专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于耦联两个总线系统的设备-CN201680079828.8有效
  • M·霍夫曼 - 菲尼克斯电气公司
  • 2016-12-02 - 2021-02-26 - G05B19/418
  • 本发明涉及第一总线系统和第二总线系统的耦联,以便在第一总线系统和第二总线系统之间双向传输。为此提出的设备包括用于将前向数据从第一总线系统传输至第二总线系统,并且用于将后向数据从第二总线系统传输至第一总线系统的数据传递装置、用于处理前向数据和/或后向数据的数据处理装置和用于存储处理指令的指令存储器,处理指令涉及通过数据处理装置来处理数据。
  • 用于两个总线系统设备
  • [发明专利]用于图像分割的生成对抗网络-CN201980046342.8在审
  • M·霍夫曼;N·巴卡;C·努古特伦;M·加富里安;O·博伊 - 通腾全球信息公司
  • 2019-06-07 - 2021-02-19 - G06T7/11
  • 提供一种训练生成对抗网络以用于执行图像的语义分割的方法。所述生成对抗网络包含生成器神经网络及鉴别器神经网络。所述方法包含:提供图像作为到所述生成器神经网络的输入;从所述生成器神经网络接收针对所述图像的预测分割图;提供i)所述图像,ii)所述预测分割图,及iii)对应于所述图像的地面实况标签数据,作为到所述鉴别器神经网络的相异训练输入;响应于所述训练输入;确定来自所述鉴别器神经网络的一组一或多个输出;及使用损失函数训练所述生成器神经网络,所述损失函数是来自所述鉴别器神经网络的所述一组输出的函数。
  • 用于图像分割生成对抗网络
  • [发明专利]用于汽车的滤油器的滤筒和滤油器-CN201680069078.6有效
  • M·桑德尔;L·勒克莱施;T·斯米勒;E·舒马赫;M·霍夫曼;P·博宁;K·诺尔 - 戴姆勒股份公司
  • 2016-11-17 - 2020-09-15 - B01D35/147
  • 本发明涉及一种用于插入汽车的滤油器(10)的滤油器壳体(14)的滤筒(12),所述滤筒具有用于过滤油的通道(20),所述通道在径向上至少局部地被所述滤筒(12)的过滤材料(22)包围。在所述通道(20)的壁部(32)中构建有至少一个贯通孔(34)。通过将所述滤筒(12)送入第一位置,过滤油通过所述至少一个贯通孔(34)进入设在所述滤油器壳体(14)一侧的用于所述过滤油的通道(76)可被阻止。通过将所述滤筒(12)送入第二位置,进入设在所述滤油器壳体(14)一侧的通道(76)的入口可以与所述至少一个贯通孔(34)流体连接,在所述第二位置中,所述滤筒(12)就所述第一位置而言沿所述滤筒(12)的轴向(36)移动。此外,本发明涉及一种具有这种滤筒(12)的滤油器(10)。
  • 用于汽车滤油器
  • [发明专利]用于机动车的结构构件-CN201680041952.5有效
  • M·霍夫曼;M·克莱因克内希特;T·米亚多维茨;B·施陶特;D·霍尔瓦特;F·什皮克尔 - 宝马股份公司
  • 2016-09-06 - 2020-06-16 - B62D21/00
  • 本发明涉及一种用于机动车的结构构件(10a、10b、10c、10d、10e),该结构构件包括:由纤维复合材料制成的封闭的空心型材(20),该空心型材具有型材外壳(21),该型材外壳包围型材容积(23);和至少一个增强隔板(30a、30b、30c、30d、30e),该增强隔板在型材容积(23)中设置在型材外壳(21)的内周面(22)的至少一个区段上,所述至少一个增强隔板(30a、30b、30c、30d、30e)在至少一个部位上从内周面(22)出发具有垂直于该内周面的高度(H1),在所述至少一个部位上所述至少一个增强隔板(30a、30b、30c、30d、30e)设置在内周面(22)上,所述高度小于型材容积(23)在该部位上的通道高度(H2)。
  • 用于机动车结构构件

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