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[发明专利]一种基于改进胶囊网络的时间序列分类方法-CN201910836015.4有效
发明人：苗红霞;张衡;贾澜;齐本胜;王建鹏 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进胶囊网络的时间序列分类方法，包括以下步骤：从原始数据中截取一维时间序列信号，使用改进型递归图将其转化成二维纹理图像，构建胶囊网络的整体结构框架；根据转化后二维纹理图像的尺寸大小，合理选用卷积层对二维纹理图像进行特征提取；将卷积层提取出的特征数据输入PrimaryCaps层，把二维纹理图像的特征数据重建为矢量；使用基于Softmax激活函数改进的EM路由算法更新ConvCaps1层和ConvCaps2层的参数；使用交叉熵损失函数计算网络损失值进行网络参数的更新；最终通过Class Capsules层进行投票确定时间序列信号的类别。
一种基于改进胶囊网络时间序列分类方法

[发明专利]一种基于改进脉冲神经网络的时间序列分类方法-CN201910836145.8有效
发明人：苗红霞;张衡;贾澜;齐本胜;王建鹏 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进脉冲神经网络地时间序列分类方法，包括以下步骤：从原始时间序列数据中截取一维时间序列信号，使用改进型递归图将其转化为二维纹理图像，构建脉冲神经网络的整体结构框架，并根据二维纹理图像的尺寸大小合理使用下采样层对二维纹理图像进行缩放；将缩放后的二维纹理图像输入到网络的输入层，把二维纹理图像转化为泊松脉冲序列；使用循环学习率法确定网络的初始学习率以及循环学习率边界的最大值和最小值；使用突触前后踪迹学习规则不断更新网络各神经元之间的连接权重；完成网络训练后，通过统计兴奋性神经元的脉冲触发情况对时间序列进行分类。
一种基于改进脉冲神经网络时间序列分类方法

[发明专利]一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法-CN201810430121.8有效
发明人：苗红霞;贾澜;齐本胜;顾倚榜;熊天宇;丁嗣禹 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写数字识别的无监督学习方法，根据模拟生物信息处理机制，首先建立脉冲神经网络模型，确定神经元之间的连接方式，然后根据突触前后踪迹学习规则，建立脉冲时间依赖可塑性模型，最后运用遗传算法对脉冲神经网络中的突触前初始权重和突触延迟进行优化，训练并测试MNIST数据集，实现了对手写数字识别的无监督学习。实验表明该方法有效地提升了训练速度并提高了识别正确率。
一种基于改进脉冲神经网络手写数字识别方法

[发明专利]一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法-CN201910836011.6在审
发明人：齐本胜;张衡;贾澜;苗红霞 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法，使用改进型递归图将时间序列数据转化为二维纹理图像，包括的步骤有：从原始数据中截取合适长度的一维时间序列信号，并将其转化为二维相空间轨迹；使用改进后的RP公式计算递归矩阵R，并通过递归矩阵R获得彩色二维纹理图像；通过对彩色二维纹理图像进行灰度化处理，获得最终的二维纹理图像。本发明通过省去阈值处理步骤，并增加灰度化处理的方法对递归图进行改进。
递归二维纹理图像矩阵灰度化处理改进型转化时间序列数据时间序列信号阈值处理步骤公式计算空间轨迹时间序列原始数据截取二维改进图像

[发明专利]WSAN中任务分配的改进分布式竞拍Ik-SAAP方法-CN201610238072.9有效
发明人：苗红霞;苗雪娇;齐本胜;萧旋旋;韩燕;贾澜;孙宁 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种WSAN中任务分配的改进分布式竞拍Ik‑SAAP算法，包括以下步骤：1）建立执行器协作的任务分配的数学模型；2）初始化网络参数；3）选取决策节点，发起竞拍节点；4）设定跳步数；5）计算竞拍节点的效用值，并回传到决策节点；6）判断决策节点是否满足最佳执行器节点的条件，若不满足，则返回步骤4），若满足，一次任务分配结束；7）被选中的执行器节点执行当前任务;8）将Ik‑SAAP算法执行200次，仿真得到数据包转发个数对比图，剩余能量方差对比图，平均任务完成时间对比图。本方法在保证任务分配率高的前提下，能够减少执行器节点数据包转发的数量，缩短任务完成时间，均衡WSAN网络能耗。
wsan 任务分配改进分布式竞拍 ik saap 算法

[发明专利]一种基于SqueezeNet的手写体数字识别方法-CN201810430128.X在审
发明人：苗红霞;顾倚榜;齐本胜;贾澜;熊天宇 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SqueezeNet的手写体数字识别方法，具体包括：（1）预处理识别的手写体数字样本；（2）构建SqueezeNet卷积神经网络模型；（3）训练SqueezeNet网络模型，并对手写体数字测试集样本进行测试；（4）得出识别结果。本发明中的SqueezeNet网络模型相比于传统的AlexNet有效地减少了网络参数的总量，并且提高了手写体数字识别的精度，具备了模型压缩的基础，后续可更好地应用于移动端设备、分布式训练以及嵌入式硬件上。
手写体数字识别手写体数字网络模型样本预处理卷积神经网络嵌入式硬件移动端设备有效地减少模型压缩网络参数测试集传统的构建测试应用

