[发明专利]一种车牌定位与车牌字符分割方法在审
| 申请号： | 201910893432.2 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110619335A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李培灵;张潇;王锋 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种车牌定位与车牌字符分割方法。包括以下步骤：首先，将车牌图像的RGB（红、绿、蓝）颜色空间转换到HSV（色调、饱和度、亮度）颜色空间，利用颜色分割原理进行车牌粗略定位。其次，运用霍夫变换直线检测来实现车牌的倾斜校正，然后用投影法对车牌进行二次定位，精确定位车牌位置。最后，根据先验知识，采用改进的投影法有效去除分隔符，并准确分割“川”，“沪”等特殊汉字字符。本发明的车牌定位与车牌字符分割方法，能够准确地进行车牌定位，对字符实现较好分割。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌定位 车牌 车牌字符分割 投影法 饱和度 颜色空间转换 车牌图像 粗略定位 定位车牌 二次定位 汉字字符 霍夫变换 倾斜校正 先验知识 颜色分割 颜色空间 直线检测 分隔符 分割 去除 色调 改进 | ||
【主权项】：
1.本发明公布了一种车牌定位与车牌字符分割方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤(A)根据HSV颜色特征进行车牌粗略定位；/n步骤(B)根据霍夫变换原理校正倾斜车牌；/n步骤(C)去除车牌的边框，并精确提取车牌；/n步骤(D)车牌分割前车牌图像的预处理；/n步骤(E)采用垂直投影法对车牌字符分割。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南工业大学，未经河南工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910893432.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 基于智能决策的多证件分割关联方法及相关设备-201910884628.5
- 苏智辉;孙强 - 平安科技(深圳)有限公司
- 2019-09-19 - 2020-02-14 - G06K9/34
- 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于智能决策的多证件分割关联方法及相关设备。该方法包括：获取用于分割的预分割图片，将预分割图片输入图片分割模型中，得到多张证件子图和证件类型；分别对单张证件子图进行文字识别处理，获取证件子图中的多个特征数据；将多张证件子图中的特征数据进行关联，得到多个证件类型之间的关联信息。本发明自动处理并分割证件图片，自动对不同类别的证件进行分类，得到不同的证件类型，可实现单个证件的单独使用。通过对不同证件类型进行有机关联，为后续检索用户信息提供数据。
- 一种银行卡卡号识别方法、模型训练方法及装置-201910963018.4
- 赵毅仁;胡宏辉 - 上海上湖信息技术有限公司
- 2019-10-11 - 2020-02-14 - G06K9/34
- 本发明公开一种银行卡卡号识别方法、模型训练方法及装置，该方法通过将银行卡卡号区域图像进行切割获得单个卡号字符区域图片，按序通过预先训练好的分类模型将每一单个卡号字符区域图片按照0～9及背景进行分类，并剔除背景类图片，最后按序输出分类结果以完成银行卡卡号的识别，其针对切割后的单个银行卡字符进行识别，在分类过程中干扰较小，分类精度较高，并且，模型在进行分类时，有效剔除了背景类图片，以确保所获得的分类结果均位于0～9之间，并不包括非数字部分，由此进一步提高识别精度，用户体验较佳；另外，其在模型训练时，通过小量样本，基于现有卷积网络模型，通过迁移学习来训练分类模型，训练过程简单，且获得的模型精度高，稳定性佳。
- OCR扫描识别设备-201920851406.9
- 潘佳毅 - 交通银行股份有限公司上海市分行
- 2019-06-06 - 2020-02-14 - G06K9/34
