[发明专利]一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法在审
| 申请号： | 201910836011.6 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110599556A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 齐本胜;张衡;贾澜;苗红霞 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T11/00;G06T11/20 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法，使用改进型递归图将时间序列数据转化为二维纹理图像，包括的步骤有：从原始数据中截取合适长度的一维时间序列信号，并将其转化为二维相空间轨迹；使用改进后的RP公式计算递归矩阵R，并通过递归矩阵R获得彩色二维纹理图像；通过对彩色二维纹理图像进行灰度化处理，获得最终的二维纹理图像。本发明通过省去阈值处理步骤，并增加灰度化处理的方法对递归图进行改进。 | ||
| 搜索关键词： | 递归 二维纹理图像 矩阵 灰度化处理 改进型 转化 时间序列数据 时间序列信号 阈值处理步骤 公式计算 空间轨迹 时间序列 原始数据 截取 二维 改进 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法，其特征是使用改进型递归图将时间序列数据转化为二维纹理图像，包括以下步骤：/n1)考虑时间序列存在周期性、复杂度、不规则的循环性的特征，从原始数据中截取至少包含一个完整周期信息的一维时间序列信号(x
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