[发明专利]一种多障碍空间多AGV机器人协作防碰撞路径优化方法有效

专利信息
申请号: 201610513956.0 申请日: 2016-06-30
公开(公告)号: CN106041931B 公开(公告)日: 2018-03-13
发明(设计)人: 程良伦;林嘉华;王涛;肖红 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 广东广信君达律师事务所44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: AGV机器人在工业生产企业内部物流应用越来越广泛。本发明公开了一种多障碍空间下生产车间中内部物流运输多AGV机器人协作防碰撞路径优化方法。以车间环境实时二维动态模型为基础,以机器人自身为原点建立车间二维坐标图并网格化,基于网格化二维坐标系计算网格交叉点之间的连通性,利用最短连通路径方法计算各个机器人到达目标位置最优路径;随后,比较路径库中各机器人规划路径,避免路径交叉,从而指导机器人碰撞避免。通过本发明的方法,可以在多障碍生产空间中快速规划出多AGV机器人防碰撞协同路径,减少复杂路径规划算法带来的计算时间,实现高效的任务协作,在现实的多机器人工作车间中具有使用的实际意义。
搜索关键词: 一种 障碍 空间 agv 机器人 协作 碰撞 路径 优化 方法
【主权项】:
一种多障碍空间下多AGV机器人协作防碰撞路径优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对获取的机器人所处环境的图像信息进行网格化二维重构,再现机器人所处的环境网格化模型;步骤2,在网格化图像基础上以自身机器人为原点建立一个x,y二维坐标系,并且建立一个优化路径库;步骤3,在建立的所述x,y二维坐标系中,计算获取网格的交叉点和机器人所在位置坐标、目标位置坐标之间的连通性,从而计算出机器人自身到目标位置的最优碰撞避免路径,并为计算出的最优路径以位移大小为权值设置优先权,将路径信息存放在优化路径决策库中,比较各个避碰路径。
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