[发明专利]基于海量数据并行运算的SF6设备二级故障诊断方法-CN201711103938.6在审
发明人：苗红霞;萧旋旋;齐本胜;贾澜;顾倚榜;熊天宇 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量数据并行运算的SF6设备二级故障诊断方法，根据电气设备中SF6分解气体成分含量与故障类型之间的对应关系，首先并行构建了SF6电气设备的二级故障诊断模型，提高了建模效率。然后实现对SF6电气设备的并行诊断，提高了其在大数据环境下诊断的快速性和准确性。该方法的并行诊断过程为每个lab对不同的数据片同时进行诊断，具体为利用决策树模型对数据片进行初步诊断，判断设备有无故障，以提高对海量数据的处理速度。对有故障数据，再通过神经网络模型，进行故障类别的精确判定。利用本方法只需简单的数据处理即可得到诊断结果，大大降低了对操作人员专业技能的要求，在对大量SF6电气设备进行诊断时，显著提高了诊断效率。
基于海量数据并行运算 sf6 设备二级故障诊断方法

[发明专利]基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法-CN201510490452.7有效
发明人：苗红霞;贾澜;施祺;姜欣宜 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法，包括以下步骤1)解决静电场开域问题；2)建立复合绝缘子几何模型；3)在Maxwell软件中，对复合绝缘子电场强度进行数值计算；4)为克服Maxwell软件优化模块的局限性，采用该软件VB脚本，实现了与MATLAB软件的数据接口；5)在MATLAB软件中，采用多目标遗传算法对伞裙半径进行优化；6)得出优化的复合绝缘子电场分布。本发明以场强极差Range_E最小和场强梯度最大值Max_GradE最小作为多优化目标，对复合绝缘子大、中、小伞裙半径进行优化，使得复合绝缘子电场分布更加均匀。
基于多目标遗传算法复合绝缘子电场优化方法

[实用新型]一种基于WSAN的预装式变电站在线监控装置-CN201620867872.2有效
发明人：齐蔚然;倪瑞;苗红霞;陈伟旭;苗雪娇;齐本胜;萧旋旋;贾澜 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于WSAN的预装式变电站在线监控装置，其特征在于包括传感器模块、微处理器模块、无线通信模块、执行器模块和监控中心PC机；所述传感器模块通过引脚与微处理器模块连接；所述微处理器模块包括cc2530微处理器和EB2530底板，所述微处理器模块通过UART与Zigbee无线通信装置相连；所述Zigbee无线通信装置通过与Zigbee协调器节点无线连接至监控中心PC机；所述执行器模块与微处理器模块通过引脚连接。本实用新型可以满足预期的监控及应答需求，并能保证监控系统稳定运行。
一种基于 wsan 预装变电站在线监控装置

[发明专利]基于蚁群算法的WSAN中执行器任务调度方法-CN201610440742.5在审
发明人：齐本胜;苗雪娇;苗红霞;韩燕;萧旋旋;贾澜;孙宁 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法的WSAN中执行器任务调度方法，包括以下步骤：1)建立执行器协作任务分配及调度的数学模型；2)采用分布式竞拍算法对任务进行分配；3)初始化蚁群；4)各只蚂蚁按概率选择下一任务；5)各只蚂蚁遍历所有任务，并释放信息素；6)更新信息素；7)若不满足算法终止条件，则返回步骤4)，若满足，则返回任务调度表，即为最佳任务调度表。本方法可实现对WSAN中任务的合理调度，减少执行器节点的移动距离，缩短任务完成时间，减少网络能耗。
基于算法 wsan 执行任务调度方法

[实用新型]一种基于无线数据传输的石油钻井平台顶驱PLC监控系统-CN201420536122.8有效
发明人：苗红霞;郭为鸣;贾澜;郝娟 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于无线数据传输的石油钻井平台顶驱PLC监控系统，包括通信PLC、CP340通信处理器、Zigbee无线发送模块和Zigbee无线接收模块，所述通讯PLC与顶驱PLC通过带总线连接器的PROFIBUS总线电缆与顶驱PLC相连；CP340通讯处理器通过背板总线与通讯PLC连接；Zigbee无线发送模块的串行接口与CP340通讯处理器的15针串行接口相连；Zigbee无线接收模块与Zigbee无线发送模块通过无线连接；Zigbee无线接收模块的以太网接口与无线路由器的以太网接口相连。本实用新型可以满足预期的监控需求，并能保证监控系统稳定运行。
一种基于无线数据传输石油钻井平台 plc 监控系统

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