- 本实用新型公开了一种OCR扫描识别设备，包括底座，底座上设置第一立柱，第二立柱设置在第一立柱上方，第二立柱上设置OCR扫描装置，第二立柱底部具有凸柱，凸柱上设置凸柱限位孔；第一立柱与第二立柱通过连接机构连接；连接机构具有主体部，主体部底部接于第一立柱，主体部右侧设置横孔，主体部顶部设置竖孔，横孔与竖孔呈十字形布置，横孔处设置横孔限位孔，竖孔处设置竖孔限位孔；第二立柱的凸柱安装在竖孔处，凸柱限位孔与竖孔限位孔配合形成限位孔，限位杆具有杆状部，杆状部端部设置弹簧，限位杆布置在限位孔内，且限位孔的入口处设置堵体。本实用新型的立柱部分可以根据需要折叠，方便运输及存储。
- 一种基于深度学习的银行卡号识别方法-201910868191.6
- 唐明浩;李非凡;李清淳 - 河海大学
- 2019-09-12 - 2020-02-11 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于深度学习的银行卡号识别方法，通过卡片的像素水平排列度做sigma变换将倾斜图片矫正成水平方向，选定一个可以检测目标的滑动窗口，接着使用改进的VggNet作为基本判别模型，输入数据均重新拉伸大小为到64*64，采用SGD优化方法来训练模型，实现卡号数字的识别。然后以0.25*滑动窗口长度的值作为移动步伐的大小从上至下做平移，依赖每一个位置的判别阈值来判定窗口的位置，在滑动窗口内有一个大小可容纳一个字符长度的小滑块，从左向右检测产生判别结果，以实现银行卡号的定位和识别。本发明中依赖判别阈值进行滑块处理以及改进的VggNet模型的方法具有较高的识别率，相比于普通平面卡号识别，本方法对凹凸卡字符定位的识别率更高。
- 点云语义分割方法、装置及电子设备-201910934545.2
- 蒋理;刘枢;沈小勇;贾佳亚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
- 2019-09-29 - 2020-02-11 - G06K9/34
- 本公开提供了一种点云语义分割方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取原始点云，通过编码网络模型对所述原始点云对应的点云数据进行编码，以获取点云编码特征；将所述点云编码特征输入至解码网络模型，通过所述解码网络模型中的边模块分支根据所述点云编码特征获取与所述原始点云对应的边特征，并通过所述解码网络模型中的点模块分支根据所述点云编码特征和所述边特征获取与所述原始点云对应的点特征；根据所述点特征和所述边特征进行分类预测，得到所述原始点云中各点对应的分类信息。本公开能够通过点‑边的相互交流配合增大了信息传递的范围并更好地利用局部环境信息，提高了点云语义分割的精准度和效率。
- 一种中文OCR后处理的无监督学习方法-201911009431.3
- 葛季栋;李传艺;姚林霞;乔洪波;杨关;熊凯奇;周筱羽;骆斌 - 南京大学
- 2019-10-21 - 2020-02-11 - G06K9/34
- 收集了来自法律领域2014年至2018年不同地区的卷宗扫描件，涵盖几十种分辨率，基于大量的法律卷宗数据，并结合法律文书，融入领域知识，来进行对中文OCR后处理的研究。基于经典模型以及成熟OCR(Tesseract、百度OCR)，构建了OCR识别模型。获取大量多样性的Witnesses，免去人工的标注。基于OCR识别系统的结果，提出一种基于无监督的多输入OCR纠错方法，构建OCR纠错模型，可以避免人为的大量标记。实验结果表明，在我们的语料库上，提出的非监督的学习模型，在准确率上有一定的提高。也进一步表明了，采用这种多输入无监督的学习方法可以很好地对OCR的识别结果进行纠正。
- 一种基于模式识别的汉字识别系统-201911023506.3
- 李东洋 - 李东洋
