[发明专利]一种基于双目序列图像的车辆位置与速度估计方法有效
申请号: | 202010475838.1 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111693972B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 钟赫冉;耿可可;殷国栋;刘能;范世硕 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G01S11/12 | 分类号: | G01S11/12;G06T7/73;G06T7/215;G06T7/277;G06T5/00;G06T5/30;G06N20/00 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 吕书桁 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双目序列图像的车辆位置与速度估计方法,包括以下步骤:S1.利用ZED双目摄像头,获取深度图和点云图;S2.通过KNN算法实现背景减除,辨识序列图像中的运动目标和静止背景环境;S3.检测运动目标边缘点,绘制位于运动目标上的矩形识别框,实时跟踪运动目标;S4.去除光影等误差因素导致的非运动目标上出现的矩形识别框;S5.计算锁定在运动目标上的有效矩形识别框的中心点的像素坐标;S6.获得点的(X,Y,Z)三维空间坐标;S7.利用卡尔曼滤波算法,由上一帧和当前帧的三维空间坐标,对下一时刻的位置和速度进行估算。本发明算法原理简单,计算复杂度低,适用于仿真技术领域,用于无人驾驶车辆对同向或对向车辆的位置速度进行检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 序列 图像 车辆 位置 速度 估计 方法 | ||
【主权项】:
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