[发明专利]应用于智能语音鼠标的文字识别方法、装置、系统和存储介质在审
申请号: | 201910923580.4 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110674825A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 冯海洪;毛德平;许成亮;王康 | 申请(专利权)人: | 安徽咪鼠科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62;G06F3/0487;G06F3/0484 |
代理公司: | 53113 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人: | 叶春娜 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区习友路33*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种应用于智能语音鼠标的文字识别方法、装置、系统和存储介质,该方法包括:首先通过智能鼠标语音唤起截图功能,通过相应电脑端的截取功能截取屏幕的文本图片,然后,采用基于fasterRCNN的CTPN框架进行字符检测,接下来,采用CNN+LSTM+CTC的框架进行文字识别,然后,对文字识别结果进行自然语音处理,最后,对处理的文本内容进行语言翻译,本发明设计了一种应用于智能语音鼠标的文字识别方法,用户可以通过截取图片的方式直接对目标图片文本进行文字识别与翻译,该文字识别方法可以可结合智能语音鼠标,进行对图片文本文字的识别与翻译,只需通过截图的方式便可完成,不需要进行图片的上传。 | ||
搜索关键词: | 文字识别 智能语音 截取 鼠标 数据处理领域 存储介质 目标图片 文本内容 文本图片 文本文字 语言翻译 智能鼠标 自然语音 字符检测 翻译 上传 图片 应用 文本 语音 屏幕 电脑 | ||
【主权项】:
1.一种应用于智能语音鼠标的文字识别方法,其特征在于包括以下步骤:/n步骤S1:通过智能鼠标语音唤起截图功能,通过相应电脑端的截取功能截取屏幕的文本图片;/n步骤S2:采用基于faster RCNN的CTPN框架进行字符检测;/n步骤S3:采用CNN+LSTM+CTC的框架进行文字识别;/n步骤S4:对步骤S3的文字识别结果进行自然语音处理;/n步骤S5:对处理的文本内容进行语言翻译。/n
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