- 2019-10-25 - 2020-02-11 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于模式识别的汉字识别系统，包括，数据获取单元，所述数据获取单元用于扫描或者拍摄图片的获取终端，所述数据获取单元的获取终端为摄像头、扫描器、手机中任一种具有摄像功能的终端；处理中心，所述处理中心用于接收和处理数据获取单元获取的图片信息，所述处理中心包括图像识别单元、特征提取单元和识别处理单元，本发明通过在识别处理单元内设置模板匹配模块和判别函数模块，利用模板匹配模块和判别函数模块同时进行对比匹配，得出识别后的汉字信息，并将模板匹配模块和判别函数模块得出的结果利用结果对比模块进行对比，当得出的结果一致时，进行汉字输出，采用两种对比判断方式，增加汉字识别的准确性。
- 电力行业复杂场景下的文字数据的智能识别方法-201910318881.4
- 聂礼强;甘甜;张化祥;许克;姚一杨;张玉卉 - 山东大学;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司
- 2019-04-19 - 2020-02-11 - G06K9/34
- 本发明公开了电力行业复杂场景下的文字数据的智能识别方法。本方法在文本检测之前采用了一系列预处理，增强了取帧图片中的文字数据信息，弱化了无关信息，在识别后进行后处理并且采用了自然语言处理领域的CBOW模型进行了后处理，以此来提升检测和识别的效果。文本数据检测率为96％，识别准确率在85％左右，具有较高的准确率，同时在本地服务器上具有较快的运算速度，能够满足实时性的要求。同时本方法不仅适用于配电室环境，还适用于电气行业的各种复杂场景甚至自然场景，应用广泛。
- 一种基于深度学习的手写体数学表达式识别方法与装置-201910896808.5
- 单光存;王红宇;文博 - 北京航空航天大学;博恒科技(杭州)有限公司
- 2019-09-20 - 2020-02-07 - G06K9/34
- 本公开提供了一种基于深度学习的手写体数学表达式识别方法，包括：S1，对含有手写体数学表达式的图片进行预处理，并输入模型中；S2，采用DenseNet网络作为编码器对输入模型的图片进行编码，并将所述DenseNet网络的输出作为编码向量；S3，将所述编码向量作为输入，采用引入二维注意力机制的解码器对所述编码向量进行解码。通过采用新的二维注意力计算方式，使得模型能够很好的解析数学表达式中所存在的二维结构；同时采用更高效的网络DenseNet来作为编码器产生编码向量，相比于其他方法可以更好的提取图片特征。
- 一种基于卷积神经网络的鱼类识别方法和装置-201910912287.8
- 易晓梅;贾宇霞;樊帅昌 - 浙江农林大学
- 2019-09-25 - 2020-02-07 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的鱼类识别方法和装置，包括：(1)采集原始鱼图像，对其进行显著性分析以对鱼图像中的鱼类目标定位分割，获得前景图像，并线性融合前景图像与原始鱼图像，获得对比度明显的鱼图像作为训练样本，以此构建训练集；(2)利用ImageNet预训练ResNet，提取网络参数确定的ResNet作为特征提取单元，该特征提取单元的输出依次连接平均池化层与Softmax分类器，形成鱼类识别网络；(3)利用训练集对鱼类识别网络的网络参数进行优化，获得鱼类识别模型；(4)利用鱼类识别模型对待识别鱼图像进行识别，输出识别结果。该基于卷积神经网络的鱼类识别方法和装置能够准确实现对鱼类的识别。
- 一种答题卡识别方法、装置和服务器、系统及存储介质-201910961877.X
- 卢启伟;刘善果;刘胜强 - 深圳市鹰硕技术有限公司
- 2019-10-11 - 2020-02-07 - G06K9/34
- 本发明公开了一种答题卡识别方法、装置和服务器、系统及存储介质，方法包括：获取扫描后的一张或多张答题卡图片及答题卡图片对应的模板文件；根据模板文件识别出考号和客观题答题结果，并将主观题答案按题目切割成图片后发送至存储服务器；接收存储服务器返回的每个主观题答案图片的存储ID；根据识别出的考号、客观题答题结果和每个主观题答案图片的存储ID为每张答题卡图片生成一个识别结果集；将各识别结果集按照考号进行整合生成每个学生的作答结果集。本发明大大提高了答题卡识别的效率和准确率，为实现客观题的自动化阅卷和主观题的灵活阅卷做好准备。
- 一种监控场景下车牌字符分割与识别方法-201710278593.1
- 柯逍;张毓峰;郭文忠 - 福州大学
- 2017-04-25 - 2020-02-07 - G06K9/34
