专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种磁条卡读卡器差分解码方法-CN201910870215.1有效
  • 范振伟;李立;刘占利;杨磊;马洪祥 - 兆讯恒达科技股份有限公司
  • 2019-09-12 - 2022-11-22 - G06K7/08
  • 本发明实施例涉及一种磁条卡读卡器差分解码方法,其特征在于,所述方法包括:获取磁条数据的数字电平信号;根据数字电平信号时间顺序以前后相邻两次持续电平信号反转的时间点为起始和结束时间做电平信号持续时间提取操作生成信号时间序列;对信号时间序列进行信号时间均值计算生成均值信号时间;对信号时间序列中相邻的信号时间进行差分计算生成差分时间序列;根据差分时间序列进行差分门限参数计算操作生成差分时间负门限、差分时间正门限;根据差分时间负门限、差分时间正门限、均值信号时间信号时间序列,利用差分时间序列进行信号解码操作,生成第一编码序列;根据第一编码序列,对第一编码序列进行半1比特融合处理,生成第二编码序列
  • 一种磁条读卡器解码方法
  • [发明专利]时间序列异常预测和警报-CN202111346398.0在审
  • J.多恩胡 - 商业对象软件有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-10-21 - G06F11/07
  • 提供了一种系统和方法,其可以基于另一个时间序列信号中协同出现且在先的异常来识别时间序列信号中异常的因果关系。在一个示例中,该方法可以包括识别第一数据值的时间序列信号内的重复出现的异常;基于第二数据值的时间序列信号中在先且协同出现的异常来确定第二数据值的时间序列信号,该第二数据值的时间序列信号是第一数据值的时间序列信号中的重复出现的异常的原因;以及存储第二数据值的时间序列信号中在先且协同出现的异常与第一数据值的时间序列信号中的重复出现的异常之间的相关性。
  • 时间序列异常预测警报
  • [发明专利]多尺度时间序列遥感影像趋势和断点检测方法-CN201911328948.9在审
  • 孙丹峰;孙强强;张平;孙敏轩;焦心 - 中国农业大学
  • 2019-12-20 - 2020-05-15 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种多尺度时间序列遥感影像趋势和断点检测方法,所述方法包括:接收时间序列遥感影像,分析所述遥感影像中的时间序列信号,通过预设的离散小波对所述时间序列信号进行离散小波变化,得到分解信号;获取预设的目标尺度,根据所述目标尺度提取所述分解信号,得到对应的尺度信号,并根据所述离散小波变化得到所述尺度信号的细节成分和近似成分;根据近似成分和时间序列信号的长度计算时间序列信号时间序列趋势;根据所述细节成分计算并筛选得到所述时间序列信号的断点、断点类型及断点出现的时间。采用本方法能够在不同尺度上进行时间序列趋势、断点类型以及断点出现时间的检测和分析,以适应复杂环境演化过程的分析。
  • 尺度时间序列遥感影像趋势断点检测方法
  • [发明专利]一种用于功率信号的自适应时频峰值滤波方法及系统-CN201810970675.7有效
  • 翟明岳 - 广东石油化工学院
  • 2018-08-24 - 2020-12-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种用于功率信号的自适应时频峰值滤波方法及系统。所述滤波方法包括:获取功率信号序列;根据功率信号序列确定功率信号序列内每一个信号时间窗口长度;对所述功率信号序列进行逐点处理,构建解析序列;确定所述解析序列在不同的所述时间窗口长度下的伪Wigner‑Ville分布;根据所述伪Wigner‑Ville分布确定功率信号恢复序列;根据所述功率信号恢复序列确定纯功率信号的分布范围;所述纯功率信号为无噪声的功率信号;根据所述分布范围确定最佳时间窗口长度;根据所述最佳时间窗口长度对所述功率信号序列进行滤波,确定滤波后的功率信号序列。采用本发明所提供的滤波方法及系统能够增强对功率信号序列中的非平稳非高斯噪声的滤波效果。
  • 一种用于功率信号自适应峰值滤波方法系统
