词修复成干净的词。本发明将干净的批训练样本与带噪声的批训练样本交互对神经网络机器翻译模型进行训练，在计算损失的时候，进行了交互，有助于提升模型的泛化能力。
一种神经机器翻译鲁棒性增强方法设备存储介质

[发明专利]电力审计文本实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310532316.4有效
发明人：孟庆霖;项添春;熊德意;王霞;崔霞;宋岩;戴斐斐;穆健;药炜;赵金;彭词;徐业朝;李盛伟;于宏宇;吴新维 -专利权人：国网天津市电力公司培训中心;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及文本识别技术领域，特别涉及电力审计文本实体识别方法、装置、设备及存储介质。本发明利用构造数据索引的方法制作词汇表,并通过word2vec将词汇表语义映射到实数向量。在BERT模型的基础上，提出了一种专用于电力审计系统的ASSPA模型结构，由改变预处理工作方式，有字向量、词向量、位置向量改编为卷积核特征提取，这样使文本块局部特征的提取更加全面。从实验结果看出，ASSPA模型对文本的实体识别有了一定程度的提升，精确率达到92.58%。
电力审计文本实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于逆强化学习自动调整奖励的文本摘要系统-CN202310281938.4在审
发明人：付宇;熊德意;贺瑞芳;孟庆霖 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆强化学习自动调整奖励的文本摘要系统，所述系统包括摘要模型、奖励模块、策略模块和人工摘要模型，所述摘要模型提取原始文档数据采用逆强化算法生成文本摘要函数Y；所述奖励模块对文本摘要函数更新不同奖励的权重；所述策略模块采用如下公式对文本摘要函数进行混合奖励函数的训练；所述人工摘要模块通过评价指标对训练后文本摘要函数进行最终奖励输出最优文本摘要模型；本发明将逆强化学习训练文本摘要领域，克服现有技术中训练目标不匹配、暴露偏差的技术问题，提高人工智能生成文本摘要的精准性。
一种基于强化学习自动调整奖励文本摘要系统

[发明专利]一种用于充电桩故障诊断的线路对接装置-CN202310441060.6在审
发明人：鹿安;李玉斌;杨青辉;胡仁杰;熊德意;丁天玉 -专利权人：重庆市计量质量检测研究院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01R31/69 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于充电桩故障诊断的线路对接装置，包括底板、检测元件和插接头，底板内布置有第一干线、第二干线、连接线和短接线，检测元件包括电压表、空气保护开关、指示灯和电流表，插接头成对设置，成对的两个插接头通过电缆分别与第一干线和第二干线电性连接，插接头包括一对外插接头和一对内插接头，本发明的有益效果是，本装置在使用的时候，通过插接头与充电桩上的接头连接，插接头包括一对外插接头和一对内插接头，可以适应各种不同型号的充电桩，使得接电更加方便快捷，通过检测元件对充电桩进行检测，电压表和电流表分别进行电压和电流的检测，空气保护开关可以对过流情况进行保护，指示灯可以判断电路是否连通。
一种用于充电故障诊断线路对接装置

[发明专利]一种差分圆极化滤波天线-CN202210895754.2有效
发明人：严冬;黄浩扬;胡坤志;唐浩淳;邓杰;钱德胜;熊德意;洪承镐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H01Q1/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种差分圆极化滤波天线，属于无线能量传输领域，包括方形介质基板，在所述介质基板下表面设有接地金属板，所述介质基板上表面设有圆形金属贴片，所述圆形金属贴片的中心位置蚀刻一个矩形槽，在所述矩形槽的四周设有四个L形槽；所述圆形金属贴片内还设有一个圆形的SIW腔体、四对短路柱和一对差分底馈激励源；所述SIW腔体、四对短路柱通过金属化过孔贯穿介质基板、接地金属板和圆形金属贴片；所述差分底馈激励源直接贯穿介质基板、接地金属板和圆形金属贴片。
种差极化滤波天线

[发明专利]一种用于充电桩测试的便携式检测装置-CN202310433914.6在审
发明人：鹿安;李玉斌;杨青辉;胡仁杰;熊德意;丁天玉 -专利权人：重庆市计量质量检测研究院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R1/02 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于充电桩测试的便携式检测装置，包括电缆和检测主体，还包括箱体、绕线机构和散热机构，箱体铰接有箱盖，箱体的左侧开设有安装槽，检测主体位于安装槽的底部，绕线机构位于箱体的右侧，电缆通过绕线机构收纳，散热机构位于安装槽内，散热机构用于对检测主体散热，本发明的有益效果是，本装置的检测主体安装在箱体中，通过箱体的搬运实现检测主体的转移，从而在需要的位置进行充电桩的检测，在检测的过程中，通过电缆实现检测主体与充电桩的连接，而在检测完成后，通过绕线机构对电缆进行收纳整理，避免电缆的杂乱，检测主体在工作的过程中，通过散热机构进行高效的散热。
一种用于充电测试便携式检测装置

[发明专利]通过门控机制将翻译记忆融入神经机器翻译的方法-CN201810953968.4有效
发明人： 熊德意;曹骞 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过门控机制将翻译记忆融入神经机器翻译的方法，应用在基于注意力机制且采用encoder‑decoder框架的NMT模型，包括：数据前处理阶段：训练得到每句话的句向量，包括待翻译的源语句与翻译记忆库中的句子；对于源语句，通过计算其与翻译记忆库中句子的句向量的余弦相似度得到相似性，随后选出其中概率最高的那一句对与源语句互相匹配，把它们记为(sa，sb)，其中sa表示源语句，sb表示翻译记忆库中计算句向量余弦相似度与源语句最接近的句子，对应的翻译记做(ta，tb)，计算sa与sb的模糊匹配得分，相关公式如下所示。上述通过门控机制将翻译记忆融入神经机器翻译的方法，通过句向量获得源语句与翻译记忆库中语义最相似的句子。
通过门控机制翻译记忆融入神经机器翻译方法