- 本发明涉及一种监控场景下车牌字符分割与识别方法，包括以下步骤：步骤S1：对车牌字符图像进行分类，为显式特征分类器和隐式特征分类器的训练做好准备；步骤S2：输入车牌图像；步骤S3：对车牌图像采用投影分割法和连通域法相结合的字符分割方法进行字符分割；步骤S4：采用显式特征分类器和隐式特征分类器相融合的方法对车牌字符进行识别。本发明采用投影分割法和连通域法相结合的方法来改善车牌字符分割的效果，针对车牌字符识别特征考虑单一的问题，提出了基于显式特征分类器与隐式特征分类器融合的方法，能够结合两者在特征提取上的优势，从而改善字符识别的效果。
- 一种新的基于Faster R-CNN的目标检测方法-201910970704.4
- 赵天云;刘琦;杨卫莉;陈梓荣;金道源 - 西北工业大学
- 2019-10-14 - 2020-02-04 - G06K9/34
- 本发明提供了一种新的基于Faster R‑CNN的目标检测方法。首先，对图像进行图像分割，并利用不同区域对比度进行显著性计算，得到显著图；然后，采用传统卷积神经网络对图像进行特征提取，得到特征图像；接着，将显著图与特征图像进行Concat拼接；最后，将拼接后的特征图像输入Faster R‑CNN网络，得到最终的目标检测结果。本发明通过将图像的显著性信息引入Faster R‑CNN目标检测网络，可以大大提升目标检测的精度。
- 用于表格线大块干扰去除方法、系统、设备及介质-201910988755.X
- 周康明;王庆峰 - 上海眼控科技股份有限公司
- 2019-10-17 - 2020-02-04 - G06K9/34
- 本申请提供用于表格线大块干扰去除方法、系统、设备及介质，所述用于表格线大块干扰去除方法包括：获取待处理表格图像，并对获取的所述待处理表格图像进行预处理，形成初始表格图像；获取所述初始表格图像中的字符高度，并根据所述字符高度和预设的二值化阈值获取所述初始表格图像对应的二值化图像；对所述二值化图像进行平移获取平移图像；从所述二值化图像中去除所述平移图像，切断所述二值化图像中的大块干扰。本申请较好解决了表格线中大块干扰的去除，提高获取表格线的精确度，对表格重建的鲁棒性有了显著提升。
- 车牌识别方法及装置-201810775778.8
- 高增辉 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
- 2018-07-16 - 2020-01-24 - G06K9/34
- 本发明公开了一种车牌识别方法及装置，属于智能交通领域。所述方法包括：获取图像的车牌候选区域中各个字符区域的位置、所述各个字符区域包含的字符的类型以及对应的置信度；当根据所述车牌候选区域中各个字符区域的位置，确定所述车牌候选区域中各个字符区域位于同一行时，根据所述车牌候选区域中各个字符区域包含的字符的类型和置信度，确定所述车牌候选区域的识别结果；当所述车牌候选区域的识别结果为非车牌时，过滤所述非车牌。本发明通过根据车牌候选区域中各个字符的类型以及对应的置信度，来识别车牌和非车牌，并过滤非车牌，避免后续对该非车牌进行不必要的车牌字符识别过程，能够有效降低车牌识别的耗时。
- 一种基于嵌入式平台机器视觉的水表数字识别方法-201910820836.9
- 金培基;王建宇;马晓宇;左思琪;何新 - 南京理工大学
- 2019-08-30 - 2020-01-24 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于嵌入式平台机器视觉的水表数字识别方法，包含以下步骤：A、在openMV平台上获取灰度图像；B、对步骤A中获取的图像进行高斯滤波和二值化；C、在步骤B中预处理好的图片中，截取数字区域；D、对已获得的数字区域，利用垂直投影和水平投影的方法，精确确定数字字符的位置，并分割数字字符；E、五个数字字符分别在事先制作好的模板中搜寻最优的匹配；F、根据模板匹配返回的区域纵坐标的值确定每一位的数字；G、将识别得到的数字回传到服务器端，本发明基于嵌入式平台机器视觉的水表数字识别方法在终端进行了图像识别步骤，与回传图像在服务器端实现数字识别的方法相比降低了数据的传输量。
- 一种基于颜色差异的行驶证信息提取方法-201910949386.3
