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[发明专利]评价网络的生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310639378.5在审
发明人： 黄艺媛;殷俊;周武;黄裕文 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本公开提供了一种评价网络的生成方法，可用于大数据技术领域或金融领域，该方法包括：根据获取的待评价网络中的m个节点中每个节点之间的关联关系，生成第一节点关系网络；根据第一节点关系网络，采用贪心算法从m个节点中确定包括n个节点的第一节点集，第一节点集满足第一节点关系网络的评价要求，nm；根据贪心算法，按照设定次数i对第一节点集中的部分节点进行处理，生成i个第二节点集，每个第二节点集满足第一节点关系网络的评价要求；根据i个第二节点集，确定最优节点集，并根据最优节点集中的节点生成评价网络，最优节点集中包括的节点数目小于等于第一节点集的节点数目。还提供了一种评价网络的生成装置、电子设备、存储介质。
评价网络生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于矩阵填充的产品推荐方法、装置、设备和介质-CN202310397716.9在审
发明人：殷俊;黄艺媛;黄裕文;周武 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于矩阵填充的产品推荐方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。产品推荐方法包括：构建m个客户的第一相似度矩阵，其中，第一相似度矩阵的第一矩阵特征值根据获取的m个客户的客户信息确定，m为大于等于1的整数；构建n个产品的第二相似度矩阵，其中，第二相似度矩阵的第二矩阵特征值根据获取的n个产品的产品信息确定，n为大于等于1的整数；根据第一矩阵特征值和第二矩阵特征值，计算m个客户与n个产品之间的相关性得分矩阵；以及根据相关性得分矩阵中每个客户与n个产品之间的第三矩阵特征值的排序，确定g个产品推荐给该客户，其中，g为大于等于1且小于等于n的整数。
基于矩阵填充产品推荐方法装置设备介质

[发明专利]评估文本的分析方法及其装置、计算机可读存储介质-CN202111456304.5在审
发明人：周武;黄艺媛;韩伟豪;宋路祥;黄裕文 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估文本的分析方法及其装置、计算机可读存储介质，涉及自然语言处理领域，其中，该方法包括：获取待处理文本，并对待处理文本中的评估语句进行预处理，得到单词标识序列，基于预先训练的词嵌入向量矩阵和/或辅助嵌入向量矩阵，将单词标识序列映射为词向量矩阵，将词向量矩阵输入至预设的膨胀循环卷积神经网络模型中，得到卷积特征，并将预先分析得到的相关性矩阵融入卷积特征，得到融合特征，将融合特征经过线性映射得到膨胀循环卷积神经网络模型对每个单词标签的预估得分矩阵，并分析待处理文本中每段评估语句的标签信息。本发明解决了相关技术中无法对评估语句中的评估对象的倾向意见做出细粒化的分析的技术问题。
评估文本分析方法及其装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于BP神经网络的交易量预测模型的优化方法及装置-CN202110392765.4在审
发明人： 黄艺媛;周武;杨柳清;殷俊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供基于BP神经网络的交易量预测模型的优化方法及装置，方法包括：基于蝙蝠算法对蝙蝠种群中的每只蝙蝠进行迭代；当任意一只蝙蝠的下一代响度大于第一随机数时，接受该只蝙蝠的下一代候选解作为其下一代解；根据每只蝙蝠的下一代解确定蝙蝠种群的下一代最优解；当达到所述蝙蝠种群的最优解条件或最大迭代次数时，确定全局最优解；根据全局最优解获得基于BP神经网络的交易量预测模型的最佳连接权重参数并优化所述交易量预测模型。本发明所述的方法结合蝙蝠算法与BP神经网络，充分利用BP神经网络优越逼近性能的同时利用创新的改进蝙蝠算法优化模型的连接权重参数，改进了BP神经网络陷入局部最优的缺点，优化交易量预测模型的性能。
基于 bp 神经网络交易预测模型优化方法装置

[实用新型]一种车辆电池应急充电装置-CN202022203438.3有效
发明人：王喜明;苏亮;黄志明;李鸿海;黄艺媛 -专利权人：厦门金龙联合汽车工业有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： B60L53/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种车辆电池应急充电装置，包括台架、充电组件以及控制组件，充电组件与控制组件装配于台架，充电组件为车辆电池充电，控制组件用于控制充电组件和/或台架。上述台架包括充电架、置放架以及转运架，充电架与置放架相邻设置，置放架与转运架相邻设置。上述充电组件装配于上述充电架内。上述置放架上附设有置放台，置放台用于放置车辆电池。上述转运架附设有升降座以及转运台，转运台可朝向上述置放台所在位置往复移动地装配于升降座，升降座可升降地装配于转运架。本实用新型通过上述结构，提供了一种用于车辆电池的应急充电装置，且结构安全稳定且简便合理、使用方便。
一种车辆电池应急充电装置

[发明专利]文件查找方法及装置-CN202110424853.8在审
发明人：杨柳清;周武;黄艺媛;尹文键 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/14 文献下载
摘要：本发明提供一种文件查找方法及装置，属于人工智能技术领域。该文件查找方法包括：获取查找文本，根据查找文本中的关键文本生成查找词向量；根据查找词向量与关键索引表中的各存储词向量确定目标关键词，从关键索引表中查找目标关键词对应的关键索引；根据查找文本中的基础文本对应的文件索引和关键索引确定目标索引，获取目标索引对应的目标文件。本发明可以方便用户快速查找文件，提高工作效率。
文件查找方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络的评价对象抽取方法及装置-CN202110205277.8在审
发明人：周武;杨柳清;黄艺媛;宋路祥 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的评价对象抽取方法及装置，属于人工智能技术领域。该基于卷积神经网络的评价对象抽取方法包括：获取语句文本并根据所述语句文本中的各单词生成词向量矩阵；将词向量矩阵输入基于上文词向量矩阵、下文词向量矩阵和预设的卷积神经网络模型创建的词标签模型中，得到词标签得分矩阵；根据词标签得分矩阵确定各单词的词标签；其中，词标签包括评价对象词标签；抽取评价对象词标签对应的单词为评价对象。本发明可以提高抽取评价对象的效率和准确性。
基于卷积神经网络评价对象抽取方法装置

[发明专利]一种客车换电提醒预约系统及方法-CN202010692805.2在审
发明人：苏亮;王喜明;黄志明;李鸿海;黄艺媛 -专利权人：厦门金龙联合汽车工业有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明公开一种客车换电提醒预约系统，包括：车辆电池组监测模块、整车行驶数据监测模块、车辆车载电脑、云平台、充换电站管理平台、换电车辆排队与预约监测模块、满电电池库存监测模块，车辆电池组监测模块、整车行驶数据监测模块、车辆车载电脑设于换电客车中，用于对整车电量、车辆运行数据进行监测和运算，实现显示及操作功能；充换电站管理平台、换电车辆排队与预约监测模块、满电电池库存监测模块设于充换电站。本发明还提供一种客车换电提醒预约方法，车辆车载电脑收集多方信息，准确进行换电提醒，通过云平台与充换电站管理平台进行信息交互，根据充换电站的换电利用情况，精准换电预约，达到节省车辆换电时间，提升充换电站效能的作用。
一种客车提醒预约系统方法

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