[发明专利]基于自注意力机制的多领域神经机器翻译方法-CN201910344013.3有效
发明人： 熊德意;张诗奇 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的多领域神经机器翻译方法。基于自注意力机制的多领域神经机器翻译方法，包括：对Transformer进行了两项重要的改变；第一个变化是基于领域感知的自注意力机制，其中领域表示被添加到原始的自注意力机制的键和值向量中；注意力机制的权重是查询和领域感知的键的相关程度。第二个变化是添加一个领域表示学习模块来学习领域向量。本发明的有益效果：本专利在目前代表最先进水平的神经网络架构Transformer上提出领域感知的NMT模型架构。为多领域翻译提出了一种基于领域感知的自注意力机制。据所知，这是在基于自注意力机制的多领域NMT上的首次尝试。同时，实验和分析也验证了的模型能够显著提升各领域的翻译效果并且可以学习到训练数据的领域信息。
基于注意力机制领域神经机器翻译方法

[发明专利]一种基于层次化通信的高效混合专家模型及方法-CN202310140911.3在审
发明人： 熊德意;曾致远 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次化通信的高效混合专家模型方法，基于Transformer模型，将Transformer模型中的部分FFN层替换为设有结构化通信机制的MoE层；MoE层包括多个专家网络，每次计算时只有部分专家网络被激活参与计算，不同专家网络之间不共享参数；在结构化通信机制中，将用于与MoE层通信的数据分成三组，按照分配优先顺序依次为加速器内部通信组、节点内部通信组和全局通信组；根据词和专家网络之间的匹配分数将词分配到对应通信组，使分配到加速器内的词与加速器内所有专家网络的匹配分数及分配到节点内的词与节点内所有专家网络的匹配分数均相对比较高。本发明减少MoE的通信代价且提升模型训练速度。
一种基于层次通信高效混合专家模型方法

[发明专利]语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法及存储介质-CN202310351451.9在审
发明人：雷易锟;薛征山;熊德意;李丙春;刘静;林晓东;史庭训;张晓雷 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/40 文献下载
摘要：本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法及存储介质。上述方法通过获取训练集，训练样本包括源语言语音数据和相应的源语言文本数据；基于多个训练样本对所述语音翻译模型进行训练，直至所述语音翻译模型收敛；通过基于第一翻译结果和第二翻译结果的相似度构建至少一个损失函数，可以在优化过程中根据上述损失函数拉近文本翻译和语音翻译的质量表现，从而实现将文本翻译中的语义提取能力迁移至语音翻译，使语音翻译可以基于每一个训练样本的相同语料不断学习文本翻译所具有的语义提取能力，提升语音翻译质量。
语音翻译模型训练方法存储介质

[发明专利]主动学习平行语料构建方法-CN201811026790.5有效
发明人： 熊德意;张培 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种主动学习平行语料构建方法，应用于低资源语言神经机器翻译，而且，应用在基于注意力机制且采用encoder‑decoder框架的NMT模型，包括：获取原始平行语料和源端单语；获取所述原始平行语料的embedding和所述源端单语的embedding；计算所述源端单语中的每句话和所述平行语料的相似度；对所述源端单语中的每句话按照相似程度进行排序，选择前面设定百分比的句子；获取上述“前面设定百分比的句子”进行人工翻译后的目标端单语；将所述人工翻译后的目标端单语和上述“前面设定百分比的句子”构成的平行语料加入到所述原始平行语料中，组成新的平行语料；用所述新的平行语料，训练出新的模型。
主动学习平行语料构建方法

[发明专利]一种利用语族信息的多语言神经机器翻译系统及方法-CN202211110823.0在审
发明人： 熊德意;孙浩然 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F40/263 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用语族信息的多语言神经机器翻译系统，该系统基于Transformer基础模型构建，其在Transformer基础模型中的每个自注意力机制模块及前馈神经网络模块后都加入一个语族信息模块；语族信息模块输入语族信息及前置模块的输出，生成融入语族信息的向量后输出。本发明还提供了一种利用语族信息的多语言神经机器翻译方法。本发明所提出的利用语族信息的多语言神经机器翻译系统缓解了大规模多语言机器翻译在高资源语言上的性能下降问题，并且进一步提升了在低资源语言上的翻译性能。
一种利用语族信息语言神经机器翻译系统方法

[发明专利]一种多语言神经机器音译系统及方法-CN202211110824.5在审
发明人： 熊德意;孙浩然 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F40/263 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语言神经机器音译系统，其特征在于，该系统基于自注意力机制的Transformer基础模型架构构建；包括通过统一架构构建的多个语言对翻译模型；采用包含多个语言对的数据集对该系统进行训练。本发明还公开了一种利用上述的多语言神经机器音译系统的多语言神经机器音译方法，使用适应相应语言的书写系统和/或语音结构，对句子进行分词，并在源语言句子和目标语言句子的开始处，分别加入标识当前语言的区分符号。本发明将多语言机器翻译任务应用到了音译领域，并且根据不同的语言提出了适应性的分词方法。在公共数据集上的实验结果表明，多语种神经机器音译在中、低资源语言上都明显优于双语音译。
一种语言神经机器音译系统方法

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