- 慕乾勇;韩永昌 - 青岛康特网络科技有限公司
- 2019-10-08 - 2020-01-24 - G06K9/34
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于颜色差异的行驶证信息提取方法，包括以下步骤：S1、对RGB格式的输入图像的G通道和B通道求差值得到差值图像；S2、对差值图像进行形态学膨胀操作，以填充图像的空洞和噪声点；S3、利用大津法确定阈值，然后对步骤S2得到的图像进行二值化操作，得到字符区域的二值图像；S4、寻找字符区域中的连通区域，统计每个连通区域的面积，然后去掉部分面积较小的区域；S5、进行文字提取，得到行驶证信息。本发明运行速度快，定位精度高，可以广泛应用于交通领域。
- 基于动态测量的自适应标定方法-201910961547.0
- 乔玉晶;赵宇航;张思远;贾保明 - 哈尔滨理工大学
- 2019-10-11 - 2020-01-24 - G06K9/34
- 本发明视觉测量基于动态测量的自适应标定方法属于光学测量与视觉检测领域；该方法包括以下几个步骤：全局阈值法去除高光；局部阈值恢复物体纹理梯度；sift算法确定两幅标定图像匹配的特征点对；利用冒泡法对每组特征匹配点距离大小进行排序，设定各特征点欧式距离方差值为阀值，对匹配出特征点进行筛选；最后将筛选出的特征点取8对作为求解基础矩阵的输入点，求解标定参数，最终完成标定。本发明方法通过去高光处理、恢复物体纹理梯度性、筛选匹配点等方法，解决了在实际变化场景中对运动物体自适应标定时鲁棒性差的问题。
- 一种车牌类型识别方法及设备-201910962858.9
- 毛亮;于耀辉;王祥雪;朱婷婷;林焕凯;侯玉清;刘双广 - 高新兴科技集团股份有限公司
- 2019-10-11 - 2020-01-24 - G06K9/34
- 本发明提供了一种车牌类型识别方法及设备，通过预先建立的车牌区域检测模型，对车牌图像中的车牌进行定位分割；对分割出的车牌进行校正处理；根据校正后的车牌，通过预先建立的车牌类型识别模型，获取车牌所属的车牌类型；其中，车牌类型包括：预设的第一类别车牌和预设的第二类别车牌；当车牌属于第一类别车牌时，将车牌类型识别模型输出的车牌类型作为车牌图像的车牌类型识别结果；当车牌属于第二类别车牌时，对车牌进行字符分割，获取车牌中位于预设位置上的字符，作为待识别字符；根据待识别字符，通过预设的字符识别模型，获得字符识别结果；根据字符识别结果，获得车牌图像的车牌类型识别结果；本发明能提高对各种车牌类型识别的准确率。
- 图像识别方法、装置、存储介质和处理器-201910913952.5
- 周若愚 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视琨电子科技有限公司
- 2019-09-25 - 2020-01-17 - G06K9/34
- 本发明公开了一种图像识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取原始彩色图像；对原始彩色图像进行镜像处理，得到镜像彩色图像；获取原始彩色图像和镜像彩色图像中相同像素点位置上的像素点的像素值，其中，镜像彩色图像中的相同像素点位置上的像素点为原始彩色图像中的相同像素点位置上的像素点进行镜像处理后的像素点；基于相同像素点位置上的像素点的像素值，识别出原始彩色图像中包含的字符。通过本发明，达到了准确识别图像中的字符的技术效果。
- 轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法-201910974900.9
- 周康明;周佳敏 - 上海眼控科技股份有限公司
- 2019-10-14 - 2020-01-17 - G06K9/34
- 本申请涉及一种轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取轮胎图像；通过目标检测模型对轮胎图像进行检测，得到轮胎文本图像；将轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中，通过深度残差网络对轮胎文本图像进行分割，得到多个分割结果，并对多个分割结果进行合并，得到轮胎文本轮廓，其中，轮胎文本轮廓由轮胎文本周围的点连接而成；对轮胎文本轮廓进行文本识别，得到轮胎文本信息。采用本方法所获得的轮胎文本轮廓能够更好地拟合真实的轮胎文本的轮廓，使得识别出的轮胎文本的准确率更高。
