[发明专利]运单投诉预测方法、装置、设备及其存储介质有效
| 申请号： | 201711426163.6 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109961248B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王本玉;陈佳琦;刘琼;金晶 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0282 | 分类号： | G06Q30/0282;G06Q10/083;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了运单投诉预测方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：基于历史运单数据创建运单投诉基础模型；基于历史运单数据创建运单投诉实时模型；由运单投诉基础模型和运单投诉实时模型加权得到运单投诉总模型；将新运单数据输入到运单投诉总模型，得到新运单被投诉的总预测概率值，以预测新运单是否被投诉。本申请实施例的技术方案，通过构建运单投诉基础模型和运单投诉实时模型，提升了预测值的精准度，同时通过引入分段时间特征，提升了预测值的时效性，解决了现有技术中运单投诉滞后的问题，有助于事先预警运单被投诉的情况，优化了物流行业的管理质量，同时提升了客户的体验感。 | ||
| 搜索关键词： | 运单 投诉 预测 方法 装置 设备 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种运单投诉预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史运单数据创建运单投诉基础模型；基于历史运单数据创建运单投诉实时模型；由所述运单投诉基础模型和所述运单投诉实时模型加权得到运单投诉总模型；将新运单数据输入到所述运单投诉总模型，得到新运单被投诉的总预测概率值，以预测所述新运单是否被投诉。
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- 2019-04-11 - 2023-08-11 - G06Q30/0282
- 本申请实施例提供了一种作弊用户检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取预设时间内的评论日志，然后基于获取的预设时间内的评论日志，确定各个用户分别对应的用户特征信息，然后基于各个用户分别对应的用户特征信息，构建图结构文件，然后基于图结构文件并通过图卷积网络模型，识别作弊用户。本申请实施例可以检测作弊用户，并可以降低检测作弊用户的复杂度，提升检测作弊用户的精确度。
- 一种智能发热服用户体验测试方法-202310413640.4
- 李巧月;李太福;李语燕;贺潇 - 成都银翼穿戴科技有限公司
- 2023-04-18 - 2023-08-08 - G06Q30/0282
- 本发明属于智能发热服技术领域，尤其涉及一种智能发热服用户体验测试方法；本发明通过发热服用户体验测试对目标用户群体进行群体智能发热服体验检测，同时通过核心的多属性决策算子进行综合运算，得到群体的用户体验测试结果。通过将多属性群决策算子加入智能发热服的用户体验测试方法中，针对目标群体做出综合性的用户体验群体检测评价，相较于对于单个用户体验检测手段，更具实用意义，同时对于群体的用户体验检测手段，能够在很大程度上避免在同一类被试者用户群体中，个别被试者体验评价结果偏差过大、结果填写错误等一系列数据误差。
- 一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统-202310429648.X
- 潘煜;马宝君;张明月;邓莎莎;金佳;郑煜琦 - 上海外国语大学
- 2023-04-20 - 2023-08-01 - G06Q30/0282
- 本发明公开了一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统，所述方法包括：提供脑健康服务，获取目标脑健康数据和目标用户画像，根据所述目标用户画像构建索引表，所述索引表包括用于查找画像内容的索引参数；预先构建脑电数据库，所述脑电数据包括脑健康数据样本、索引参数样本和脑电数据；利用所述索引参数和脑健康数据查找对应脑电数据；基于所述脑电数据、脑健康数据和索引参数输入到训练好的脑电服务质量预测模型中预测，得到目标用户对脑健康服务的体验质量评价结果。
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