[发明专利]分类预测方法及装置、预测模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201811513553.1 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110046636A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张雅淋 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本公开提供基于预测模型来进行分类预测的方法及装置、用于训练预测模型的方法及装置。分类预测方法包括：从预测子模型链中的第一预测子模型开始执行下述针对至少一个待预测样本的预测过程，直到满足预定条件：将当前待预测样本输入到当前预测子模型，以得到当前待预测样本中的各个待预测样本的预测分类结果和对应的预测置信度；将预测置信度不低于预测置信度阈值的待预测样本的预测分类结果作为该当前预测子模型的预测分类结果输出；将所得到的预测置信度低于预测置信度阈值的待预测样本，作为下一预测子模型的当前待预测样本。利用该方法，可使用另一不同的预测子模型来对当前不易于预测的数据再次进行预测，从而能提高分类预测的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 预测子 置信度 样本 分类结果 分类 预测模型 预测模型训练 样本输入 预定条件 准确度 模型链 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于预测模型来进行分类预测的方法，所述预测模型包括由至少两个预测子模型顺序级联组成的预测子模型链，所述方法包括：从所述预测子模型链中的第一预测子模型开始执行下述针对至少一个待预测样本的预测过程，直到满足预定条件：使用当前预测子模型来对当前待预测样本进行分类预测，以得到所述当前待预测样本中的各个待预测样本的预测分类结果以及对应的预测置信度；将所得到的预测置信度不低于预测置信度阈值的待预测样本的预测分类结果作为该当前预测子模型的预测分类结果输出；将所得到的预测置信度低于所述预测置信度阈值的待预测样本，作为下一预测子模型的当前待预测样本。
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