- 一种商品包装生产日期检测方法-201710739816.X
- 欧卫国;雷凌翼 - 重庆慧都科技有限公司
- 2017-08-25 - 2020-01-17 - G06K9/34
- 为解决现有包装生产日期检测方法存在的实时性慢、通用性差和实用性效果欠缺的问题，本发明提出一种商品包装生产日期检测方法，方法步骤包括商品包装图片预处理、商品包装图片分类、商品包装图片上的生产日期图块分割、提取生产日期字符和标签、提取单个生产日期字符和单个生产日期字符标签、使用循环神经网络算法输出、使用卷积神经网络算法输出和加权得到商品包装的生产日期识别结果。本发明一种商品包装生产日期检测方法的有益效果是通过循环神经网络的模型和卷积神经网络模型来识别生产日期，综合两种方法的识别结果和置信度，识别得到的生产日期结果更加准确。
- 一种滤膜ID图像识别系统-201810736643.0
- 王学清;孙雷;邓楠 - 康姆德润达(无锡)测量技术有限公司
- 2018-07-06 - 2020-01-14 - G06K9/34
- 本发明提供一种滤膜ID图像识别系统，包括图像采集模块和OCR识别模块，图像采集模块将数据发送至OCR识别模块，图像采集模块和OCR识别模块分别交互至主控模块，主控模块将数据发送至称重设备,OCR识别模块依次包括图像预处理模块、字符区域定位模块和字符提取模块,字符提取模块依次包括字符分割模块和字符识别模块。本发明通过仪器识别喷在滤膜外圈的编码代替人眼识别，提高滤膜基上英文字母和数字识别的精度和效率，并将其提供给称重设备，便于依据此ID对滤膜进行编码。
- 一种智能阅卷系统及其处理方法-201910905002.8
- 林育蓓;郑鎏彬;陈峰;孙树茂;林梓龙 - 华南理工大学
- 2019-09-24 - 2020-01-14 - G06K9/34
- 本发明公开了一种智能阅卷系统及其处理方法，包括答题卡定位模块，用于从拍摄图片中定位出答题卡的区域；答题卡切割模块，从定位出的区域中将答题卡切割出来并进行适当缩放用于切割答题区域，答题区域切割与排序模块，从缩放后的答题卡中根据答题区域切割所有的答案并进行编码排序；手写文字识别模块，对经过上述三个模块处理后的图片上的文字进行识别，将识别出来的文字传输到语义识别与对比模块，进行后续的语义识别；语义分析与对比模块，用于计算两段文本的相似度，输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值，值越大则相似度越高。本发明能快速地识别学生的手写答案并将其与正确答案进行比对，从而实现对简答题的正确评阅和自动评分。
- 一种矿物浮选泡沫图像的分割方法及电子设备-201910960447.6
- 刘金平;高全全;刘慧;贺俊宾;周嘉铭;蒋楚蓉 - 湖南师范大学
- 2019-10-10 - 2020-01-14 - G06K9/34
- 本发明公开了一种矿物浮选泡沫图像的分割方法及电子设备。所述分割方法包括：获取待分割泡沫图像；通过提取网络对所述待分割泡沫图像进行特征提取，得到多个特征图；采用处理网络，根据所述多个特征图得到泡沫分割图像。通过提取网络得到待分割泡沫图像的特征图，结合处理网络，解决待分割泡沫图像分辨率低、干扰信息多的问题，基于所述特征图得到泡沫分割图像，能够获得更多的泡沫信息，具有准确性高、可靠性高的优势，解决泡沫图像分辨率低、干扰信息多、泡沫粘连严重带来的分割困难、准确率低等问题。
- 一种基于卷积神经网络的车牌校准识别方法、系统及电子设备-201910882245.4
- 王荣波;谌志群;黄孝喜;姚金良;潘宇豪;苏传东 - 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司
- 2019-09-18 - 2020-01-10 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌校准识别方法、系统及电子设备，包括获取车辆轮廓信息；获取某个车辆的多帧图像，对多帧图像的车牌号进行识别；将相邻帧的车牌号识别结果进行比对，得到车牌一致性结果；对一致性结果进行检验，确定某个车辆的车牌信息。遇到车辆很快的情况，能够对图像进行清晰化选取，从而得到最优的图像来识别出正确的车牌号，另外，如果连续图像当中的车牌被识别出不同的结果，结合卷积神经网络对车辆的轮廓信息进行联网查询，可以有效避免车牌识别出错。