  • [发明专利]基于表面肌电的特征提取方法及系统-CN201610741979.7有效
  • 樊天润;何雷;周俊;黄伟新 - 常州市钱璟康复股份有限公司
  • 2016-08-26 - 2021-01-22 - A61B5/00
  • 本发明提供一种基于表面肌电的特征提取方法及系统,特征提取方法包括:接收sEMG信号序列,所述sEMG信号序列包括至少一个活动信号段;根据所述sEMG信号序列的去均值化信号的TKE算子计算信号阈值,根据所述信号阈值检测所述sEMG信号序列中所述活动信号段的起始时间;根据时间阈值修正所述活动信号段的起始时间获得所述活动信号段的起止时间;根据所述活动信号段的起止时间提取所述活动信号段;根据所述活动信号段,获取所述sEMG信号序列的至少一个特征本发明提供的基于表面肌电的特征提取方法及系统来可以利用所采集sEMG信号序列准确地获取sEMG信号序列的特征。
  • 基于表面特征提取方法系统
  • [发明专利]一种血压分类方法和装置-CN202010189108.5有效
  • 孙洪岱;曹君 - 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
  • 2020-03-17 - 2023-04-07 - A61B5/33
  • 本发明实施例涉及一种血压分类方法和装置,所述方法包括:获取同步的心电图ECG信号和光体积变化描记图法PPG信号;对ECG信号进行R点时间特征识别操作生成R点时间序列;对PPG信号进行脉搏波峰值点和谷值点时间特征识别生成峰值点时间序列和谷值点时间序列;根据峰值点时间序列对谷值点、R点时间序列进行特征匹配生成匹配特征时间序列;根据匹配特征时间序列进行特征样本数据准备生成随机森林样本组序列;对随机森林样本组序列进行异常样本组删除;将随机森林样本组序列输入随机森林算法模型生成血压分类标签
  • 一种血压分类方法装置
  • [发明专利]一种PLC通信信号自适应时频峰值滤波方法及系统-CN201810970674.2有效
  • 翟明岳 - 广东石油化工学院
  • 2018-08-24 - 2020-07-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种PLC通信信号自适应时频峰值滤波方法及系统。所述滤波方法包括:获取PLC通信信号序列;根据PLC通信信号序列确定PLC通信信号序列内每一个信号时间窗口长度;对所述PLC通信信号序列进行逐点处理,构建解析序列;确定所述解析序列在不同的所述时间窗口长度下的伪Wigner‑Ville分布;根据所述伪Wigner‑Ville分布确定PLC通信信号恢复序列;根据所述PLC通信信号恢复序列确定纯PLC通信信号的分布范围;所述纯PLC通信信号为无噪声的PLC通信信号;根据所述分布范围确定最佳时间窗口长度;根据所述最佳时间窗口长度对所述PLC通信信号序列进行滤波,确定滤波后的PLC通信信号序列。采用本发明所提供的滤波方法及系统能够增强对PLC通信信号序列中的非平稳非高斯噪声的滤波效果。
  • 一种plc通信信号自适应峰值滤波方法系统
  • [发明专利]提高从主体的视频获得的生理信号的准确性-CN201510218092.5在审
  • L·K·梅斯泰;S·卡亚奥;B·许 - 施乐公司
  • 2015-04-30 - 2015-11-25 - H04N7/18
  • 公开了用于提高从监控主体的期望生理功能的视频获得的生理信号的准确性的系统和方法。在一个实施例中,接收视频的图像帧。处理连续成批的图像帧。对于每一批,与主体的暴露身体区域关联的像素被分离、处理以获得时间-序列信号。如果在捕获这些图像帧的过程中出现低于预定阈值水平的运动,则预测模型的参数使用这一批的时间-序列信号来更新。否则,最后更新的预测模型被用来生成这一批的预测时间-序列信号时间-序列信号与预测的时间-序列信号融合,以获得融合的时间-序列信号。每一批时间-序列信号被处理,以获得与生理功能对应的主体的生理信号
  • 提高主体视频获得生理信号准确性

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