- 一种基于特征降维的手写数字识别方法-201910913816.6
- 马婧华;何苗;路世青;金辉;彭俊杰 - 重庆理工大学
- 2019-09-25 - 2020-01-10 - G06K9/34
- 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于特征降维的手写数字识别方法，包括：获取用于识别的手写数字图像，经过图像预处理后，得到预处理手写数字图像；通过特征提取处理，提取预处理手写数字图像中的手写数字特征；通过特征降维处理，降低手写数字特征的特征维数，获得低维数的手写数字特征；对低维数的手写数字特征进行特征识别处理，获得手写数字的识别结果。本发明的基于特征降维的手写数字识别方法能够对手写数字特征进行特征降维处理，以减小特征识别的难度和复杂性，从而能够提升对手写数字的识别效果和效率。
- 一种基于深海大型底栖动物自动识别的样本库构建方法-201910915735.X
- 宋晓阳;郭永刚;张飞;杨杰;常永国 - 中国科学院声学研究所
- 2019-09-26 - 2020-01-10 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于深海大型底栖动物自动识别的样本库构建方法，所述方法包括：对获取的深海视频进行预处理；从预处理后的视频中提取视频图像并进行图像分割，获取有效轮廓；将有效轮廓分别和预先建立的图片样本库的每个类别子库的所有样本进行轮廓相似度对比，计算每个类别的轮廓相似度的平均值，选择平均值最小的类别作为暂定类别；所述图像样本库包括若干个类别子库，一个类别子库中存储一个类型的大型底栖动物的图片样本；如果最小平均值不大于暂定类别的轮廓相似度阈值，则确定该视频图像中大型底栖动物的类别为暂定类别，将该视频加入暂定类别对应的类别子库中，否则，将其存入样本临时库，进行人工识别。
- 基于R2U-Net的手指静脉分割方法、装置和存储介质-201910917188.9
- 曾军英;王璠;秦传波;朱伯远;朱京明;翟懿奎;甘俊英 - 五邑大学
- 2019-09-26 - 2020-01-10 - G06K9/34
- 本发明公开了一种基于R2U‑Net的手指静脉分割方法、装置和存储介质，在编解码单元中，用具有残差单元的循环卷积层来代替规则的前向卷积层，使用循环卷积层的残差单元有助于建立一个更有效的更深层的模型，而其中的循环卷积层单元包含了有效的特征累积方法，不同时间步长的特征积累保证了更好、更强的特征表示。因此，它有助于提取非常低层次的特征，这些特征对于手指静脉的分割是必不可少的。在神经网络训练过程中，一方面在每张图像中随机选择其中心获得子块来进行数据扩充；另一方面将综合六种传统方法附以不同权重提取到的纹路作为金标准，该方法可以充分发挥每种传统提取纹路的优势，弥补劣势。
- 应用于智能语音鼠标的文字识别方法、装置、系统和存储介质-201910923580.4
- 冯海洪;毛德平;许成亮;王康 - 安徽咪鼠科技有限公司
- 2019-09-27 - 2020-01-10 - G06K9/34
- 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用于智能语音鼠标的文字识别方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：首先通过智能鼠标语音唤起截图功能，通过相应电脑端的截取功能截取屏幕的文本图片，然后，采用基于fasterRCNN的CTPN框架进行字符检测，接下来，采用CNN+LSTM+CTC的框架进行文字识别，然后，对文字识别结果进行自然语音处理，最后，对处理的文本内容进行语言翻译，本发明设计了一种应用于智能语音鼠标的文字识别方法，用户可以通过截取图片的方式直接对目标图片文本进行文字识别与翻译，该文字识别方法可以可结合智能语音鼠标，进行对图片文本文字的识别与翻译，只需通过截图的方式便可完成，不需要进行图片的上传。
- 专利分类
